检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2017年第7期31卷 1074-1080页

作者：董晶晶吴静珠刘倩刘翠玲毛文华张银桥北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业机械化科学研究院北京100083

为了实现高光谱图像处理技术对小麦不完善粒的快速准确鉴别,研究了一种基于小麦不完善粒高光谱图像的光谱和图像特征,结合多分类支持向量机的不完善粒的识别方法。实验采集小麦不完善粒的高光谱图像,对图像进行图像增强、阈值分割等处理... 详细信息

为了实现高光谱图像处理技术对小麦不完善粒的快速准确鉴别,研究了一种基于小麦不完善粒高光谱图像的光谱和图像特征,结合多分类支持向量机的不完善粒的识别方法。实验采集小麦不完善粒的高光谱图像,对图像进行图像增强、阈值分割等处理后,提取7个纹理特征和5个形态特征作为分类器的输入,应用多分类支持向量机分别建立并比较基于光谱特征、基于图像特征以及基于光谱和图像特征组合的不完善粒识别模型的分类精度。基于光谱特征建立的4分类模型总识别率达94.73%,黑胚粒与正常粒的识别率分别为100%、98.63%,效果较好,但虫蚀粒与破损粒的识别精度均低于90%;基于图像特征的不完善粒识别率相对较低;融合光谱与图像特征建立的4分类支持向量机模型总识别率达97.89%,其中虫蚀粒识别率从89.79%提高到95.91%,破损粒识别率从84%提高到94%,识别效果最佳。实验结果表明,高光谱成像技术可以快速、无损鉴别单籽粒小麦不完善粒,该技术在小麦种子质量快速、高通量、无损检测领域具有的应用潜力。

关键词：高光谱成像光谱特征图像特征不完善粒支持向量机

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基于微信公众号的校园问答智能机器人的研究

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科学与信息化 2018年第30期 129-129页

作者：甄婕琪杨昆徐晓彤李平李星宇北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100037 北京工商大学商学院北京 100037

介绍一款基于微信公众号的校园智能问答机器人,提高校园信息获取效率.将校园信息针对不同人群搜集分类整理,构建全面的知识库,再利用微信平台的接口,利用中文信息处理技术进行计算匹配,并将匹配结果通过语音文字相结合的形式展示,建立... 详细信息

介绍一款基于微信公众号的校园智能问答机器人,提高校园信息获取效率.将校园信息针对不同人群搜集分类整理,构建全面的知识库,再利用微信平台的接口,利用中文信息处理技术进行计算匹配,并将匹配结果通过语音文字相结合的形式展示,建立一个方便师生的问答系统.

关键词：微信公众号智能问答校园信息分类知识库

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基于大气多散射模型和超像素分割的图像去雾

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光子学报 2016年第4期45卷 124-130页

作者：王睿李蕊廉小亲北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

通过分析大气粒子对光线的多次散射作用,利用大气点扩散函数作为卷积核,基于暗原色图像复原理论,建立了基于多次散射的雾天成像模型,并以函数形状相似性为依据,利用广义高斯分布定量估计出大气点扩散函数核函数在图像域下的相关参数.针... 详细信息

通过分析大气粒子对光线的多次散射作用,利用大气点扩散函数作为卷积核,基于暗原色图像复原理论,建立了基于多次散射的雾天成像模型,并以函数形状相似性为依据,利用广义高斯分布定量估计出大气点扩散函数核函数在图像域下的相关参数.针对传统暗原色理论以固定大小图像区域估计透射率的不足,提出了基于超像素分割获得景深一致的图像分块方案,通过区域合并,获得更为精准的天空检测效果;基于暗原色先验理论分别估计天空和非天空区域的透射率,并对天空区域的透射率进行修正,不但减少了天空色彩失真,同时也消除了复原结果的光晕现象.本文从主观和客观两个方面将所提出的去雾方法和其他算法进行了对比,结果表明,本文提出的去雾算法能够在较短的运行时间内获得对比度较高、细节信息丰富的去雾结果,具有较好的鲁棒性.

关键词：图像处理图像增强暗原色先验多次散射超像素去雾光晕现象透射率

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基于嵌入式的腊肉检测手持终端系统的研制

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食品与机械 2016年第8期32卷 38-41页

作者：郭培源徐盼董小栋许晶晶刘艳芳北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

研究和实现基于嵌入式Raspberry Pi的手持式腊肉检测终端系统。利用计算机视觉和人工嗅觉分别采集腊肉的颜色或菌斑面积特征信息和挥发性气体值,将采集的数据经过GPRS传递给上位机,数据分析后将结果返回,实现对腊肉新鲜度的快速、便携... 详细信息

研究和实现基于嵌入式Raspberry Pi的手持式腊肉检测终端系统。利用计算机视觉和人工嗅觉分别采集腊肉的颜色或菌斑面积特征信息和挥发性气体值,将采集的数据经过GPRS传递给上位机,数据分析后将结果返回,实现对腊肉新鲜度的快速、便携检测。试验表明:该检测终端具有很好的精确度和可操作性,检测误差保持在[-0.38,0.21]区间内。

关键词：腊肉新鲜度模式识别计算机视觉人工嗅觉

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基于贝叶斯网络的食品安全风险预警研究

基于贝叶斯网络的食品安全风险预警研究

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信息系统协会中国分会第七届学术年会

作者：莫名垚姜同强北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100048 北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京 100048

以食用农产品中的生鲜鸡肉为研究对象,建立食品安全评价指标体系;借鉴李克特量表的思想,制定食品安全状况等级与预警指标;结合专家知识和监测数据,建立贝叶斯网络专家模型;使用最大似然估计参数学习算法训练专家模型,得到符合数据规律... 详细信息

以食用农产品中的生鲜鸡肉为研究对象,建立食品安全评价指标体系;借鉴李克特量表的思想,制定食品安全状况等级与预警指标;结合专家知识和监测数据,建立贝叶斯网络专家模型;使用最大似然估计参数学习算法训练专家模型,得到符合数据规律的贝叶斯网络模型;将测试样本集代入贝叶斯网络模型,预测关键危害因子的风险大小和生鲜鸡肉食品安全的风险程度;实验结果表明,贝叶斯网络是一种能准确、及时、稳定地实现生鲜鸡肉食品安全风险预警的方法.

关键词：生鲜鸡肉食品安全风险预警贝叶斯网络

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关于普及和发展农村电商的构想及研究

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新商务周刊 2018年第22期 287-287页

作者：许睿怡蔡圆媛安子霖杨雯杨雅棋北京工商大学经济学院北京工商大学计算机与信息工程学院北京工商大学艺术与传媒学院

在中国发展的现阶段,'三农'问题越来越受到重视,如何使农村电商进一步发并带动农村经济成为了解决农村经济发展滞后问题的关键所在.因此,如何将农产品和电商结合起来,使农村的供给与城镇的需求同时得到满足,是亟待解决的问题.

关键词：农村电商机遇挑战人才

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构建农村电商季节性平台的构想

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新商务周刊 2018年第22期 260-260页

作者：杨雯蔡圆媛杨雅棋许睿怡安子霖北京工商大学计算机与信息工程学院北京工商大学经济学院北京工商大学艺术与传媒学院

由于当前农村电商发展存在许多问题,阻碍了农村电商的发展,我们提出了一些急需解决的问题以及相应的对策.农村电商发展有很大空间,季节性农产品信息的电商平台的发展很有必要.民以食为天,农村电商发展在我国经济的发展中有着举足轻重的... 详细信息

由于当前农村电商发展存在许多问题,阻碍了农村电商的发展,我们提出了一些急需解决的问题以及相应的对策.农村电商发展有很大空间,季节性农产品信息的电商平台的发展很有必要.民以食为天,农村电商发展在我国经济的发展中有着举足轻重的作用,对于我国跻身成为发达国家有重要意义.

关键词：农村电商季节性农产品信息

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电厂发电机励磁系统的节能控制模型仿真分析

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电网与清洁能源 2016年第8期32卷 129-134页

作者：王江峰张晓力陈天华北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

电厂发电机励磁系统具有非线性、强耦合的特点,能耗较大。提出基于模糊自适应算法的电厂发电机励磁系统节能控制模型,给出节能控制模型输入输出变量的确定过程和相应的模糊控制规则的设计步骤,把经模糊推理得到的输出模糊变量通过反模... 详细信息

电厂发电机励磁系统具有非线性、强耦合的特点,能耗较大。提出基于模糊自适应算法的电厂发电机励磁系统节能控制模型,给出节能控制模型输入输出变量的确定过程和相应的模糊控制规则的设计步骤,把经模糊推理得到的输出模糊变量通过反模糊化过程变成精确量,设计模糊隶属度函数。采用模糊自适应算法设计电厂发电机励磁系统节能控制模型并搭建仿真环境,对存在干扰时2种模型节能控制效果和电厂发电机励磁系统出力情况分别进行了实验仿真和实验结果的比较分析。由实验分析结果可知,文中构建的模型较PID模型具有更强的抗干扰能力,能更有效地降低节能控制模型的超调量;该励磁系统模型的负荷率较低,基本能维持全天最低出力。

关键词：电厂发电机励磁系统节能控制模型

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基于隐回归的用户关系强度模型

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计算机应用 2016年第2期36卷 336-341,347页

作者：韩忠明谭旭升陈炎杨伟杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为了科学合理地度量社会网络中用户间的有向关系强度,基于用户有向交互次,提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量,交互强度作为因变量,构建度量用户关系强度的隐变量回归模型,并给出求解隐变量回归模型的最大期... 详细信息

为了科学合理地度量社会网络中用户间的有向关系强度,基于用户有向交互次,提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量,交互强度作为因变量,构建度量用户关系强度的隐变量回归模型,并给出求解隐变量回归模型的最大期望(EM)算法。分别从人人网和新浪微博采集了数据集,从最佳好友、强度排序等方面进行了大量实验。在人人网实验中,通过关系模型选择的TOP-10好友与人工标注结果比较,得出NDCG均值为69.48%,平均查准率均值(MAP)为66.3%,与对比算法相比有明显提高;在大规模新浪微博数据集实验中,将关系强度大的节点作为传染模型的源节点的传播范围相较于选择其他节点作为源节点平均提高了80%。实验结果说明所提模型能够有效度量用户间的关系强度。

关键词：关系强度社会网络隐变量回归模型

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造纸企业工艺过程能源消耗预测仿真

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计算机仿真 2016年第8期33卷 438-442,447页

作者：苏维均杨飞崔世杰王晓垚北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

能耗预测是企业能源管理系统中的重要任务之一,如何准确、高效的进行能源消耗预测十分具有挑战性。针对现有造纸企业能耗预测结果精度较低的问题,提出采用贝叶斯估计的马尔科夫蒙特卡洛算法对传统的自回归积分滑动平均模型进行改进。根... 详细信息

能耗预测是企业能源管理系统中的重要任务之一,如何准确、高效的进行能源消耗预测十分具有挑战性。针对现有造纸企业能耗预测结果精度较低的问题,提出采用贝叶斯估计的马尔科夫蒙特卡洛算法对传统的自回归积分滑动平均模型进行改进。根据能耗数据的特点选取恰当的先验分布,并生成一条满足目标分布的马氏链,利用Gibbs抽样算法提取参数的后验分布均值作为模型参数估计值。实验表明,上述算法在造纸企业能源消耗预测上有较高精度。

关键词：能耗预测自回归积分滑动平均模型贝叶斯估计马尔科夫蒙特卡洛算法

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