检索结果-内蒙古大学图书馆

组合机床与自动化加工技术 2019年第4期 74-77页

作者：张雪英栾忠权刘秀丽北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为了实现齿轮运行过程中的磨损程度准确识别,提出了基于改进小波阈值样本熵(IWT_SE)与遗传算法优化支持向量机(GA_SVM)的齿轮磨损程度检测方法。首先,对齿轮振动信号进行改进小波阈值降噪;其次,计算降噪后信号的样本熵,组成特征向量;最... 详细信息

为了实现齿轮运行过程中的磨损程度准确识别,提出了基于改进小波阈值样本熵(IWT_SE)与遗传算法优化支持向量机(GA_SVM)的齿轮磨损程度检测方法。首先,对齿轮振动信号进行改进小波阈值降噪;其次,计算降噪后信号的样本熵,组成特征向量;最后,将特征向量输入基于GA_SVM建立的分类器进行故障识别分类。通过齿轮实验数据分析了算法中的参数选取问题;将该方法用于齿轮实验数据,并与传统小波阈值函数样本熵分别与BPNN,PNN,SVM,PSO_SVM相结合的方法进行对比分析,结果表明,IWT_SE与GA-SVM相结合时识别准确率最高,达95%,证明文中所提方法对齿轮磨损程度识别具有一定实际应用价值。

关键词：改进小波阈值样本熵支持向量机

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PHM知识管理与信息处理系统开发

PHM知识管理与信息处理系统开发

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：李瑶吴国新左云波徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

随着先进监测技术和工业物联网技术的快速发展,故障预测与健康管理(Prognostics Health Management,PHM)的内涵也愈发丰富.PHM 将复杂设备健康状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术于一体,其在设备故障诊断以及寿命预测上... 详细信息

随着先进监测技术和工业物联网技术的快速发展,故障预测与健康管理(Prognostics Health Management,PHM)的内涵也愈发丰富.PHM 将复杂设备健康状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术于一体,其在设备故障诊断以及寿命预测上有着非常巨大的作用.结合PHM技术发展现状,研究并开发一套PHM研发平台知识管理与信息化处理系统,该系统主要涵盖实验室故障诊断及健康管理技术的相关项目资料及实验成果,提高了实验室故障诊断方向研究的信息化水平,为实验室开展本领域科学研究与信息技术发展奠定了良好基础.

关键词： PHM 系统开发信息化水平

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基于粒子群算法的电感式磨粒监测传感器线圈参数优化

基于粒子群算法的电感式磨粒监测传感器线圈参数优化

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：王立勇陈浩陈涛范辰北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

根据电磁学理论知识建立了电感式油液磨粒监测传感器理论模型,推导出传感器输出感应电动势的表达式,分析了激励线圈宽度、激励线圈匝数和线圈间距对输出电动势的影响,以输出感应电动势公式为目标函数,使用粒子群算法对线圈参数进行寻优... 详细信息

根据电磁学理论知识建立了电感式油液磨粒监测传感器理论模型,推导出传感器输出感应电动势的表达式,分析了激励线圈宽度、激励线圈匝数和线圈间距对输出电动势的影响,以输出感应电动势公式为目标函数,使用粒子群算法对线圈参数进行寻优.优化后的线圈参数结果为：激励线圈宽度为6.5mm,激励线圈匝数为316匝,线圈间距为2mm.实验结果表明,当线圈内径为5mm时,线圈参数优化后的传感器能监测到50μm的铁磨粒和100μm的铜磨粒,传感器的输出信号和监测能力都得到了提升,验证了线圈参数的优化结果.

关键词：粒子群算法参数优化油液磨粒监测电感式传感器

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添加高磁导率铁芯的油液磨粒监测传感器

添加高磁导率铁芯的油液磨粒监测传感器

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：范辰陈涛王立勇北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 机电工程学院北京信息科技大学北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为了提升电感式油液磨粒检测传感器的检测能力，提升传感器对微小磨粒的检测灵敏度，设计了一种添加高磁导率铁芯的电感式油液磨粒检测传感器，通过在传感器电感线圈内部添加高磁导率铁芯的方法提升传感器内部磁场强度，增强金属磨粒及... 详细信息

为了提升电感式油液磨粒检测传感器的检测能力，提升传感器对微小磨粒的检测灵敏度，设计了一种添加高磁导率铁芯的电感式油液磨粒检测传感器，通过在传感器电感线圈内部添加高磁导率铁芯的方法提升传感器内部磁场强度，增强金属磨粒及非金属磨粒通过时产生的磁化涡流效应。仿真分析结果表明，添加高磁导率铁芯的电感式油液磨粒检测传感器具有更高的输出感应电动势以及更好的磁场均匀性分布。这种方法在三线圈电感式磨粒检测传感器的研究基础上，具有检测灵敏度高、一致性好等优点，提高了传感器对机械设备初期异常磨损阶段所产生的微小磨粒的检测和识别能力，为磨粒检测传感器的优化设计和微小磨粒检测提供技术支持，提高设备磨损故障预测和设备预知维护水平。

关键词：磨粒检测电感式传感器灵敏度

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基于数控机床FMECA与改进RPN的系统危害性评价方法

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制造技术与机床 2020年第11期 40-45页

作者：刘泽锐王红军李颖常城北京信息科技大学机电工程学院北京100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 成都飞机工业(集团)有限责任公司四川成都610092

数控机床的正常有效运行,需要时刻关注着机床各个部位的情况。通过从企业内部采集到的数控机床数据,对数控机床的各个系统进行可靠性分析,研究每个子系统存在的故障类型故障、故障模式与故障原因,确定其对机床整体功能的影响。并通过FM... 详细信息

数控机床的正常有效运行,需要时刻关注着机床各个部位的情况。通过从企业内部采集到的数控机床数据,对数控机床的各个系统进行可靠性分析,研究每个子系统存在的故障类型故障、故障模式与故障原因,确定其对机床整体功能的影响。并通过FMECA分析计算方法和改进后的RPN系统危害性的分析方法找出数控机床各个系统的薄弱位置,了解各个故障对数控机床的整体影响程度,最终得出数控机床的可靠性信息。研究结果表明,该方法能较为准确地找出机床的主要故障部位,并针对这些故障部位提出相应的预防措施与解决方案,从而提高机床的运行寿命。

关键词：数控机床可靠性分析 FMECA分析改进RPN系统危害性分析

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模糊故障树和FMECA的数控机床综合评价方法

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实验室研究与探索 2020年第4期39卷 50-53,82页

作者：冯昊天王红军曹翔王鹏家北京信息科技大学机电工程学院北京100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 成都飞机工业(集团)有限责任公司成都610092

针对某高端五轴联动数控机床各子系统的复杂性及发生故障的随机性,提出了基于模糊故障树和故障模式、影响和危害性分析(FMECA)的数控机床综合评价方法。首先对数控机床各子系统及所属故障的发生频次进行整理,采用模糊集合论及故障树分... 详细信息

针对某高端五轴联动数控机床各子系统的复杂性及发生故障的随机性,提出了基于模糊故障树和故障模式、影响和危害性分析(FMECA)的数控机床综合评价方法。首先对数控机床各子系统及所属故障的发生频次进行整理,采用模糊集合论及故障树分析方法相结合,建立数控机床模糊故障树,并计算其模糊重要度;其次运用FMECA分析法算出各故障危害度,了解各故障对数控机床整体的影响程度;最后运用综合指数评价分析综合各基本事件的模糊重要度及危害度,计算出其综合指数排序,得出数控机床可靠性信息。研究表明,该方法能更为准确地求出该机床主要故障部位,从而使维护人员能更有针对性地对数控机床进行维护保养,降低其故障频次,提高机床运行时间。

关键词：模糊故障树故障模式、影响和危害性分析三角模糊数综合指数评价分析

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高档数控装备多层贝叶斯可靠性评估模型研究

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组合机床与自动化加工技术 2020年第4期 79-82,87页

作者：李晨光王红军李连玉王茂北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 航空工业成都飞机工业有限责任公司成都610000 高端装备智能感知与控制国际科技合作基地北京100192

为实现少量故障数据样本下五轴联动数控机床精确的可靠性评估,通过对贝叶斯估计方法进行研究,设计实现数控机床可靠性建模。该方法首先设定威布尔模型参数服从伽玛分布,为解决无先验信息问题,引入两层贝叶斯方法。为解决积分求解后验分... 详细信息

为实现少量故障数据样本下五轴联动数控机床精确的可靠性评估,通过对贝叶斯估计方法进行研究,设计实现数控机床可靠性建模。该方法首先设定威布尔模型参数服从伽玛分布,为解决无先验信息问题,引入两层贝叶斯方法。为解决积分求解后验分布计算困难问题,使用MCMC方法计算模型参数估计值,最终建立起威布尔模型。引用某机床一年的历史故障数据,使用所设计方法与最小二乘法实现建模,用拟合优度检验将两个方法结果进行比较判断出所设计方法具有可行性。最后依据建立的可靠性模型对机床进行可靠性评估。

关键词：贝叶斯估计伽玛先验分布 MCMC方法可靠性评估

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风电机组齿轮箱振动信号特征提取方法研究

风电机组齿轮箱振动信号特征提取方法研究

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：黄颢吴国新蒋章雷刘秀丽徐小力北京信息科技大学机电学院现代测控技术教育部重点实验室北京 100081

风电作为清洁能源，其发展受到广大关注。风电机组因工作环境特殊经常故障长期停机维修，造成产能损失乃至安全事故危险，对风电机组进行故障诊断研究具有重要意义。风电机组运行状态可通过分析它的振动信号来体现，针对风电机组的振动... 详细信息

风电作为清洁能源，其发展受到广大关注。风电机组因工作环境特殊经常故障长期停机维修，造成产能损失乃至安全事故危险，对风电机组进行故障诊断研究具有重要意义。风电机组运行状态可通过分析它的振动信号来体现，针对风电机组的振动信号具有非线性、非平稳混合信号的特征，分离噪声干扰是进行信息特征提取重点解决问题。本研究通过传感器采集盲源信号和混合矩阵信息，将源信号进行恢复，继而完成信息的特征提取。本文采用结合经验模式分解(EMD)与独立成分分析(ICA)的方法，提取风电机组特征信号，通过处理故障特征明显的信号，增加了风电机组传动系统特征提取的准确性。

关键词：风电机组故障诊断独立分量分析经验模式分解

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多因素条件下单级齿轮系统的非线性特性

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中国机械工程 2018年第8期29卷 937-942页

作者：彭毓敏马超栾忠权徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

考虑啮合刚度、齿侧间隙和轴承支撑间隙等因素,运用集中质量法建立了三自由度直齿圆柱齿轮副弯扭耦合非线性振动模型,并据此研究了各参数对齿轮系统非线性振动特性的影响。结果表明:齿侧间隙一定时,随着频率的升高,系统由周期运动通过... 详细信息

考虑啮合刚度、齿侧间隙和轴承支撑间隙等因素,运用集中质量法建立了三自由度直齿圆柱齿轮副弯扭耦合非线性振动模型,并据此研究了各参数对齿轮系统非线性振动特性的影响。结果表明:齿侧间隙一定时,随着频率的升高,系统由周期运动通过激变直接进入混沌,然后又由混沌通过激变变为周期运动;在周期运动中,系统经过倍周期分岔,由双周期运动变为四周期运动,然后又通过逆倍周期分岔,由四周期运动变为双周期运动,之后又由双周期运动变为单周期运动;不同的输入转频条件下,间隙变化使系统表现出不同分岔特性,在某些特定频率下,间隙变化只增加系统响应能量变化,并不改变其动力学特性。

关键词：间隙非线性分岔混沌

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主轴/刀柄结合面性能分析及剩余寿命预测

主轴/刀柄结合面性能分析及剩余寿命预测

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：韩凤霞王红军北京信息科技大学机电学院北京 100192 北京信息科技大学机电学院北京 100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192)

电主轴/刀柄结合面性能制约着高速加工的质量和效率。在高速切削过程中结合面承受交变扭矩，松/拉刀造成的磨损以及离心力的作用，使用过程中导致结合面严重的性能退化。因此，应对主轴/刀柄结合面性能进行监测并对剩余寿命进行预测，... 详细信息

电主轴/刀柄结合面性能制约着高速加工的质量和效率。在高速切削过程中结合面承受交变扭矩，松/拉刀造成的磨损以及离心力的作用，使用过程中导致结合面严重的性能退化。因此，应对主轴/刀柄结合面性能进行监测并对剩余寿命进行预测，从而确定最佳的维修时机。首先，构建了电主轴电流与结合面性能的关系模型，采用主轴电流的小波包熵值作为性能退化的特征参数，提出相关向量机与组合幂函数相结合的剩余寿命预测模型，该模型能适应退化过程的不确定性。最后，提出的方案在电主轴试验台上进行了验证，能实时地评价结合面性能状态，并对剩余寿命进行预测。

关键词：主轴/刀柄结合面性能退化剩余寿命相关向量机

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