检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2019年第1期39卷 105-112页

作者：徐垚李卓然孟金龙赵利坡温建新王桂玲中电科海洋信息技术研究院有限公司岸基信息系统部北京100041 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京100144 北方工业大学计算机学院北京100144

传统的道路数据获取方法成本高、更新慢等无法适用于海洋航道的获取,从众源轨迹数据中提取道路或航道信息具有成本低、更新快等特性,然而,由于船舶轨迹数据噪声多、数据量大、不同区域分布不均使得航道边界提取面临较大挑战。针对该问题... 详细信息

传统的道路数据获取方法成本高、更新慢等无法适用于海洋航道的获取,从众源轨迹数据中提取道路或航道信息具有成本低、更新快等特性,然而,由于船舶轨迹数据噪声多、数据量大、不同区域分布不均使得航道边界提取面临较大挑战。针对该问题,提出一种基于大规模船舶轨迹数据进行航道边界提取的方法。首先对大规模的船舶轨迹数据进行并行化去噪、插值、轨迹分段;然后,基于并行化及基于Geohash编码的空间聚类,将轨迹数据化简为多个方形区域的点集数据;其次,对其进行窗口划分,对传统的Ni Black方法进行扩展,提出Spatial Ni Black算法,对方形区域进行航道识别;最后,提出一种新的提取算法del-alpha-shape,基于航道识别结果获得航道边界。理论分析与实验结果表明,所提方法在最大密度值是200,最小密度值是10,窗口长和宽分别为5和5时,可同时达到86. 7%的准确率和79. 4%的召回率。实验结果表明,该方法可以从大规模的轨迹数据中提取有价值的航道边界,是一种有效的航道提取方法。

关键词：轨迹数据自动识别系统时空大数据 Delaunay三角网航道提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关系挖掘和对抗训练的多标签文本分类

引用

计算机与数字工程 2024年第1期52卷 18-22,42页

作者：杨冬菊程伟飞北方工业大学信息学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京100144

传统的多标签文本分类方法存在忽略标签语义、没有充分利用文本与标签以及标签与标签之间的关系等问题。为了解决以上问题,论文提出了一种基于关系挖掘和对抗训练的多标签文本分类模型。该模型利用了BERT模型和图注意力网络(GAT)分别提... 详细信息

传统的多标签文本分类方法存在忽略标签语义、没有充分利用文本与标签以及标签与标签之间的关系等问题。为了解决以上问题,论文提出了一种基于关系挖掘和对抗训练的多标签文本分类模型。该模型利用了BERT模型和图注意力网络(GAT)分别提取文本的语义信息和挖掘标签之间的关系。首先,通过BERT模型对文本进行编码,以获取文本的语义信息。然后,使用图注意力网络(GAT)来挖掘标签之间的关系,以更好地理解标签之间的依赖关系。为了进一步挖掘文本与可学习的标签嵌入之间的关系,该模型采用了多头自注意力机制。此外,为了提高模型的鲁棒性,论文采用了R-drop策略进行模型训练。实验结果表明,在AAPD和RCV1数据集上,所提出的模型相比当前一些主流的多标签文本分类模型,不仅能够关注文本信息,还能够有效捕捉文本与标签之间的依赖关系以及标签与标签之间的关系,从而取得更好的性能。

关键词： BERT 注意力机制 R-drop 图注意网络归一化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

综合数据特征与服务关联的机器学习流程生成

综合数据特征与服务关联的机器学习流程生成

引用

第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)

作者：赵汝涛王菁北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京 100144

针对数据分析领域中根据数据集自动生成机器学习流程耗时长性能低的问题，从数据特征与服务关联相结合的角度入手，提出一种DFSR(数据特征与服务关联)方法，可根据数据集自动生成机器学习流程，实验结果表明，其生成流程的性能达到了当... 详细信息

针对数据分析领域中根据数据集自动生成机器学习流程耗时长性能低的问题，从数据特征与服务关联相结合的角度入手，提出一种DFSR(数据特征与服务关联)方法，可根据数据集自动生成机器学习流程，实验结果表明，其生成流程的性能达到了当前AutoML较好水平，在耗时方面缩短至分钟级别，整体结果更加均衡。

关键词： AutoML 服务关联 MCTS 流程挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的大数据交易模式研究与探索

引用

大数据 2021年第4期7卷 37-48页

作者：李源高宁孙晶赵会群北方工业大学信息学院北京100144 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

数据是数字经济的基础,然而目前数据的确权问题存在争议。数据作为新型资产,其资产化标准和定价标准仍处于摸索阶段,大数据交易平台的建设方兴未艾。分析了数据确权、定价和交易的现状及存在的主要问题,并基于此提出新型大数据交易模式... 详细信息

数据是数字经济的基础,然而目前数据的确权问题存在争议。数据作为新型资产,其资产化标准和定价标准仍处于摸索阶段,大数据交易平台的建设方兴未艾。分析了数据确权、定价和交易的现状及存在的主要问题,并基于此提出新型大数据交易模式,即数据确权、定价和交易之间的迭代交互关系。最终,结合区块链的技术特点,提出了一个基于联盟链的大数据交易平台的方案,从个人和数据交易双方的角度,对平台的权益保护、定价机制和交易模式进行了探索性设计。

关键词：区块链大数据数据定价数据交易

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于事件关联的IoT服务即时推荐方法研究

引用

计算机与数字工程 2024年第1期52卷 28-34页

作者：巩会龙王菁郭陈虹郭浩浩丁美至杨诗怡北方工业大学信息学院北京100144 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

由于用户需求及环境的不确定性,服务组合业务流程可能需要在运行时进行动态调整,因此为用户推荐更加满足即时需求的IoT服务成为当前亟待解决的关键问题之一。就如何提高业务流程中IoT服务推荐的即时性与准确率问题,提出了一种考虑时间... 详细信息

由于用户需求及环境的不确定性,服务组合业务流程可能需要在运行时进行动态调整,因此为用户推荐更加满足即时需求的IoT服务成为当前亟待解决的关键问题之一。就如何提高业务流程中IoT服务推荐的即时性与准确率问题,提出了一种考虑时间延时性的IoT服务即时推荐方法,基于改进的CM-SPADE算法挖掘出带有延时属性的事件频繁关联模式,为用户更准确地推荐符合时间约束的IoT服务,以更好地适应业务流程的变化。实验结果表明,所提出的考虑时间约束的IoT服务推荐方法在提高服务推荐准确度方面表现出较好的性能。

关键词：服务组合时间约束频繁关联模式 IoT服务推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用基于残差修正的灰色GM(1,1)模型预测车流量

用基于残差修正的灰色GM(1,1)模型预测车流量

引用

2015年全国工业控制计算机技术年会

作者：赵卓峰杨宗润北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京10004

预测车流量是城市智能交通系统研究中的热点难点问题之一,车流量预测的精确度严密关系到居民的出行质量.然而车流量受诸多因素不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色性和不确定性,从城市交叉路口得到的车流量监控数据也具有一定程... 详细信息

预测车流量是城市智能交通系统研究中的热点难点问题之一,车流量预测的精确度严密关系到居民的出行质量.然而车流量受诸多因素不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色性和不确定性,从城市交叉路口得到的车流量监控数据也具有一定程度的缺失和偏差,简单准确且高效的预测车流量成为一个挑战.基于交叉路口采集到的车牌识别数据,通过预测值对比真实值得到的偏差分析修正GM(1,1)经典模型,对同一序列集进行多次应用修正模型,最后数值稳定收敛且精度高于未修正模型的结果.

关键词：智能交通车流量预测 GM(1,1)模型精度控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于JDBC数据管理与查询优化的研究

引用

计算机技术与发展 2018年第9期28卷 176-180页

作者：韩兵李晶晶方英兰北方工业大学计算机学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

在大多数Web应用系统中,当用户浏览数据时,每次都向数据库发送查询请求的做法会使系统性能下降,查询速度降低,而利用缓存技术将部分数据缓存在Web应用服务中可以减少对数据库的查询操作,提高数据的利用率和检索效率。JDBC是应用程序与... 详细信息

在大多数Web应用系统中,当用户浏览数据时,每次都向数据库发送查询请求的做法会使系统性能下降,查询速度降低,而利用缓存技术将部分数据缓存在Web应用服务中可以减少对数据库的查询操作,提高数据的利用率和检索效率。JDBC是应用程序与数据库进行交互的桥梁,通过对JDBC中类和接口进行修改和扩展,设计了一个基于JDBC数据管理的模型,其中重点研究了缓存置换机制。根据系统对缓存项访问的频率、时间间隔以及缓存项占用存储空间的大小等特性,结合最近最少使用算法,提出了一种基于价值函数的缓存置换算法,选择价值最小的缓存项进行置换,并设计模拟实验进行验证。实验结果表明,在JDBC管理的缓存空间中利用该算法可以取得较高的缓存命中率,服务器的响应速度也得到了提高。

关键词： JDBC Web应用热点数据缓存置换缓存价值命中率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据的电能质量监测分析系统设计与实现

引用

软件导刊 2020年第8期19卷 182-185页

作者：郭晓乾武守晓王承栋刘思宇北方工业大学计算机学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于Cloudera大数据平台的电能质量监测分析系统,对数据进行分布式存储、计算分析,实现对T... 详细信息

为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于Cloudera大数据平台的电能质量监测分析系统,对数据进行分布式存储、计算分析,实现对TB级电能质量数据的监测点指标与运行状态统计,以及对暂态事件的统计聚合分析等功能。实验证明该系统可靠、海量数据统计处理能力强,提高了数据存储可拓展性,为供电方提供了解决海量电能质量数据存储与分析的有效方案。

关键词：电能质量监测体系结构数据接入大数据平台

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

六自由度双臂机器人动力学分析与运动控制

引用

软件 2017年第3期38卷 128-132页

作者：吴俊北方工业大学计算机学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

人形机器人运动过程中稳定持物是机器人领域的一个关键研究内容,作为人形机器人中的重要研究方向,六自由度双臂机器人合作抓持重物的稳定性和安全性难以保证。通过对机器人持物运动过程中的受力和运动分析,提出了基于配置构型评估和动... 详细信息

人形机器人运动过程中稳定持物是机器人领域的一个关键研究内容,作为人形机器人中的重要研究方向,六自由度双臂机器人合作抓持重物的稳定性和安全性难以保证。通过对机器人持物运动过程中的受力和运动分析,提出了基于配置构型评估和动力学分析的控制方法,有效解决了持物过程中的稳定性问题。通过对轨迹点的局部最优调整抓取姿态,利用双臂操作过程中受力分析,借助典型的Lu Gre摩擦模型,构建摩擦力和滑动接触数理模型,并进行动力学分析,在此基础上,提出了相应的控制方法。通过数值仿真,验证了在此控制方法下六自由度双臂能够平稳有效的持物运动。

关键词：六自由度双臂机器人抓取质量评估 LuGre摩擦动力学分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BERT的文本情感分析方法的研究

引用

信息技术与信息化 2020年第2期 108-111页

作者：方英兰孙吉祥韩兵大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144 北方工业大学信息学院北京100144 不详

情感分析是自然语言处理的热门研究内容之一。文本情感分析方法主要分为三类:基于情感词典的情感分析、基于机器学习的情感分析及基于深度学习的情感分析。其中,基于深度学习的情感分析步骤为:文本预处理、生成词向量、送入深度模型进... 详细信息

情感分析是自然语言处理的热门研究内容之一。文本情感分析方法主要分为三类:基于情感词典的情感分析、基于机器学习的情感分析及基于深度学习的情感分析。其中,基于深度学习的情感分析步骤为:文本预处理、生成词向量、送入深度模型进行训练。针对传统的词向量生成方式不能很好地捕捉文本的双向语义特征,BERT预训练模型通过真正的双向模型可以捕捉到文本的更完整的特征。本文在此基础上设计并建立BERT+Bi-LSTM+Attention情感分析模型,在商品评论数据集上对其情感倾向性进行分析。与传统的情感词典、Bi-LSTM+Attention深度学习算法在同一应用场景下从精度和召回率两个评价标准进行了对比。实验结果表明本文采用的BERT+Bi-LSTM+Attention模型在所有测试模型中具有较高的精度。

关键词：情感分析 BERT Bi-LSTM 注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：