检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2023年第3期37卷 132-140页

作者：苏静雷王红军王政博刘淑聪王楠张顺利北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

燃气轮机结构复杂,工况严苛,实际针对运行过程中转子系统故障样本难以获取,样本量少导致故障诊断精度低的问题,提出一种多通道卷积神经网络(multi-channel convolutional neural network,MCCNN)深度迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法... 详细信息

燃气轮机结构复杂,工况严苛,实际针对运行过程中转子系统故障样本难以获取,样本量少导致故障诊断精度低的问题,提出一种多通道卷积神经网络(multi-channel convolutional neural network,MCCNN)深度迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法。该方法首先以轴承一维原始振动信号为输入,将数据重新排列组合模拟转换二维图像,有效避免实际转换图像的繁琐操作。用西储大学(CWRU)的公开轴承数据和西安交通大学(XJTU)公开轴承数据对MCCNN模型进行训练更新权重并诊断,取得了100%和99.95%的故障分类准确率。以CWRU轴承故障数据集为源域,燃气轮机转子故障数据集为目标域,利用迁移学习将从源域训练得到的模型参数保留,输入目标域数据集进行训练,并对燃气轮机故障数据进行分类,分类准确率达到97.78%,由实验结果可知多通道卷积神经网络和迁移学习适应任务需要,可以在转子系统故障样本量少的情况下解决问题。

关键词：燃气轮机多通道卷积故障诊断迁移学习方法

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1μm高功率连续激光对不锈钢辐照毁伤特性

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光学精密工程 2025年第6期33卷 874-883页

作者：王喜辉刘骁征张海涛寇雨馨孟阔北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京102206 清华大学精密仪器系时空信息精密感知技术全国重点实验室北京100084 沈阳飞机设计研究所辽宁沈阳110035

本研究通过一系列仿真模拟和实验观测,深入分析了1μm高功率连续激光对304不锈钢的毁伤过程,重点探讨了不同功率密度、材料厚度以及热-力耦合作用对材料烧穿时间的影响及其变化规律。研究结果表明,随着不锈钢厚度的增加,热应力和温度梯... 详细信息

本研究通过一系列仿真模拟和实验观测,深入分析了1μm高功率连续激光对304不锈钢的毁伤过程,重点探讨了不同功率密度、材料厚度以及热-力耦合作用对材料烧穿时间的影响及其变化规律。研究结果表明,随着不锈钢厚度的增加,热应力和温度梯度对材料变形和裂纹形成的影响加剧,导致击穿所需的激光功率密度和时间也相应增加,热应力的贡献进一步加速了材料的破坏过程,尤其是在较高功率密度下,热变形与应力集中显著影响材料的力学性能,导致厚度为0.5~2 mm的304不锈钢在高功率连续激光辐照下的击穿毁伤阈值存在显著差异,最终通过数值分析和数据拟合方式获得了激光辐照时间与材料厚度、击穿阈值之间的函数关系,以实现定量评估高功率连续激光对304不锈钢的击穿和毁伤特性。

关键词：连续激光不锈钢击穿阈值毁伤效应

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MIS3至MIS1时期闽东沿海地区高分辨率沉积与孢粉地层对古环境变化的响应特征

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海洋地质与第四纪地质 2025年第1期45卷 29-41页

作者：王继龙戴璐丁大林曾剑威吴中海牛漫兰王凤彭博武彬张艺武于俊杰中国地质调查局南京地质调查中心南京 210016 中国地质科学院地质力学研究所北京 100081 自然资源部活动构造与地质安全重点实验室北京 100081 合肥工业大学资源与环境工程学院合肥 230009 同济大学海洋与地球科学学院上海 200092 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 中国地质调查局南京地质调查中心南京 210016 中国地质科学院地质力学研究所北京 100081 自然资源部活动构造与地质安全重点实验室北京 100081 合肥工业大学资源与环境工程学院合肥 230009 福建省海洋物理与地质过程重点实验室厦门 361005

为探究气候与环境剧烈转变背景下沉积物及古植被的响应特征,在前期已有研究的基础上,本研究提供了更为详细的MIS3 时期至MIS1 早中期的沉积与孢粉地层数据,重建了古植被与沉积演化序列,讨论了古植被、沉积特征对气候、环境演化过程的关... 详细信息

为探究气候与环境剧烈转变背景下沉积物及古植被的响应特征,在前期已有研究的基础上,本研究提供了更为详细的MIS3 时期至MIS1 早中期的沉积与孢粉地层数据,重建了古植被与沉积演化序列,讨论了古植被、沉积特征对气候、环境演化过程的关系.结果显示该区段岩性以砂质粉砂、粉砂质砂为主,每个钻孔均存在 4 个孢粉带,指示了不同的气候环境阶段.在MIS3 早期与MIS1 早—中期过渡阶段,出现了海相沟鞭藻囊孢及有孔虫内衬.通过地层沉积特征、孢粉特征与全球海平面、石笋δ18O曲线对比分析,发现宁德沿海岩芯在MIS3 至MIS1 时期沉积环境存在明显的波动,导致不同区域存在沉积间断.孢粉特征指示的MIS3 中期区域气候冷期可能受H4 事件影响,H3 事件在沉积特征上有所响应,表明宁德地区环境受全球气候环境变化影响,在万年尺度上受控于北半球夏季太阳辐射驱动的冰期-间冰期旋回,千年尺度也受到亚洲季风及Heinrich事件影响.

关键词： MIS3—MIS1 孢粉组合气候演化 Heinrich事件宁德三都澳

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顾及路口压力的A2C交通信号调控

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计算机仿真 2023年第9期40卷 120-124,139页

作者：张蕾郭全盛林建新李建武北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京建筑大学土木与交通工程学院北京100044 北京理工大学前沿技术研究院北京100081

对城市道路交通进行有效地智能化调控,可以缓解拥堵,缩短出行时间,维护社会稳定,有重要的理论价值和实际意义。为此提出顾及路口压力的多智能体Actor-Critic算法。先设计缓解路口压力的强化学习策略,构建基于深度神经网络的多智能体Acto... 详细信息

对城市道路交通进行有效地智能化调控,可以缓解拥堵,缩短出行时间,维护社会稳定,有重要的理论价值和实际意义。为此提出顾及路口压力的多智能体Actor-Critic算法。先设计缓解路口压力的强化学习策略,构建基于深度神经网络的多智能体Actor-Critic模型,通过Actor-Critic算法生成行动并做出判别。在SUMO(Simulation of Urban Mobility)平台上模拟交通网络,与三种传统交通信号调控算法进行对比。实验结果表明,所提方法使车辆到达数量提升了12%、车辆平均速度提升了5%,优于其它基准算法。

关键词：交通信号控制强化学习演员-评论家算法深度神经网络

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机器学习在信道建模中的应用综述

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通信学报 2021年第2期42卷 134-153页

作者：刘留张建华樊圆圆于力张嘉驰北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

信道建模是设计无线通信系统的基础,传统的信道建模方法无法自动学习特定类型信道的规律,特别是在针对特殊应用场景,如物联网、毫米波通信、车联网等,存在一定的局限性。此外,机器学习具有有效处理大数据、创建模型的能力,基于此,探讨... 详细信息

信道建模是设计无线通信系统的基础,传统的信道建模方法无法自动学习特定类型信道的规律,特别是在针对特殊应用场景,如物联网、毫米波通信、车联网等,存在一定的局限性。此外,机器学习具有有效处理大数据、创建模型的能力,基于此,探讨了机器学习如何与信道建模进行有机融合,分别从信道多径分簇、参数估计、模型的构造及信道的场景识别展开了讨论,对当前该领域的重要研究成果进行了阐述,并对未来发展提出了展望。

关键词：信道建模机器学习神经网络聚类场景识别

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基于SD-OCT的辉光放电大尺寸溅射坑表面形貌检测方法

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中国激光 2024年第23期51卷 43-54页

作者：万真真刘少锋施宁沈懿璇赵亚宁熊鹏王永清河北大学电子信息工程学院河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071002 北京科技大学国家材料服役安全科学中心北京100083

辉光放电光谱仪可对镀层材料表面进行沿深度方向的逐层分布分析。通过高精度光学或探针式表面测量仪器可检测辉光溅射深度和坑形轮廓,得到逐层溅射率、坑形平整度等信息,这些信息对镀层样品的定量逐层分析至关重要。目前采用白光干涉仪... 详细信息

辉光放电光谱仪可对镀层材料表面进行沿深度方向的逐层分布分析。通过高精度光学或探针式表面测量仪器可检测辉光溅射深度和坑形轮廓,得到逐层溅射率、坑形平整度等信息,这些信息对镀层样品的定量逐层分析至关重要。目前采用白光干涉仪或探针式轮廓仪可精确测量溅射坑的表面形貌,但这类仪器价格昂贵,较难普及。研究了一种基于谱域光学相干层析成像技术(SD-OCT)的辉光放电大尺寸溅射坑表面形貌检测方法,通过对SD-OCT扫描图像的原始数据进行寻峰、去噪和平滑等处理,缝合拼接分段数据。完成了直径为15~40 mm的大尺寸溅射坑深度的微米级检测和坑形二维轮廓的重建,实现了对辉光放电溅射率的精确检测。对紫铜、黄铜、镀锌板和不锈钢4种不同基体金属材料的辉光溅射坑的平均深度进行了检测,白光干涉仪的检测结果显示,最大误差在3.97%以内,验证了所提方法的有效性。该研究将性价比较高的SD-OCT仪器应用于金属材料表面分析领域,为辉光放电溅射材料表面形貌及其溅射率的检测提供了一种新的有效解决方案。

关键词：光学相干层析成像辉光放电表面形貌溅射率溅射深度检测

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交通规则强约束下瞬态行车风险矢量建模方法研究

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汽车安全与节能学报 2024年第5期15卷 774-782页

作者：郑讯佳蒋骏皓李会兰陈星刘辉王建强高建杰重庆文理学院智能制造工程学院重庆402160 重庆城市职业学院信息与智能制造学院重庆402160 清华大学车辆与运载学院北京100084 四川警察学院智能警务四川省重点实验室泸州646000

为规避或缓解红绿灯路口前车停车让行时遭到失控后车追尾的严重事故,基于前序研究建立的行车风险场力的基本模型,提出了行车风险的矢量场建模方法。设计了无信号灯交叉路口场景,并进行6组不同状态下的行车安全场仿真计算;设计了红绿灯... 详细信息

为规避或缓解红绿灯路口前车停车让行时遭到失控后车追尾的严重事故,基于前序研究建立的行车风险场力的基本模型,提出了行车风险的矢量场建模方法。设计了无信号灯交叉路口场景,并进行6组不同状态下的行车安全场仿真计算;设计了红绿灯路口前车停车让行时即将遭到失控后车追尾的危险场景,分析了直行、左转、右转和掉头等4种不考虑道路交通规则约束的避险路径,对比分析了12组不同状态下的行车风险场力分布。结果表明:所提模型可以有效辨识行车风险,自车掉头进入另一侧车道的避险方案最佳,且当车速为3 m/s时能将整体风险降低67.41%。

关键词：自动驾驶行车风险矢量建模行车安全场

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复合磨料的制备及其对层间介质CMP性能的影响

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半导体技术 2024年第4期49卷 323-329页

作者：陈志博王辰伟罗翀杨啸孙纪元王雪洁杨云点河北工业大学电子信息工程学院天津300130 天津市电子材料与器件重点实验室天津300130 北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司北京102600

以SiO_(2)为内核、CeO_(2)为外壳制备出了核壳结构复合磨料,用以提升集成电路层间介质的去除速率及表面一致性。采用扫描电子显微镜(SEM)观察复合磨料的表面形貌,利用X射线衍射仪(XRD)、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)和X射线光电子能谱仪(... 详细信息

以SiO_(2)为内核、CeO_(2)为外壳制备出了核壳结构复合磨料,用以提升集成电路层间介质的去除速率及表面一致性。采用扫描电子显微镜(SEM)观察复合磨料的表面形貌,利用X射线衍射仪(XRD)、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)和X射线光电子能谱仪(XPS)分析复合磨料的表面物相结构及化学键组成。研究结果表明,所制备的复合磨料呈现出“荔枝”形,平均粒径为70~90 nm,CeO_(2)粒子主要以Si—O—Ce键与SiO_(2)内核结合。将所制备的复合磨料配置成抛光液进行层间介质化学机械抛光(CMP)实验。实验结果表明,Zeta电位随着pH值的降低而升高,当pH值约为6.8时达到复合磨料的等电点。当pH值为3时,层间介质去除速率达到最大,为481.6 nm/min。此外,研究发现去除速率还与摩擦力和温度有关,CMP后的SiO_(2)晶圆均方根表面粗糙度为0.287 nm。

关键词：复合磨料核壳结构层间介质化学机械抛光(CMP) 去除速率

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三维人脸成像及重建技术综述

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中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2441-2470页

作者：刘菲张堃博杨青周树波王云龙孙哲南首都经济贸易大学管理工程学院北京100070 中国科学院自动化研究所模式识别实验室北京100190 东华大学信息科学与技术学院上海201620

得益于新型三维视觉测量技术及深度学习模型的飞速发展,三维视觉成为人工智能、虚拟现实等领域的重要支撑技术,三维人脸成像及重建技术取得了突破性进展,不仅能够更好地应对光照、遮挡、表情和姿态等变化,同时增大了伪造攻击难度,大大... 详细信息

得益于新型三维视觉测量技术及深度学习模型的飞速发展,三维视觉成为人工智能、虚拟现实等领域的重要支撑技术,三维人脸成像及重建技术取得了突破性进展,不仅能够更好地应对光照、遮挡、表情和姿态等变化,同时增大了伪造攻击难度,大大推动了真实感“虚拟数字人”的重建与渲染,有效提升了人脸系统的安全性。本文对三维人脸成像技术和重建模型进行了全面综述,尤其对基于深度学习的三维人脸重建进行系统深入地分析。首先,对三维人脸成像设备及采集系统进行详细梳理及对比归纳,并介绍了基于新传感技术的人脸成像系统;然后,对基于深度学习的三维人脸重建模型进行系统分析,从输入数据源角度分为基于单目图像、基于多目图像、基于视频和基于语音的三维人脸重建算法4类。通过深入分析,总结三维人脸成像的研究现状及面临的难点与挑战,对未来发展方向及应用进行积极探讨与展望。本文涵盖了近5年经典的三维人脸成像及重建相关的技术与研究,为人脸研究、发展和应用提供了很好的参考。

关键词：三维人脸成像三维人脸重建深度学习(DL) 生成对抗网络(GAN) 隐式神经表示(INR)

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基于复杂网络的全球铜产业持股结构研究

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中国矿业 2025年第2期34卷 346-359,2页

作者：孟子钰李华姣任帅刘妍心管青安鹏丽中国地质大学(北京)经济管理学院北京100083 自然资源部资源环境承载力评价重点实验室北京100083 首都经济贸易大学管理工程学院北京100070 中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083 中国地质大学(武汉)管理科学与工程系湖北武汉430074

随着铜资源在全球经济中的战略重要性不断上升,各国通过投资和并购来强化自身在铜资源领域的地位。传统上,直接持有上市公司的股份是增强影响力的主要方式。然而近年来,间接持股形式逐渐兴起,使得利益分配和实际控制权变得更为复杂且不... 详细信息

随着铜资源在全球经济中的战略重要性不断上升,各国通过投资和并购来强化自身在铜资源领域的地位。传统上,直接持有上市公司的股份是增强影响力的主要方式。然而近年来,间接持股形式逐渐兴起,使得利益分配和实际控制权变得更为复杂且不透明。因此,本文研究旨在解析这种转变,并识别出在全球铜产业中占据关键位置的国家。本文研究采用了复杂网络分析的方法论,对来自OSIRIS数据库的主要股东持股信息进行了系统性分析。这不仅包括直接持股比例的数据,还涵盖了间接持股路径的追踪,从而全面了解不同国家在全球铜产业中的角色。研究结果表明,间接持股关系的增长削弱了地理因素和政治因素的传统影响,使股东背景更加国际化。美国在直接持股方面保持领先地位,而意大利和新加坡则在间接持股领域显示出了显著的影响力。资源丰富的国家倾向于通过直接持股巩固其矿产所有权,而非资源国更多地采用间接持股策略以提升其市场地位。本文研究揭示了全球铜产业内部隐含的所有权动态,即非资源国通过间接持股增强了在全球市场的影响力,而资源国则继续依赖于直接持股来维持其优势。这一发现对于理解国际资本流动的新模式具有重要意义,并为政策制定者提供了宝贵的视角,鼓励其采取措施促进对铜产业的投资,进而提升各自国家在全球铜市场上的竞争力。此外,研究突出了复杂网络分析方法在探索跨国企业间隐蔽联系方面的应用潜力,为未来类似研究提供了一个新框架。

关键词：铜产业持股关系复杂网络直接持股间接持股

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