检索结果-内蒙古大学图书馆

对外汉语研究 2013年第1期 111-141页

作者：詹卫东北京大学中文系北京大学汉语语言学研究中心北京大学计算语言学教育部重点实验室

现代汉语的述结式(比如"吃饱、洗干净、站稳、哭红"等)是两个谓词性成分(记作V1,V2)复合的产物,而作为一个整体(记作V—R),其主要的句法表现又跟一个单独的动词很接近。本文认为,述结式兼有短语和词的双重性质,是现代汉语对&q... 详细信息

现代汉语的述结式(比如"吃饱、洗干净、站稳、哭红"等)是两个谓词性成分(记作V1,V2)复合的产物,而作为一个整体(记作V—R),其主要的句法表现又跟一个单独的动词很接近。本文认为,述结式兼有短语和词的双重性质,是现代汉语对"原因—结果"复合事件的压缩编码形式。V1跟V2要构成典型的述结式,需满足条件:(1)V1有动作行为义或状态义,V2有状态义;(2)V1和V2各自代表的两个事件存在"原因—结果"关系;(3)V1"原因"事件和V2"结果"事件之间的语义距离要适当,不能过近,也不能过远。

关键词：述结式 “原因—结果”复合事件语义结构语义距离组合约束

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CHIP 2020评测任务2概述:中文医学文本实体关系抽取

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中文信息学报 2022年第6期36卷 101-108页

作者：甘子发昝红英关同峰李雯昕张欢朱田恬穗志方陈清财郑州大学信息工程学院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 哈尔滨工业大学(深圳) 广东深圳518000 鹏城实验室广东深圳518052

第六届中国健康信息处理会议(China conference on Health Information Processing,CHIP 2020)组织了中文医疗信息处理方面的6个评测任务,其中任务2为中文医学文本实体关系抽取任务,该任务的主要目标为自动抽取中文医学文本中的实体关... 详细信息

第六届中国健康信息处理会议(China conference on Health Information Processing,CHIP 2020)组织了中文医疗信息处理方面的6个评测任务,其中任务2为中文医学文本实体关系抽取任务,该任务的主要目标为自动抽取中文医学文本中的实体关系三元组。共有174支队伍参加了评测任务,最终17支队伍提交了42组结果,该任务以微平均F_(1)值为最终评估标准,提交结果中F_(1)最高值达0.6486。

关键词：实体关系抽取中文医学文本处理信息抽取

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基于句式结构的汉语图解析句法设计

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计算机工程与应用 2014年第6期50卷 11-18页

作者：彭炜明宋继华王宁计算语言学教育部重点实验室 (北京大学)、北京大学计算语言学研究所北京 100871 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 北京师范大学文学院北京100875

梳理了汉语语法学界对"句式"这一术语的认识分歧;从中文信息处理角度分析了当前本领域句法分析和树库构建缺乏句式结构的现状;对黎氏语法形式化研究作了一个最新的综述,指出其在句式结构方面的优势和仍存在的不足;以黎氏语法... 详细信息

梳理了汉语语法学界对"句式"这一术语的认识分歧;从中文信息处理角度分析了当前本领域句法分析和树库构建缺乏句式结构的现状;对黎氏语法形式化研究作了一个最新的综述,指出其在句式结构方面的优势和仍存在的不足;以黎氏语法图解法为原型改造设计出一种新型的汉语图解析句法,具体包括图形化的句法结构表示和结构化的XML存储格式。

关键词：句式结构图解析句析句方法句本位语法

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從存在義到不定指代義和多量義:“有X”類詞語的詞彙化

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历史语言学研究 2014年第2期 129-139页

作者：董秀芳北京大學中文系北京大學漢語語言學研究中心北京大學計算語言學教育部重點實驗室

包含'有'的一些形式發生了詞彙化,在一些詞中'有'還保持了原來的'存在義'或'領有義',但在另外一些詞中,'有'發生了較爲齊整和有規律的詞義演變。主要存在兩條演變路徑:在一批詞中,'有'... 详细信息

包含'有'的一些形式發生了詞彙化,在一些詞中'有'還保持了原來的'存在義'或'領有義',但在另外一些詞中,'有'發生了較爲齊整和有規律的詞義演變。主要存在兩條演變路徑:在一批詞中,'有'從存在義發展出了不定指代義;在另一批詞中,'有'從存在義發展出了多量義。本文分析了'有'的這兩種語義演變背後的機制和條件。

关键词：詞彙化語義演變 “有”

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藏语拉萨话声调与喉塞韵尾感知研究

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民族语文 2023年第4期 101-110页

作者：杨洁李永宏胡阿旭孔江平北京大学语言学实验室/中国语言文学系北京100871 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室兰州730030

藏语拉萨话的声调如何划分一直是学界讨论的热点话题,主要分歧在于T53和T51、T23和T232是否应该合并。本文通过感知实验发现,无论基频如何变化,母语者都无法区分声调对立组内的两个声调。因此,对于有声调和喉塞韵尾两项对立的音节而言,... 详细信息

藏语拉萨话的声调如何划分一直是学界讨论的热点话题,主要分歧在于T53和T51、T23和T232是否应该合并。本文通过感知实验发现,无论基频如何变化,母语者都无法区分声调对立组内的两个声调。因此,对于有声调和喉塞韵尾两项对立的音节而言,声调是羡余性特征,喉塞韵尾是区别性特征。本文认为可以将T51和T53归为一个调位,将T23和T232归为一个调位,藏语拉萨话的声调应该划分为四个调类。通过对藏语拉萨话声调的感知研究可以看出,现代语音学和认知音位学的研究方法不仅可以解决传统结构主义音位学无法确定音位的问题,也可以解决不同调查者调查同一语言时可能出现音位系统差异的问题。

关键词：藏语拉萨话声调感知喉塞韵尾调类划分

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文本摘要中的句子抽取方法研究

文本摘要中的句子抽取方法研究

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：张龙凯王厚峰北京大学计算语言学教育部重点实验室

抽取式摘要是从正文中按照一定策略抽取重要句子组成摘要。本文提出了一种句子抽取方法。基本思想是将句子的抽取看作序列标注问题,采用条件随机场模型对句子进行二类标注,根据标注结果抽出句子以生成摘要。由于不在摘要中的句子的数量... 详细信息

抽取式摘要是从正文中按照一定策略抽取重要句子组成摘要。本文提出了一种句子抽取方法。基本思想是将句子的抽取看作序列标注问题,采用条件随机场模型对句子进行二类标注,根据标注结果抽出句子以生成摘要。由于不在摘要中的句子的数量远大于摘要中的句子数,标注过程倾向于拒绝将句子标注为摘要句,针对此问题本文引入了修正因子进行修正。实验表明该方法具有较好的效果。

关键词：文本摘要句子抽取条件随机场

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中国计算语言学研究现状与展望

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语言科学 2021年第5期20卷 491-499页

作者：耿立波酆格斐詹卫东杨亦鸣江苏师范大学语言科学与艺术学院江苏徐州221009 语言能力省部共建协同创新中心江苏徐州221009 江苏省语言与认知神经科学重点实验室江苏徐州221009 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

“十三五”期间我国的计算语言学取得了长足的进步与发展,受到深度学习算法的推进,基础研究方面出现了较大突破,在语音识别、机器翻译、自动问答系统、知识资源建设、古文字和其他语种语言信息处理等应用方面也出现了很多重要成果。但... 详细信息

“十三五”期间我国的计算语言学取得了长足的进步与发展,受到深度学习算法的推进,基础研究方面出现了较大突破,在语音识别、机器翻译、自动问答系统、知识资源建设、古文字和其他语种语言信息处理等应用方面也出现了很多重要成果。但与世界先进水平相比,目前在很多领域内我们还只是处于跟跑阶段,并且深度学习算法的红利也已接近释放殆尽,在未来仍需要从算法基础架构、人脑语言的本质、深层语言理解等方面展开研究,发展机器语言能力等新兴方向,并积极开展复合型语言学人才的培养。

关键词：计算语言学深度学习机器语言能力

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商品品牌名称挖掘

商品品牌名称挖掘

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：何正焱王厚峰北京大学计算语言学教育部重点实验室

百度百科包含了大量的实体和丰富的链接与分类关系,在中文领域含有大量人类知识。在商品品牌名称抽取的挖掘中,我们提出了发现新的品牌名称的基于图模型的半指导方法。利用百度百科中词条间的相关关系和开放分类,我们使用不同的准则计... 详细信息

百度百科包含了大量的实体和丰富的链接与分类关系,在中文领域含有大量人类知识。在商品品牌名称抽取的挖掘中,我们提出了发现新的品牌名称的基于图模型的半指导方法。利用百度百科中词条间的相关关系和开放分类,我们使用不同的准则计算词条间的相似度,结合词条和分类的关联性,分类与分类之间的关联性,使用标记传播算法,在1.3兆词条上进行了品牌名称的挖掘。取得了较好的效果。

关键词：商品名挖掘半监督学习图算法

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基于语料统计的量词对名词语义选择倾向的研究

基于语料统计的量词对名词语义选择倾向的研究

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第十届全国计算语言学学术会议

作者：王萌贾玉祥俞士汶北京大学计算语言学教育部重点实验室

量词系统是现代汉语语法的重要特点。本文从计算的角度,采用基于信息论和知识的方法,从大规模语料库中自动获取量词对名词中心语的语义选择倾向,对现代汉语中量名搭配进行定量分析,并考察了24个常用量词所搭配名词的语义分布情况。实验... 详细信息

量词系统是现代汉语语法的重要特点。本文从计算的角度,采用基于信息论和知识的方法,从大规模语料库中自动获取量词对名词中心语的语义选择倾向,对现代汉语中量名搭配进行定量分析,并考察了24个常用量词所搭配名词的语义分布情况。实验表明,自动获取的语义选择倾向符合语言学家对量词的定性分析和认知,并可为量词的分类提供定量参考和依据。

关键词：量词量名搭配语义选择倾向数量名短语自动获取

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股市市场情感词表的自动挖掘与构建

股市市场情感词表的自动挖掘与构建

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第十五届汉语词汇语义学国际研讨会

作者：王菲吴云芳计算语言学教育部重点实验室(北京大学)

本文首先以极小规模的领域博客标题为语料,使用基于邻接熵和规则的方法进行领域词表的构建,共获得1405个正确的股市领域词,其精确率达到了88.5%。随后,我们使用了基于模式的bootstrapping方法,以小规模的领域微博为语料,自动地进行市场... 详细信息

本文首先以极小规模的领域博客标题为语料,使用基于邻接熵和规则的方法进行领域词表的构建,共获得1405个正确的股市领域词,其精确率达到了88.5%。随后,我们使用了基于模式的bootstrapping方法,以小规模的领域微博为语料,自动地进行市场倾向词抽取,共得到335个正确的倾向词实例。实验表明,本文提出的方法可以高效地从网络文本语料中挖掘和构建领域情感词表。

关键词：情感词表股市市场模式方法

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