检索结果-内蒙古大学图书馆

长江科学院院报 2018年第9期35卷 34-37页

作者：要震许继平孔建磊刘松波北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京市水务局办公室北京100038

河流水位的变化过程是一个复杂的非线性过程,传统的神经网络预测存在误差较大、收敛速度慢、稳定性差等问题。为了实现对河流水位的有效预测,提出基于遗传算法(GA)优化Elman神经网络的河流水位预测模型。将GA与Elman网络进行有效结合,... 详细信息

河流水位的变化过程是一个复杂的非线性过程,传统的神经网络预测存在误差较大、收敛速度慢、稳定性差等问题。为了实现对河流水位的有效预测,提出基于遗传算法(GA)优化Elman神经网络的河流水位预测模型。将GA与Elman网络进行有效结合,解决了单一Elman网络存在的不足。选取永定河的监测站点水文数据对河流水位进行预测与检验,并分别将其与Elman网络与BP网络预测结果进行对比。对比结果表明:GA-Elman水位预测模型的收敛速度快、精度高,可根据预测结果实现对水库、拦河闸合理调用,实现对河流水资源的有效配置,以满足灌溉、发电、防洪等工作的需求。

关键词：河流水位预测模型 GA算法 Elman网络 BP网络河流水资源有效配置

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基于NB-IoT的智能网关设计

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计算机测量与控制 2019年第1期27卷 176-180页

作者：于滢谢涛矫鲁平苏维均北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 烟台市产品质量监督检验所山东烟台264009

为解决家庭物联网水、电、气三表数据广域传输中低功耗、低成本的问题,设计了基于NB-IoT网络的智能网关,以STM32F103芯片为核心控制器,主要包括三表数据采集接口、NB-IoT网络接口和家庭智能终端扩展接口,实现了家庭三表数据采集及对智... 详细信息

为解决家庭物联网水、电、气三表数据广域传输中低功耗、低成本的问题,设计了基于NB-IoT网络的智能网关,以STM32F103芯片为核心控制器,主要包括三表数据采集接口、NB-IoT网络接口和家庭智能终端扩展接口,实现了家庭三表数据采集及对智能云端平台的传输功能,并为智能家居服务数据提供网络支撑;所设计智能网关针对性的解决了三表数据的统一管理问题,创新性的将三表接入网关设计成86型底盒的方式,在较小改变房屋电气布局基础上实现了智能网关的安装;实验及应用测试结果表明,所设计智能网关具有性能稳定、功耗较低、便于安装的优势,可快速实现家庭物理信息系统的构建。

关键词： NB-IoT STM32 智能网关低功耗无线网络

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基质对光谱法快速检测蔬菜中残留乙酰甲胺磷的影响

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江苏农业学报 2018年第5期34卷 1169-1173页

作者：李文北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为避免蔬菜残留农药理化检测中耗时长、污染环境等不足,研究了蔬菜基质对光谱检测乙酰甲胺磷的影响,建立了一种直接检测蔬菜中残留农药的方法。选用白菜、芹菜提取液和去离子水分别配制3组农药样品,与乙酸氯化钯溶液进行比色反应,对比分... 详细信息

为避免蔬菜残留农药理化检测中耗时长、污染环境等不足,研究了蔬菜基质对光谱检测乙酰甲胺磷的影响,建立了一种直接检测蔬菜中残留农药的方法。选用白菜、芹菜提取液和去离子水分别配制3组农药样品,与乙酸氯化钯溶液进行比色反应,对比分析300～900 nm波段的吸收光谱和建立的偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明,两种基质均可改变农药样品的特征波长,降低样品吸光值的区分度,使PLSR模型预测精度明显降低。改用差示分光光度法后,加入白菜、芹菜两种基质后的PLSR模型验证集的决定系数从0. 90、0. 92均提高到0. 95,均方根误差分别从10. 64和9. 89下降到7. 64和6. 98。说明采用差示分光光度法与PLSR模型相结合,可建立简单易行的蔬菜残留农药快速定量检测方法。

关键词：基质差示分光光度法比色光谱农药残留

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基于DCGAN反馈的深度差分隐私保护方法

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北京工业大学学报 2018年第6期44卷 870-877页

作者：毛典辉李子沁蔡强薛子育北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验北京100048 北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

为了防止攻击者在深度学习模型应用过程中利用生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)等技术还原出训练集中的数据,保护训练数据集中用户的敏感信息,提出一个基于深度卷积生成式对抗网络(deep convolutional generative a... 详细信息

为了防止攻击者在深度学习模型应用过程中利用生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)等技术还原出训练集中的数据,保护训练数据集中用户的敏感信息,提出一个基于深度卷积生成式对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)反馈的深度差分隐私保护方法.该方法在深度网络参数优化计算时结合差分隐私理论添加噪声数据,基于差分隐私与高斯分布可组合特点,计算深度网络每一层的隐私预算,在随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)计算中添加高斯噪声使之总体隐私预算最小;利用DCGAN生成数据选取可能得到的最优结果,通过对比攻击结果和原始数据之间的差别调节深度差分隐私模型参数,实现训练数据集可用性与隐私保护度的平衡.实验结果表明,该方法针对训练数据集中的敏感信息具有较高的隐私保护能力.

关键词：训练数据集保护差分隐私深度学习图像生成深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)

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基于遗传算法改进的一阶滞后滤波和长短期记忆网络的蓝藻水华预测方法

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计算机应用 2018年第7期38卷 2119-2123,2135页

作者：于家斌尚方方王小艺许继平王立张慧妍郑蕾北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京师范大学水科学研究院北京100875

河湖藻类水华形成过程中所具有的突发性和不确定性,导致对藻类水华爆发预测准确性不高。为解决此问题,以叶绿素a的浓度值作为蓝藻水华演化过程表征指标,提出基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络(RNN)蓝藻水华预测模型。首先,用遗传算法改... 详细信息

河湖藻类水华形成过程中所具有的突发性和不确定性,导致对藻类水华爆发预测准确性不高。为解决此问题,以叶绿素a的浓度值作为蓝藻水华演化过程表征指标,提出基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络(RNN)蓝藻水华预测模型。首先,用遗传算法改进的一阶滞后滤波(GF)优化算法对数据进行平滑滤波处理;然后,搭建GFLSTM网络的蓝藻水华预测模型,实现对水华发生的精准预测;最后,以太湖水域梅梁湖区域的采样数据为样本,对预测模型进行检验,并与传统的RNN和LSTM网络进行对比。仿真结果表明,提出的GF-LSTM网络模型平均相对误差控制在16%~18%,而RNN模型的预测平均相对误差为28%~32%,LSTM网络模型的平均相对误差为19%~22%,对采用数据的平滑性处理效果较好,预测精度更高,对样本具有更好的适应性,克服了传统RNN模型在长期训练时出现的梯度消失与梯度爆炸缺点。

关键词：蓝藻水华长短期记忆滤波算法循环神经网络预测模型

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基于FPGA的多源通信接口的设计与实现

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电视技术 2018年第12期42卷 90-94,99页

作者：斗海峰黄今慧翁彬月北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

随着数字化、信息化以及计算机技术的发展,数字集成电路的应用越来越广泛。FPGA即复杂组合逻辑和时序逻辑的现场可编程逻辑门阵列具有可反复编程的特点,适合运用于多源通信接口的设计。针对现在通信接口繁杂的异构网络,提出了一种基于F... 详细信息

随着数字化、信息化以及计算机技术的发展,数字集成电路的应用越来越广泛。FPGA即复杂组合逻辑和时序逻辑的现场可编程逻辑门阵列具有可反复编程的特点,适合运用于多源通信接口的设计。针对现在通信接口繁杂的异构网络,提出了一种基于FPGA的多源数据通信接口设备的实现方案,采用Verilog HDL语言进行开发,在Altera公司的QuartusⅡ软件环境下进行仿真,通过实验仿真验证,该多源通信接口模块能够完成数据传输的功能。

关键词：现场可编程逻辑门阵列多源数据通信接口 VGA USB2.0 SD 以太网 IrDA

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基于图像的皮肤纹理评价算法研究

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日用化学工业 2018年第12期48卷 695-701,710页

作者：陈文睿陈天华王小艺许继平于家斌王英强北京工商大学中国轻工业化妆品重点实验室北京100048 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京四海耕耘科技有限公司北京100036

皮肤表面纹理或微轮廓的量化评价对抗皱宣称的化妆品功效评价有重要意义。基于皮肤美容领域的应用需求和日常生活的实际需要,结合图像处理领域的相关算法,对皮肤的基础纹理特征展开了研究。首先,将实验实测的皮肤图像转为灰度图像,再通... 详细信息

皮肤表面纹理或微轮廓的量化评价对抗皱宣称的化妆品功效评价有重要意义。基于皮肤美容领域的应用需求和日常生活的实际需要,结合图像处理领域的相关算法,对皮肤的基础纹理特征展开了研究。首先,将实验实测的皮肤图像转为灰度图像,再通过对比度受限的自适应直方图均衡化对图像进行增强,之后通过高斯滤波去除图像的噪声,再采用维纳滤波对纹理的细节信息进行增强,得到纹理清晰的皮肤图像。通过实验确定适合于皮肤纹理评价的灰度共生矩阵的灰度级数和距离,基于灰度共生矩阵算法对皮肤纹理进行统计分析,提出了基于4个纹理特征参数的综合指标数学模型,并应用该模型对全部皮肤图像进行了纹理特征定量评价,同时也由专家对这些皮肤图像进行视觉盲评,2种评价方法一致性良好。

关键词：化妆品功效评价皮肤纹理图像预处理灰度共生矩阵算法综合指标

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基于CPS架构的数字化战略能力构建——德国工业4.0的管理体系与转型实践

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重庆邮电大学学报（社会科学版） 2019年第5期31卷 85-98页

作者：董小英胡燕妮戴亦舒叶丽莎北京大学光华管理学院北京100871 中国信息通信研究院政策与经济研究所北京100191 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

在全球再工业化的背景下,网络实体系统(CPS)成为各国制造业发展的制高点。文章以服务主导逻辑为理论视角,基于CPS技术架构与功能,解读其数字映射能力、资源集成能力与价值共创能力三层战略能力,并针对能力构建过程中的管理挑战对德国政... 详细信息

在全球再工业化的背景下,网络实体系统(CPS)成为各国制造业发展的制高点。文章以服务主导逻辑为理论视角,基于CPS技术架构与功能,解读其数字映射能力、资源集成能力与价值共创能力三层战略能力,并针对能力构建过程中的管理挑战对德国政府与制造企业的工业4.0管理体系进行了分析。研究发现,中德制造业数字化转型的能力构建重点不同,中国关注数字映射能力和资源集成能力,德国则重点部署资源集成能力。两国政府在工业4.0的推进上均发挥了战略引导作用,德国在发挥创新平台战略价值和相关标准制定上的经验值得借鉴。

关键词：网络实体系统服务主导逻辑工业4.0 制造业转型数字化战略能力

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基于MapReduce的三元N-gram算法的并行化研究

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电子技术应用 2019年第5期45卷 70-73,77页

作者：龚永罡田润琳廉小亲夏天北京工商大学计算机与信息工程学院北京100024 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

大规模语料库的训练是使用三元N-gram算法进行中文文本自动查错中一个重要的基础工作。面对新媒体平台每日高达百万篇需处理的语料信息,单一节点的三元N-gram语言模型词库的构建存在计算瓶颈。在深入研究三元N-gram算法的基础上,提出了... 详细信息

大规模语料库的训练是使用三元N-gram算法进行中文文本自动查错中一个重要的基础工作。面对新媒体平台每日高达百万篇需处理的语料信息,单一节点的三元N-gram语言模型词库的构建存在计算瓶颈。在深入研究三元N-gram算法的基础上,提出了基于MapReduce计算模型的三元N-gram并行化算法的思想。MapReduce计算模型中,将运算任务平均分配到m个节点,三元N-gram算法在Map函数部分的主要任务是计算局部字词分别与其前两个字词搭配出现的次数,Reduce函数部分的主要任务是合并Map部分统计字词搭配出现的次数,生成全局统计结果。实验结果表明,运行在Hadoop集群上的基于MapReduce的三元N-gram并行化算法具有很好的运算性和可扩展性,对于每日120亿字的训练语料数据集,集群环境下该算法得到训练结果的速率更接近于线性。

关键词：中文文本查错三元N-gram算法 MapReduce计算模型并行化算法 Hadoop集群语料库

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融合高光谱和图像深度特征的腊肉分类与检索算法研究

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食品工业科技 2018年第23期39卷 255-260,266页

作者：董小栋郭培源徐盼许晶晶北京工商大学计算机与信息工程学院北京市食品安全与光谱大数据重点实验室北京100048

本文以腊肉为实验对象,建立一种融合光谱曲线特征和图像特征的肉类食品分类与检索方法,利用10个3×3的卷积层、3个5×5的卷积层、5个5×5的池化层和2个全连层的CNN模型对高光谱图像进行特征提取,并以交叉熵作为优化目标,同... 详细信息

本文以腊肉为实验对象,建立一种融合光谱曲线特征和图像特征的肉类食品分类与检索方法,利用10个3×3的卷积层、3个5×5的卷积层、5个5×5的池化层和2个全连层的CNN模型对高光谱图像进行特征提取,并以交叉熵作为优化目标,同时利用多元散射校正和主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA)对光谱特征进行预处理和特征提取,然后将两种特征进行融合,并将融合特征利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类。结果表明,直接使用CNN训练好的模型对高光谱图像进行特征提取,利用SVM作为分类器,分类的准确率只有75.6%,融合光谱曲线特征后用SVM进行分类,准确率可达99.2%。此外,本文还计算了被检索样本和标准等级样本特征向量的欧氏距离,完成了腊肉新鲜度等级的检索任务,显示了该方法的可行性和有效性。

关键词：卷积神经网络高光谱成像支持向量机主成分分析

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