检索结果-内蒙古大学图书馆

灾害学 2018年第4期33卷 217-222页

作者：吴瑶瑶郭浩王颖王静爱北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部北京100875

"凝聚力"一直以来是地理学和众多相关学科开展综合研究关注的焦点。不同研究领域各有侧重,旨在通过"凝聚力"的理解与应用,回答本领域的"综合性"和"系统性"问题。在灾害风险防范领域,近年来引入... 详细信息

"凝聚力"一直以来是地理学和众多相关学科开展综合研究关注的焦点。不同研究领域各有侧重,旨在通过"凝聚力"的理解与应用,回答本领域的"综合性"和"系统性"问题。在灾害风险防范领域,近年来引入了"凝聚力"概念,为该领域开展综合研究开辟了一条新思路。该文从人文、自然、综合地理过程的角度,分别梳理了凝聚力研究的理论与方法,总结了各相关领域对开展综合灾害风险防范凝聚力研究的启示。结果表明:(1)人文过程的凝聚力研究,主要关注"人与人、人与社会"的人文地理过程关系,其强调通过制度设计、将各个要素团结起来,最终使得社会资源发挥最大效益。主要方法包括多指标综合、概念模型分析和情景模拟等;(2)自然过程的凝聚力研究,主要从自然地理系统的角度分析凝聚力,探讨维护自然地理系统各要素功能在其系统中的稳定性。主要方法包括实验法、力学模型、属性比值法等;(3)灾害风险防范的凝聚力研究,主要从社会-生态系统的角度分析凝聚力,认为凝聚力是综合减灾过程中,人们的共识与减灾资源利用效率和效益最大化的实现过程。主要方法包括多元回归分析、凝聚力概念模型、凝聚度模型以及仿真模拟等。进一步从多灾种、多过程角度开展凝聚力的实践研究,加强定量化和模拟计算对综合灾害风险防范具有重要理论和应用价值。

关键词：灾害社会-生态系统风险防范综合凝聚力共识

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中国森林凋落物分解速率的空间格局及主控因子:基于最优线性混合模型

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北京师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期54卷 553-560页

作者：刘霞周涛吴昊徐培培罗惠曹乐瑶北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学减灾与应急管理研究院北京100875

基于与中国森林生态系统凋落物的分解速率有关的国内外文献资料,共收集覆盖热带、亚热带与温带3大气候区的569个分解速率记录,在此基础上建立了最优线性混合模型,分析了环境因子、凋落物基质质量和自身物理特征对凋落物分解速率的影响,... 详细信息

基于与中国森林生态系统凋落物的分解速率有关的国内外文献资料,共收集覆盖热带、亚热带与温带3大气候区的569个分解速率记录,在此基础上建立了最优线性混合模型,分析了环境因子、凋落物基质质量和自身物理特征对凋落物分解速率的影响,揭示了影响凋落物分解的主控环境因子和空间格局差异.结果表明:分解速率随温度、降水、初始N、K质量分数的增加而增加,随海拔、纬度、分解时间、初始C质量分数、w(C)/w(N)、w(木质素)/w(N)、w(C)/w(P)的增加而减小;天然林和人工林凋落物分解速率无显著差异,阔叶林分解快于针叶林,针阔混交林与针叶林分解无显著差异,凋落物枝的分解速率显著低于其他组分;在全国大的空间尺度上,环境因素很重要,它们能够解释森林凋落物分解速率85%的变异,其中网孔、分解时间和海拔是森林凋落物分解的主控因子,而网孔和温度、网孔和海拔、海拔和分解时间分别为阔叶林、针叶林和针阔混交林的分解速率的主控因子.反演的中国森林凋落物的分解速率存在较大的空间异质性,其值大多为0.2~2.0.

关键词：森林凋落物分解速率环境因子基质质量最优线性混合模型

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识别流网络关键节点的虚拟外界投入产出分析法

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电子科技大学学报 2018年第2期47卷 292-297页

作者：朱为华刘凯闫小勇汪明吴金闪北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京海淀区100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京海淀区100875 北京师范大学地理科学学部北京海淀区100875 北京交通大学交通系统科学与工程研究院北京海淀区100044 北京师范大学系统科学学院北京海淀区100875

网络关键节点识别是复杂网络研究的核心问题之一。经济学中的投入产出分析法可以用于评估带有外界流入流出量的开放流网络的节点中心性,但该方法不能直接应用于缺乏外界流入流出量的封闭流网络系统的关键节点识别。该文通过引入虚拟的... 详细信息

网络关键节点识别是复杂网络研究的核心问题之一。经济学中的投入产出分析法可以用于评估带有外界流入流出量的开放流网络的节点中心性,但该方法不能直接应用于缺乏外界流入流出量的封闭流网络系统的关键节点识别。该文通过引入虚拟的外界节点将封闭流网络系统转化为开放的流网络系统,再在转换后的网络上进行标准的投入产出分析即可对网络关键节点进行识别。以中国铁路网络和世界粮农贸易网络关键节点识别问题为例,演示了虚拟外界投入产出分析法的应用过程与结果。该文方法为评估一般的封闭流网络系统中的节点中心性提供了一种可选手段。

关键词：复杂网络流网络虚拟消去法投入产出分析法节点中心性

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干湖盆湖滨带不同类型盐土粒度特征分析

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北京师范大学学报（自然科学版） 2018年第3期54卷 420-425页

作者：戴佳栋张国明刘连友韩旭娇雷洁温海明北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地理科学学部北京100875

盐土风蚀是干旱区盐尘释放的主要过程,土壤粒度特征是影响地表风蚀速率的重要因素.通过对干湖盆湖滨带表层分布的普通盐土、蓬松盐霜盐土、结壳盐土、结皮盐土4种类型表层(0~5cm)的粒度组成、粒径分布特征进行分析,探讨不同类型盐土地... 详细信息

盐土风蚀是干旱区盐尘释放的主要过程,土壤粒度特征是影响地表风蚀速率的重要因素.通过对干湖盆湖滨带表层分布的普通盐土、蓬松盐霜盐土、结壳盐土、结皮盐土4种类型表层(0~5cm)的粒度组成、粒径分布特征进行分析,探讨不同类型盐土地表的风蚀潜力.结果表明:4种盐土的土壤黏粒体积分数均较低,以粉粒、极细砂、细砂为主,其中结皮盐土的粉粒体积分数最高,蓬松盐霜盐土最低;土壤平均粒径由大到小依次为蓬松盐霜盐土、结壳盐土、普通盐土、结皮盐土;分选性均较差;偏度分别为近于对称、正偏、近于对称和负偏;峰度分别属于中等、中等、宽平和尖窄.虽然盐分结晶胶结作用能够在一定程度上增强地表的抗风蚀能力,但受区域常年大风气象条件影响,地表盐土仍存在较强的风蚀潜力,因此干湖盆湖滨带地表作为盐碱尘暴的潜在风蚀源地需要引起更多的关注.

关键词：干湖盆湖滨带盐土类型粒度特征

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基于多源遥感数据的旱情评价研究——以河南省为例

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国土资源遥感 2018年第1期30卷 180-186页

作者：王俊霞朱秀芳刘宪锋潘耀忠北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京100875 陕西师范大学旅游与环境学院西安710062

以河南省为研究区,利用2005—2014年间的EOS-MODIS地表温度产品MOD11A2、植被指数产品MOD13A3以及热带降水测量任务(tropical rainfall measuring mission,TRMM)的月降水速率数据集TRMM3B43,计算了植被状态指数(vegetation condition index,VCI)、温度状态指数(temperature condition index,TCI)以及降水状态指数(tropical rainfall condition index,TRCI),同时结合土地利用类型数据及气象站点数据,通过层次分析法确定权重,构建了农业干旱指数监测模型。在此基础上,利用标准化降水指数(standardized precipitation index,SPI)对模型进行验证,并根据SPI的等级划分确定构建的农业干旱指数监测模型的划分等级。以2014年为例,应用构建的农业干旱指数对河南省干旱情况进行时空分析。结果表明,构建的农业干旱指数监测模型能够有效监测河南省干旱时空变化特征,具有较好的监测效果。

关键词：多源遥感数据农业干旱指数旱情评价河南省

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珠海市家庭自然灾害适应性行为及其影响因素

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灾害学 2018年第3期33卷 29-36页

作者：刘晓刚张文慧杨赛霓北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学民政部-教育部减灾与应急管理研究院地理科学学部北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

自然灾害适应性是减灾研究的重要内容。目前的研究主要集中讨论农村家庭自然灾害适应性的影响因素,较少探索城市家庭自然灾害适应性的影响机制。该文利用珠海市家庭自然灾害适应性数据,分析了家庭自然灾害适应性行为的现状,探究了家庭... 详细信息

自然灾害适应性是减灾研究的重要内容。目前的研究主要集中讨论农村家庭自然灾害适应性的影响因素,较少探索城市家庭自然灾害适应性的影响机制。该文利用珠海市家庭自然灾害适应性数据,分析了家庭自然灾害适应性行为的现状,探究了家庭自然灾害适应性行为的影响因素。描述统计结果表明,家庭关注度较高的自然灾害是台风、暴雨、洪水、地震和雷电,58%的调查样本不满意住地自然灾害应对措施和能力,但均通过储备物资、政府救济、应急培训等非工程行为和加固房屋、增设设备设施等工程行为来应对自然灾害。Logistic模型回归结果显示,性别、居住年限、自然灾害损失类型、住地自然灾害应对措施及能力满意度、是否经历自然灾害、广电网络、学习时间、宣传类别等变量均显著影响了家庭的自然灾害适应性行为。因此,政府及其它组织应创新化应急宣传,强化社区建设,增强应急能力,为提高家庭自然灾害适应能力创造条件。

关键词：家庭自然灾害适应性 Logistic模型珠海市

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1960--2014年皖江地区极端降水事件时空特征研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2018年第6期54卷 772-780,F0002,F0003页

作者：孙忠保程先富张强宋长青宋伟东黄晓梅安徽师范大学地理与旅游学院安徽芜湖241002 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875

基于1960—2014年44个气象站点逐日降水资料,选取14个极端降水指数,采用POT抽样、Mann-Kendall检验、主成分分析及相关性分析等方法,分析了皖江地区极端降水事件时空演变特征.研究表明:1)皖江地区极端降水空间分布总体从北向南呈递增趋... 详细信息

基于1960—2014年44个气象站点逐日降水资料,选取14个极端降水指数,采用POT抽样、Mann-Kendall检验、主成分分析及相关性分析等方法,分析了皖江地区极端降水事件时空演变特征.研究表明:1)皖江地区极端降水空间分布总体从北向南呈递增趋势,极端降水指数南部相对较高,北部较低,极端降水指数较高地区主要沿长江呈带状分布;极端降水指数在时间上呈"下降—上升—下降—微弱上升"规律变化,但总体呈不显著上升趋势;2)大部分极端降水指数在1970年前后首次出现突变.各站点6月份极端降水指数趋势在31.5°N以北增加趋势明显高于南方,显著上升站点多分布在中部及北部地区;7月份长江两侧及江南地区极端降水指数较高,显著上升站点多分布在东南部及西南部;8月份以31.5°N为轴心,极端降水指数向南北方向递减,显著上升站点多分布中西部;3)绝对指数(R10、R20、R25)、持续性指数(PRCPTOT、CWD)和相对指数(PF95)对气候因子的响应最为明显,其对混合ENSO指数(MEI)和Nino3.4区海表温度距平指数(Nino3.4SST)的响应分别通过了95%的显著性检验.气候因子对极端降水指数影响具有同步性,主要在3月和11月相关性显著,多呈显著正相关关系.

关键词：皖江地区极端降水 MMK检验时空特征

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基于情景分析的地震人员死亡快速评估

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灾害学 2018年第4期33卷 197-203页

作者：张晓雪赵晗萍王方萍王晗周健北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部北京100875 中国地震局地球物理研究所北京100081

震后人员死亡快速评估对地震应急响应启动十分重要。基于震级、烈度和发震时间三个影响地震人员死亡的主要因素,构建三级地震应急基础情景;考虑地震人员死亡评估过程的不确定性,以我国1970-2015年183次破坏性地震为样本,运用信息扩散理... 详细信息

震后人员死亡快速评估对地震应急响应启动十分重要。基于震级、烈度和发震时间三个影响地震人员死亡的主要因素,构建三级地震应急基础情景;考虑地震人员死亡评估过程的不确定性,以我国1970-2015年183次破坏性地震为样本,运用信息扩散理论估算各地震应急基础情景下人员死亡率期望值及死亡率区间概率值,基于地震烈度分布图与人口密度数据评估受灾人口,进而建立基于情景分析的地震人员死亡快速评估模型;在此基础之上,利用该模型对近几年发生的地震进行死亡人数及区间评估,验证模型的精度,并选取两个较为典型的模型进行精度对比,结果表明基于情景分析的地震人员死亡快速评估模型精度更高,且死亡人数区间评估形式使模型适用性更强,能够为震后应急响应启动提供理论依据。

关键词：地震死亡率快速评估情景分析信息扩散不确定性

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青海湖湖东沙地全新世风成沉积物磁化率特征及其环境意义

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海洋地质与第四纪地质 2018年第2期38卷 175-184页

作者：杜婧鲁瑞洁刘小槺吕志强陈璐地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 防沙治沙教育部工程研究中心北京师范大学地理科学学部北京100875 环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875

在亚洲季风控制区,黄土-古土壤序列中的磁化率能够很好地反映土壤成壤强度和区域沉积环境变化,但在风成砂-古土壤序列中磁化率的古气候意义仍有待研究。选取青海湖湖东沙地典型风成砂-古土壤序列,基于AMS14 C和光释光测年结果,结合土壤... 详细信息

在亚洲季风控制区,黄土-古土壤序列中的磁化率能够很好地反映土壤成壤强度和区域沉积环境变化,但在风成砂-古土壤序列中磁化率的古气候意义仍有待研究。选取青海湖湖东沙地典型风成砂-古土壤序列,基于AMS14 C和光释光测年结果,结合土壤学中传统的土壤发育指标,对沉积物的磁化率特征及环境意义进行分析。研究表明在青海湖盆地风成砂-古土壤序列里,磁化率与成壤强度密切相关:(1)剖面磁化率总体表现为古土壤层最高、弱发育古土壤层次之和风成砂层最低的规律。相较低频磁化率χlf,频率磁化率χfd%能够更好、更细致地反映沉积环境的变化;(2)剖面中磁化率与成壤强度有关(正相关),因成壤作用对两剖面原始物源各粒级组分的改造程度不同,磁化率与黏粒和粉砂正相关;(3)基于剖面磁化率以及粒度特征的综合分析,将青海湖湖东沙地全新世以来气候环境划分为3个阶段:10kaBP以前气候冷干,成壤作用微弱;10~4kaBP气候暖湿,成壤作用显著;4kaBP至今,气候逐渐趋于冷干,成壤作用渐弱。

关键词：磁化率环境变化成壤强度全新世青海湖

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毛乌素沙漠东南缘湖沼相沉积物粒度特征记录的***．P．以来的区域环境变化

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第四纪研究 2018年第5期38卷 1211-1220页

作者：贾飞飞鲁瑞洁高尚玉辽宁师范大学城市与环境学院辽宁大连116029 地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 防沙治沙教育部工程研究中心北京师范大学地理科学学部北京100875 环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875

选取毛乌素沙漠东南缘典型湖沼相沉积炭窑沟剖面，通过分析沉积序列粒度组成与粒度分布特征，结合AMS 14C年代数据，恢复了本区12.2 *** B.P.以来的环境变化过程。结果显示：12.2 *** B.P.之前沉积物较粗，以极细砂和细砂为主，粒度分... 详细信息

选取毛乌素沙漠东南缘典型湖沼相沉积炭窑沟剖面，通过分析沉积序列粒度组成与粒度分布特征，结合AMS 14C年代数据，恢复了本区12.2 *** B.P.以来的环境变化过程。结果显示：12.2 *** B.P.之前沉积物较粗，以极细砂和细砂为主，粒度分布曲线与现代风成砂一致，为典型风成砂堆积，说明这一时期气候干旱，炭窑沟地区为沙漠环境；12.2~6.2 *** B.P.堆积湖相沉积，粉砂和粘土含量增加，指示气候变湿，变为湖滨或浅湖环境；6.2~3.0 *** B.P.发育泥炭，沉积物以粉砂为主，在细颗粒及300~500 μm处各有一个弱峰，说明这一时期气候持续好转，植被生长茂密，湖滨或浅湖变为湿地或沼泽；3.0 *** B.P.之后沉积物平均粒径变粗，各组分随深度变化频繁，但粒度分布曲线主要表现为两种模式，一种为典型风成砂模式，一种为细颗粒显著增加的湖相沉积模式，指示这个时期气候总体变干，但期间经历了多次干湿变化。12.2 *** B.P.以来毛乌素沙漠东南缘环境演化过程与季风边缘区气候变化有很好地一致性，与东亚季风变化也具有同步的变化规律，说明本区环境演化进程主要受到东亚季风的控制。

关键词：毛乌素沙漠湖相沉积泥炭粒度环境变化

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