为了实现从大量不可靠、冗余的RFID(radio frequency identification)流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理方法.实验结果表明:该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统...
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为了实现从大量不可靠、冗余的RFID(radio frequency identification)流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理方法.实验结果表明:该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统内部冗余标签数据,筛选有效标签数据,并能够降低漏读、误读带来的风险.最后,利用地理信息系统的可视化技术,将过滤与清理结果展示在地图上.
以一种新型网络体系——向量网为背景,设计以太网环境下的一种按照多优先级进行提前资源预留的服务质量(quality of service,QoS)控制机制.通过区分数据优先级为网络应用提供差异服务,而通过资源预留为网络应用提供绝对的QoS保证.交换...
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以一种新型网络体系——向量网为背景,设计以太网环境下的一种按照多优先级进行提前资源预留的服务质量(quality of service,QoS)控制机制.通过区分数据优先级为网络应用提供差异服务,而通过资源预留为网络应用提供绝对的QoS保证.交换设备只记录某一级别的所有会话总预留信息,避免维护单个会话流的状态信息,减少资源预留开销.同时通过引入预留带宽衰减机制,不但解决了资源预留泄漏问题,而且为提高资源利用率提供了条件.最后通过内核编程将其成功部署到向量网等效交换机(equivalent vector switch based on Ethernet,EVSE)中,实验结果验证了QoS机制的可行性和有效性.
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