检索结果-内蒙古大学图书馆

2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：贾然马彪郑长松王立勇杜秋王凯北京理工大学机械与车辆学院北京 100081 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

电感式磨损颗粒在线监测传感器的研究所面临的主要瓶颈是传感器灵敏度与孔径之间存在矛盾，灵敏度较高的传感器一般采用微流道结构(孔径＜1mm)，最大允许流量小;而大孔径的传感器其灵敏度较低。为满足重型机械磨损状态在线监测的需求，... 详细信息

电感式磨损颗粒在线监测传感器的研究所面临的主要瓶颈是传感器灵敏度与孔径之间存在矛盾，灵敏度较高的传感器一般采用微流道结构(孔径＜1mm)，最大允许流量小;而大孔径的传感器其灵敏度较低。为满足重型机械磨损状态在线监测的需求，研究了大孔径(7mm)的电感式磨粒监测传感器灵敏度提高方法。提出使传感器工作于全谐振状态，其中激励线圈工作于并联谐振状态，感应线圈工作于串联谐振状态，共同增强颗粒引起的传感器输出感应电动势。检测机理上建立了交变磁场中金属颗粒对磁场的扰动模型，考虑了颗粒在交变磁场中的涡流效应，提高了模型的实用性。实验表明谐振原理极大地提高了传感器的灵敏度，实现了直径75μm铁磁性颗粒和220μm非铁磁性颗粒的有效检测，初步满足了重型机械设备初期异常磨损阶段的在线监测需求。

关键词：磨粒监测传感器谐振灵敏度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

燃气轮机气流激振深度置信网络故障诊断模型

燃气轮机气流激振深度置信网络故障诊断模型

引用

2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：蒋龙陈王红军张顺利北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备制造智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京信息科技大学北京 100192 机电系统测控北京市重点实验室北京信息科技大学北京 100 中国航发西安航空发动机集团有限公司设计所西安 710021

气流激振故障是燃汽轮机由于工作介质引发的常见故障，针对某型燃气轮机气流激振故障，建立峰值保持降采样算法和粒子群算法优化的深度置信网络模型并实现故障诊断.对于采集的燃气轮机机匣振动数据进行短时傅里叶变换，分析得知该燃气... 详细信息

气流激振故障是燃汽轮机由于工作介质引发的常见故障，针对某型燃气轮机气流激振故障，建立峰值保持降采样算法和粒子群算法优化的深度置信网络模型并实现故障诊断.对于采集的燃气轮机机匣振动数据进行短时傅里叶变换，分析得知该燃气轮机故障的原因是由于转子发生旋转失速，引发气流激振最终导致转子的临时性不平衡.以振动数据作为深度置信神经网络的输入，使用峰值保持降采样法对数据进行缩减，降低模型训练时间，采取粒子群算法对深度置信网络进行参数寻优，避免模型参数设置的不确定性，找到诊断效果最好的深度置信模型.实例结果表明，本文研究的方法能够很好的实现燃气轮机气流激振故障诊断，测试准确率约为99.8%.

关键词：燃气轮机气流激振故障诊断深度置信网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于万有引力模型的关键词自动抽取方法

引用

计算机工程与设计 2019年第4期40卷 1091-1098页

作者：李欢吕学强李宝安徐丽萍北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京城市系统工程研究中心北京100089

为解决传统万有引力模型因词语质量、词间距离度量不足导致关键词效果较差的问题,分别从词语质量表示和距离计算两方面对传统万有引力模型进行改进。提出基于词频-文档分布熵的方法构建通用词表,过滤候选词后,综合位置、词性、词长特征... 详细信息

为解决传统万有引力模型因词语质量、词间距离度量不足导致关键词效果较差的问题,分别从词语质量表示和距离计算两方面对传统万有引力模型进行改进。提出基于词频-文档分布熵的方法构建通用词表,过滤候选词后,综合位置、词性、词长特征改进TF-IDF方法,计算词语外部重要性;构建共现网络图,通过计算词语关联度衡量单词内部重要性,融合内部重要性和外部重要性计算词语质量并赋予图节点差异化初始权重;在语义距离的基础上引入依存句法距离,计算词间引力作为边的权重,多次迭代后排序输出TopK个关键词。实验结果表明,该方法在3GPP技术规范和公开的SemEval2010、DUC2001数据集上较传统方法取得了更好的效果,验证了方法的有效性和通用性。

关键词：万有引力模型词频-文档分布熵关键词抽取词语关联度依存句法距离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CRFs的专利文献领域术语抽取方法

引用

计算机工程与设计 2019年第1期40卷 279-284页

作者：王健殷旭吕学强徐丽萍北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京城市系统工程研究中心北京100089

通过对新能源汽车领域中文专利文献中术语特点的分析,提出利用条件随机场模型,分别基于三词位、四词位和六词位的字序列标注进行术语抽取的方法。以字为切分粒度,避免在术语抽取过程中因分词原因导致术语识别错误问题,并探讨不同词位标... 详细信息

通过对新能源汽车领域中文专利文献中术语特点的分析,提出利用条件随机场模型,分别基于三词位、四词位和六词位的字序列标注进行术语抽取的方法。以字为切分粒度,避免在术语抽取过程中因分词原因导致术语识别错误问题,并探讨不同词位标注集对术语抽取性能的影响。实验结果表明,基于六词位字标注的条件随机场模型术语抽取的性能最好,准确率、召回率和F值优于对比方法中基于词、词性、词长等信息作为特征的抽取方法,验证了所提方法的有效性。

关键词：中文专利术语术语抽取条件随机场序列标注新能源汽车领域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种3D激光雷达和摄像机的联合标定方法

引用

现代电子技术 2019年第18期42卷 18-21页

作者：刘振王甦菁李擎北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100101 中国科学院心理研究所行为科学重点实验室北京100101

针对由摄像机和3D激光雷达组成的无人车平台的外部标定问题,提出一种3D激光雷达和摄像机的联合标定方法.通过激光雷达在地面上的扫描信息,获取激光雷达安装的俯仰角和安装高度;利用黑白棋盘格标定板获取摄像机相对车体的姿态外参数;最... 详细信息

针对由摄像机和3D激光雷达组成的无人车平台的外部标定问题,提出一种3D激光雷达和摄像机的联合标定方法.通过激光雷达在地面上的扫描信息,获取激光雷达安装的俯仰角和安装高度;利用黑白棋盘格标定板获取摄像机相对车体的姿态外参数;最后综合激光雷达和摄像机的标定结果,对激光雷达、摄像头、车体进行联合标定.该方法只要让标定板放置于车体正前方,采集一次数据就能满足整个标定过程,实现两种类型传感器的联合标定.实验结果表明该方法有较好的标定效果.

关键词： 3D激光雷达摄像机联合标定无人车标定板传感器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

光纤安防监测信号的特征提取与识别研究综述

引用

计算机工程与应用 2019年第3期55卷 23-29,39页

作者：邹柏贤苗军逯燕玲北京联合大学应用文理学院北京100191 北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

光纤安防监测系统信号的特征提取与识别方法是当前的研究热点。光纤振动信号的随机性、非平稳性,以及各种信号的相似性,导致信号的识别容易产生误报现象。识别入侵事件类型的关键是信号的特征提取和高效的识别方法。对光纤振动信号的各... 详细信息

光纤安防监测系统信号的特征提取与识别方法是当前的研究热点。光纤振动信号的随机性、非平稳性,以及各种信号的相似性,导致信号的识别容易产生误报现象。识别入侵事件类型的关键是信号的特征提取和高效的识别方法。对光纤振动信号的各种特征提取方法和识别方法进行分析和比较,把特征提取方法分为基于小波分解的特征提取法、基于其他分解模型的特征提取方法和基于波形统计参数的特征提取法;把对光纤振动信号的识别方法分为经验阈值识别方法、支持向量机识别方法和神经网络识别方法,最后对特征提取方法和识别方法进行总结和展望。

关键词：入侵事件光纤振动信号特征提取方法识别方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

热环境下功能梯度夹层双曲壳自由振动分析

引用

固体力学学报 2018年第3期39卷 284-295页

作者：曹洲郝育新顾晓军李珍妮北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

功能梯度夹层双曲壳结构广泛应用在航空航天、海洋工程等领域中，对于该类结构的动力学特性研究非常重要．论文以热环境下功能梯度夹层双曲壳为研究对象，在三阶剪切变形理论的基础上，考虑横向拉伸作用的影响提出了一种新的位移场，假... 详细信息

功能梯度夹层双曲壳结构广泛应用在航空航天、海洋工程等领域中，对于该类结构的动力学特性研究非常重要．论文以热环境下功能梯度夹层双曲壳为研究对象，在三阶剪切变形理论的基础上，考虑横向拉伸作用的影响提出了一种新的位移场，假设材料的物性参数与温度有关，且沿厚度方向表示为幂律函数．利用Hamilton原理得到简支边界条件下功能梯度夹层双曲壳三维振动系统动力学方程，利用Navier法求得两种不同夹层类型的系统固有频率．研究了几何物理参数和温度场对功能梯度夹层双曲壳自由振动固有频率的影响．

关键词：功能梯度材料夹层双曲壳横向拉伸温度分布自由振动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多传感器时滞系统CI融合滤波算法

引用

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2019年第2期34卷 14-18页

作者：李璇烨高国伟北京信息科技大学传感器重点实验室北京100101

针对多传感器信息融合时存在的时滞问题,建立了带状态和观测时滞的传感器网络移动目标追踪仿真模型,利用增广矩阵将时滞系统化为非时滞系统,提出了多传感器时滞系统协方差交叉(covariance intersection,CI)融合滤波算法。该方法避免了... 详细信息

针对多传感器信息融合时存在的时滞问题,建立了带状态和观测时滞的传感器网络移动目标追踪仿真模型,利用增广矩阵将时滞系统化为非时滞系统,提出了多传感器时滞系统协方差交叉(covariance intersection,CI)融合滤波算法。该方法避免了计算任意2个局部滤波误差互协方差阵,极大地减小了计算量与计算时间。分析了该方法的精度,比较了CI融合滤波算法与局部和最优融合Kalman滤波算法的精度,结果表明,CI融合滤波算法的精度高于局部滤波精度,但低于最优加权融合滤波精度。

关键词：时滞系统多传感器信息融合协方差交叉融合算法 Kalman滤波方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种摆动雷达高炉料面检测仪的研发与应用

引用

冶金自动化 2021年第3期45卷 101-109页

作者：徐海宁熊良勇陈先中刘洋江苏金恒信息科技股份有限公司智能化事业部南京钢铁股份有限公司总工程师室北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室

为了准确高效地获取高炉料面信息,设计了一种摆动雷达高炉料面检测仪。针对恶劣的检测环境,设计了包含降温除尘装置的雷达扫描设备,延长雷达的使用寿命。借鉴遥感合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像原理,将摆动雷达获取的... 详细信息

为了准确高效地获取高炉料面信息,设计了一种摆动雷达高炉料面检测仪。针对恶劣的检测环境,设计了包含降温除尘装置的雷达扫描设备,延长雷达的使用寿命。借鉴遥感合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像原理,将摆动雷达获取的回波信号按时序排列,通过坐标转换重构出雷达扫描图像。高炉雷达料面回波中噪声信号复杂、料面典型波动模糊使得成像效果较差,采用基于带宽方差迭代的阈值分割法去除噪声,然后采用基于加权采样的能量重心法锐化峰脊,最终获得清晰的料面图像。在南钢2号和3号高炉成功投用表明,高炉料面可视化有助于快速找到合理的布料平台,稳定料面形态。

关键词：高炉料面雷达去噪图像处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多任务中级特征个性化学习的微表情识别

引用

计算机工程与应用 2019年第18期55卷 151-154页

作者：刘振王甦菁李擎北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192 中国科学院心理研究所行为科学重点实验室北京100101

微表情是一种短暂的面部表情,揭示了一个人试图隐藏的真实情感。对现有的一种多任务中级特征学习方法进行了改进,提出了一种多任务中级特征个性化学习方法用于微表情识别。对于每个低级特征,计算类内k最近邻时,去除同一人的同类微表情;... 详细信息

微表情是一种短暂的面部表情,揭示了一个人试图隐藏的真实情感。对现有的一种多任务中级特征学习方法进行了改进,提出了一种多任务中级特征个性化学习方法用于微表情识别。对于每个低级特征,计算类内k最近邻时,去除同一人的同类微表情;计算类间k最近邻时,保留同一人的不同类表情,并减小k值。采用个性化学习方法,生成具有更多判别信息的中级特征。在微表情数据集CASME2上的实验表明,所提出的方法具有更好的识别性能。

关键词：微表情识别个性化学习中级特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：