检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：甄远刚陈谊刘莹刘瑞军北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室计算机与信息工程学院北京100048

针对传统ThemeRiver模型对非连续数据特征表现支持较差的问题,提出一种改进的非连续数据ThemeRiver可视化方法.对数据点划分时间段分别进行统计,补充新的数据点,构造数据点集,利用高斯模型曲线拟合,经过主题布局排序,颜色选择,标签分布... 详细信息

针对传统ThemeRiver模型对非连续数据特征表现支持较差的问题,提出一种改进的非连续数据ThemeRiver可视化方法.对数据点划分时间段分别进行统计,补充新的数据点,构造数据点集,利用高斯模型曲线拟合,经过主题布局排序,颜色选择,标签分布布局成一种具有预测功能且能够展示层次特征的新型主题河流模型.在层次结构上,利用相同颜色序列表示同层次数据.将该方案应用于农残数据中,有助于对一段时间内的农残数据进行有效监测,为农药残留预测预警提供依据.

关键词：层次数据时变特征信息可视化 ThemeRiver模型

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BOC信号合成相关函数通用无模糊跟踪方法

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航空学报 2014年第7期35卷 2031-2040页

作者：任嘉伟杨贵同贾维敏姚敏立第二炮兵工程大学403教研室陕西西安710025 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100115 第二炮兵工程大学907教研室陕西西安710025

针对全球导航卫星系统(GNSS)所使用的二进制偏移载波(BOC)调制信号存在跟踪模糊的问题,提出了一种能够应用于多种BOC类型信号的通用无模糊跟踪方法。首先基于调制形状码向量的概念提出了BOC信号通用表示方式。然后,推导了BOC信号互相关... 详细信息

针对全球导航卫星系统(GNSS)所使用的二进制偏移载波(BOC)调制信号存在跟踪模糊的问题,提出了一种能够应用于多种BOC类型信号的通用无模糊跟踪方法。首先基于调制形状码向量的概念提出了BOC信号通用表示方式。然后,推导了BOC信号互相关函数的调制形状码向量表达式。最后,在BOC通用模型的基础上,基于合成相关函数思想,设计了一种通用无模糊跟踪方法。仿真结果表明,该方法可以适用于各种相位和阶数以及复合和包含复信号的BOC调制信号,得到无模糊的窄单峰相关函数。通过分析该方法的抗噪声性能和多径抑制性能,证明其相对于传统的BOC无模糊跟踪方法具有更好的抗噪声性能。

关键词：全球导航卫星系统二进制偏移载波无模糊跟踪合成相关函数抗噪声多径抑制

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基于Parray数组类型的矩阵乘法实现

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计算机学报 2014年第12期37卷 2564-2573页

作者：崔翔李晓雯陈一峯北京大学信息科学技术学院高可信教育部重点实验室北京100871 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475000

介绍针对异构集群体系结构特点设计的编程接口***使用数组类型对数据的物理存储和逻辑结构进行分离.Parray使用统一的线程数组类型表示各种进程(线程)的创建以及它们之间的控制流转.通过矩阵乘法实例演示Parray程序设计的特点:该程序由... 详细信息

介绍针对异构集群体系结构特点设计的编程接口***使用数组类型对数据的物理存储和逻辑结构进行分离.Parray使用统一的线程数组类型表示各种进程(线程)的创建以及它们之间的控制流转.通过矩阵乘法实例演示Parray程序设计的特点:该程序由一个单CPU线程程序演变为多CPU线程程序、再演变为GPU线程程序——程序的各次演变仅通过数组类型的变化和代码的细微修改即可完成.介绍使用Parray实现的高性能GPU矩阵乘法,在天河1A单节点上的测试性能和CUBLAS 4.0相当,同时该代码可以工作于不同物理存储方式的数组.

关键词： GPU集群程序设计矩阵乘法编程接口性能优化

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继续医学教育计算机基础课程的混合教学模式

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中国医学装备 2015年第12期12卷 38-40页

作者：杨淼贺静陈卉杜菁杨秋英潘清王宇首都医科大学生物医学工程学院生物信息学系计算机教研室北京100069 首都医科大学全科医学与继续教育学院北京100069

目的:改革继续医学教育计算机基础课程的教学模式,探讨混合教学模式在继续医学教育计算机基础课程教学中的优势。方法:结合继续医学学生的特点,分析混合教学模式的优势,构建基于网络教学平台的继续医学教育计算机基础课程的混合教学模... 详细信息

目的:改革继续医学教育计算机基础课程的教学模式,探讨混合教学模式在继续医学教育计算机基础课程教学中的优势。方法:结合继续医学学生的特点,分析混合教学模式的优势,构建基于网络教学平台的继续医学教育计算机基础课程的混合教学模式。结果:针对继续医学教育计算机基础课程采用了课堂与网络相结合的混合教学模式,并对继续医学学生进行了问卷调查。结论:混合教学模式对于继续医学教育计算机基础课程改革起到了一定的带动作用,并取得了良好的教学效果。

关键词：混合教学模式继续医学教育计算机基础课程

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自主柔性变形蛇形机器人控制系统设计

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传感器与微系统 2015年第6期34卷 112-114,122页

作者：王超杰苏中连晓峰赵旭时佳斌陈庚北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京理工大学自动化学院北京100084

针对搜救机器人对多信息获取与处理、远程监控与运动控制的实时高性能需求,设计了以ARM微处理器STM32为核心、多传感器融合的自主柔性变形蛇形机器人控制系统,实现了机器人的远程监控与运动控制、多传感器环境信息采集等功能。整个控制... 详细信息

针对搜救机器人对多信息获取与处理、远程监控与运动控制的实时高性能需求,设计了以ARM微处理器STM32为核心、多传感器融合的自主柔性变形蛇形机器人控制系统,实现了机器人的远程监控与运动控制、多传感器环境信息采集等功能。整个控制系统具有良好的扩展性、硬件可裁剪性。通过模拟灾难废墟场景实验,结果表明:蛇形机器人控制系统可实现多信息的实时准确无线通信,在不同的环境中,具有良好的多步态运动稳定性和自主移动性能。

关键词：微处理器STM32 多传感器蛇形机器人控制系统

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基于比色光谱和SVM快速检测白菜中氧乐果农残方法

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食品科学技术学报 2015年第5期33卷 74-78页

作者：李文李民赞孙明北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

为快速安全地检测白菜中氧乐果农药残留,用改进的氯化钯乙酸溶液作比色剂,和氧乐果农药发生比色反应,利用分光光度计在300～1 100nm采集吸光度谱图.将氧乐果乳油农药和白菜汁混合,利用乙醇萃取,在0.5～ 400 mg/kg随机配置了60个样本,分... 详细信息

为快速安全地检测白菜中氧乐果农药残留,用改进的氯化钯乙酸溶液作比色剂,和氧乐果农药发生比色反应,利用分光光度计在300～1 100nm采集吸光度谱图.将氧乐果乳油农药和白菜汁混合,利用乙醇萃取,在0.5～ 400 mg/kg随机配置了60个样本,分别和等量的乙酸氯化钯溶液反应.实验证明,当样本质量比大于50 mg/kg时,吸光度曲线的走势发生变化,且和质量比的相关性较差;当样本质量比大于90 mg/kg时,吸光度曲线和样本质量比相关性更差.引入支持向量机SVM进行三分类建模,利用5-折交叉验证,当光谱数据归一化为[0,1],核函数采用径向基RBF函数时,测试集样本质量比范围的预测效果最好,准确率达到96.774 2％,为快速检测蔬菜中氧乐果的质量比范围提供了可行的方法.

关键词：氧乐果农药残留支持向量机比色反应

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基于韦伯局部描述子和颜色直方图的鳞翅目昆虫翅图像特征描述与种类识别

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昆虫学报 2015年第4期58卷 419-426页

作者：竺乐庆张大兴张真浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018 杭州电子科技大学图形图像研究所杭州310012 中国林业科学研究院森林生态与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室北京100091

【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面沿翅伸展的纵向和切向分成4个区域,对每个区... 详细信息

【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面沿翅伸展的纵向和切向分成4个区域,对每个区域提取WLD(Weber Local Descriptor)和Ho C(Histogram of Color)特征并归一化。WLD在灰度图像上提取,反映了翅图像的局部纹理特征。Ho C则在HSI(Hue,Saturation,Intensity)颜色空间的彩色图像上提取,反映了每个区域的颜色分布信息。将双翅的各个区域的WLD和Ho C按序连接后,得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM(Support Vector Machine)分类器,最后使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的独立预测精度,并有理想的时间性能、鲁棒性及稳定性。【结论】实验结果证明了WLD结合Ho C是一种有效的鳞翅目昆虫图像特征描述方式。

关键词：昆虫鳞翅目图像识别颜色直方图 WLD 支持向量机

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基于颜色名和OpponentSIFT特征的鳞翅目昆虫图像识别

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昆虫学报 2015年第12期58卷 1331-1337页

【目的】本研究旨在探索使用先进的计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前景蒙板,并由蒙板确定的轮廓计算出前景图像的最小包围盒,剪切出由最小包围盒确定的... 详细信息

【目的】本研究旨在探索使用先进的计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前景蒙板,并由蒙板确定的轮廓计算出前景图像的最小包围盒,剪切出由最小包围盒确定的前景有效区域,然后对剪切得到的图像进行特征提取。首先提取颜色名特征,把原来的RGB（Red-Green-Blue）图像的像素值映射到11种颜色名空间,其值表示RGB值属于该颜色名的概率,每个颜色名平面划分成3×3像素大小的网格,用每格的概率均值作为网格中心点的描述子,最后用空阈金字塔直方图统计的方式形成颜色名视觉词袋特征;其次提取Opponent SIFT（Opponent Scale Invariant Feature Transform）特征,首先把RGB图像变换到对立色空间,对该空间每通道提取SIFT特征,最后用空域池化和直方图统计方法形成Opponent SIFT视觉词袋。将两种词袋特征串接后得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM（Support Vector Machine）分类器,使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的识别正确率。【结论】试验结果证明基于颜色名和Opponent SIFT特征可以有效实现对鳞翅目昆虫图像的识别。

关键词：鳞翅目图像识别颜色名 Opponent SIFT 视觉词袋支持向量机

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TRE加密技术研究

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计算机研究与发展 2014年第6期51卷 1206-1220页

作者：袁科刘哲理贾春福马昊玉吕述望南开大学计算机与控制工程学院天津300071 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

TRE(timed-release encryption)是一种由发送者指定未来特定解密时间的密码原语,其所具备的时间相关特性在许多具有时间敏感性的现实应用场景(如电子投标、分期付款、在线考试、电子机密档案)均有着十分重要的应用价值.首先,在对已有TR... 详细信息

TRE(timed-release encryption)是一种由发送者指定未来特定解密时间的密码原语,其所具备的时间相关特性在许多具有时间敏感性的现实应用场景(如电子投标、分期付款、在线考试、电子机密档案)均有着十分重要的应用价值.首先,在对已有TRE方案进行分类并分析总结各类TRE特点的基础上,给出TRE的形式化定义与安全目标定义;其次,介绍了3种TRE基本架构及其所涉及的数学问题,并给出了3种典型的TRE构造方案;再次,分析总结了TRE的安全目标及其在自适应选择明文与自适应选择密文攻击模型下的安全性;然后,开展了TRE的应用研究,特别是提出TRE与其他密码机制结合的前提条件和一般化方案,并构造出一个TRE结合可搜索加密的具体方案;最后,讨论了TRE未来需进一步研究的问题.

关键词： Timed-Release加密时间服务器时间陷门双线性映射可证明安全随机预言机

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一种基于层次聚类的软件架构恢复方法

一种基于层次聚类的软件架构恢复方法

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第十四届全国软件与应用学术会议

作者：李寒佟宁陈峰北方工业大学计算机学院北京 100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144 大连交通大学软件学院大连 116052 德蒙特福德大学计算机与信息工程学院英国

针对软件聚类侧重相似度测度,欠缺考虑实体和特征的特性的问题,提出一种基于层次聚类的软件架构恢复方法(HCSAR).方法有针对性的选取实体和特征,提出特征的多重加权策略,采用信息丢失度作为相似度测度,选取和设计软件聚类的客观和主观... 详细信息

针对软件聚类侧重相似度测度,欠缺考虑实体和特征的特性的问题,提出一种基于层次聚类的软件架构恢复方法(HCSAR).方法有针对性的选取实体和特征,提出特征的多重加权策略,采用信息丢失度作为相似度测度,选取和设计软件聚类的客观和主观评估准则.与目前效果较好的软件聚类方法相比,HCSAR在聚类中期生成更多的簇,主观判定数更低,能够通过调整关注点获得不同的聚类结果,使用设计的评估准则分析聚类结果还能有效辅助系统划分.

关键词：计算机软件层次聚类架构恢复系统划分

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