检索结果-内蒙古大学图书馆

FFT是高速实时数字信号处理的主要应用领域.FPGA作为硬件加速器适合实时性、运算量大的算法实现.本文提出了一种采用基-2蝶形算法并支持多路可变长度FFT的FPGA实现方法.该FFT可同时支持按频率抽选(DIF)和按时间抽选(DIT),即数据输入阶段可按照顺序的方式存储,也可按倒位序方式存储.在硬件设计上,本结构具有可重构性,可以根据不同点数FFT的应用需求,进行部分单元重构.同时该结构还采用串/并行相结合方式进行蝶形运算,即状态处理为串行方式,数据处理为并行方式.在资源充分的场合,利用这种串/并行结合方式,可将串行方式转换成流水线方式以提高吞吐率.

关键词：数字信号处理离散傅式变换算法现场可编程门列阵基-2蝶形算法

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旅游本体的概念相似度算法改进

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计算机应用与软件 2014年第1期31卷 327-329页

作者：李燕妮李海生蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

传统的基于信息内容的概念相似度算法在计算信息内容值时过于依赖语料库,给出一个新的只通过WordNet结构计算概念语义相似度的信息内容模型。该模型以WordNet的is-a关系为基础,不仅考虑了概念所包含的子节点个数和所处深度,而且将该概... 详细信息

传统的基于信息内容的概念相似度算法在计算信息内容值时过于依赖语料库,给出一个新的只通过WordNet结构计算概念语义相似度的信息内容模型。该模型以WordNet的is-a关系为基础,不仅考虑了概念所包含的子节点个数和所处深度,而且将该概念所处的簇及父节点的信息内容值引入到模型中,使得概念的信息内容值更为精确。实验结果显示将该模型应用到领域本体的概念相似度计算中,可以明显提高现有相似度算法的性能。

关键词：语义相似度信息内容旅游本体

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基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱法测定苹果中马拉硫磷含量对比研究

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食品科学 2014年第20期35卷 198-201页

作者：刘翠玲苗雨晴孙晓荣赵琦北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射技术,将含有农药马拉硫磷的苹果汁样本进行一定的前处理后,分别采集其基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱,结合逐步多元线性回归方法对两种光谱分别进行数学建模分析。结果表明,在0.01~0.5 m... 详细信息

使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射技术,将含有农药马拉硫磷的苹果汁样本进行一定的前处理后,分别采集其基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱,结合逐步多元线性回归方法对两种光谱分别进行数学建模分析。结果表明,在0.01~0.5 mg/kg的线性范围内,基于金溶胶所建立的模型相关系数(R2)为0.999 6,校正标准差为0.001 86 mg/kg,真实值与拟合值差异最大不超过0.003 mg/kg,而基于银溶胶所建立的模型相关系数(R2)为1,校正标准差为0.000 78 mg/kg,真实值与拟合值差异最大不超过0.001 2 mg/kg,预测标准差分别为0.213 mg/kg和0.146 mg/kg,银溶胶效果优于金溶胶。

关键词：表面增强拉曼散射逐步多元线性回归金溶胶银溶胶马拉硫磷

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带隐变量的回归模型EM算法

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计算机科学 2014年第2期41卷 136-140页

作者：韩忠明吕涛张慧姜同强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

带有隐变量的回归模型具有非常广泛的应用场合,隐回归模型的参数求解问题依赖于自变量的分布假设。基于自变量的beta分布的假设条件,给出了隐回归模型的EM算法,详细地推导了模型中的参数求解过程,给出了使用牛顿法求解beta分布参数的算... 详细信息

带有隐变量的回归模型具有非常广泛的应用场合,隐回归模型的参数求解问题依赖于自变量的分布假设。基于自变量的beta分布的假设条件,给出了隐回归模型的EM算法,详细地推导了模型中的参数求解过程,给出了使用牛顿法求解beta分布参数的算法,并提出一个合适的初值选择算法。在模拟数据和真实数据的基础上进行了详细的比较性试验,结果表明,对具有不同分布特征的因变量观察值,EM算法能够有效地求解隐回归模型的参数。

关键词：隐回归模型最大期望算法回归模型

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基于近红外和中红外光谱技术的小麦粉品质检测及掺杂鉴别方法

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食品科学 2014年第12期35卷 128-132页

作者：徐一茹刘翠玲孙晓荣吴胜男董秀丽北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对国家标准法检测小麦粉品质的传统方法存在一定缺陷,提出基于近红外光谱和中红外光谱技术快速检测面粉的方法,并基于偏最小二乘法建立了矫正模型,对小麦粉的灰分、水分、面筋品质指标进行了分析。对于小麦粉的掺杂鉴别问题,基于标准... 详细信息

针对国家标准法检测小麦粉品质的传统方法存在一定缺陷,提出基于近红外光谱和中红外光谱技术快速检测面粉的方法,并基于偏最小二乘法建立了矫正模型,对小麦粉的灰分、水分、面筋品质指标进行了分析。对于小麦粉的掺杂鉴别问题,基于标准法测光谱距离建立了聚类分析模型,结果表明,可实现对小麦面粉品质的快速检测及掺杂鉴别。

关键词：小麦粉近红外光谱中红外光谱偏最小二乘法聚类分析

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基于Bagging集成学习的水华预测方法研究

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计算机与应用化学 2014年第2期31卷 140-144页

作者：马新宇施彦王小艺许继平王立于家斌北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

随着经济社会的高速发展和工业化建设程度不断提高,水环境问题已经严重影响甚至威胁了人类的健康。近年来,国家大力推行水环境的预测预警,许多专家学者利用人工神经网络等智能方法在富营养化评价及水华预测中得到了较为广泛的运用,也取... 详细信息

随着经济社会的高速发展和工业化建设程度不断提高,水环境问题已经严重影响甚至威胁了人类的健康。近年来,国家大力推行水环境的预测预警,许多专家学者利用人工神经网络等智能方法在富营养化评价及水华预测中得到了较为广泛的运用,也取得了一定成效。然而,人工神经网络的性能受到样本训练算法等方面的影响,在选取合适的神经网络模型、算法以及设置参数麻烦、耗时。随着问题复杂程度的增加,单个网络的隐层节点数将增加很多,训练时间将大大增加,从而造成训练困难。且由于训练过度或不够,往往导致泛化能力较差。为解决此问题,本文在对湖库水华形成机理深入分析的基础上,建立了BP网络的水华预测模型,并利用Bootstrap采样技术获取不同的数据集,分别训练多个BP网络,最终将多个网络进行集成用于建立太湖流域水华预测模型。通过基于Bagging算法的集成学习,可以对样本包含的信息进行充分挖掘,更全面的刻画因素之间的相互联系和变化规律。实验表明基于Bagging算法的BP网络集成模型预测结果与单个BP网络模型预测结果对比,具有较高的预测能力,从而获得了相对理想的预测效果。

关键词：集成学习 Bagging算法水华预测

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基于张量投票的昆虫翅脉提取算法

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计算机科学 2014年第12期41卷 216-219页

作者：段大高龚乐万月亮韩忠明北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

昆虫翅脉提取对于昆虫自动分类意义重大。鉴于传统翅脉提取算法中存在断裂、边缘不整齐等缺点,提出一种基于张量投票的昆虫翅脉提取算法。首先对翅脉图像进行去噪、二值化、形态学等预处理,得到稀疏二值点图,然后计算每点的张量值,结合G... 详细信息

昆虫翅脉提取对于昆虫自动分类意义重大。鉴于传统翅脉提取算法中存在断裂、边缘不整齐等缺点,提出一种基于张量投票的昆虫翅脉提取算法。首先对翅脉图像进行去噪、二值化、形态学等预处理,得到稀疏二值点图,然后计算每点的张量值,结合Gestalt定律的邻近性、相似性规则,对邻域内点进行张量投票,并设定投票阈值,最终获取昆虫翅脉轮廓。实验结果表明,由于引入张量和Gestalt规则,文中所提算法可以提取出更加符合感知规则的翅脉结构,得到较为完整且平滑的翅脉轮廓,同时对于出现少许断裂的翅脉图像,依然可以获得较为完整的翅脉边缘,这为后期的昆虫自动分类奠定基础。

关键词：张量投票昆虫翅脉边缘轮廓视觉感知

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基于拉曼光谱技术的面粉品质快速检测

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食品科学 2014年第22期35卷 185-189页

作者：窦颖孙晓荣刘翠玲赵浩然北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

由于目前国标法检测面粉水分、灰分以及湿面筋等品质参数的方法费时、费力,研究提出基于拉曼光谱分析技术建立面粉中水分、灰分和湿面筋的定量分析研究。实验随机采集100份不同种类的古船面粉样本,采集样本的拉曼光谱,运用光谱预处理方... 详细信息

由于目前国标法检测面粉水分、灰分以及湿面筋等品质参数的方法费时、费力,研究提出基于拉曼光谱分析技术建立面粉中水分、灰分和湿面筋的定量分析研究。实验随机采集100份不同种类的古船面粉样本,采集样本的拉曼光谱,运用光谱预处理方法结合偏最小二乘法建立分析模型,所建立的水分(含量取值范围为13.3%~15.4%)、灰分(含量取值范围为0.46%~0.85%)和湿面筋(含量取值范围为28%~36.8%)定量模型的相关系数分别达到0.945 66、0.993 39、0.981 65,校正均方根误差分别为0.145、0.012 6、0.456。结果表明,通过拉曼光谱技术实现面粉品质快速、无损、高效的检测可行且具有较大的发展空间。实验还通过新旧面粉的拉曼光谱,建立2013年与2014年生产面粉的距离匹配分析模型,实现过期面粉的快速鉴别,实验准确率达100%。

关键词：面粉拉曼光谱偏最小二乘法定量分析距离匹配分析

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