David Sackett教授是具有批判性思维、以革新传统医学模式为志业的医生科学家。他致力于发展和推广临床流行病学和循证医学,一生桃李满天下,完全符合中国传统文化对于"师"的定义。其主要贡献包括:(1)率先将临床流行病学方法...
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David Sackett教授是具有批判性思维、以革新传统医学模式为志业的医生科学家。他致力于发展和推广临床流行病学和循证医学,一生桃李满天下,完全符合中国传统文化对于"师"的定义。其主要贡献包括:(1)率先将临床流行病学方法应用于医疗实践,奠定了循证医学的理论基础和学科框架;(2)分别在加拿大麦克马斯特大学和英国牛津大学建立临床流行病学中心,培养了大批人才;(3)使循证医学成为临床研究和实践必须遵循的规范,从而深刻改变了现代医学的面貌。David Sackett教授和中国学者联系密切,为我国临床研究和循证医学事业奠定了基础。
本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST(Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool)的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、...
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本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST(Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool)的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析,对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断,分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具,它不仅可以用于预测模型的系统综述,也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具。
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