检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2019年第3期33卷 25-32页

作者：张明华吴云芳李伟康张仰森北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京信息科技大学计算机学院北京100192

为了学习文本的语义表征,以往的研究者主要依赖于复杂的循环神经网络(recurrent neural networks,RNNs)和监督式学习方法。该文提出了一种门控联合池化自编码器(gated mean-max AAE)用于学习中英文的文本语义表征。该文的自编码器完全... 详细信息

为了学习文本的语义表征,以往的研究者主要依赖于复杂的循环神经网络(recurrent neural networks,RNNs)和监督式学习方法。该文提出了一种门控联合池化自编码器(gated mean-max AAE)用于学习中英文的文本语义表征。该文的自编码器完全通过多头自注意力机制(multi-head self-attention mechanism)来构建编码器和解码器网络。在编码阶段,提出了均值—最大化(mean-max)联合表征策略,即同时运用平均池化(mean pooling)和最大池化(max pooling)操作来捕获输入文本中多样性的语义信息。为促使联合池化表征可以全面地指导重构过程,解码器采用门控操作进行动态关注。通过在大规模中英文未标注语料上训练模型,获得了高质量的句子编码器。在重构文本段落的实验中,该文模型在实验效果和计算效率上均超越了传统的RNNs模型。将公开训练好的文本编码器,使其可以方便地运用于后续的研究。

关键词：文本表征自编码器多头自注意力机制

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基于K-L散度的VMD瞬时能量与PNN的滚动轴承故障诊断

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电子测量与仪器学报 2019年第8期31卷 117-123页

作者：徐统王红军宋智勇李颖北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 成都飞机工业(集团)有限责任公司成都610092

针对滚动轴承失效模式的有效识别,提出了基于K-L散度的变分模态分解(VMD)的瞬时能量与概率神经网络(PNN)的滚动故障轴承故障诊断方法。首先,利用VMD将滚动轴承信号进行分解成若干个本征模态函数(IMF);然后,分别计算原始信号和每个IMF分... 详细信息

针对滚动轴承失效模式的有效识别,提出了基于K-L散度的变分模态分解(VMD)的瞬时能量与概率神经网络(PNN)的滚动故障轴承故障诊断方法。首先,利用VMD将滚动轴承信号进行分解成若干个本征模态函数(IMF);然后,分别计算原始信号和每个IMF分量的K-L值,并选择具有较小的K-L值的两个IMF分量以计算其瞬时能量并组成特征向量;最后,将特征向量输入到PNN实现故障模式识别。通过对滚动轴承故障诊断实验对该方法进行验证,结果表明,基于K-L散度的VMD瞬时能量与PNN的滚动故障轴承故障诊断准确率高达100%,将所提的方法与通过峭度准则选择VMD分量的瞬时能量和通过K-L散度值选择的集合经验模态分解(EEMD)分量与PNN网络相结合的诊断方法作对比,则明显高于其他两种方法,证明了所提方法的可行性。

关键词：变分模态分解瞬时能量 K-L散度概率神经网络滚动轴承故障诊断

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基于IWT_SE与GA_SVM的齿轮磨损检测

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组合机床与自动化加工技术 2019年第4期 74-77页

作者：张雪英栾忠权刘秀丽北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为了实现齿轮运行过程中的磨损程度准确识别,提出了基于改进小波阈值样本熵(IWT_SE)与遗传算法优化支持向量机(GA_SVM)的齿轮磨损程度检测方法。首先,对齿轮振动信号进行改进小波阈值降噪;其次,计算降噪后信号的样本熵,组成特征向量;最... 详细信息

为了实现齿轮运行过程中的磨损程度准确识别,提出了基于改进小波阈值样本熵(IWT_SE)与遗传算法优化支持向量机(GA_SVM)的齿轮磨损程度检测方法。首先,对齿轮振动信号进行改进小波阈值降噪;其次,计算降噪后信号的样本熵,组成特征向量;最后,将特征向量输入基于GA_SVM建立的分类器进行故障识别分类。通过齿轮实验数据分析了算法中的参数选取问题;将该方法用于齿轮实验数据,并与传统小波阈值函数样本熵分别与BPNN,PNN,SVM,PSO_SVM相结合的方法进行对比分析,结果表明,IWT_SE与GA-SVM相结合时识别准确率最高,达95%,证明文中所提方法对齿轮磨损程度识别具有一定实际应用价值。

关键词：改进小波阈值样本熵支持向量机

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基于3μm-SOI的波分复用/解复用器与电吸收型VOA的单片集成（英文）

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红外与激光工程 2019年第8期48卷 230-236页

作者：袁配王玥吴远大安俊明祝连庆北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 中国科学院半导体研究所集成光电子学国家重点实验室北京100083 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049

波分复用/解复用器与可调光衰减器的是光通信系统中的重要元器件。为了得到制备工艺简单、响应速度快的二者的单片集成芯片,并且考虑到其与其他不同光器件的集成可能性,在绝缘体上硅材料制作了16通道、信道间隔200GHz的阵列波导光栅复用... 详细信息

波分复用/解复用器与可调光衰减器的是光通信系统中的重要元器件。为了得到制备工艺简单、响应速度快的二者的单片集成芯片,并且考虑到其与其他不同光器件的集成可能性,在绝缘体上硅材料制作了16通道、信道间隔200GHz的阵列波导光栅复用/解复用器与电吸收型可调光衰减器的单片集成。该器件的片上损耗小于7dB,串扰小于-22dB。电吸收型VOA在20dB的衰减量下的功耗为572mW(106mA,5.4V)。此外,该器件可以实现光功率的快速衰减,在0~5V的外加方波电压下,VOA上升及下降时间分别为50.5ns和48ns。

关键词：阵列波导光栅可调光衰减器硅基光子学绝缘体上硅

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基于多视图协同的政策文本可视化研究

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数据分析与知识发现 2019年第6期3卷 30-41页

作者：杨亚楠赵文辉张健谭珅张贝贝北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京理工大学管理与经济学院北京100081 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

【目的】通过多视图协同可视化的方式对时序文本挖掘过程进行可视化,以实现多角度多层面洞察文本数据背后隐藏的规律和信息。【方法】基于文本词向量矩阵,对多政策主体的政策时序文本,通过数据清洗、计算TF-IDF值、构建向量空间模型、... 详细信息

【目的】通过多视图协同可视化的方式对时序文本挖掘过程进行可视化,以实现多角度多层面洞察文本数据背后隐藏的规律和信息。【方法】基于文本词向量矩阵,对多政策主体的政策时序文本,通过数据清洗、计算TF-IDF值、构建向量空间模型、奇异值分解等文本挖掘技术进行信息提取和可交互的可视化探索分析。【结果】选取2016年1月–2017年8月北京市中关村示范区下属子园区的相关委内信息文本为样本,采用文本挖掘技术和多视图协同可视化方法,探索政策文本背后的规律,验证了本文方法和框架的有效性。【局限】针对大规模文本具体细节单数据点的展示效果不佳,文本挖掘技术有待进一步提升,模型数据吞吐量有待基于大数据架构进一步增强。【结论】本文方法和框架能够对时序文本类数据做到充分的挖掘展示,更好地把握数据背后的信息,增强政策主体的决策依据。

关键词：文本挖掘文本可视化多视图协同政策分析

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基于光子晶体反射镜的刻蚀衍射光栅设计与制备

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红外与激光工程 2019年第9期48卷 226-231页

作者：袁配王玥吴远大安俊明张家顺祝连庆北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 中国科学院半导体研究所集成光电子学国家重点实验室北京100083 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049

刻蚀衍射光栅作为波分复用/解复用器件,有望在光通信系统中得到广泛应用。在基于顶层硅厚度为220 nm的绝缘体上硅材料上设计并制作了一种新型刻蚀衍射光栅,该刻蚀衍射光栅引入六角晶格空气孔型光子晶体作为其反射镜。模拟结果显示,相较... 详细信息

刻蚀衍射光栅作为波分复用/解复用器件,有望在光通信系统中得到广泛应用。在基于顶层硅厚度为220 nm的绝缘体上硅材料上设计并制作了一种新型刻蚀衍射光栅,该刻蚀衍射光栅引入六角晶格空气孔型光子晶体作为其反射镜。模拟结果显示,相较于传统的阶梯光栅反射镜的刻蚀衍射光栅,光子晶体反射镜的刻蚀衍射光栅在理论上可有效降低器件的制作工艺难度以及插入损耗,同时可以实现器件偏振的保持。随后仅利用一步电子束光刻工艺及一步电感耦合等离子体刻蚀工艺制作了该光子晶体反射镜的刻蚀衍射光栅。测试结果表明:该光子晶体反射镜的刻蚀衍射光栅片上损耗为9.51~11.86 dB,串扰为5.87~8.72 dB,后续可通过优化工艺条件和优化输出波导布局,进一步提高器件的性能。

关键词：刻蚀衍射光栅光子晶体硅基光子学波分复用/解复用

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基于Pix2Pix网络的印章去除

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第4期36卷 39-43页

作者：王俊苗军卿来云乔元华北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京工业大学数理学院北京100124

针对印章会影响发票文字识别的问题,提出了一种基于Pix2Pix网络去除印章的方法:采用HSV颜色空间的方法,筛选出包括印章在内的信息;通过二值化、图片腐蚀、轮廓集检测、椭圆拟合算法,确定椭圆印章的位置;将检测到的印章位置的外接矩形作... 详细信息

针对印章会影响发票文字识别的问题,提出了一种基于Pix2Pix网络去除印章的方法:采用HSV颜色空间的方法,筛选出包括印章在内的信息;通过二值化、图片腐蚀、轮廓集检测、椭圆拟合算法,确定椭圆印章的位置;将检测到的印章位置的外接矩形作为图片送入Pix2Pix网络,得到去除印章的图片。实验结果表明,Pix2Pix网络可以有效地去除印章。

关键词：文字识别二值化椭圆拟合 Pix2Pix网络

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行星齿轮箱磨损故障演化的时域评价指标选取方法研究

行星齿轮箱磨损故障演化的时域评价指标选取方法研究

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：毕浩程蒋章雷吴国新梁好李宇恒徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 100192

行星齿轮箱广泛应用于各类机械设备，作为旋转机械的关键部件，行星齿轮箱的状态监测和故障诊断具有非常重要的意义。基于时域指标的分析能快速的监测行星齿轮箱的运行状态，从而判断行星齿轮箱的故障，是一种快捷方便的状态监测和故障... 详细信息

行星齿轮箱广泛应用于各类机械设备，作为旋转机械的关键部件，行星齿轮箱的状态监测和故障诊断具有非常重要的意义。基于时域指标的分析能快速的监测行星齿轮箱的运行状态，从而判断行星齿轮箱的故障，是一种快捷方便的状态监测和故障诊断方法。时域指标的选取是一个复杂的问题，本文通过对行星齿轮箱磨损故障的加速疲劳寿命试验，采集故障全生命周期信号，使用峰峰值、整流平均值、均方根值、峰值因子、脉冲因子、裕度因子等时域指标表征磨损故障演化过程，通过计算时域指标的单调性、鲁棒性、趋势性、可辨识性对指标进行定量分析，判断时域指标的评价性能，为机械设备故障全生命周期性能评价指标的选取提供理论依据。

关键词：行星齿轮箱全生命周期时域指标定量分析

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基于DDPG的传统服饰多目标动态定价研究

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北京服装学院学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 115-122页

作者：毛光辉赵庆聪马凯北京信息科技大学信息管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 北京服装学院服装艺术与工程学院北京100029

对传统服饰动态定价的研究有助于商家和管理者更好地平衡销售利润与文化传承的双重目标。本文针对传统服饰需求分布未知的情况,采用深度强化学习方法,构建了基于马尔可夫决策过程(MDP)的传统服饰多目标动态定价模型,提出了一种基于深度... 详细信息

对传统服饰动态定价的研究有助于商家和管理者更好地平衡销售利润与文化传承的双重目标。本文针对传统服饰需求分布未知的情况,采用深度强化学习方法,构建了基于马尔可夫决策过程(MDP)的传统服饰多目标动态定价模型,提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的多目标粒子群算法,用于解决传统服饰多目标动态定价问题。通过对比多目标粒子群算法(MOPSO)、多目标混合粒子群算法(MOHPSO)和基于DDPG的多目标粒子群算法(MOPS O-DDPG)迭代得到的Pareto最优解,验证了MOPS O-DDPG在广泛性和收敛效果上具有更强的优势。

关键词：传统服饰 DDPG 多目标粒子群算法 Pareto

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基于互联网环境的农产品品牌增值策略研究

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农业经济 2020年第7期 121-123页

作者：廖梦洁齐林中国农业大学经济管理学院北京100083 北京信息科技大学经济管理学院北京1000192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京1000192

互联网时代的发展为提升现有农产品品牌价值提供了新的契机,为我国农产品品牌摆脱品牌发展滞后、知名度低等困境提出了新的思路。基于我国农产品品牌发展困境,以消费者感知视角对农产品品牌价值进行系统辨析,结合互联网时代特点,提出了... 详细信息

互联网时代的发展为提升现有农产品品牌价值提供了新的契机,为我国农产品品牌摆脱品牌发展滞后、知名度低等困境提出了新的思路。基于我国农产品品牌发展困境,以消费者感知视角对农产品品牌价值进行系统辨析,结合互联网时代特点,提出了农产品品牌增值的优势策略——价值共创与品牌传播优化。

关键词：农产品品牌品牌价值增值价值共创品牌传播优化

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