检索结果-内蒙古大学图书馆

深空探测学报(中英文) 2025年

作者：戴娟刘经纬苏中朱翠北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室现代测控技术教育部重点实验室北京信息科技大学自动化学院北京信息科技大学信息与通信工程学院

针对火星探测器在复杂地形中自主导航的安全避障需求及星载平台计算资源与能源供应的双重约束，本文构建YOLOv8-LMD轻量化检测模型，旨在实现火星表面岩石检测算法需兼具的高精度与轻量化特性要求。首先，基于HGNetv2架构重构轻量化主... 详细信息

针对火星探测器在复杂地形中自主导航的安全避障需求及星载平台计算资源与能源供应的双重约束，本文构建YOLOv8-LMD轻量化检测模型，旨在实现火星表面岩石检测算法需兼具的高精度与轻量化特性要求。首先，基于HGNetv2架构重构轻量化主干网络，实现模型参数的初步压缩。其次，设计了一种多尺度特征融合网络结构，通过集成Slim-neck与ASF-YOLO对颈部网络进行重构，有效提升对不同尺度岩石目标的特征表征能力。另外采用卷积共享策略设计了轻量级检测头，在降低计算复杂度的同时增强分类定位精度。最后使用剪枝算法针对模型参数冗余进行修剪，使模型进一步压缩，并通过知识蒸馏技术实现精度的补偿优化。通过实验发现，与YOLOv8n相比，YOLOv8-LMD精度提升1.7%，计算量减少68%，参数量减少77%，模型大小减小75%。因此，可认为本文模型更适合应用于火星表面岩石检测任务。

关键词： YOLOv8n 火星表面检测轻量化通道剪枝知识蒸馏

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极低频电流场透地通信路径损耗建模与分析

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电讯技术 2024年第3期64卷 376-381页

作者：徐湛温晓雯张淦北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学自动化学院北京100192 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

针对水平方向地电极电流场无线强穿透信息传输需求,研究了基于极低频水平双电极电流场信道传输特性。考虑到电极半径、电极入土深度、电极间距、发射信号频率和信号传输距离等参数对透地(Through-The-Earth,TTE)通信传输性能的影响,建... 详细信息

针对水平方向地电极电流场无线强穿透信息传输需求,研究了基于极低频水平双电极电流场信道传输特性。考虑到电极半径、电极入土深度、电极间距、发射信号频率和信号传输距离等参数对透地(Through-The-Earth,TTE)通信传输性能的影响,建立了地电极电流场TTE通信路径损耗模型,分析了各参数对路径损耗的影响,确定了信号传输最佳工作参数。根据选定参数搭建了极低频电流场TTE通信系统,在200 m和400 m通信距离下测试了3~10 Hz信号的路径损耗,通过试验数据与仿真结果对比分析验证了模型的准确性。

关键词：隧道救援透地通信地电极电流场极低频路径损耗模型

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特征融合的中文专利文本分类方法研究

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数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 49-59页

作者：肖悦珺李红莲张乐吕学强游新冬北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】为解决现有专利分类方法未考虑专利文本中的未登录词而导致召回率低的问题,提出一种特征融合的专利文本分类方法。【方法】基于特征融合的中文专利文本分类方法,利用不断更新的专有名词词表,将经过BERT预训练的句子向量与专有... 详细信息

【目的】为解决现有专利分类方法未考虑专利文本中的未登录词而导致召回率低的问题,提出一种特征融合的专利文本分类方法。【方法】基于特征融合的中文专利文本分类方法,利用不断更新的专有名词词表,将经过BERT预训练的句子向量与专有名词向量进行融合,并将专有名词的TF-IDF值作为权重对向量进行赋值。【结果】在自建专利文本语料库上的实验结果显示,所提方法达到84.43%的准确率、82.01%的召回率和81.23%的F;值,其中F_(1)值相较其他方法提升约5.7个百分点。【局限】实验数据主要来源于新能源汽车领域,在其他领域中的效果有待验证。【结论】改善了数据分布不均衡以及专利文本存在大量未登录词的问题。此外,通过消融实验,评估了方法中添加专有名词与TF-IDF特征的有效性。

关键词：专利文本分类特征融合 BERT TF-IDF

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基于可解释自适应加权Stacking集成学习的电影IP衍生品开发效果预测

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数据分析与知识发现 2025年

作者：倪渊李翔宇张健董飞星北京信息科技大学商学院北京知识管理研究基地北京信息科技大学管理科学与工程学院北京信息科技大学计算机学院

[目的]构建可解释集成学习模型，为预测电影IP衍生品的开发效果提供新的决策方式。[方法]基于价值链理论解析电影IP衍生品开发过程，构建预测指标体系。基于KLLB模型对影响因素进行提取筛选、构建预测标签。提出基于AWStacking的开发效... 详细信息

[目的]构建可解释集成学习模型，为预测电影IP衍生品的开发效果提供新的决策方式。[方法]基于价值链理论解析电影IP衍生品开发过程，构建预测指标体系。基于KLLB模型对影响因素进行提取筛选、构建预测标签。提出基于AWStacking的开发效果预测模型。[结果]以XGBoost、CatBoost、RF为基学习器，LR为元学习器的AWStacking算法预测效果最好，宏平均精确率为0.8699，宏平均召回率0.7889，宏平均F1值为0.8216。[局限]由于受目前数据可得性的限制，关于电影IP衍生品开发效果衡量指标可以进一步优化，提升指标测量的细粒度。[结论]所构建的模型为电影IP衍生品开发效果的预测提供了依据，有助于推动电影IP衍生品市场的健康发展。

关键词：电影IP衍生品多模型集成开发效果预测

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京津冀县域土地利用碳收支时空格局、动态演进及碳补偿分区

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环境科学 2025年

作者：吕倩雒瑶高紫妍类骁北京信息科技大学管理科学与工程学院

探究县域土地利用碳收支时空格局、动态演进及碳补偿分区对京津冀国土空间格局优化、区域横向公平有效碳补偿机制构建具有重要实践意义。基于土地利用覆被数据、夜间灯光数据和能源消费数据，构建京津冀县域土地利用碳收支估算模型；基... 详细信息

探究县域土地利用碳收支时空格局、动态演进及碳补偿分区对京津冀国土空间格局优化、区域横向公平有效碳补偿机制构建具有重要实践意义。基于土地利用覆被数据、夜间灯光数据和能源消费数据，构建京津冀县域土地利用碳收支估算模型；基于探索性空间数据分析方法和核密度估计分析碳排放时空格局及动态演进趋势；基于碳补偿价值模型测算京津冀碳补偿经济价值；最后结合主体功能分区进行碳补偿分区。结果表明：①建设用地间接碳排放估算模型拟合R2为0.7768，模拟精度良好，估算效果可以达到预期。②京津冀地区碳汇量呈现持续增长趋势；碳源量过高峰后呈现下降趋势；净碳排放量总体增幅与碳源一致，并呈现显著的空间正相关性，且呈现4种聚集类型。③京津冀整体、天津市和河北省区县间净碳排放绝对差异呈现扩大趋势，北京市区县间净碳排放绝对差异由扩大转变为缩小趋势；京津冀整体和三省市拖尾效应均较为显著。④2022年北京市西城区、东城区和天津市和平区为重点支付区；张家口市崇礼区、北京市大兴区和承德市丰宁满族自治县为重点获补区。获补区—限制开发区包括76个区县，为占比最高类型，集中分布于河北省燕山—太行山生态涵养区、坝上高原生态防护区大部分区县。

关键词：京津冀碳收支时空格局动态演进碳补偿分区

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数智背景下中国物流业碳排放动态演进及转型路径

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环境科学 2025年

作者：高紫妍吕倩雒瑶北京信息科技大学管理科学与工程学院

物流业低碳转型是实现中国“双碳”目标的重要组成部分，分析中国物流业碳排放动态演进过程，探究数智背景下绿色低碳发展有效路径，对于物流行业长久发展具有重要意义。基于碳排放系数法，测算中国30个省市物流业碳排放量，并基于核密... 详细信息

物流业低碳转型是实现中国“双碳”目标的重要组成部分，分析中国物流业碳排放动态演进过程，探究数智背景下绿色低碳发展有效路径，对于物流行业长久发展具有重要意义。基于碳排放系数法，测算中国30个省市物流业碳排放量，并基于核密度分析法分析物流业动态演进规律；构建数智化水平测度指标体系并纳入TOE框架下，基于技术、组织和环境3个层面构建物流业碳排放的前因条件；采用fsQCA方法对物流业碳减排路径进行组态分析。结果表明：①中国物流业碳排放量呈现先增加再减少的趋势，前期碳排放集中程度逐渐降低，地区间碳排放差异增大，存在空间极化现象；后期地区间差距逐渐缩小，分布更加集中和均衡；②物流业低碳排放有数智-开放协同型、技术-市场协同型和数智-环境协同型这3种驱动模式，其中数智-开放协同型最为普遍；③物流业非低碳排放有开放缺失型、技术-开放缺失型和数智缺失型这3种驱动模式，数智化水平和对外开放程度这两个变量的缺失是主要原因。④多条组态路径表明数智化水平是中国物流业低碳发展的核心条件。数智化赋能物流业低碳转型是物流业高质量发展纾解之道，研究结论可以为政府及相关部门提供重要借鉴和参考。

关键词：数智化物流业碳排放核密度分析组态路径 fsQCA方法

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基于沙戈荒地区源荷随机特性的多能源优化运行研究综述

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高电压技术 2025年第2期51卷 507-519页

作者：马爽张弘毅马炜翔吴佳艺许刚北京信息科技大学自动化学院北京102206 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

沙戈荒地区因其独特的自然环境和资源条件形成了丰富的可再生能源,但其引入的随机性给新能源电力消纳与外送带来了极大的挑战,采用电能、热能和储能等多种能源互补运行的方式有利于提高能源供应的稳定性。为此,针对沙戈荒地区的多能源... 详细信息

沙戈荒地区因其独特的自然环境和资源条件形成了丰富的可再生能源,但其引入的随机性给新能源电力消纳与外送带来了极大的挑战,采用电能、热能和储能等多种能源互补运行的方式有利于提高能源供应的稳定性。为此,针对沙戈荒地区的多能源优化运行方法进行了系统性综述。首先,概述了该地区的能源构成及分布,在分析沙戈荒地区源荷随机特性的基础上,探讨了典型的“源网荷储”分布式多能源系统架构与互补运行方案。其次,从系统运行随机性、多时间尺度和碳市场交易3个方面综述了可适用于沙戈荒地区的多能源系统优化运行方法。最后,通过归纳现阶段研究中存在的问题,展望了未来的关键技术与发展趋势。研究为可再生能源的高效利用以及沙戈荒地区能源稳定发展提供理论支持。

关键词：沙戈荒地区多能源系统源荷随机性运行优化多时间尺度碳市场交易

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大视场相机最优投影模型识别及星光标定方法

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 158-169页

作者：刘其林董明利孙鹏燕必希祝连庆长春理工大学光电工程学院长春130022 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192

针对在轨摄影测量中近距离大尺寸测量需求,提出利用星光约束的大视场角摄影测量相机最优投影模型识别及标定方法。首先,构建了具备调节系数的星光几何投影分段函数模型。随后,针对分段星光投影模型开发多站位自标定光束平差算法。通过... 详细信息

针对在轨摄影测量中近距离大尺寸测量需求,提出利用星光约束的大视场角摄影测量相机最优投影模型识别及标定方法。首先,构建了具备调节系数的星光几何投影分段函数模型。随后,针对分段星光投影模型开发多站位自标定光束平差算法。通过将光束平差算法与北方苍鹰寻优策略相结合,对投影模型调节系数、相机内方位参数、相机外方位参数及镜头畸变系数同步优化,直到星点像面重投影均方根误差达到全局最小,得到最优投影模型及其参数。实测实验表明,大视场角相机星光标定后,星点像面坐标的重投影均方根误差为1/9 pixel。在连续帧星光标定实验中,通过卡尔曼滤波算法对相机参数随机误差进行了有效消除。该方法可在相机星光标定过程中识别最优投影模型并标定全部成像参数,具备连续帧标定及参数校准能力。

关键词：在轨摄影测量大视场角相机最优投影模型识别星光标定方法

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大功率脉冲量子级联激光器锥形波导光学与热学仿真设计

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红外与激光工程 2024年第5期53卷 35-45页

作者：张程程张东亮王锐罗明馨林青华郑显通祝连庆王伟平北京信息科技大学光电信息与仪器北京市工程研究中心北京100016 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100016 中国电子科技集团公司智能科技研究院北京100015

针对脊形波导结构的大功率脉冲量子级联激光器面临的光束质量差和热积累严重的问题,研究了一种新型锥形波导量子级联激光器结构设计方法。通过COMSOL软件仿真优化脉冲功率60 W,重复频率10 kHz输出的锥形量子级联激光器光学和热学特性,... 详细信息

针对脊形波导结构的大功率脉冲量子级联激光器面临的光束质量差和热积累严重的问题,研究了一种新型锥形波导量子级联激光器结构设计方法。通过COMSOL软件仿真优化脉冲功率60 W,重复频率10 kHz输出的锥形量子级联激光器光学和热学特性,分析了不同几何参数对波导光场模式分布、传输特性和最大内部温度的影响以及不同热沉材料、热沉温度和脉冲宽度对核心层内部温度分布的影响。结果表明,在4.6μm的波长下,直波导宽度为5μm,在锥度角为1.9°,直波导/锥形波导长度比为1∶3,可以保证直波导产生TM基模输出,整个端口的透射率、反射率、损耗、光限制因子达到最好效果。在同脊宽条件下,对于3 mm腔长,该锥形波导结构激光器核心区的面积对比条形的脊波导结构大10倍左右,更有利于大功率输出。此外,基于该结构进行了不同脉冲模式下的热学仿真分析,为器件工作模式和封装方式的选择提供有益参考。文中研究相关结论可为后续工艺设计和实验验证提供数据支持。

关键词：量子级联激光器脉冲锥形波导 COMSOL光学仿真热学仿真

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机器人铣削加工颤振自适应识别方法研究

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中国机械工程 2023年第18期34卷 2165-2176页

作者：籍永建姚利诚北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

针对机器人铣削颤振形式复杂、难以有效识别的问题,提出一种机器人铣削加工颤振自适应识别方法。首先对原始振动信号进行信号分离,保留能够表征机器人加工状态的信息;然后采用不同信号功率谱熵之间的差值表征不同铣削状态下振动信号的... 详细信息

针对机器人铣削颤振形式复杂、难以有效识别的问题,提出一种机器人铣削加工颤振自适应识别方法。首先对原始振动信号进行信号分离,保留能够表征机器人加工状态的信息;然后采用不同信号功率谱熵之间的差值表征不同铣削状态下振动信号的频率分布特性,采用原始信号的标准偏差表征机器人铣削振动信号的时域特性。采用上述特征指标构建能够表征机器人不同铣削状态的三维特征向量矩阵,将特征向量输入支持向量机,构建机器人铣削加工颤振自适应识别模型。对模型进行验证,并与现有方法进行对比,结果表明,构建的机器人铣削颤振自适应识别模型能够准确识别机器人铣削加工过程中的再生颤振与低频颤振;对于稳定、早期颤振、剧烈颤振、低频颤振以及空载等状态的识别准确率达到93%,优于现有方法。

关键词：机器人铣削颤振识别特征提取智能模型

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