检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2013年第9期29卷 1127-1133页

作者：李红蕊鲍长春刘鑫白海钏北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室北京100124

本文提出了一种基于分形理论的音频频带盲扩展方法。首先,借助重标极差分析法估计频谱细节序列的Hurst指数,对不同音频信号谱细节序列的Hurst指数进行统计分析,验证了音频信号频域序列具有长相关特性。然后,运用坐标延迟法对谱细节序列... 详细信息

本文提出了一种基于分形理论的音频频带盲扩展方法。首先,借助重标极差分析法估计频谱细节序列的Hurst指数,对不同音频信号谱细节序列的Hurst指数进行统计分析,验证了音频信号频域序列具有长相关特性。然后,运用坐标延迟法对谱细节序列进行相空间重构,基于夹角余弦选取预测中心相点的近邻点,根据预测中心相点和近邻相点的相关性,求取一个吸引子与预测中心相点相近的迭代函数系统,实现对高频谱细节的分形预测。最后,结合高斯混合模型的高频能量估计算法,实现宽带向超宽带的扩展算法。主、客观质量评测均表明本文算法优于传统的频带盲扩展方法。

关键词：频带扩展相空间分形 Hurst指数

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音频信号的混沌特性分析

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电讯技术 2011年第7期51卷 97-102页

作者：鲍枫刘鑫贾懋珅鲍长春北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室北京100124

依据非线性动力学理论,在音频信号的修正离散余弦变换(MDCT)域,采用自相关法和虚假近邻法(FNN)分别计算延迟时间和嵌入维数,重构出音频信号MDCT域信息的相空间,并基于Rosen-stein小数据量法计算最大Lyapunov(李雅普诺夫)指数,依据其正... 详细信息

依据非线性动力学理论,在音频信号的修正离散余弦变换(MDCT)域,采用自相关法和虚假近邻法(FNN)分别计算延迟时间和嵌入维数,重构出音频信号MDCT域信息的相空间,并基于Rosen-stein小数据量法计算最大Lyapunov(李雅普诺夫)指数,依据其正负对音频频域序列的混沌特性进行了统计分析和验证。实验表明,音频信号MDCT序列的最大Lyapunov指数皆为正,音频信号具有混沌特性。

关键词：音频信号处理修正离散余弦变换相空间重构 Lyapunov指数混沌特性

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音频带宽扩展技术分析与展望

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电讯技术 2011年第2期51卷 122-126页

作者：鲍枫刘鑫贾懋珅鲍长春北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室北京100124

对音频带宽扩展中的非盲目式和盲目式高频重建技术进行了分析、对比,给出了非盲目式高频重建中的6种技术及盲目式高频重建中的4种技术的基本原理,并对它们各自的优劣性进行了评价,指出盲目式高频重建法将是未来频带扩展技术发展中关注... 详细信息

对音频带宽扩展中的非盲目式和盲目式高频重建技术进行了分析、对比,给出了非盲目式高频重建中的6种技术及盲目式高频重建中的4种技术的基本原理,并对它们各自的优劣性进行了评价,指出盲目式高频重建法将是未来频带扩展技术发展中关注和研究的热点。

关键词：音频信号处理音频编码带宽扩展高频重建

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说话人分割聚类研究进展

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信号处理 2013年第9期29卷 1190-1199页

作者：马勇鲍长春北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室北京100124 江苏师范大学物理与电子工程学院徐州221009

说话人分割聚类是近几年新兴起的语音信号处理研究方向,它主要研究如何确定连续语流中多说话人起止时间的位置,并标出每个语音段对应的说话人。这项研究对自动语音识别、多说话人识别和基于内容的音频分析等都具有重要的意义。根据说话... 详细信息

说话人分割聚类是近几年新兴起的语音信号处理研究方向,它主要研究如何确定连续语流中多说话人起止时间的位置,并标出每个语音段对应的说话人。这项研究对自动语音识别、多说话人识别和基于内容的音频分析等都具有重要的意义。根据说话人分割和聚类实现过程不同,本文从异步策略和同步策略的角度回顾了十年来国内外研究的主流算法、技术和代表系统,对比了不同代表系统在近几年NIST富信息转写评测的结果,最后讨论了目前还存在的问题,并对未来的发展进行了展望。

关键词：说话人分割聚类异步策略同步策略贝叶斯信息判决

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基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究

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北京生物医学工程 2015年第6期34卷 551-557页

作者：王亚真张新峰胡广芹蔡轶珩北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室北京100124

目的在中医舌诊客观化研究实践中,现有舌象仪所采集的大量舌图像不符合临床诊察要求,这将直接影响到舌象分析的最终结果。本文主要是对舌图像质量评价进行研究,为临床上图像的准确挑选提供帮助。方法首先分析中医诊断学中望舌的标准,提... 详细信息

目的在中医舌诊客观化研究实践中,现有舌象仪所采集的大量舌图像不符合临床诊察要求,这将直接影响到舌象分析的最终结果。本文主要是对舌图像质量评价进行研究,为临床上图像的准确挑选提供帮助。方法首先分析中医诊断学中望舌的标准,提取基于自然场景统计的特征、纹理、颜色和几何特征,然后通过支持向量机(support vector machines,SVM)进行分类,并通过分类准确率验证此方法能否为临床上图像的准确挑选提供帮助。结果提取的舌象特征可以较好地完成对舌图像质量的评价,并且能准确挑选出临床上能使用的舌图像。结论中医舌图像的质量评价具有可行性,这一方法将有望应用在新一代的舌象采集装置中,为中医舌图像辅助分析提供高质量的参考数据。

关键词：中医舌象质量评价特征提取舌象分析仪

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舌体三维动态分析与仿真

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北京生物医学工程 2016年第1期35卷 1-6页

作者：张琳琳蔡轶珩北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室北京100124

目的在中医舌诊客观化研究进程中,以二维舌图像及视频为基础进行分析所获得的舌体特征信息有限,制约了舌诊的客观化发展。为了形象地表达在观察真实舌体时所感知的三维动态信息,本文基于光度立体法实现对舌体的动态三维表面重建,进而获... 详细信息

目的在中医舌诊客观化研究进程中,以二维舌图像及视频为基础进行分析所获得的舌体特征信息有限,制约了舌诊的客观化发展。为了形象地表达在观察真实舌体时所感知的三维动态信息,本文基于光度立体法实现对舌体的动态三维表面重建,进而获取舌体三维表面形态及动态特征信息。方法首先设计舌体动态信息采集系统,完成舌图像序列的采集;然后由采集的图像序列依次计算舌体表面的法向量和深度信息,得到深度网格模型,进而估计舌体颤动频率;最后基于渐变动画实现舌体运动仿真。结果该方法可较好地重建出舌体的表面形态,针对不同颤动频率的舌体,运动仿真结果可直观地展示舌体运动特征,从而为医生提供量化的诊断依据。结论基于光度立体法的舌体动态三维表面重建可以完成对舌体三维表面形态的重建及运动仿真。

关键词：光度立体法三维重建表面法向量运动仿真舌诊客观化

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中医舌图像的质量评价研究

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世界中西医结合杂志 2017年第11期12卷 1607-1611页

作者：张翔胡广芹张新峰北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室北京100124

文章根据图像及模式识别的有关知识提出一种自动评价舌图像质量的方法,能够有效地评价出采集的舌图像是否满足中医舌诊的临床要求。根据中医舌诊的临床要求,文章对采集的舌图像提取基于Contourlet变换的统计特征、基于灰度共生矩阵的旋... 详细信息

文章根据图像及模式识别的有关知识提出一种自动评价舌图像质量的方法,能够有效地评价出采集的舌图像是否满足中医舌诊的临床要求。根据中医舌诊的临床要求,文章对采集的舌图像提取基于Contourlet变换的统计特征、基于灰度共生矩阵的旋转不变纹理特征、颜色和几何特征,然后用这些特征训练一个基于支持向量机的分类器来对舌图像进行评价筛选出合格与不合格的舌图像。文章中的方法对于舌图像样本的分类准确率达到93.5%,对于不同类型的舌图像均具有较好的分类效果,优于文献《基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究》的方法,为舌诊客观化的研究奠定了坚实的基础。

关键词：中医舌诊舌图像质量评价特征提取舌象分析仪

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中医舌象的多标记学习研究综述

中医舌象的多标记学习研究综述

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世界中医药学会联合会中医诊疗仪器专业委员会成立大会暨第一届学术年会

作者：张静张新峰胡广芹王亚真北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室

目前,贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机等数据挖掘方法都被应用于中医舌象分类中.这些方法的应用,极大地推动了中医舌诊客观化的发展.上述数据挖掘方法中,每个舌象样本都是对应单个概念标记,属于单标记学习方法.然而,在中医舌诊中... 详细信息

目前,贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机等数据挖掘方法都被应用于中医舌象分类中.这些方法的应用,极大地推动了中医舌诊客观化的发展.上述数据挖掘方法中,每个舌象样本都是对应单个概念标记,属于单标记学习方法.然而,在中医舌诊中,舌色、苔色、苔厚等多种信息都可以同时从一幅舌象上反映出来,即一幅舌象对应多个类别标记.对于舌象这种多标记数据,可以采用多标记学习方法对其进行分类.本论文对多标记学习评价指标和多标记学习算法进行介绍,对多标记学习在中医问诊领域的应用进行了阐述,以及对多标记学习在中医舌象分类中的应用进行了讨论.

关键词：中医舌诊舌象分类多标记学习法评价指标

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中医舌象点刺识别研究

中医舌象点刺识别研究

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世界中医药学会联合会中医诊疗仪器专业委员会成立大会暨第一届学术年会

作者：张楠胡广芹张新峰王亚真张艺凡北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室北京100124

点刺是指舌面上凸出的红刺,临床上凡见此现象均提示热度极盛,病情重笃.舌象点刺识别可以客观地辅助医生进行临床诊疗.本文依据点刺主要分布在舌尖和舌中的特点对舌图像进行分割.然后把舌尖和舌中图像从RGB颜色空间转换为HSI颜色空间,之... 详细信息

点刺是指舌面上凸出的红刺,临床上凡见此现象均提示热度极盛,病情重笃.舌象点刺识别可以客观地辅助医生进行临床诊疗.本文依据点刺主要分布在舌尖和舌中的特点对舌图像进行分割.然后把舌尖和舌中图像从RGB颜色空间转换为HSI颜色空间,之后在S分量和I分量上进行对比度拉伸来平滑图像.最后对舌尖和舌中图像进行阈值分割从而提取出舌点刺图像.结果表明本文的方法可以有效的识别点刺,取得了很好的效果.

关键词：中医舌诊舌图像点刺识别阈值分割

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中医舌色识别客观化研究综述

中医舌色识别客观化研究综述

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世界中医药学会联合会中医诊疗仪器专业委员会成立大会暨第一届学术年会

作者：贵明俊张新峰胡广芹北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室北京100124

单标记学习是目前客观化舌诊中最常用的舌色判定方法,其对于确定的几种舌色状态可以给出很好的分类.而现实中舌色变化多样,确定的几类颜色很难对所有舌象颜色作出准确判断.标签排序法和标记分布学习法可以对与所研究舌图像相关的所有标... 详细信息

单标记学习是目前客观化舌诊中最常用的舌色判定方法,其对于确定的几种舌色状态可以给出很好的分类.而现实中舌色变化多样,确定的几类颜色很难对所有舌象颜色作出准确判断.标签排序法和标记分布学习法可以对与所研究舌图像相关的所有标签给出重要性区分,将二者用于舌色的识别不仅可以给出舌象颜色所处的变化阶段,也可以给出相关标签与舌色相关程度的大小,有利于更准确的判断病程,是未来舌色识别可考虑的研究方向.

关键词：中医舌诊舌色识别标签排序法标记分布学习法

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