检索结果-内蒙古大学图书馆

中国教育学刊 2025年第05期 32-37页

作者：张春莉缪佳怡北京师范大学教育学部

根据双系统理论，人脑中两个思维系统的运作使个体具有“快思考”与“慢思考”的不同表现。从认知心理学视角出发，该现象可以用沉思-冲动型认知风格进行解释；从神经心理学视角出发，该现象可以用执行功能与注意力控制理论进行解释。... 详细信息

根据双系统理论，人脑中两个思维系统的运作使个体具有“快思考”与“慢思考”的不同表现。从认知心理学视角出发，该现象可以用沉思-冲动型认知风格进行解释；从神经心理学视角出发，该现象可以用执行功能与注意力控制理论进行解释。然而，“快思考”与“慢思考”并非两种互斥的思维模式，完整的学习过程需要“快思考”后的“慢思考”，自我控制力是调节思考“快”与“慢”的关键，“慢思考”有助于实现个体的有意义学习。为全面提升学生思考力，教师应帮助学生客观认识自身的思维特点、引导学生树立正确的学习观、通过自我控制力的培养引导学生“慢思考”，以助力学生的思维发展。

关键词：思考快与慢思维系统自我控制力

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技术赋能教育的维度、限度与向度——源自《2023全球教育监测报告》专题部分的启示

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中国电化教育 2025年第2期 100-107页

作者：刘嘉豪刘德建李至晟曾海军北京师范大学智慧学习研究院北京100875 北京师范大学教育学部北京100875

技术与教育深度融合是历史必然,“技术对教育而言究竟是福还是祸?”是无法回避且需深度探讨的复杂议题。《2023全球教育监测报告》专题部分深度审视了技术在教育中的角色与作用。该文对报告相关内容进行系统性的分析,探讨技术赋能教育... 详细信息

技术与教育深度融合是历史必然,“技术对教育而言究竟是福还是祸?”是无法回避且需深度探讨的复杂议题。《2023全球教育监测报告》专题部分深度审视了技术在教育中的角色与作用。该文对报告相关内容进行系统性的分析,探讨技术赋能教育的维度、限度与向度。首先,公平与包容、教育质量以及教育管理效率构成了技术赋能教育所需考量的基本维度;其次,技术赋能教育在认知、应用、证据等层面存在限度,具体包括循环论证倾向、技术应用引发的复合性挑战、有效性与时效性的证据缺失等;最后,技术赋能教育的应然向度是数字时代教育发展的价值引领,重点包括针对性培养数字胜任力、开展技术赋能的按需学习、以及持续实施技术融入教育的社会实验等。为促进教育的可持续发展,需不断拓展技术赋能教育的维度、突破限度并深化向度,共同构建包容、高效和韧性的未来教育生态。

关键词：全球教育监测报告技术赋能教育按需学习社会实验数字教育生态

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1980~2022年中国自然土壤氧化亚氮排放的大小、分布与时间趋势

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中国科学:地球科学 2025年第4期55卷 1109-1120页

作者：洪松柏李梓萌唐铭松栗法要伊桐严艳梓何明珠王旭辉曾辉朴世龙北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院深圳518055 北京大学深圳研究生院自然资源部陆表系统与人地关系重点实验室深圳518055 北京大学城市与环境学院中法地球系统模拟国际联合研究中心碳中和研究院北京100871 Department of Earth System Science Stanford UniversityStanford CA 94305 Division of Geological and Planetary Sciences California Institute of TechnologyPasadena CA 91125 Department of Soil and Environment Swedish University of Agricultural SciencesUppsala 75007 北京师范大学教育部巨灾模拟与系统性风险应对国际合作联合实验室珠海519087 北京师范大学国家安全与应急管理学院珠海519087

土壤(包括自然和农业土壤)是全球氧化亚氮(N_(2)O)排放的最大来源.然而,现有研究主要关注于农业土壤的N_(2)O排放,对自然土壤N_(2)O排放的认识则较为有限.本研究收集了319条自然土壤N_(2)O通量实地观测数据,结合机器学习探究了1980~202... 详细信息

土壤(包括自然和农业土壤)是全球氧化亚氮(N_(2)O)排放的最大来源.然而,现有研究主要关注于农业土壤的N_(2)O排放,对自然土壤N_(2)O排放的认识则较为有限.本研究收集了319条自然土壤N_(2)O通量实地观测数据,结合机器学习探究了1980~2022年中国自然土壤N_(2)O排放的大小、时空动态和驱动因素.结果表明:中国自然土壤单位面积N_(2)O通量呈东南高西北低的格局,且森林排放强度高于草地.这种空间异质性主要受局地水热条件和氮可用性的调控.研究期内,中国自然土壤多年平均N_(2)O排放为每年(646.2±27)Gg N_(2)O,其中森林和草地土壤的排放量大致相当.此外,1980~2022年间N_(2)O排放呈显著增长趋势,增长率为每年2.7Gg N_(2)O.这一增长主要归因于森林面积扩张和氮沉降增加.本研究基于数据驱动方法,生成了长时序、格网化的中国自然土壤N_(2)O排放数据,并强调未来研究应进一步关注土地利用变化和氮沉降对温室气体排放的影响.

关键词：氧化亚氮时空动态氮沉降森林草地数据驱动

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中小学生家长教育焦虑:概念建构及影响机制研究

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北京师范大学学报(社会科学版) 2025年第1期 85-98页

作者：唐逸文杨雨萌张雅骐邓林园田宏杰北京师范大学教育学部北京100875 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室北京100875 中国青少年研究中心少年儿童研究所北京100089

教育焦虑是我国中小学生家长中普遍存在的一种现象,但仍缺乏严谨的概念建构研究以及可靠的测量工具。本研究将家长教育焦虑定义为一种家长因其重视的教育价值受到威胁而产生的存在焦虑,并通过对访谈文本的主题分析揭示了家长教育焦虑概... 详细信息

教育焦虑是我国中小学生家长中普遍存在的一种现象,但仍缺乏严谨的概念建构研究以及可靠的测量工具。本研究将家长教育焦虑定义为一种家长因其重视的教育价值受到威胁而产生的存在焦虑,并通过对访谈文本的主题分析揭示了家长教育焦虑概念的内部结构:学业表现焦虑、竞争环境焦虑和教育效能焦虑。在此基础上编制了《中小学生家长教育焦虑量表》,该量表具有良好的信度和效度。最后,通过结构方程模型验证并修正了家长教育焦虑的影响机制模型,分析了近端环境因素、认知因素和行为反馈因素对家长教育焦虑的复杂影响过程,为后续家长教育焦虑的研究以及预防和干预提供了依据。

关键词：家长教育焦虑中小学生家长概念建构量表编制混合研究

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名师工作室何以促进教师专业资本发展:制度优势与理论建构

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教师教育研究 2025年第1期37卷 13-19页

作者：杜娇阳刘许李琼教育部普通高校人文社会科学重点研究基地北京师范大学教师教育研究中心北京100875 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008

名师工作室作为教师学习的中国特色,是集中力量办大事的必行之举、办好人民满意的教育的应然之举和传承古今师道的恒常之举,但其促进教师专业资本发展的理论框架亟需构建。鉴于此,基于名师工作室这一教师学习情境及其制度优势提出机会资... 详细信息

名师工作室作为教师学习的中国特色,是集中力量办大事的必行之举、办好人民满意的教育的应然之举和传承古今师道的恒常之举,但其促进教师专业资本发展的理论框架亟需构建。鉴于此,基于名师工作室这一教师学习情境及其制度优势提出机会资本,整合并构建了名师工作室促进教师专业资本发展的理论框架,发现名师工作室具有助力成员提升教师专业素养、驱动成员构建专业学习共同体、引导成员生成教师实践智慧和推动成员获得外部合法承认的巨大潜能。

关键词：名师工作室专业资本制度优势理论建构教师学习

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促进深度学习的社会性支持服务研究:一种多层次渐进表征与聚合模型

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中国电化教育 2025年第3期 42-50页

作者：汤筱玙王琦余胜泉北京师范大学教育技术学院北京100875 北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室北京100089 北京师范大学未来教育高精尖创新中心北京100875

深度学习与社会性学习紧密关联,社会性支持机制的缺失是制约深度学习发展的重要因素。有效开展深度学习需要对社会性支持服务样态进行系统审思与构建。该研究聚焦学习的社会性本质,从学习者、知识、学习过程三个维度深入阐释社会性支持... 详细信息

深度学习与社会性学习紧密关联,社会性支持机制的缺失是制约深度学习发展的重要因素。有效开展深度学习需要对社会性支持服务样态进行系统审思与构建。该研究聚焦学习的社会性本质,从学习者、知识、学习过程三个维度深入阐释社会性支持的关键需求,在此基础上构建了以社会知识网络为载体的社会性支持多层次渐进表征与聚合模型。该模型涵盖“社会性特征的可感知”“社会性知识的可获取”“社会性活动的可参与”“社会性知识的可分享”“社会性关系的可发展”“社会性群体的可加入”“社会性知识的可建构”七个核心要素,面向深度学习的发展过程形成了一个动态化、递进式的支持框架。在此模型的指导下,设计开发了社会知识网络工具SKN,通过结构化地聚合和组织多维社会性节点,为深度学习的信息输入、活动参与、知识创生三个关键阶段提供适应性的社会性支持服务,为优化深度学习的社会性支持机制提供了理论依据和实践参考。

关键词：深度学习社会性支持社会知识网络学习支持服务模型构建

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基于量子-经典混合残差网络的时频信号识别

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 193-207页

作者：王港曦李永梅潘成康赵文定谢宁一朱赟崔春风中国移动通信研究院北京100053 华翊博奥(北京)量子科技有限公司北京100176 赣南师范大学物理与电子信息学院赣州341000

量子机器学习是机器学习与量子信息交叉的前沿领域,量子计算为机器学习提供了全新的范式,在扩展应用场景和提升学习能力方面展现出巨大潜力.本文提出了一种量子-经典混合残差神经网络(QCH-ResNet),用于雷达识别场景下的时频信号多任务识... 详细信息

量子机器学习是机器学习与量子信息交叉的前沿领域,量子计算为机器学习提供了全新的范式,在扩展应用场景和提升学习能力方面展现出巨大潜力.本文提出了一种量子-经典混合残差神经网络(QCH-ResNet),用于雷达识别场景下的时频信号多任务识别.该模型融合了参数化量子线路与经典残差神经网络,在高噪声环境下实现了精准的分类与检测.实验结果表明,QCH-ResNet在分类精度和噪声鲁棒性方面显著优于传统残差神经网络,充分体现了量子计算在信号处理中的应用潜力.本研究不仅拓展了量子计算在实际应用中的边界,还为复杂时频信号分析任务提供了创新性解决方案.

关键词：量子机器学习量子-经典混合残差神经网络雷达识别时频信号分析

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基于变革实验室的教师在线集体学习过程研究

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中国远程教育 2025年第2期45卷 71-91页

作者：魏戈阿娜丽萨·萨尼诺首都师范大学人工智能教育研究院北京100048 芬兰坦佩雷大学教育与文化学院坦佩雷FI33014

在全面推进教育数字化背景下,教师在线集体学习为高质量教师队伍建设开辟了新赛道。然而,由于教师群体身份多元、对技术掌握水平有限、在线互动过程复杂、学习结果持续性弱等原因,教师在线集体学习的成效遭到理论与实践的多重挑战。依... 详细信息

在全面推进教育数字化背景下,教师在线集体学习为高质量教师队伍建设开辟了新赛道。然而,由于教师群体身份多元、对技术掌握水平有限、在线互动过程复杂、学习结果持续性弱等原因,教师在线集体学习的成效遭到理论与实践的多重挑战。依托文化—历史活动理论和拓展性学习理论所构建的变革实验室方法,可化解教师在线集体学习的难题。本研究以教育实习制度创新为例,在师范生、大学指导教师、小学指导教师、大学管理者和小学领导等多方参与者之间建立教师在线集体学习的共同体。通过对教师在线集体学习活动近一年的过程性深描发现,变革实验室方法不仅催化了多元教师主体的拓展性学习,自下而上地推动了教育实习的制度创新,而且激活了教师集体的变革能动性,保证了教师学习成果的可持续性。本研究从理论上提炼了教师在线集体学习过程中的关键元素,为技术辅助的教师教育改革提供了有效的方法路径。

关键词：教师在线集体学习变革实验室文化—历史活动理论拓展性学习教育实习

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基于改进隐马尔可夫模型的水下目标搜索及投放策略研究

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中国科学:技术科学 2025年第3期55卷 520-539页

作者：钱龙霞李汉霖王红瑞洪梅韩佳南京邮电大学理学院南京210023 北京师范大学水科学研究院北京100875 国防科技大学气象海洋学院长沙410073 某部队北京100081

动态海洋环境条件下,基于隐马尔可夫模型(HMM)的水下目标搜索技术仍然存在搜索效率低、计算耗时高和无法高效投放搜索设备等问题.在深入研究确定性寻路算法优势基础上,本文提出HMM-Dijkstra水下目标搜索模型,并设计了两种搜索投放算法.... 详细信息

动态海洋环境条件下,基于隐马尔可夫模型(HMM)的水下目标搜索技术仍然存在搜索效率低、计算耗时高和无法高效投放搜索设备等问题.在深入研究确定性寻路算法优势基础上,本文提出HMM-Dijkstra水下目标搜索模型,并设计了两种搜索投放算法.主要建模步骤为:首先确定投放个数,对水下目标的隐蔽性评估数据做逆序排序并依据分位数选择栅格点作为投放位置;其次,基于K近邻(KNN)原理对投放位置上的搜索者进行分区;最后,对代价函数进行调整,提出改进Dijkstra算法,该算法可以自动确定终点并不断迭代至结束,输出一组搜索路径.三种地图规格条件下的模拟实验均表明,本文算法在绝大多数情况下比现有算法的搜索性能提升10%~50%,并且各情况下均节省耗时1~2个数量级.基于水下目标隐蔽性评估数据和声场数据的仿真实验表明,投放算法提高了搜索性能的稳定性.最后进行敏感性分析,研究各种场景下的投放数量参考值.对于10×10栅格地图:(1)如果隐蔽性评估数据可靠,水下目标不动(或规律移动)时,投放数量建议值为3(或4);(2)如果隐蔽性评估数据不可靠,则相应投放数量建议值变为3和5(或4).对于20×20栅格地图:若为情况(1),相应投放数量建议值为5和2(或4);若为情况(2),相应投放数量建议值为6和5(或1).

关键词：隐马尔可夫模型水下动态目标搜索路径规划栅格地图

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面向学龄儿童脑智发育研究的多模态MRI脑影像序列参数与扫描规范专家共识

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中华放射学杂志 2025年第3期59卷 250-260页

作者：门卫伟赵腾达黄瑞旺朱礼涛葛秋龚高浪何宏建黄楚中雷旭李淑宇刘河生刘勇卢青彭芸饶恒毅沈定刚隋婧王若思夏明睿肖雅琼严超赣尹训涛臧玉峰赵立张寒张嘉颖左西年左真涛高家红贺永北京大学前沿交叉学科研究院磁共振成像研究中心北京100871 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、北京师范大学神经影像大数据与人脑连接组学北京市重点实验室、北京师范大学IDG/麦戈文脑科学研究院北京100875 华南师范大学心理学院广州510631 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室北京100875 杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心杭州310015 浙江大学物理学院杭州310027 华东师范大学心理与认知科学学院上海200062 西南大学心理学部重庆400715 北京大学生物医学前沿创新中心北京100871 北京邮电大学人工智能学院北京100876 东南大学生物科学与医学工程学院南京210000 首都医科大学附属北京儿童医院影像科北京100045 上海外国语大学国际工商管理学院上海200083 上海科技大学生物医学工程学院上海201210 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、北京师范大学IDG/麦戈文脑科学研究院北京100875 深圳市神经科学研究院深圳518107 中国科学院心理研究所北京100101 广州医科大学附属妇女儿童医疗中心放射科广州510600 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院杭州310027 中国科学院生物物理研究所脑与认知重点实验室北京100101 北京大学前沿交叉学科研究院磁共振成像研究中心、北京大学医学物理和工程北京市重点实验室、北京大学IDG/麦戈文脑科学研究院北京100871

当代多模态MRI技术的迅速发展,为精准刻画儿童青少年脑发育规律与个体差异、揭示脑发育异常疾病的神经机制,提供了重要影像研究工具,带来了儿童脑发育影像学这一脑科学前沿方向。然而,面向学龄儿童(6~18岁)的高质量多模态MRI脑影像序列... 详细信息

当代多模态MRI技术的迅速发展,为精准刻画儿童青少年脑发育规律与个体差异、揭示脑发育异常疾病的神经机制,提供了重要影像研究工具,带来了儿童脑发育影像学这一脑科学前沿方向。然而,面向学龄儿童(6~18岁)的高质量多模态MRI脑影像序列参数设置与扫描采集极具挑战性,严重阻碍了国内脑发育相关影像研究的开展与推广。为此,国内相关领域的多家权威机构和专家团队,依托科技部科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目“中国学龄儿童脑智队列”计划,通过调研全国30余家机构MRI设备现况,以及国际大型儿童脑发育队列研究序列参数的优缺点,共同制订了《面向学龄儿童脑智发育研究的多模态MRI脑影像序列参数与扫描规范专家共识》,以期规范国内不同规模、不同类型队列相关脑发育影像研究中的序列参数设计与扫描操作,提升儿童脑影像扫描成功率与影像质量,以及结果可比性与稳定性,推动我国儿童脑智发育基础与临床研究的整体进步。

关键词：儿童脑发育磁共振成像共识

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