检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2016年第4期39卷 704-716页

作者：韩忠明张梦谭旭升段大高司慧琳北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

建模互联网中热点话题的传播过程具有重要的意义和价值,该文以网络热点话题为研究对象,基于自激霍克斯过程提出一个话题传播模型(Self-Exciting Point Process Model,SEPPM).SEPPM利用用户参与话题的自激效应,将话题传播过程建模为一个... 详细信息

建模互联网中热点话题的传播过程具有重要的意义和价值,该文以网络热点话题为研究对象,基于自激霍克斯过程提出一个话题传播模型(Self-Exciting Point Process Model,SEPPM).SEPPM利用用户参与话题的自激效应,将话题传播过程建模为一个随机点过程.同时,SEPPM也考虑了话题传播的外部因素,综合形成话题传播模型.为了验证该模型的有效性,该文从仿真和实证两个角度分别进行了大量的实验比较,提出话题仿真算法,仿真结果说明SEPPM可以生成多种符合热点话题传播特征的模式.实际数据上的结果说明SEPPM不仅能够很好地拟合真实话题的传播过程,还能够有效地预测话题传播趋势.

关键词：社会媒体热点话题传播模型霍克斯过程自激点过程社交网络数据挖掘

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信息技术在农作物病虫害监测预警中的应用综述

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江苏农业科学 2018年第22期46卷 1-6页

作者：李素郭兆春王聪陈天恩袁志高北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

病虫害是影响农作物生产的重要制约因素,及时的病虫害监测预警可以显著降低农业生产损失,并提高农作物的产量与质量。针对传统病虫害预测技术的若干局限,阐述神经网络、支持向量机(support vector machine,简称SVM)、3S[包括遥感(remote... 详细信息

病虫害是影响农作物生产的重要制约因素,及时的病虫害监测预警可以显著降低农业生产损失,并提高农作物的产量与质量。针对传统病虫害预测技术的若干局限,阐述神经网络、支持向量机(support vector machine,简称SVM)、3S[包括遥感(remote sensing,简称RS),全球定位系统(global position system,简称GPS),地理信息系统(geographic information system,简称GIS)]和物联网等信息技术在病虫害监测预警中的应用,介绍前兆数据分析、病虫害识别和社会化服务等多种应用研究进展,并对病虫害监测预警规范化、数据化、智能化和标准化发展趋势进行展望。

关键词：病虫害信息技术神经网络 SVM 3S 物联网

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食品安全大数据可视分析方法研究

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第1期29卷 8-16页

作者：陈谊刘莹田帅范春林孙悦红食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国检验检疫科学研究院农产品安全研究中心北京100176

食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必... 详细信息

食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必要性和内在需求出发,介绍食品安全数据普遍具有的高维、多元、层次、时空、关联等基本特征,总结梳理了已有适合对食品安全数据的可视化以及可视分析方法和系统,对食品安全大数据可视化及可视分析未来的发展趋势进行了展望.

关键词：信息可视化可视分析食品安全数据大数据

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利用CNN特征和BoWs的三维模型检索算法

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广西大学学报（自然科学版） 2017年第5期42卷 1787-1792页

作者：董水龙李海生祝晓斌蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为提高基于视图的三维模型检索算法的精确度,将卷积神经网络(CNN)特征和词袋模型(Bo Ws)检索思路相结合,提出一种新的基于视图的三维模型检索算法。提取CNN特征,利用Bo Ws的检索思想对模型单一特征进行合并,消除视图间关联。将多个CNN... 详细信息

为提高基于视图的三维模型检索算法的精确度,将卷积神经网络(CNN)特征和词袋模型(Bo Ws)检索思路相结合,提出一种新的基于视图的三维模型检索算法。提取CNN特征,利用Bo Ws的检索思想对模型单一特征进行合并,消除视图间关联。将多个CNN特征融合,提高检索精确度。在ETH-80数据集上实验,结果表明:与目前现有算法相比,本算法检索精确度较高。

关键词：卷积神经网络特征词袋模型特征融合三维模型检索

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基于完整性度量的端到端可信匿名认证协议

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计算机应用研究 2017年第6期34卷 1786-1789,1793页

作者：谭励胡计鹏杨明华张亚明北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 火箭军装备研究院第四研究所北京100094

针对目前端到端认证协议只认证平台身份,缺乏对平台可信性的验证,存在安全性的问题,通过改进的ELGamal签名方案,利用可信计算技术,提出了一种基于完整性度量的端到端可信匿名认证协议ETAAP(end-to-end trusted anonymous authentication... 详细信息

针对目前端到端认证协议只认证平台身份,缺乏对平台可信性的验证,存在安全性的问题,通过改进的ELGamal签名方案,利用可信计算技术,提出了一种基于完整性度量的端到端可信匿名认证协议ETAAP(end-to-end trusted anonymous authentication protocol)。协议的首轮交互中实现了可信平台真实性验证,在此基础上通过IMC/IMV交互完成对平台完整性验证和平台安全属性的可信性评估,并采用通用可组合安全模型对协议的安全性进行了分析,证明协议是安全的。最后通过实验表明该协议具有较好的性能,可实现基于完整性的端到端可信匿名认证。

关键词：认证协议匿名认证可信计算通用可组合安全模型

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大规模数据下的社交网络结构洞节点发现算法研究

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计算机科学 2017年第4期44卷 188-192页

作者：王珍韩忠明李晋电子工程学院网络系合肥230037 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京信息科技大学北京100101

随着社会网络数据规模的递增,结构洞节点计算涉及的计算量呈几何级增长,如何构建有效的并行化算法并缩短算法运行的时间成为当前研究的难点。针对大规模数据量下结构洞节点发现算法的不足,利用并行化思想设计实现了基于MapReduce的结构... 详细信息

随着社会网络数据规模的递增,结构洞节点计算涉及的计算量呈几何级增长,如何构建有效的并行化算法并缩短算法运行的时间成为当前研究的难点。针对大规模数据量下结构洞节点发现算法的不足,利用并行化思想设计实现了基于MapReduce的结构洞节点发现算法。该算法通过DBLP,YouTube和Califonia公路网这3组规模不同的数据集在Hadoop集群上运行的实验结果表明,增加DataNode机器节点的数量能够缩短算法运行的时间,提高运行效率且具有良好的并行加速比和扩展性能。

关键词：并行计算社会网络结构洞节点发现

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结合高光谱与CNN的小麦不完善粒识别方法

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电子测量与仪器学报 2017年第8期31卷 1297-1303页

作者：余乐吴超吴静珠陈岩李洋洋王瑶北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

通过结合高光谱数据与卷积神经网络(CNN)实现小麦不完善粒(黑胚粒、虫蚀粒及破损粒)的快速准确鉴别。实验采集小麦正常粒(484粒)、黑胚粒(100粒)、虫蚀粒(100粒)及破损粒(100粒)在493~1 106 nm的116个波段的高光谱图像,每间隔5个波段抽... 详细信息

通过结合高光谱数据与卷积神经网络(CNN)实现小麦不完善粒(黑胚粒、虫蚀粒及破损粒)的快速准确鉴别。实验采集小麦正常粒(484粒)、黑胚粒(100粒)、虫蚀粒(100粒)及破损粒(100粒)在493~1 106 nm的116个波段的高光谱图像,每间隔5个波段抽取1个图像,分别建立24个波段的训练集,应用CNN建立不完善粒小麦的识别模型。实验结果显示,利用该识别模型,黑胚、虫蚀和破损粒的识别率分别保持在94%、95%和92%以上。在上述工作的基础上,进一步通过修改学习率和迭代次数改进CNN模型。优化后,黑胚、虫蚀及破损粒在各波段下的平均识别率分别提高了0.624%、0.47%和0.776%。将24个波段高光谱图像混合重新构建训练集,并重新训练CNN模型,黑胚、虫蚀及破损粒的总识别率则分别提高了0.31%、0.13%和0.46%。综上所述,基于高光谱数据和改进CNN模型可以有效提高小麦不完善粒的识别精度。

关键词：高光谱小麦不完善粒卷积神经网络

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基于物联网云平台的空调远程控制系统

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计算机工程与设计 2017年第1期38卷 265-270页

作者：赵宏林廉小亲郝宝智罗旭龚永罡北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为实现空调远程控制,提出一种基于Ayla云平台的物联网解决方案,给出Ayla模组接入传统空调控制器的设计过程,制定其与空调控制器间的串口通信协议。基于IOS平台设计采用MVC框架和异步socket技术的APP。测试结果表明,该系统实现了用户通... 详细信息

为实现空调远程控制,提出一种基于Ayla云平台的物联网解决方案,给出Ayla模组接入传统空调控制器的设计过程,制定其与空调控制器间的串口通信协议。基于IOS平台设计采用MVC框架和异步socket技术的APP。测试结果表明,该系统实现了用户通过手机APP对空调的远程控制及工作状态查询,满足了用户对智能家居实时性、准确性及可靠性方面的要求。该设计方案已成功应用于智能家电等多个领域。

关键词：物联网云平台空调智能家居远程控制

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基于人工神经网络的河湖蓝藻水华状态评价研究

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水资源与水工程学报 2017年第4期28卷 93-96页

作者：李世明王小艺许继平于家斌王立北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

面对依旧严峻的水环境问题,水资源的高效管理成为解决该问题的关键途径。其中,水华状态评价成为重中之重,本文针对河湖蓝藻水华状态评价过程中存在的非线性和不精确性问题,构建了基于人工神经网络的蓝藻水华状态评价模型,实现了固定站... 详细信息

面对依旧严峻的水环境问题,水资源的高效管理成为解决该问题的关键途径。其中,水华状态评价成为重中之重,本文针对河湖蓝藻水华状态评价过程中存在的非线性和不精确性问题,构建了基于人工神经网络的蓝藻水华状态评价模型,实现了固定站点监测和遥感监测信息的有效融合。并将该模型用于太湖蓝藻水华状态评价,研究表明:评价结果与实际情况相符,验证了模型的有效性和可行性,为蓝藻水华问题深入研究提供了思路。

关键词：人工神经网络信息融合蓝藻水华水华状态评价

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大数据时代网络用户个人隐私保护研究

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物流工程与管理 2017年第6期39卷 176-178页

作者：刘蓓琳王一凡何家兴北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

人们在享受着大数据时代带来的方便快捷的同时,也承担着网络用户个人隐私安全性的风险。文中通过文献研究和问卷调查的方法分析了大数据时代网络用户个人隐私保护方面存在的问题,并从个人、企业、政府三个方面提出了网络用户个人隐私保... 详细信息

人们在享受着大数据时代带来的方便快捷的同时,也承担着网络用户个人隐私安全性的风险。文中通过文献研究和问卷调查的方法分析了大数据时代网络用户个人隐私保护方面存在的问题,并从个人、企业、政府三个方面提出了网络用户个人隐私保护对策和建议。这对于提高公民的个人隐私保护意识,改善我国公民个人隐私保护意识浅薄的现状都具有十分重要的意义。

关键词：大数据网络用户个人隐私隐私保护

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