检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2020年第8期 82-88页

作者：戴松孙延涛刘强贾泽群北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

软件定义网络(SDN)在有线网络和数据中心网络等多种网络场景中正在快速发展,然而在移动自组织网络(MANET)中SDN的使用仍然处于起步阶段。因MANET网络拓扑变化频繁、资源受限以及采用分布式组网方式等特点使得在其中应用SDN变得具有挑战... 详细信息

软件定义网络(SDN)在有线网络和数据中心网络等多种网络场景中正在快速发展,然而在移动自组织网络(MANET)中SDN的使用仍然处于起步阶段。因MANET网络拓扑变化频繁、资源受限以及采用分布式组网方式等特点使得在其中应用SDN变得具有挑战性。为此,本文提出一种基于多模电台的软件定义移动自组织网络(SDMANET)组网方法。该方法使用支配集算法计算骨干节点,仅由骨干节点使用带外信道和SDN控制器通信,并在MAC层基于骨干节点进行TDMA时隙动态分配。实验结果表明,与OLSR协议和直接带外控制的SDN方法相比,本方法具有更低的网络控制开销和信道访问时延,在大规模MANET网络中性能较好。

关键词：移动组织网络软件定义网络多模电台骨干网动态时隙分配

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基于改进的人工神经网络对存储系统性能进行预测的方法

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计算机科学 2019年第B06期46卷 52-55页

作者：郭佳北京交通大学计算机与信息技术学院国家保密科技测评中心

测量和评估网络存储系统的性能是用户和企业普遍关心的重点问题之一,因BP神经网络具有强大的非线性映射能力,文中提出了一种利用改进的BP神经网络实现对网络IO性能进行预测的方法。改进的主要内容包括:1)利用马尔科夫链进行预测,更新输... 详细信息

测量和评估网络存储系统的性能是用户和企业普遍关心的重点问题之一,因BP神经网络具有强大的非线性映射能力,文中提出了一种利用改进的BP神经网络实现对网络IO性能进行预测的方法。改进的主要内容包括:1)利用马尔科夫链进行预测,更新输出层输出;2)当算法选择概率达到一定值后,利用人工蜂群算法对权值进行优化。最后模拟预测模型的实现过程,将预测结果与传统的BP神经网络进行对比。实验结果证明:该算法能够在基本不增加算法运行时间的情况下提高存储性能预测的求解精度和收敛速度。

关键词：存储系统 BP神经网络马尔科夫链人工蜂群算法

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加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐算法

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西安交通大学学报 2018年第5期52卷 101-107页

作者：魏港明刘真李林峰张猛北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

由于目前的矩阵分解推荐算法在解决项目冷启动问题时,没有充分利用项目的属性偏好信息与用户评分行为的交互信息,因此提出了加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐(UCSVD)算法。该算法综合考虑项目属性和用户对项目的评分,不仅在矩阵... 详细信息

由于目前的矩阵分解推荐算法在解决项目冷启动问题时,没有充分利用项目的属性偏好信息与用户评分行为的交互信息,因此提出了加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐(UCSVD)算法。该算法综合考虑项目属性和用户对项目的评分,不仅在矩阵分解算法中加入了项目的属性信息,同时通过对评分数据集和属性数据集的综合分析,得出用户对项目属性的偏好矩阵,将项目属性特征因子和用户对项目属性的偏好特征因子一并加入到矩阵分解中。在数据集Movielens、HetRec2011上进行实验,结果表明,与经典矩阵分解协同过滤算法相比,所提算法不仅在一定程度上解决了项目的冷启动问题,而且在同等条件下的均方根误差平均降低了3.5%,平均绝对误差平均降低了3%,尤其是在更为稀疏的HetRec2011数据集上,项目属性对用户评分行为的影响更加明显,改进算法在推荐精度上表现出更大的优越性。

关键词：冷启动奇异值分解矩阵分解项目属性

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基于用户行为反馈的云资源调度机制

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系统工程与电子技术 2018年第1期40卷 209-216页

作者：丁丁艾丽华罗四维徐保民北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

云计算中不断增长的资源种类、数量以及不断变化的用户需求给资源调度带来了极大的挑战,其中之一就是如何在复杂纷纭的云计算环境中为用户寻找真实所需的资源。针对这一问题,从用户的角度着手,基于用户行为对云资源调度问题进行深入的研... 详细信息

云计算中不断增长的资源种类、数量以及不断变化的用户需求给资源调度带来了极大的挑战,其中之一就是如何在复杂纷纭的云计算环境中为用户寻找真实所需的资源。针对这一问题,从用户的角度着手,基于用户行为对云资源调度问题进行深入的研究,提出了基于用户行为反馈的资源调度机制(user behavior-based resource scheduling mechanism with feedback control,UBRSM-FC)。UBRSM-FC利用用户交互行为,将用户行为信息融入到资源调度过程中,并结合相关反馈机制,建立用户需求的主动发现网络和反馈网络对调度过程不断微调和优化,使资源调度的结果与用户的主观感知更加接近。实验结果表明,UBRSM-FC通过反馈控制能够更好地满足不同用户不同程度的资源请求,提高了用户满意度,而且能够兼顾系统资源的利用率。

关键词：云计算资源调度用户行为反馈控制

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基于共享知识模型的跨领域推荐算法

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电子学报 2018年第8期46卷 1947-1953页

作者：李林峰刘真魏港明任爽葛梦凡北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

互联网的普及使得大量信息不断累积,推荐系统作为解决信息过载的有效手段,能够帮助人们迅速准确地筛选出感兴趣的内容.但是由于用户项目评分数据过于稀疏,新用户或新商品存在"冷启动"问题,使得传统的推荐算法计算复杂性过高... 详细信息

互联网的普及使得大量信息不断累积,推荐系统作为解决信息过载的有效手段,能够帮助人们迅速准确地筛选出感兴趣的内容.但是由于用户项目评分数据过于稀疏,新用户或新商品存在"冷启动"问题,使得传统的推荐算法计算复杂性过高、准确性较低.考虑到用户会在互联网不同领域使用各类应用,在不同领域积累了大量行为数据和评价信息.而从用户群体的角度来说,在不同领域间存在着用户群体的偏好相似性,因此如果通过在不同领域中共享代表偏好的知识模型,将有助于提升在新领域推荐的准确性,解决冷启动问题.本文提出了基于共享知识模型的跨领域推荐算法SKP(Sharing Knowledge Pattern),通过对各个领域中用户-项目的评分矩阵分解,得到用户的潜在特征矩阵和项目的潜在特征矩阵,对用户和项目的潜在特征分别聚类,得到了用户分组对项目分组的评分知识模型,最终利用目标领域的个性知识模型和各个领域的共性知识模型来得出推荐结果.本文对三个不同领域的数据集进行了分析和划分,并在物理集群环境下进行了实验.结果表明,通过利用数据稠密的辅助领域数据,本文提出的SKP算法与已有的单领域算法、跨领域算法相比,具有更高的准确率和更低的RMSE值.

关键词：跨领域推荐算法冷启动潜在因子知识模型

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基于CenterNet的轻量级扬尘污染源检测方法

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软件导刊 2025年第1期24卷 123-128页

作者：蒋方冰周围田灵娣郑娜北京交通大学交通大数据与人工智能教育部重点实验室北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河北先河环保科技股份有限公司河北石家庄050035

近年来,人工智能、图像识别技术在扬尘污染源的监测和管理上发挥着越来越重要的作用。为实现轻量化高精度的扬尘污染源检测,提出一种基于CenterNet的轻量级扬尘污染源目标检测方法。首先,为解决图像中部分目标漏检问题,提出基于一次性... 详细信息

近年来,人工智能、图像识别技术在扬尘污染源的监测和管理上发挥着越来越重要的作用。为实现轻量化高精度的扬尘污染源检测,提出一种基于CenterNet的轻量级扬尘污染源目标检测方法。首先,为解决图像中部分目标漏检问题,提出基于一次性聚集扩张的扬尘污染源检测方法,使用一次性聚集扩张模块替代常规卷积,在扩大感受野的同时获得包含不同接受域的特征,降低了检测的平均漏检率;其次,针对监测网络的轻量化需求,引入MobileNet并加入集中特征金字塔实现特征融合,由此提出基于集中特征金字塔的轻量级污染源检测方法 mCFP-CenterNet;最后,构建一个扬尘污染源图像数据集,并在该数据集和PASCAL VOC 2007数据集上进行实验。结果表明,该方法在推理时间、计算量、参数量、平均漏检率等评价指标上与其他方法相比效果更好,可满足轻量级和高精度的应用需求。

关键词：目标检测 CenterNet 扬尘污染源特征融合轻量化模型

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图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型

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计算机工程与应用 2019年第10期55卷 141-145页

作者：王娇罗四维邹琪国家开放大学计算机科学与技术学院北京100039 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构... 详细信息

特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构建,最后根据两类视觉词典生成视觉词袋。图像分类实验表明,提出的新方法能提高分类准确率。

关键词：视觉词袋图像分类矢量量化特征表示

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离散对数求解算法

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广州大学学报（自然科学版） 2021年第4期20卷 16-28页

作者：庄金成朱玉清山东大学网络空间安全学院/密码技术与信息安全教育部重点实验室山东青岛266237 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室/计算机与信息技术学院北京100044

离散对数问题是算法数论中的一个重要研究课题,而且有广泛的应用。特别地,离散对数问题的求解困难性是相关密码学方案安全性的基础。文章描述了以有限阶循环群为基本研究对象的离散对数问题定义和其变形,综述了离散对数问题的求解算法... 详细信息

离散对数问题是算法数论中的一个重要研究课题,而且有广泛的应用。特别地,离散对数问题的求解困难性是相关密码学方案安全性的基础。文章描述了以有限阶循环群为基本研究对象的离散对数问题定义和其变形,综述了离散对数问题的求解算法。首先,介绍了通用算法,其中量子算法可以高效求解一大类离散对数问题,而经典的通用算法时间复杂度较高。其次,展示了指标计算框架,在具体加速求解离散对数中有广泛的应用。最后,重点介绍基于有限域乘法单位群和椭圆曲线加法群离散对数的求解算法和相关进展。基于有限域乘法群单位群离散对数问题的求解困难性和有限域的特征密切相关,基于小特征的有限域离散对数可以设计更高效的求解算法。而目前求解一般椭圆曲线离散对数问题的经典算法仍然是指数时间的算法。

关键词：离散对数问题算法有限域椭圆曲线

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基于深度神经网络的设备身份识别研究

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现代计算机 2020年第18期26卷 4-10页

作者：郑雅文任佳鑫刘铭北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

随着物联网的快速发展,无线网络中连接的设备迅速增加,无线通信中的安全问题也日益显著。为了保障无线设备接入时身份认证的安全性,提出一种基于深度神经网络的设备身份识别方法。利用神经网络对接收机射频前端所获得的原始信号样本进... 详细信息

随着物联网的快速发展,无线网络中连接的设备迅速增加,无线通信中的安全问题也日益显著。为了保障无线设备接入时身份认证的安全性,提出一种基于深度神经网络的设备身份识别方法。利用神经网络对接收机射频前端所获得的原始信号样本进行处理,提取无线发射机个体的信号特征实现身份识别,避免了采用信号预处理技术时造成的信息损失,能够适用不同调制类型的无线通信系统。仿真实验表明,该方法可以达到较高的设备身份识别准确率。

关键词：物联网深度神经网络射频指纹无线通信设备身份识别

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基于双目视觉的无缝线路钢轨纵向位移测量方法研究

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仪器仪表学报 2019年第11期40卷 82-89页

作者：崇爱新尹辉刘艳婷刘秀波许宏丽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 北京交通大学轨道工程北京市重点实验室北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081

无缝线路钢轨纵向位移是由钢轨内部纵向应力引起的钢轨沿轨排或道床顶面的纵向移动,对其进行及时的高精度测量对于高铁安全运营具有重要意义。本文提出了一种基于双目视觉技术的无缝线路钢轨纵向位移测量方法。由轨旁固定设施上部署的... 详细信息

无缝线路钢轨纵向位移是由钢轨内部纵向应力引起的钢轨沿轨排或道床顶面的纵向移动,对其进行及时的高精度测量对于高铁安全运营具有重要意义。本文提出了一种基于双目视觉技术的无缝线路钢轨纵向位移测量方法。由轨旁固定设施上部署的参考标靶、轨腰上部署的待测编码标志和双目相机构成便捷、高效的非接触式测量方案;提出了基于双直线约束的编码特征点检测算法,重点解决了复杂现场采集环境中编码特征点的精确检测与匹配问题。提出了链式双目相机三维测距算法,通过精确三维重建实现了高精度的无缝线路钢轨纵向位移测量。通过室内模拟实验和室外现场实验验证了本文提出方法的有效性,在室外现场实验中钢轨纵向位移的测量精度达到0.2 mm。

关键词：双目视觉无缝线路钢轨纵向位移编码特征点高精度测量

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