检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2017年第1期38卷 47-52页

作者：谭励杨明华韩婉娇张亚明北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 第二炮兵装备研究院第四研究所北京100094

针对工控系统面临的主要安全问题进行较为深入的分析,结合自主可控技术、可信计算技术、冗余容错技术,设计自主可信工控计算机、三模冗余可信执行装置,提出一种可信联锁互锁方法,探索一种实现工控系统安全的途径。实验结果表明,该系统... 详细信息

针对工控系统面临的主要安全问题进行较为深入的分析,结合自主可控技术、可信计算技术、冗余容错技术,设计自主可信工控计算机、三模冗余可信执行装置,提出一种可信联锁互锁方法,探索一种实现工控系统安全的途径。实验结果表明,该系统能够完成对操作站关键安全属性的可信度量,能够确保执行装置每一步动作的安全,系统开销可控制在接受范围内。

关键词：工控系统可信计算三模冗余可信密码模块自主可控

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基于联盟区块链的放射源溯源数据存储优化

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计算机仿真 2020年第6期37卷 85-89页

作者：郭子贤晋宏博左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 环境保护部核与辐射安全中心北京100082 农产品食品安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

放射源监管部门为实现放射源可靠、安全、高效地流转,需要一套完善的放射源监管机制,及时对放射源的状况进行实时报备。在现有的放射源溯源体系中,放射源企业间的流转信息需要上传到本地监管部门进行实时存储,但是这种中心化的存储方式... 详细信息

放射源监管部门为实现放射源可靠、安全、高效地流转,需要一套完善的放射源监管机制,及时对放射源的状况进行实时报备。在现有的放射源溯源体系中,放射源企业间的流转信息需要上传到本地监管部门进行实时存储,但是这种中心化的存储方式容易引起中心节点遭受恶意攻击而发生单点失效、数据被故意篡改等信息安全问题。针对放射源溯源信息安全问题,利用联盟区块链技术与监管部门构造联盟区块链溯源存储模型。由于记录放射源溯源信息是海量数据,在现有区块链技术下,网络中单节点的性能较低、同时数据存储采用链式本地存储导致无法平行扩展。因此结合放射源溯源数据的特点,提出一种分片存储方式以及区块节点的分组方式,提高节点处理放射源溯源数据的性能。

关键词：联盟区块链存储溯源系统区块链溯源模型分片存储

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LightGBM算法在阿尔茨海默症结构磁共振成像分类中的应用

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中国医学物理学杂志 2019年第4期36卷 408-413页

作者：周文王瑜李长胜肖洪兵邢素霞北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为更好地利用计算机技术分析阿尔茨海默症(AD)患者的大脑脑区变化,并对AD进行辅助诊断,本研究选择来自AD神经影像数据库的116名AD患者、116名轻度认知障碍患者和117名正常对照者的脑部结构磁共振成像,并利用spm软件对3组数据进行预处理... 详细信息

为更好地利用计算机技术分析阿尔茨海默症(AD)患者的大脑脑区变化,并对AD进行辅助诊断,本研究选择来自AD神经影像数据库的116名AD患者、116名轻度认知障碍患者和117名正常对照者的脑部结构磁共振成像,并利用spm软件对3组数据进行预处理和统计学相关性分析,得到差异性脑区。然后使用IBASPM软件提取病灶脑区体积作为特征样本。最后利用LightGBM算法对特征向量进行分类,并与支持向量机和XGBoost算法作对比实验。实验结果显示,利用LightGBM算法对病灶脑区的体积进行分类,准确率可达到83%。在这3种分类算法中,LightGBM更具有优势,分类结果更准确,可见,利用LightGBM算法可以有效地辅助医疗人员对AD进行早期诊断。

关键词：阿尔茨海默症 LightGBM算法结构磁共振成像病灶脑区

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基于便携式仪器的小麦面粉品质检测方法研究

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食品安全质量检测学报 2019年第6期10卷 1734-1739页

作者：徐金阳刘翠玲周子彦何卓昀段志君北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

目的建立一种噪声小、自适应程度高的小麦粉预测模型的遗传算法-最小二乘法(genetic algorithm partial least squares, GA-PLS)检测小麦面粉品质。方法采用AMBERⅡ手持式蓝牙光谱仪采集小麦面粉的近红外光谱,将采集的全波段光谱分... 详细信息

目的建立一种噪声小、自适应程度高的小麦粉预测模型的遗传算法-最小二乘法(genetic algorithm partial least squares, GA-PLS)检测小麦面粉品质。方法采用AMBERⅡ手持式蓝牙光谱仪采集小麦面粉的近红外光谱,将采集的全波段光谱分段成波长相等的子区间,对每段子区间的小麦粉水分、灰度以及面筋含量进行最小二乘法预测建模(PLS模型),将每段建模数据进行遗传算法筛选优化,最终建立GA-PLS模型,幵与未分段的全谱段PLS模型进行对比分析。结果基于遗传算法结合偏最小二乘的模型验证精度高于全谱段PLS模型,。其中小麦粉灰度值的相关系数(r^2)由0.679上升至0.919,小麦粉水分的r^2由0.701上升至0.923,小麦粉面筋的r^2由0.821上升至0.925。结论该方法结果准确,精度高,适用于小麦面粉品质的现场快速检测。

关键词：偏最小二乘法遗传算法预测模型筛选优化小麦面粉

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基于无线通信组件的空调远程控制系统

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测控技术 2017年第9期36卷 100-104,118页

作者：郝宝智廉小亲王晓冰龚永罡段振刚北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为了实现利用移动客户端对空调的远程监控,提出在传统空调基础上增加无线通信组件及云平台的方案。设计了基于无线通信组件的空调远程控制系统,给出系统的整体框架及其组成并阐述了无线通信组件的硬件、软件设计思路,制订了无线通信组... 详细信息

为了实现利用移动客户端对空调的远程监控,提出在传统空调基础上增加无线通信组件及云平台的方案。设计了基于无线通信组件的空调远程控制系统,给出系统的整体框架及其组成并阐述了无线通信组件的硬件、软件设计思路,制订了无线通信组件与传统空调的接口协议。无线通信组件通过UART方式与传统空调相连,通过WiFi方式接入家庭无线路由器,完成了空调、云平台、移动客户端三者间的信息交互。测试结果表明,系统运行稳定,数据传输实时性好,实现了移动客户端对空调的远程监控,改进了传统空调的不足,提高了空调智能化程度,具有很强的实用性。

关键词：物联网空调云平台无线通信组件

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城市消费者对食品安全的需求特征分析——以牛奶需求为例

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食品科学技术学报 2017年第6期35卷 85-90页

作者：姜同强李燕李芝维北京工商大学计算机与信息工程学院/食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

从消费者的角度研究食品安全的需求特征,是解决中国食品安全问题的一种重要研究方式。基于调查问卷的形式对消费者食品安全需求特征进行分析,以消费者对高保障高价格牛奶的支付意愿为被解释变量,进行建模分析,得出影响消费者食品安全需... 详细信息

从消费者的角度研究食品安全的需求特征,是解决中国食品安全问题的一种重要研究方式。基于调查问卷的形式对消费者食品安全需求特征进行分析,以消费者对高保障高价格牛奶的支付意愿为被解释变量,进行建模分析,得出影响消费者食品安全需求的关键因素,为生产商提供方向性指导,从而避免资源的浪费,有利于解决供需不平衡问题,也能从另一方面满足消费者的不同需求。结果表明,家庭月支出、进口牛奶是否代表食品安全、年龄段、职业等4个因素具有显著性的影响,其中家庭月支出、年龄段、职业3个影响因素为正向影响,"进口牛奶是否代表食品安全"这个因素为负方向影响。

关键词：需求支付意愿牛奶食品安全

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农产品质量安全风险评估方法探索

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食品科学技术学报 2016年第6期34卷 79-84页

作者：刘翠玲戴月赵琦北京工商大学计算机与信息工程学院/食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

由于现有的农产品质量安全风险评估方法大多针对单一因子评估,试图通过借鉴其他领域的评估方法为农产品质量安全风险评估提供新思路。提出利用经济管理方面常用的综合评价方法,建立农产品品质多指标综合评估模型。农产品一般具有样本数... 详细信息

由于现有的农产品质量安全风险评估方法大多针对单一因子评估,试图通过借鉴其他领域的评估方法为农产品质量安全风险评估提供新思路。提出利用经济管理方面常用的综合评价方法,建立农产品品质多指标综合评估模型。农产品一般具有样本数据规模小、与复杂环境信息关联性尚不明确的特点,可以选取灰色预测等适用于小样本预测的模型和关联分析方法,分析与农产品质量相关性较大的环境因素。根据不同农产品的特点,选取适当的辅助模型,完善风险评估工作。

关键词：风险评估多指标综合评价法权重系数预警模型

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基于数据挖掘的财务危机多分类预警研究

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中国管理信息化 2016年第11期19卷 56-61页

作者：赵智繁王世民曹倩北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

目前对财务危机预警模型的研究大多少为二分类研究,其只能对企业是否存在财务危机做出预警,无法对企业的财务危机程度做出警报,因此简单的二分类可能无法揭示企业财务状况逐渐变差的事实。鉴于此,将F分数模型与ST分类法相结合,对企业财... 详细信息

目前对财务危机预警模型的研究大多少为二分类研究,其只能对企业是否存在财务危机做出预警,无法对企业的财务危机程度做出警报,因此简单的二分类可能无法揭示企业财务状况逐渐变差的事实。鉴于此,将F分数模型与ST分类法相结合,对企业财务危机程度进行了细化,并使用t-2年的财务数据构建了基于关联规则、决策树等数据挖掘算法的财务危机多分类预警模型。实证结果表明,模型在保证了较高准确率的基础上,能够提供更加精细的警报。

关键词： F分数模型数据挖掘财务预警财务危机多分类

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基于深度学习的机械臂视觉系统

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信息技术与信息化 2020年第8期 203-208页

作者：王科举廉小亲陈彦铭安飒龚永罡北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 不详

针对传统机械臂系统缺乏自主识别目标水果的问题,本文提出一种基于深度学习的机械臂视觉系统。给出了由英伟达Jetson TX2开发板、深度摄像头和机械臂组成的系统总体框架,阐述了系统在实现过程中软硬件设计思路,重点研究了深度学习模型... 详细信息

针对传统机械臂系统缺乏自主识别目标水果的问题,本文提出一种基于深度学习的机械臂视觉系统。给出了由英伟达Jetson TX2开发板、深度摄像头和机械臂组成的系统总体框架,阐述了系统在实现过程中软硬件设计思路,重点研究了深度学习模型在机械臂视觉中的应用。测试结果表明:针对苹果、梨和芒果等水果进行识别抓取过程中,系统可稳定运行且机械臂抓取目标水果精准度高,降低了传统机械臂系统抓取目标水果的成本,实现了与深度学习的结合,达到了精准识别抓取目标水果的目的,在水果分拣方面具有很好的应用前景。

关键词：深度学习深度摄像头英伟达Jetson TX2 机械臂

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基于Seq2Seq与Bi-LSTM的中文文本自动校对模型

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电子技术应用 2020年第3期46卷 42-46页

作者：龚永罡吴萌廉小亲裴晨晨北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

针对中文文本自动校对提出了一种新的基于Seq2Seq和Bi-LSTM结合的深度学习模型。与传统的基于规则和概率统计的方法不同,基于Seq2Seq基础结构改进,加入了Bi-LSTM单元和注意力机制,实现了一个中文文本自动校对模型。采用F0.5与GLEU指标评... 详细信息

针对中文文本自动校对提出了一种新的基于Seq2Seq和Bi-LSTM结合的深度学习模型。与传统的基于规则和概率统计的方法不同,基于Seq2Seq基础结构改进,加入了Bi-LSTM单元和注意力机制,实现了一个中文文本自动校对模型。采用F0.5与GLEU指标评价,通过公开的数据集进行不同模型的对比实验。实验结果表明,新模型能有效地处理长距离的文本错误以及语义错误,Bi-RNN以及注意力机制的加入对中文文本校对模型的性能有显著提升。

关键词：中文文本校对循环神经网络 Seq2Seq 自然语言处理

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