检索结果-内蒙古大学图书馆

科技导报 2018年第3期36卷 55-61页

作者：张珣李江涛张小虎付晶莹王冬鸣北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 南京农业大学国家信息农业工程技术中心南京210095 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

地缘环境模拟与预测平台以认知国际地缘政治态势、服务“一带一路”倡议应用为目标,综合利用3DWeb GIS和Web GL技术,集成了多尺度的地缘环境要素,旨在进行地缘环境模拟与预测研究。本文在地缘环境要素指标体系约束下,明确了地缘环境模... 详细信息

地缘环境模拟与预测平台以认知国际地缘政治态势、服务“一带一路”倡议应用为目标,综合利用3DWeb GIS和Web GL技术,集成了多尺度的地缘环境要素,旨在进行地缘环境模拟与预测研究。本文在地缘环境要素指标体系约束下,明确了地缘环境模拟与预测平台总体架构方案,建立了地缘环境要素数据库,实现了地缘环境数据管理、区域分析、专题分析、数据挖掘、综合评估功能。另外,形成了地缘环境模拟与预测平台技术方法体系,为地缘环境研究提供了一套可视化与可视分析平台,以期为“一带一路”倡议地缘环境研究提供有关数据支撑和软件平台保障。

关键词：地缘环境模拟预测系统设计功能设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术在农作物病虫害监测预警中的应用综述

引用

江苏农业科学 2018年第22期46卷 1-6页

作者：李素郭兆春王聪陈天恩袁志高北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

病虫害是影响农作物生产的重要制约因素,及时的病虫害监测预警可以显著降低农业生产损失,并提高农作物的产量与质量。针对传统病虫害预测技术的若干局限,阐述神经网络、支持向量机(support vector machine,简称SVM)、3S[包括遥感(remote... 详细信息

病虫害是影响农作物生产的重要制约因素,及时的病虫害监测预警可以显著降低农业生产损失,并提高农作物的产量与质量。针对传统病虫害预测技术的若干局限,阐述神经网络、支持向量机(support vector machine,简称SVM)、3S[包括遥感(remote sensing,简称RS),全球定位系统(global position system,简称GPS),地理信息系统(geographic information system,简称GIS)]和物联网等信息技术在病虫害监测预警中的应用,介绍前兆数据分析、病虫害识别和社会化服务等多种应用研究进展,并对病虫害监测预警规范化、数据化、智能化和标准化发展趋势进行展望。

关键词：病虫害信息技术神经网络 SVM 3S 物联网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

手机基站定位数据可视分析

引用

大数据 2017年第1期3卷 61-71页

作者：李海生黄媛洁宋璇杜军平陈国润丁富强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京邮电大学计算机学院北京100876 上海理想信息产业(集团)有限公司上海201315

手机基站定位数据蕴含丰富的时空信息。设计了一种基于电信每次呼叫测量数据的可视分析方法,给出了基于每次呼叫测量数据的基站定位方法,提取手机用户的出行轨迹,对凝聚层次聚类算法进行改进,可以高效率地对轨迹进行聚类,利用流向图和... 详细信息

手机基站定位数据蕴含丰富的时空信息。设计了一种基于电信每次呼叫测量数据的可视分析方法,给出了基于每次呼叫测量数据的基站定位方法,提取手机用户的出行轨迹,对凝聚层次聚类算法进行改进,可以高效率地对轨迹进行聚类,利用流向图和热力图表示轨迹聚类结果和手机用户在某时刻的整体分布。将该方法应用于上海电信手机基站定位数据,取得了良好的效果。

关键词：手机基站定位数据轨迹聚类流向图可视分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生鲜牛肉新鲜度指标建立的研究

引用

山东工业技术 2019年第1期 214-215页

作者：张瑞芳左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

本文研究基于影响生鲜牛肉新鲜度的问题,建立一系列评价指标,其中包括食品检测项目的新鲜度不合格率和新鲜偏离度,以及生鲜牛肉样本新鲜度不合格率和新鲜偏离度。针对这两项评价指标的分析后,构建了食品新鲜指数(R)。

关键词：食品安全新鲜度评价指标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于症状权重自适应调整机制的医学领域问答技术研究

引用

山东工业技术 2019年第4期 233-233,231页

作者：毕铭文北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

在线医学智能问答系统技术挑战主要在于症状语义理解和用户描述表示。本文提出了症状权重自适应调整机制的注意力模型(SFA)。使得注意力权重可以根据历史病例库的更新而自适应调整,集成了本文提出的问答模型的医学领域的问答系统性能也... 详细信息

在线医学智能问答系统技术挑战主要在于症状语义理解和用户描述表示。本文提出了症状权重自适应调整机制的注意力模型(SFA)。使得注意力权重可以根据历史病例库的更新而自适应调整,集成了本文提出的问答模型的医学领域的问答系统性能也得到了显著的提升。

关键词：问答系统注意力机制权重自适应调整机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LSTM-SPA的医学领域问答技术研究

引用

山东工业技术 2019年第1期 247-247,239页

作者：毕铭文左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

在线医学智能问答系统作为传统医学服务系统的一个补充旨在对用户通过自然语言进行的医学方面的提问做出快速、简介的反馈。本文提出了基于LSTM的症状位置的注意力模型。在医疗领域数据集MT-QA上的对比实验显示LSTM-SPA模型有优良的性能。

关键词：语义分析问答系统长短时记忆网络模型基于位置的注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

AOTF高光谱成像探测作物氮素含量方法

引用

传感器与微系统 2017年第11期36卷 64-66,69页

作者：吴静珠申舒董晶晶李慧陈岩毛文华北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业机械化科学研究院北京100083

使用声光可调谐滤光器(AOTF)型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位(老叶、嫩叶和主茎)的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1 000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样(CARS)方法优选西红柿苗氮素含量表达的特... 详细信息

使用声光可调谐滤光器(AOTF)型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位(老叶、嫩叶和主茎)的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1 000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样(CARS)方法优选西红柿苗氮素含量表达的特征部位和特征波段。实验结果表明:综合番茄苗叶茎的光谱信息建立的氮素定量模型性能最差,由番茄苗老叶和嫩叶建立的氮素定量模型性能较好,由番茄苗老叶建立的氮素定量模型性能最佳,在挑选的703,906 nm等10个波长点的基础上,采用5折—偏最小二乘交互校验方法建立的氮素定量分析模型的决定系数R^2达到了0.95,交叉校验标准差(RMSECV)为0.08。因此,采用AOTF高光谱成像技术定量测量番茄苗氮素含量是可行的,应以氮素含量相对稳定的老叶建立定量分析模型,703,906 nm为氮素分析的首选特征波长。

关键词：声光可调谐滤波器高光谱成像氮素含量竞争自适应重采样法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种过程数据流的实时可视化方法

一种过程数据流的实时可视化方法

引用

第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议

作者：陈红倩李慧方艺陈谊周贝贝北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京联合大学管理学院北京100101

为实现过程状态数据的实时可视化,提出了一种基于静态数据载体的数据可视化方法.该方法建立静态载体模型;针对不同的数据状态,建立与载体模型匹配的数据分段展示模型,并根据数据值设置模型颜色或纹理;将各静态模型和动态分段模型按逻辑... 详细信息

为实现过程状态数据的实时可视化,提出了一种基于静态数据载体的数据可视化方法.该方法建立静态载体模型;针对不同的数据状态,建立与载体模型匹配的数据分段展示模型,并根据数据值设置模型颜色或纹理;将各静态模型和动态分段模型按逻辑关系顺序连接,并依次绘制获得可视化结果.以油井灌浆过程为例,阐述了流式状态数据的同步展示方法.实验结果表明:文中方法能够实现对动态状态数据的直观准确展示,且处理效率能满足实时交互需求.

关键词：油井灌浆过程数据流实时信息可视化技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PCA和神经网络的农残含量预测模型研究

引用

测控技术 2018年第12期37卷 34-37页

作者：李文李民赞孙明北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

为提高快速检测农残含量的精度,针对建模数据特征发生明显变化的实际情况,提出了一种结合主成分分析(PCA)和神经网络的分段多模型方法。提取建模数据的前2个主成分作为模型的输入,分别使用主成分回归(PCR)和BP/RBF神经网络建立单一及分... 详细信息

为提高快速检测农残含量的精度,针对建模数据特征发生明显变化的实际情况,提出了一种结合主成分分析(PCA)和神经网络的分段多模型方法。提取建模数据的前2个主成分作为模型的输入,分别使用主成分回归(PCR)和BP/RBF神经网络建立单一及分段多模型。通过计算模型验证集的输出总误差和误差百分比,对比模型检测精度。试验表明:与单一模型相比,利用神经网络建立的分段多模型可以显著降低农药含量的预测误差,使用BP和RBF网络建立的低浓度段模型的输出误差百分比分别为0.8%和0.4%,RBF网络效果更好。该方法可以在待测农药的较大浓度范围内实现定量检测,具有较强的实用性。

关键词：农药残留神经网络主成分分析快速检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识图谱的食品安全问答方法

引用

计算机技术与发展 2024年第6期34卷 118-124页

作者：王迪李海生李勇李萌战北京工商大学计算机学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 北京理工大学集成电路与电子学院北京100081

食品安全与人民的生活息息相关,随着生活水平的提高,人们的食品安全意识也逐渐提升,提供可靠且有效的信息问答成为了社会的迫切需求。该文针对由食品添加剂使用不当引起的食品安全问题,提出一种基于知识图谱的食品安全知识问答方法,并... 详细信息

食品安全与人民的生活息息相关,随着生活水平的提高,人们的食品安全意识也逐渐提升,提供可靠且有效的信息问答成为了社会的迫切需求。该文针对由食品添加剂使用不当引起的食品安全问题,提出一种基于知识图谱的食品安全知识问答方法,并构建了一个食品安全知识问答系统。首先,利用互联网中的开源数据构造了一个面向食品安全的知识图谱;然后,为了更好地对食品安全文本表征,该文通过收集食品安全语料库对词向量模型进行预训练;随后,设计了一种语义相似度匹配算法,通过计算问题文本的关键词向量与实体向量之间的重叠字得分和相似度得分,提取食品安全实体,实现对模糊问题语义的理解;最后,通过随机构建的食品安全知识问答库进行实验,以准确率、Hits@3和Hits@5为评价指标进行消融实验,证明了所提方法的有效性。基于知识图谱的食品安全问答方法可以有效地回答人们在食品安全和食品添加剂上的问题,在提高时间效率的同时节约了人力资源。

关键词：问答知识图谱食品安全语义相似度食品添加剂

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：