检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2009年第5期35卷 715-720页

作者：高荣华尹宝才孔德慧张勇司慧琳北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

以奥运羽毛球场馆为三维虚拟场景,采用建模工具软件Creator与三维图形高级开发环境Vega Prime为基本开发平台,结合Visual C++与OpenGL语言,改进计算机图形学边折叠网格简化算法,实现了具有不同复杂度的虚拟奥运羽毛球场馆三维模型简化,... 详细信息

以奥运羽毛球场馆为三维虚拟场景,采用建模工具软件Creator与三维图形高级开发环境Vega Prime为基本开发平台,结合Visual C++与OpenGL语言,改进计算机图形学边折叠网格简化算法,实现了具有不同复杂度的虚拟奥运羽毛球场馆三维模型简化,搭建了具有真实感的可以实时绘制的虚拟场馆三维模型;并根据Vega Prime绘制界面的不足,构建了具有友好用户界面的虚拟漫游系统,使得人们可以在进入奥运羽毛球馆观看比赛之前,提前了解场馆内座椅分布情况,同时方便管理人员更好的组织场馆内人群运营.实验证明,本系统具有很好的交互性和实时性.

关键词：虚拟现实网格简化漫游建模绘制

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虚拟现实中个性行为动画的实现

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北京工业大学学报 2007年第1期33卷 72-77页

作者：孔德慧秦旭果北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了提高人体动画的可信度,通过建立个性模型、情感模型和情绪模型来体现虚拟人的性格特征和情感状态,并改进了感知权重的计算方法．性格特征和虚拟人在场景中的空间位置信息决定虚拟人对虚拟场景的感知结果以及因感知而产生的情感和情... 详细信息

为了提高人体动画的可信度,通过建立个性模型、情感模型和情绪模型来体现虚拟人的性格特征和情感状态,并改进了感知权重的计算方法．性格特征和虚拟人在场景中的空间位置信息决定虚拟人对虚拟场景的感知结果以及因感知而产生的情感和情绪的变化,新的情感状态带动了虚拟人行为动作的改变．最终的动画效果体现出空间位置对情感生成的影响以及个性差别和情感变化对行为动作产生的影响．

关键词：计算机动画虚拟现实个性计算

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一种基于双重学习模型的可视语音合成系统

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北京工业大学学报 2009年第5期35卷 702-707页

作者：孙艳丰林仙平尹宝才贾熹滨北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了在可视语音合成中获得更具有真实感的口型动画,提出了一种基于双重学习模型的合成方法.通过隐马尔可夫模型和遗传算法相结合的方法,可以更好地学习出语音特征与可视特征间的映射关系.该模型能去除传统语音识别领域在对大样本语音空... 详细信息

为了在可视语音合成中获得更具有真实感的口型动画,提出了一种基于双重学习模型的合成方法.通过隐马尔可夫模型和遗传算法相结合的方法,可以更好地学习出语音特征与可视特征间的映射关系.该模型能去除传统语音识别领域在对大样本语音空间提取语音特征时的冗余信息,达到更好的可视语音预测效果.另外,在口型特征的表示上提出了一种基于面部动画参数特征点的几何特征表示,不仅对在不一致的光照条件下获得的训练样本有较好的鲁棒性,能更好地表征口型本身变化,而且与传统的主成分分析特征相比,具有较小的向量维数,提高了训练和合成速度.

关键词：遗传算法隐马尔可夫模型语音合成特征提取语音处理语音识别

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基于肤色模型和重心模板的人脸检测

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北京工业大学学报 2006年第5期32卷 467-472页

作者：孙艳丰梁永涛苏世前尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了获得具有较高检测率并保持较低误检率的快速人脸检测,提出了一种基于知识的人脸检测方法．在人脸粗检中用肤色模型分割出输入图像中的人脸可能区域,并对这些区域进行重心模板匹配过滤出非人脸区域．利用人脸的生理分布特征设计出一... 详细信息

为了获得具有较高检测率并保持较低误检率的快速人脸检测,提出了一种基于知识的人脸检测方法．在人脸粗检中用肤色模型分割出输入图像中的人脸可能区域,并对这些区域进行重心模板匹配过滤出非人脸区域．利用人脸的生理分布特征设计出一种动态的人脸三分图分布模型,并以不同条件下的大量人脸图像样本作为统计数据建立了一个人脸规则知识库,用来判定过滤后的区域是否为人脸．实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性,能快速检测出不同光照、不同大小和有一定旋转角度的人脸．

关键词：人脸识别图像分割肤色重心模板

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基于递推模式的帧内预测快速算法

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北京工业大学学报 2006年第3期32卷 252-257页

作者：尹宝才孙磊孔德慧季鹏飞北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

针对H．264帧内预测中存在的边缘像素预测不精确问题,提出一种基于递推模式的帧内预测算法．利用宏块内部像素之间相关性更强的特点,参考同一块内已经预测过的像素预测其他像素．为了降低H．264帧内编码的复杂性,提出一种基于递推模式... 详细信息

针对H．264帧内预测中存在的边缘像素预测不精确问题,提出一种基于递推模式的帧内预测算法．利用宏块内部像素之间相关性更强的特点,参考同一块内已经预测过的像素预测其他像素．为了降低H．264帧内编码的复杂性,提出一种基于递推模式的帧内预测快速算法．利用4×4块在空域和频域上的特性,采用层次性结构选择需要考察的候选模式,减少帧内预测所要计算的模式数量．根据4×4块与16×16宏块之间的关系,充分利用4×4块的预测结果,快速选择16×16宏块的预测模式．实验结果证明:与以前的快速算法不同,这种基于递推模式的快速算法不仅能在很大程度上减少预测以及重构的计算量,降低帧内编码的计算复杂度,还能提高帧内编码的效率．

关键词：视频编码压缩预测

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基于空间距离的帧内预测方法

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北京工业大学学报 2006年第7期32卷 647-652页

作者：尹宝才季鹏飞孔德慧孙磊北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

帧内预测当前块处于运动物体的边缘或者2个物体的边界时,帧内模式不能充分体现像素之间的差别．为解决该问题,提出算法：当进行水平预测时,利用垂直方向上相邻块的像素作为水平预测的参考,形成垂直距离矩阵；在进行垂直方向预测时,利用... 详细信息

帧内预测当前块处于运动物体的边缘或者2个物体的边界时,帧内模式不能充分体现像素之间的差别．为解决该问题,提出算法：当进行水平预测时,利用垂直方向上相邻块的像素作为水平预测的参考,形成垂直距离矩阵；在进行垂直方向预测时,利用水平方向相邻块的像素作为参考,形成水平距离矩阵．基于空间距离不同相关性之间的差异,改变了H．264标准中9种预测模式中的5种．实验结果证明,这种方法对于不同分辨率的视频序列都有很好的编码效果．

关键词：预测模式视频编码帧内预测 H.264标准

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基于加权二次误差测度的边折叠简化算法

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北京工业大学学报 2007年第7期33卷 731-736页

作者：杜晓晖尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

针对许多边折叠网格简化算法在模型进行大规模简化后,不能很好地保持原始模型的重要几何特征,从而产生较严重的视觉失真现象的问题,提出了2种改进的二次误差测度边折叠方法．定义2种三角形重要度并嵌入到原始Garland的二次误差测度中,... 详细信息

针对许多边折叠网格简化算法在模型进行大规模简化后,不能很好地保持原始模型的重要几何特征,从而产生较严重的视觉失真现象的问题,提出了2种改进的二次误差测度边折叠方法．定义2种三角形重要度并嵌入到原始Garland的二次误差测度中,使得误差测度不仅能度量距离偏差,而且能反映模型局部表面几何变化．结果表明,新的算法在大规模简化后仍然能保留相当多的重要几何特征,降低了视觉失真．

关键词：计算机图形学表面简化迭代方法边折叠二次误差测度

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蛋白质相互作用网络功能模块检测的研究综述

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自动化学报 2014年第4期40卷 577-593页

作者：冀俊忠刘志军刘红欣刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

蛋白质相互作用(Protein-protein interaction,PPI)网络是生命活动中一种极其重要的生物分子关系网络,利用计算方法从PPI网络中检测功能模块是目前生物信息学中一项重要的研究课题.本文首先总结了功能模块检测过程的基本流程,说明了预... 详细信息

蛋白质相互作用(Protein-protein interaction,PPI)网络是生命活动中一种极其重要的生物分子关系网络,利用计算方法从PPI网络中检测功能模块是目前生物信息学中一项重要的研究课题.本文首先总结了功能模块检测过程的基本流程,说明了预处理和后处理的作用;其次,提出了一种模块检测方法的分类体系,并对其中一些代表性的检测算法进行了阐述;再次,给出了模块检测常用的数据库、评价指标和相关软件工具,并通过实验对代表性算法进行了性能对比.最后,通过对该领域挑战性问题的分析预测了模块检测未来的研究方向,以期对相关研究提供一定的参考.

关键词：蛋白质相互作用网络功能模块检测检测流程分类体系性能对比

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基于GPU的实时人群混合绘制

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北京工业大学学报 2009年第10期35卷 1434-1440页

作者：张勇尹宝才孔德慧杨光伟北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

虚拟现实技术中,大规模人群的绘制需要绘制终端具有很强的计算能力,为了提高人群动画的实时渲染速度,本文提出了一种基于GPU的人群绘制方法.通过使用静态层次细节(LOD)技术,结合几何和动态Impostor的混合绘制方法,进行实时人群绘制.实... 详细信息

虚拟现实技术中,大规模人群的绘制需要绘制终端具有很强的计算能力,为了提高人群动画的实时渲染速度,本文提出了一种基于GPU的人群绘制方法.通过使用静态层次细节(LOD)技术,结合几何和动态Impostor的混合绘制方法,进行实时人群绘制.实验结果表明,本文的人群混合绘制方法CPU与GPU之间负载均衡,可以获得更好的绘制效率.

关键词：实时系统人群绘制虚拟现实层次细节

来源：评论

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基于引导素更新和扩散机制的人工蜂群算法

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计算机研究与发展 2013年第9期50卷 2005-2014页

作者：冀俊忠魏红凯刘椿年尹宝才多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学计算机学院) 北京100124

人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真... 详细信息

人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真实蜜蜂多模式传递信息的客观事实,通过引入基于引导素的化学通信方式,提出一种新的更忠实反映蜂群信息传递的蜂群算法,并应用于多维背包问题(MKP)的求解.新算法将行为通信和化学通信相融合,利用引导素的更新和扩散机制使蜂群能够更好地进行协作.MKP的仿真实验结果表明新算法优于传统的ABC算法.与其他一些元启发式搜索算法的比较同样显示了新算法的有效性.

关键词：蜂群算法化学通信引导信息素扩散机制多维背包问题

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