检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2017年第11期27卷 137-140,145页

作者：彭双和图尔贡.麦提萨比尔周巧凤北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着计算机技术的飞速发展,各领域存储系统中的数据存储量迅猛上升,而其中的冗余数据也呈不断增加趋势。以往的研究表明,某些存储系统中的冗余数据已达60%,其存储管理成本较高。处理冗余数据已成为目前存储系统研究的热点。为此,提出了... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,各领域存储系统中的数据存储量迅猛上升,而其中的冗余数据也呈不断增加趋势。以往的研究表明,某些存储系统中的冗余数据已达60%,其存储管理成本较高。处理冗余数据已成为目前存储系统研究的热点。为此,提出了一种基于Simhash的中文文本去重方案。该方案采用数据块作为粒度对重复数据进行去重处理,主要是将中文文本中的"。?!"等特殊字符作为分割点,对数据进行相应的分块处理,并以Simhash作为唯一标识,通过海明距离(Hamming Distance)来判断其相似性并以此为依据进行数据去重。对比验证实验结果表明,相比于传统的hash去重技术,提出的基于Simhash的去重方案具有更高的去重率和准确率,展现了较好的应用价值和应用前景。

关键词：重复数据删除 Simhash hash 数据分块

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关注目标的课程建设探索与实践

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计算机教育 2017年第6期 55-57页

作者：艾丽华于双元徐薇王志海北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

面向大类人才培养体系,对接基于《华盛顿协议》的工程认证标准,遵照结果导向教育理论,同时结合比较教育,提出关注培养目标的课程建设理念,从专业知识结构优化、课程目标定位和课程目标评价3方面,探讨计算机与信息类专业本科课程建设。

关键词：课程建设比较教育工程教育认证结果导向教育

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汇编与接口技术课程的研究型实验探索

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计算机教育 2017年第12期 147-149,154页

作者：赵宏智李清勇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对汇编与接口技术课程的常规性实验存在的问题,文章立足于已有的实验箱,以工程教育专业认证为导向,提出将教师需要给出实验目的、实验内容、参考原理图或程序框图的常规性实验教学方法转变为以学生自由发挥为主、教师指引和评价为辅... 详细信息

针对汇编与接口技术课程的常规性实验存在的问题,文章立足于已有的实验箱,以工程教育专业认证为导向,提出将教师需要给出实验目的、实验内容、参考原理图或程序框图的常规性实验教学方法转变为以学生自由发挥为主、教师指引和评价为辅的研究型教学方法,探究培养学生具备工程教育专业认证中要求的3点高级能力。

关键词：工程教育认证汇编与接口技术研究型实验

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开门见山与循序渐进:一种C语言指针教学方法

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计算机教育 2017年第4期 112-115,120页

作者：赵帅锋胡绍海北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

指针是C语言教学中的难点和重点,作者提出一种指针教学方法,即把指针的内容贯穿于C语言的整个教学过程中:在第一次课中会介绍存储器和地址的概念,在随后的教学中,从存储器和地址的角度解释所学内容,在指针教学章节重点介绍指针用法。

关键词： C语言 C程序设计指针教学

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动车组故障关联规则挖掘优化算法研究与应用

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计算机与现代化 2017年第9期 74-78页

作者：张春周静北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

动车组作为一种高速、安全的铁路客运设备,在运营过程中难免发生故障。针对动车组故障数据量巨大、价值密度低的特点,设计一种基于DHP算法的关联规则挖掘优化算法。采用再哈希技术解决DHP算法中的哈希冲突,提出RDHP算法。本算法可以百... 详细信息

动车组作为一种高速、安全的铁路客运设备,在运营过程中难免发生故障。针对动车组故障数据量巨大、价值密度低的特点,设计一种基于DHP算法的关联规则挖掘优化算法。采用再哈希技术解决DHP算法中的哈希冲突,提出RDHP算法。本算法可以百分百地过滤非频繁项集,无需额外的数据库扫描。为了进一步提高算法的效率,基于MapReduce编程思想,提出MR-RDHP算法,把海量动车组故障数据关联规则挖掘任务分解到集群中的多台计算机上并行处理。实验表明,MR-RDHP算法具有很好的时间性能,且挖掘出的规则可以有效指导动车组运行维修。

关键词：动车组关联规则挖掘 DHP算法再哈希 MapReduce

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骨龄评估系统发展综述

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生命科学仪器 2017年第2期15卷 9-13页

作者：刘洁琳刘杰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

骨龄即骨骼年龄,是人体生物年龄的重要内容,它通过骨骼的生长﹑发育﹑成熟﹑衰老的规律来推断年龄。骨龄评估能较准确地反映个体的生长发育水平和成熟程度,不仅可以确定儿童的生物年龄,还可以预测儿童的生长发育潜力及性成熟的趋势,在... 详细信息

骨龄即骨骼年龄,是人体生物年龄的重要内容,它通过骨骼的生长﹑发育﹑成熟﹑衰老的规律来推断年龄。骨龄评估能较准确地反映个体的生长发育水平和成熟程度,不仅可以确定儿童的生物年龄,还可以预测儿童的生长发育潜力及性成熟的趋势,在诊断某些遗传性和内分泌疾病方面也具有重大作用。通常人们通过左手手腕部X线片来评估骨龄,近年来随着计算机辅助技术的不断发展,骨龄评估由人工逐渐向计算机自动化转变。本文主要介绍了计算机辅助骨龄评估系统的发展过程和其中的主要技术,总结了影响骨龄评估系统的主要因素,并展望其未来的发展。

关键词：手腕骨骨龄计算机辅助骨龄评估

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基于项目属性偏好的协同过滤算法

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计算机与现代化 2017年第4期 23-26页

作者：朱明魏慧琴北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对传统的协同过滤算法存在的数据稀疏性问题,提出一种基于项目属性偏好的协同过滤算法(CFBIAP)。该算法利用项目属性和评分计算基于项目属性偏好的用户相似性,并且与基于评分矩阵的相似性线性拟合得到用户相似性,一定程度上减小了传... 详细信息

针对传统的协同过滤算法存在的数据稀疏性问题,提出一种基于项目属性偏好的协同过滤算法(CFBIAP)。该算法利用项目属性和评分计算基于项目属性偏好的用户相似性,并且与基于评分矩阵的相似性线性拟合得到用户相似性,一定程度上减小了传统的仅依据评分矩阵计算用户相似性所产生的误差。在MovieLens数据集上的实验表明,该算法推荐的质量和效果均优于传统的协同过滤算法,有效解决了矩阵稀疏性问题。

关键词：协同过滤推荐项目属性相似性

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无线网络实验教学中MATLAB和OPNET协同仿真策略研究

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计算机教育 2017年第7期 61-64页

作者：鲁凌云王移芝陈娅婷北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

无线网络的内容在计算机网络课程中占据着重要位置。为了有效地帮助学生学习无线网络的性能及相关概念,提出使用Matlab和OPNET协同仿真策略讲授"抽象、难懂和枯燥"的通信原理,具体阐述多网融合仿真环境的设计过程,最后说明教... 详细信息

无线网络的内容在计算机网络课程中占据着重要位置。为了有效地帮助学生学习无线网络的性能及相关概念,提出使用Matlab和OPNET协同仿真策略讲授"抽象、难懂和枯燥"的通信原理,具体阐述多网融合仿真环境的设计过程,最后说明教学效果。

关键词：计算机网络实验 OPNET 协同仿真

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基于密度网格的概念漂移检测算法研究

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网络安全技术与应用 2017年第5期 60-61页

作者：崔泽林北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的... 详细信息

数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的错误率来判断概念漂移。然而,在随时变化的数据流中很难发现类标签。在聚类检测概念漂移中,很多聚类算法都是再概念漂移检测之前,所以当发生概念漂移的时候还要重新聚类。我们提出了一种基于密度网格的数据流聚类和概念漂移检测算法,这个框架采用了一种策略动态地改变滑动窗口。由于用到了密度网格技术,它提升了DCDA检测算法的效率,并且利用可变滑动窗口替换了固定滑动窗口以适应数据流的变化。实验结果证明我们的框架在准确率和时间效率上好于DCDA。

关键词：数据流挖掘聚类密度网格概念漂移

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基于改进小波神经网络的动车组牵引电机故障趋势预测

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制造业自动化 2017年第7期39卷 15-18,28页

作者：刘峰刘海生北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对小波神经网络在多维输入情况下易于陷入局部极小值、收敛速度慢的弱点,引入Levenberg Marquardt(LM)算法优化小波神经网络,解决传统小波神经网络收敛速度慢的问题。基于传统小波神经网络和LM算法改进的小波神经网络分别建立预测模型... 详细信息

针对小波神经网络在多维输入情况下易于陷入局部极小值、收敛速度慢的弱点,引入Levenberg Marquardt(LM)算法优化小波神经网络,解决传统小波神经网络收敛速度慢的问题。基于传统小波神经网络和LM算法改进的小波神经网络分别建立预测模型,用于动车组牵引电机的故障趋势预测,通过MATLAB软件对两种预测模型的训练过程进行了数值仿真,仿真实验结果表明改进小波神经网络建立的故障预测模型提高了小波神经网络的预测精度,同时加快了神经网络的收敛速度,是一种有效的预测模型。

关键词：小波神经网络 LM算法动车组牵引电机故障趋势预测

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