检索结果-内蒙古大学图书馆

水资源与水工程学报 2017年第4期28卷 93-96页

作者：李世明王小艺许继平于家斌王立北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

面对依旧严峻的水环境问题,水资源的高效管理成为解决该问题的关键途径。其中,水华状态评价成为重中之重,本文针对河湖蓝藻水华状态评价过程中存在的非线性和不精确性问题,构建了基于人工神经网络的蓝藻水华状态评价模型,实现了固定站... 详细信息

面对依旧严峻的水环境问题,水资源的高效管理成为解决该问题的关键途径。其中,水华状态评价成为重中之重,本文针对河湖蓝藻水华状态评价过程中存在的非线性和不精确性问题,构建了基于人工神经网络的蓝藻水华状态评价模型,实现了固定站点监测和遥感监测信息的有效融合。并将该模型用于太湖蓝藻水华状态评价,研究表明:评价结果与实际情况相符,验证了模型的有效性和可行性,为蓝藻水华问题深入研究提供了思路。

关键词：人工神经网络信息融合蓝藻水华水华状态评价

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图像语义分割深度学习模型综述

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高技术通讯 2017年第9期27卷 808-815页

作者：张新明祝晓斌蔡强刘新亮邵玮王磊北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京中电高科技电视发展有限公司北京100036 广播科学研究院信息研究所北京100866

阐述了图像语义分割实质上是像素级别的密集分类的概念,及其在计算机视觉领域中的核心地位和应用意义。全面综述了图像语义分割算法的常用分类方法及最新成果,详尽比较了图像语义分割深度学习模型在PASCAL VOC 2012数据集上的像素准确... 详细信息

阐述了图像语义分割实质上是像素级别的密集分类的概念,及其在计算机视觉领域中的核心地位和应用意义。全面综述了图像语义分割算法的常用分类方法及最新成果,详尽比较了图像语义分割深度学习模型在PASCAL VOC 2012数据集上的像素准确率、平均像素正确率、平均交叠率、频率加权交叠率四个方面的实际表现性能,同时给出了模型的平均耗时、底层框架、实现语言、代码可读性、部署难度信息。最后对语义分割领域的发展进行了总结和展望,指出了模型面临的训练数据集不足、参数优化困难和结构单一的问题。

关键词：深度学习语义分割 PASCAL VOC 卷积神经网络

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高光谱成像及近红外技术在鸡肉品质无损检测中的应用

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肉类研究 2017年第12期31卷 30-35页

作者：邢素霞王睿郭培源刘艳芳王九清徐盼北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

高光谱成像与近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)技术是现代食品检测领域的重要手段,本研究对2种技术在鸡肉品质无损检测中的预测精度进行研究。选用62份新鲜程度不同的鸡胸肉,提取其高光谱感兴趣区域(region of interest,ROI... 详细信息

高光谱成像与近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)技术是现代食品检测领域的重要手段,本研究对2种技术在鸡肉品质无损检测中的预测精度进行研究。选用62份新鲜程度不同的鸡胸肉,提取其高光谱感兴趣区域(region of interest,ROI)的光谱曲线,并测定样品的挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen,TVB-N)含量和菌落总数(total viable count,TVC),利用OPUS 6.0光谱处理软件搜寻最佳的光谱预处理和波段组合,分别建立2个指标的偏最小二乘法(partial least square,PLS)定量分析模型。NIR样本选用30份新鲜程度不同的鸡胸肉,测定其TVB-N含量和TVC,建立PLS的交叉验证模型。结果表明:利用高光谱的ROI平均光谱建立的TVB-N含量与TVC模型的相关系数(R^2)分别为0.965和0.919,均方根误差(root mean square error of cross validation,RMSECV)分别为0.121和0.215;利用NIR建立的TVB-N含量与TVC预测模型的R2分别为0.801和0.780,RMSECV分别为0.232和0.312。由此可见,基于高光谱的ROI区域光谱建立的预测模型在鸡肉品质无损检测中具有比NIR更高的预测精度。

关键词：鸡肉新鲜度高光谱成像偏最小二乘法近红外光谱

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电工电子学课程课后延续教学设计

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科技资讯 2017年第32期15卷 197-198页

作者：陈媛媛北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

在电工电子学课程课内学时缩减的情况下,对课程课后延续教学的设计提出了几种可行的途径。依托Blackboard网络教学平台开展各种网上自主学习讨论;通过Multisim电路仿真软件进行虚拟实验教学;通过开放实验室开展创新设计性实践活动。相... 详细信息

在电工电子学课程课内学时缩减的情况下,对课程课后延续教学的设计提出了几种可行的途径。依托Blackboard网络教学平台开展各种网上自主学习讨论;通过Multisim电路仿真软件进行虚拟实验教学;通过开放实验室开展创新设计性实践活动。相信各种新技术和新工具的引入必然使得课后延续教学成为教学环节中越来越重要的组成部分,和课堂教学相互辅助,更好的完成学生能力培养的目标。

关键词：电工电子延续教学 Multisim Blackboard平台

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基于网络大数据分析的可视化技术

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信息与电脑 2017年第23期29卷 158-159页

作者：翁彬月黄今慧北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

随着大数据产业的快速发展,每天全球产生EB级的数据流量。面对这些数据量大、产生速度快、维度高、多来源、多结构的大数据信息,研究借助人机交互式分析方法,运用可视化分析技术充分挖掘大数据背后的关键信息,为人们提供更为直观高效的... 详细信息

随着大数据产业的快速发展,每天全球产生EB级的数据流量。面对这些数据量大、产生速度快、维度高、多来源、多结构的大数据信息,研究借助人机交互式分析方法,运用可视化分析技术充分挖掘大数据背后的关键信息,为人们提供更为直观高效的数据认知。笔者首先探讨大数据分析目前最为关注的多维数据可视化、层次数据可视化、网络数据可视化和时序数据可视化的技术发展。其次,指出在大数据可视化分析领域面临的数据规模大、维度高、多源异构等问题,以及对动态数据进行实时分析和预测面临的技术挑战。

关键词：大数据分析可视化多维数据层次数据时序数据

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MQTT协议在物联网中的应用研究

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电脑与电信 2017年第11期 89-91,94页

作者：龚永罡付俊英汪昕宇王蕴琪高爽北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

HTTP协议建立在互联网通信协议TCP/IP上,由于开发成本低,开放性高,许多厂商正在开发基于HTTP协议的物联网系统;但在资源紧缺型的嵌入式系统中或网络带宽非常昂贵的环境中,HTTP协议并不适用。MQTT协议具有功耗低、开放性好、简单、轻量... 详细信息

HTTP协议建立在互联网通信协议TCP/IP上,由于开发成本低,开放性高,许多厂商正在开发基于HTTP协议的物联网系统;但在资源紧缺型的嵌入式系统中或网络带宽非常昂贵的环境中,HTTP协议并不适用。MQTT协议具有功耗低、开放性好、简单、轻量级及易于实现的优点,即使在资源有限的环境中也可以使用。本文讨论并通过实验对比了HTTP协议和MQTT协议在智能家居领域的应用,测试结果表明MQTT在降低功耗和推送功能开发上优势明显。

关键词： MQTT 物联网 HTTP 智能家居

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绿地(绿植)认养系统的调研与实现

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物流工程与管理 2017年第1期39卷 138-140,66页

作者：符金娟刘蓓琳李悦北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

随着人们生活水平和环保意识的日益提高,"绿地(绿植)认养"已逐渐成为时尚。传统的以实地认养为主的方式已经不能满足人们的需求,于是在线绿地(绿植)认养系统越来越受到人们的关注。它是一种融合了通信与信息科技技术的认养方... 详细信息

随着人们生活水平和环保意识的日益提高,"绿地(绿植)认养"已逐渐成为时尚。传统的以实地认养为主的方式已经不能满足人们的需求,于是在线绿地(绿植)认养系统越来越受到人们的关注。它是一种融合了通信与信息科技技术的认养方式,为用户提供一个方便快捷的认养平台。近年来,射频识别(RFID)技术日趋成熟并被广泛应用于许多行业。文中正是利用这一先进技术,设计了一个在线绿地(绿植)认养系统。为了全面了解用户的需求,文中首先进行了调研,调研表明,传统认养方式存在许多问题,开发在线绿地(绿植)认养系统切实可行。文中采用面向对象的开发方法,对绿地(绿植)认养系统进行了规划分析与设计,运用JAVA和SQL技术实现了绿地(绿植)认养系统的基本功能,最后对绿地(绿植)认养系统的社会效益及未来的发展进行了展望,希望能借此系统让更多的人加入到绿地(绿植)认养的活动中来。

关键词：绿地(绿植)认养系统射频识别(RFID)技术调研分析系统实现

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基于阿里IOT云平台的智能厨房油烟机控制系统设计与实现

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电脑与电信 2017年第10期 68-70页

作者：汪昕宇付俊英王蕴琪高爽龚永罡北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

本文描述了基于阿里IOT云平台的智能厨房油烟机系统设计方案与具体实现,通过家庭WiFi,接入阿里IOT云平台,实现对家中智能油烟机的控制。抽烟机与IOT云平台连接的中间设备,采用以WM-N-BM-09A片上WiFi芯片和STM32F100BV主控芯片为核心的IO... 详细信息

本文描述了基于阿里IOT云平台的智能厨房油烟机系统设计方案与具体实现,通过家庭WiFi,接入阿里IOT云平台,实现对家中智能油烟机的控制。抽烟机与IOT云平台连接的中间设备,采用以WM-N-BM-09A片上WiFi芯片和STM32F100BV主控芯片为核心的IOT嵌入式模块进行开发,利用WiFi通过无线路由与IOT云平台建立通信通道,根据主控板上传感器检测结果控制油烟机的开关、风速、状态以及高度。测试结果表明,基于IOT云平台的控制系统方案,具有高度自动化、反应灵敏、油烟处理效率高等优点。

关键词：阿里IOT云抽油烟机智能感应

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基于改进粒子群算法的体育用品企业内部供应链优化

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物流技术 2017年第9期36卷 123-127页

作者：苏青岗高彦平任国豪北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对体育用品企业内部供应链的多维、非线性问题,以客户满意度和企业利润最大化为导向,从经济学的角度构建了一个多目标优化模型,此模型把订单满足率作为衡量客户满意度的指标。模型定义为一个生产部门、多个配送中心、多个门店。在优... 详细信息

针对体育用品企业内部供应链的多维、非线性问题,以客户满意度和企业利润最大化为导向,从经济学的角度构建了一个多目标优化模型,此模型把订单满足率作为衡量客户满意度的指标。模型定义为一个生产部门、多个配送中心、多个门店。在优化模型求解过程中,利用一种改进粒子群优化算法,从而快速准确的找到优化决策结果。最后通过具体算例进行仿真测试,结果表明改进粒子群优化算法不仅能够快速的找到最优解,平衡局部最优与全局最优关系,同时能够获得各项指标结果,达到降低成本的目的。

关键词：体育用品企业内部供应链改进粒子群算法惯性权重

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基于特征融合的多尺度窗口产品外观检测方法

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计算机测量与控制 2017年第12期25卷 39-42页

作者：王炎连晓峰叶璐北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为提高产品外观质量的检测精度和实时性,提出一种基于特征融合的多尺度滑动窗口机器视觉检测方法;在训练阶段,首先提取图像的HOG特征和Lab颜色特征,并采用典型相关分析法(CCA)进行特征融合;接下来,采用支持向量机(SVM)对融合的特征进行... 详细信息

为提高产品外观质量的检测精度和实时性,提出一种基于特征融合的多尺度滑动窗口机器视觉检测方法;在训练阶段,首先提取图像的HOG特征和Lab颜色特征,并采用典型相关分析法(CCA)进行特征融合;接下来,采用支持向量机(SVM)对融合的特征进行训练,生成分类器;在检测阶段,产品外观不同区域对精度的要求不同,为提高检测效率,生成不同尺度的滑动窗口,在每个窗口中都进行图像的特征提取与特征融合;最后,对采集的图像序列进行匹配,实现产品外观划痕的实时检测;实验中,选取不同的特征提取方法进行对比,并分别生成大小不同的滑动窗口,通过分析实验结果,结合检测时间与精度,确定各个区域的窗口尺度;实验表明,与传统的检测方法相比,所提方法在检测精度和实时性上具有显著提高。

关键词：机器视觉质量检测特征融合多尺度滑动窗口支持向量机

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