本研究旨在系统总结和评估数智技术在罕见病医疗保险领域中的应用现状与前景,并构建数智化赋能的罕见病医疗保障机制概念框架。通过检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库等,以...
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本研究旨在系统总结和评估数智技术在罕见病医疗保险领域中的应用现状与前景,并构建数智化赋能的罕见病医疗保障机制概念框架。通过检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库等,以“罕见病、医疗保险、人工智能、预测模型、机器学习、大数据、算法”及对应的英文检索词收集相关文献,并制订纳入排除标准。研究发现,中国罕见病医疗保障机制在药品准入和基金承载力等方面面临显著挑战,而数智化技术在筹资、准入、支付和监管环节展现出广泛的应用潜力。具体而言,动态仿真模型和大数据分析能够精准预测医保基金需求;机器学习算法优化了药物安全性和经济性的动态评估;个性化支付模型可有效识别高额费用人群,缓解基金支出压力;智能监控技术则实现了医保基金异常行为的精准检测。这些技术为完善罕见病医疗保障机制提供了系统化、科学化的解决方案。尽管仍需进一步实践验证,数智化技术在提升医保体系的灵活性、高效性和可持续性方面展现出显著潜力,有望更好地满足罕见病患者的需求。
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