检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2025年第1期45卷 150-158页

作者：高广鑫牛海莎吴思进匡翠方谢翟子北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京102206 浙江大学极端光学技术与仪器全国重点实验室浙江杭州310027

提出一种基于偏振型数字散斑干涉的波片全场相位延迟测量方法,通过分析不同偏振角度下的散斑干涉图来定位波片光轴方位角,应用空间载波相位提取和图像处理技术计算相位延迟,并以照明光场斜入射双折射模型补偿计算结果。实验结果表明,该... 详细信息

提出一种基于偏振型数字散斑干涉的波片全场相位延迟测量方法,通过分析不同偏振角度下的散斑干涉图来定位波片光轴方位角,应用空间载波相位提取和图像处理技术计算相位延迟,并以照明光场斜入射双折射模型补偿计算结果。实验结果表明,该方法对波片全场光轴方位角的判定精度为1.0°,全场相位延迟测量理论分辨率为0.012 rad,被测四分之一波片的全场相位延迟分布在1.588~1.605 rad范围内,满足波片全场快速测量需求。

关键词：双折射数字散斑干涉偏振敏感空间载波斜入射

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基于区块链的电子病历安全高效共享方法

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信息安全研究 2025年第1期11卷 74-80页

作者：谷占新马利民王佳慧张伟北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学北京未来区块链与隐私计算高精尖中心北京100101 国家信息中心信息与网络安全部北京100045

针对医疗机构之间共享电子病历所面临的挑战,如隐私泄露风险和低效的检索问题,提出一种基于区块链的电子病历高效加密检索与共享方案.首先,该方案一方面通过在云服务器上存储加密后的电子病历,并在联盟链上实施检索过程,有效地实现了存... 详细信息

针对医疗机构之间共享电子病历所面临的挑战,如隐私泄露风险和低效的检索问题,提出一种基于区块链的电子病历高效加密检索与共享方案.首先,该方案一方面通过在云服务器上存储加密后的电子病历,并在联盟链上实施检索过程,有效地实现了存储与检索的分离;另一方面加入混淆陷门集合,从而显著降低了关键字猜测攻击的风险.其次,考虑到医疗数据的特殊性,提出一种优化的倒排索引结构,有效解决了处理大量电子病历时的检索效率问题.最后,基于此索引结构,开发了一种密文检索算法,该算法通过结合可搜索加密中的陷门技术和倒排索引中的关键字密文,实现了高效的密文检索.实验结果显示,该方案在实现隐私保护的前提下,成功解决了医疗行业电子病历共享的问题,同时显著提升了系统的运行效率.

关键词：区块链可搜索加密隐私保护国密算法数据共享

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GWO-CNN框架下的锂电池健康状态估计方法

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重庆理工大学学报(自然科学) 2025年第4期39卷 9-16页

作者：郭鹏旭赵理马占潮王震李玉琦北京信息科技大学机电工程学院北京100192 新能源汽车北京实验室北京100192

为了实现实时、高效、精准的锂电池健康状态(state of health,SOH)估计,提出一种基于恒压充电片段和灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的SOH估计方法。通过提取部分恒压充电过程中... 详细信息

为了实现实时、高效、精准的锂电池健康状态(state of health,SOH)估计,提出一种基于恒压充电片段和灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的SOH估计方法。通过提取部分恒压充电过程中的电流和时间序列数据,利用CNN自动提取特征,简化传统方法中繁琐的特征工程步骤,克服对完整充电数据的依赖,能显著降低数据采集和储存的成本。引入GWO对CNN的超参数进行优化,提高模型的估计精度。NASA和CALCE电池数据集的实验结果表明,该方法在SOH估计方面具有较高的精准度。

关键词：锂离子电池健康状态估计恒压充电卷积神经网络灰狼算法

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融合鲸鱼优化与动态时间规整的新能源汽车故障诊断方法

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重庆理工大学学报(自然科学) 2025年第4期39卷 35-41页

作者：张丰硕赵理杨世超张栋业北京信息科技大学机电工程学院北京100192 新能源汽车北京实验室北京100192

针对新能源汽车故障分类中的传统模型在检测精度和效率上的不足,提出了一种基于鲸鱼优化动态时间规整的新能源汽车故障诊断模型(WPPD)。该方法结合主成分分析(PCA)、分段聚合近似(PAA)和动态时间规整(DTW),使用鲸鱼优化算法(WOA)对关键... 详细信息

针对新能源汽车故障分类中的传统模型在检测精度和效率上的不足,提出了一种基于鲸鱼优化动态时间规整的新能源汽车故障诊断模型(WPPD)。该方法结合主成分分析(PCA)、分段聚合近似(PAA)和动态时间规整(DTW),使用鲸鱼优化算法(WOA)对关键参数进行优化,实现故障的高精度诊断。利用PCA和PAA对汽车故障数据进行两步降维,以进行特征压缩并对时间序列进行分段聚合近似。利用DTW结合KNN对处理后的时间序列进行故障分类,通过计算不同时间序列之间的相似度来进行故障识别。引入WOA对PCA降维后的特征数量、PAA的分段数以及KNN中的k值进行优化,以提升诊断性能。实验结果表明,与传统模型相比,所提出的故障诊断模型的召回率和F1分数显著提高。

关键词：故障诊断鲸鱼优化算法动态时间规整主成分分析分段聚合近似

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可生长式蛇形臂结构设计及运动学与静力学分析

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机床与液压 2025年第3期53卷 34-40页

作者：赵宇辰蒋周翔刘瑞曹磊宋宝北京信息科技大学机电工程学院北京100192 华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074

针对现有蛇形机械臂整机体积过大、臂体装配及维护难度较大、收纳困难等问题,提出一种新型可生长式绳驱蛇形机械臂。该机械臂采用内外臂体分离的设计方式,将装配过程拆分为骨骼伸出和骨骼外壳连接2个核心步骤,从而简化装配流程,降低机... 详细信息

针对现有蛇形机械臂整机体积过大、臂体装配及维护难度较大、收纳困难等问题,提出一种新型可生长式绳驱蛇形机械臂。该机械臂采用内外臂体分离的设计方式,将装配过程拆分为骨骼伸出和骨骼外壳连接2个核心步骤,从而简化装配流程,降低机械臂维护难度。针对机械臂整机体积过大问题,分别对骨骼与外壳进行可生长式设计,解决了蛇形机械臂体积较大及收纳困难的问题,并降低了后续运动耦合问题的计算量。此外,基于新型机械结构的特点,建立“驱动装置-关节角度-末端位姿”之间的多级映射关系,并推导相应运动学方程。利用仿真软件对蛇形机械臂进行运动学建模,对蛇形机械臂的工作空间进行仿真实验分析。最后,通过静力学仿真对根部关节进行强度校核,验证了结构可行性。

关键词：蛇形机械臂可生长式设计运动学分析静力学分析

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采用柔性支撑振镜抑制周扫光电侦察系统像移

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激光技术 2025年第1期49卷 28-32页

作者：曹佳乐陈青山夏润秋王艳林北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192

为了抑制周扫光电侦察系统的像移,并降低虚警率,采用柔性支撑振镜进行高频像移补偿。使用柔性支撑结构代替轴承支撑结构,给出了补偿振镜传递函数模型,搭建了包括目标标靶、方位转台、像移补偿振镜等功能部件的柔性支撑振镜像移补偿效果... 详细信息

为了抑制周扫光电侦察系统的像移,并降低虚警率,采用柔性支撑振镜进行高频像移补偿。使用柔性支撑结构代替轴承支撑结构,给出了补偿振镜传递函数模型,搭建了包括目标标靶、方位转台、像移补偿振镜等功能部件的柔性支撑振镜像移补偿效果测试系统。结果表明,像移补偿振镜摆扫频率大于105 Hz,匀速段时间大于5.5 ms,速度稳定性大于99.60%,探测器成像清晰,明显抑制像移,柔性支撑振镜可以满足周扫光电侦察系统高频像移补偿的需求。此研究对周扫光电侦察系统在高频成像探测时的像移补偿领域有一定的参考价值。

关键词：成像系统像移补偿柔性支承结构振镜传递函数

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2维超大行程快反镜的分段非线性拟合标定

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激光技术 2025年第1期49卷 87-91页

作者：李晓天陈青山王艳林刘力双北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192

为了实现集高速扫描与精确指向功能于一体的2维超大行程快速反射镜(快反镜)的高重复定位精度与分辨率,采用分段标定方法,设计了2维超大行程快反镜角度标定系统;对多项式拟合法进行优化得到分段式非线性拟合法,并对标定模型进行了理论分... 详细信息

为了实现集高速扫描与精确指向功能于一体的2维超大行程快速反射镜(快反镜)的高重复定位精度与分辨率,采用分段标定方法,设计了2维超大行程快反镜角度标定系统;对多项式拟合法进行优化得到分段式非线性拟合法,并对标定模型进行了理论分析和实验测试。结果表明,在±5°范围内,传统的多项式拟合法标定误差最高达1.7 mrad,而优化后的分段式非线性拟合法在±5°标定的拟合误差小于8.2μrad,x、y轴分辨率分别可达4.6μrad和5.6μrad,x、y轴重复定位精度分别为19.4μrad和9.6μrad。此研究对精确控制2维超大行程快反镜有重要的作用。

关键词：光学器件超大行程快反镜分段非线性拟合系统标定

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铁素体不锈钢表面Co-Mn复合尖晶石涂层元素掺杂改性研究进展

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热加工工艺 2025年第2期54卷 7-11页

作者：童伟王伟强李云逸宋建丽北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192

固体氧化物燃料电池(SOFC)因环境友好、转化效率高而成为近年来新能源领域的研究热点。连接体是SOFC关键组成部分,其中铁素体不锈钢(FSS)因具有良好的热膨胀系数以及导电导热性成为较为理想的SOFC连接体材料。但是在SOFC长期服役过程中,... 详细信息

固体氧化物燃料电池(SOFC)因环境友好、转化效率高而成为近年来新能源领域的研究热点。连接体是SOFC关键组成部分,其中铁素体不锈钢(FSS)因具有良好的热膨胀系数以及导电导热性成为较为理想的SOFC连接体材料。但是在SOFC长期服役过程中,FSS面临高温氧化以及“阴极Cr中毒”等现象,使得SOFC性能降低。为解决这一问题,常在其表面制备保护涂层。其中Co-Mn复合尖晶石涂层因具有良好的综合性能,被普遍认为是最具发展前景的FSS表面保护涂层。简要介绍铁素体不锈钢表面Co-Mn复合尖晶石涂层的种类、制备工艺及性能,并重点对其元素掺杂改性等方面的研究进展进行综述,希望对未来高性能Co-Mn尖晶石涂层的制备提供新思路和途径。

关键词： SOFC连接体铁素体不锈钢 Co-Mn复合尖晶石涂层元素掺杂改性

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基于彩色递归图和改进残差网络的核电站主冷却系统故障诊断

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机床与液压 2025年第3期53卷 220-227页

作者：张建红马洁袁金晓王少华北京信息科技大学机电工程学院北京100192 中国核电工程有限公司北京100142

针对压水堆核电站的主冷却系统信号复杂,难以充分提取冷却系统的故障信号,并且神经网络特征在进行特征提取时出现精度较低、提取难度较大、信号部分丢失等情况,提出一种彩色递归图与改进残差密集网络相结合的模型,用于主冷却系统的故障... 详细信息

针对压水堆核电站的主冷却系统信号复杂,难以充分提取冷却系统的故障信号,并且神经网络特征在进行特征提取时出现精度较低、提取难度较大、信号部分丢失等情况,提出一种彩色递归图与改进残差密集网络相结合的模型,用于主冷却系统的故障诊断。研究选取5种核电站典型故障。将非线性的核电站一维故障信号转换为二维彩色图片,用于获取故障的详细信息;将二维彩色图像输入到改进的残差密集神经网络进行模型训练。经注意力机制改进的残差密集网络能够提高识别的准确率。最后通过某核电站模拟数据来验证该方法的性能。实验结果以及对比分析表明:该算法可以有效提高主冷却系统的故障识别精度,具有较好的识别效果。

关键词：主冷却系统故障诊断彩色递归图残差密集网络注意力机制

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基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略研究

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智慧电力 2025年第1期53卷 17-23页

作者：庞维震马艳红金春华樊宇北京信息科技大学管理科学与工程学院北京102206 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京102206 北京信息科技大学商学院北京102206

随着电动汽车(EV)渗透率升高,电动汽车入网(V2G)技术帮助电网削峰填谷的优势逐渐显现,电力需求侧管理服务机构的中介作用日益凸显。针对V2G交易用户参与积极性较低的问题,提出基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略。首先,构建电网和EV... 详细信息

随着电动汽车(EV)渗透率升高,电动汽车入网(V2G)技术帮助电网削峰填谷的优势逐渐显现,电力需求侧管理服务机构的中介作用日益凸显。针对V2G交易用户参与积极性较低的问题,提出基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略。首先,构建电网和EV用户间的Stackelberg博弈模型,运用库恩塔克(KKT)条件求解模型最优解;然后,分析不同激励策略对用户参与V2G交易积极性、V2G交易电量、用户期望收益和电网期望收益的影响;最后,通过算例分析验证了模型的可行性及所提策略的有效性。

关键词： V2G 电网 KKT条件 Stackelberg博弈激励机制

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