检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2025年第1期37卷 299-310页

作者：何莲黄可翔闫大鹏唐瑞达丁刚毅北京理工大学计算机学院北京100081 数字表演与仿真技术北京市重点实验室北京100081

在舞台表演中,机械道具数量逐渐增多,给其控制和设计带来了巨大挑战,每次创意修改均需重新彩排,导致了效率低下和对创意修改的敏感性。为解决这些问题,提出了一种群体机械道具的表演行为模型,通过质心生长与三维线性插值生成空间状态,... 详细信息

在舞台表演中,机械道具数量逐渐增多,给其控制和设计带来了巨大挑战,每次创意修改均需重新彩排,导致了效率低下和对创意修改的敏感性。为解决这些问题,提出了一种群体机械道具的表演行为模型,通过质心生长与三维线性插值生成空间状态,并利用梯度下降在时间维优化状态。通过构建三维仿真实验,对模型中的群体机械道具表演行为规划与优化进行分析,使用相似性评估仿真效果与真实表演效果,说明该模型在真实表演中的有效性,并将其应用于一次表演中,证明了该模型的可行性与先进性。

关键词：机械道具群体控制控制系统舞台表演表演仿真

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大语言模型知识引导的开放域多标签动作识别

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计算机研究与发展 2025年

作者：朱荣江石语珩杨硕王子奕吴心筱北京理工大学计算机学院智能信息技术重点实验室(北京理工大学) 深圳北理莫斯科大学广东省智能感知与计算重点实验室(深圳北理莫斯科大学)

开放域多标签动作识别任务旨在对视频中训练阶段未见的人的多类动作进行识别.相较于传统动作识别，该任务更适应实际场景，具有广泛的应用前景.然而，开放域多标签动作识别具有很大的挑战性，需要将模型有效泛化到未见过的新动作类别.... 详细信息

开放域多标签动作识别任务旨在对视频中训练阶段未见的人的多类动作进行识别.相较于传统动作识别，该任务更适应实际场景，具有广泛的应用前景.然而，开放域多标签动作识别具有很大的挑战性，需要将模型有效泛化到未见过的新动作类别.为了解决此问题，提出大语言模型知识引导的开放域多标签动作识别方法.该方法挖掘大语言模型蕴含的丰富的动作类别共现知识，并将共现知识嵌入视觉-语言模型的提示学习，实现基本类别（base classes）与新类别（novel classes）之间的信息传递，从而提升新类别的识别性能.在实验中将基本动作类别和新动作类别的比例设置为3:1和1:1，分别表示为“75% 可见”和“50% 可见”.在AVA和数据集上的实验结果表明，相较于现有方法，当基本动作类别为“75%”时，该方法在AVA和MovieNet数据集的新动作类别识别指标mAP上分别提升了1.95%和1.21%；当面临基本动作类别为“50%”的更困难场景时，提出的方法在这2个数据集上新动作类别识别指标mAP上分别提升了2.59%和1.06%.

关键词：开放域动作识别多标签分类提示学习大语言模型 CLIP模型

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TCGCL:基于图对比学习的复杂网络流量分类算法

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计算机科学与探索 2025年第5期19卷 1230-1240页

作者：胡仲则秦宏超李振军李艳辉李荣华王国仁北京理工大学计算机学院北京100081 深圳城市职业学院信息与通信学院广东深圳518038 重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 深圳市龙岗区智能供应链技术重点实验室广东深圳518100

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算... 详细信息

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算法TCGCL,可以同时提取网络流量内部的载荷特征及网络流量之间的通联关系特征,更全面地保留数据有效信息,在此基础上通过数据增强技术模拟网络流量异常状态表现,大幅提升了算法在数据异常情况下的分类稳定性。基于协议分析技术,对流量分类过程中图结构数据的构造方式进行了研究,提出了一种高质低维的属性生成方法。实验表明,相较于基线算法,在达到近乎相同准确率的前提下,TCGCL的样本输入维度降低了约80%。针对复杂网络通信环境,TCGCL对测试样本进行了噪音混淆,模拟流量异常的情况。测试结果表明,TCGCL在流量出现异常的条件下仍可保持很高的分类准确率,且稳定性指标大幅领先于基线算法。

关键词：流量分类图神经网络对比学习协议分析

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基于模糊Petri网的误用入侵检测方法

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北京理工大学学报 2007年第4期27卷 312-317页

作者：危胜军胡昌振孙明谦北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

提出了基于模糊Petri网的误用入侵检测方法,并将类似于神经网络的学习引入模糊Petri网,以调整攻击知识模型参数.理论分析表明,基于模糊Petri网的误用入侵检测系统具有更高的推理效率,能从环境中动态学习调整知识模型的相关参数,如阈值... 详细信息

提出了基于模糊Petri网的误用入侵检测方法,并将类似于神经网络的学习引入模糊Petri网,以调整攻击知识模型参数.理论分析表明,基于模糊Petri网的误用入侵检测系统具有更高的推理效率,能从环境中动态学习调整知识模型的相关参数,如阈值、权值、确信度.仿真结果表明,在大多数情况下,学习调整后的知识模型能够提高误用检测系统的检测率.

关键词：误用检测知识表示模糊Petri网知识学习

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基于攻击路径图的入侵意图识别

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北京理工大学学报 2010年第9期30卷 1077-1081页

作者：彭武胡昌振姚淑萍北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

为了预测攻击者高层次的攻击目标,感知网络的安全态势,提出入侵意图识别方法.给出入侵意图的概念及其分类,提出一种基于层次化的攻击路径图.利用攻击路径图对攻击者的意图可达性、意图实现概率、意图实现的最短路径和攻击路径预测进行... 详细信息

为了预测攻击者高层次的攻击目标,感知网络的安全态势,提出入侵意图识别方法.给出入侵意图的概念及其分类,提出一种基于层次化的攻击路径图.利用攻击路径图对攻击者的意图可达性、意图实现概率、意图实现的最短路径和攻击路径预测进行定量分析.应用有向图的最小割理论制定防护措施阻止攻击者意图的实现,为管理员的决策提供依据.实验验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：入侵意图识别攻击路径图最小割理论

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一种随机-无标度混合的P2P蠕虫传播模型

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华南理工大学学报（自然科学版） 2010年第5期38卷 80-85页

作者：陈君华胡昌振石峰危胜军北京理工大学计算机科学与技术学院北京100081 北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

针对现有模型中只用节点度来构建蠕虫网络的不足,文中结合无标度网络性质和实际P2P网络通信的特点,引入一个表示新节点连接概率的调节参数,在此基础上以随机选择与优先依附混合的方式建立蠕虫传播模型,并利用平均场理论和Matlab仿真对... 详细信息

针对现有模型中只用节点度来构建蠕虫网络的不足,文中结合无标度网络性质和实际P2P网络通信的特点,引入一个表示新节点连接概率的调节参数,在此基础上以随机选择与优先依附混合的方式建立蠕虫传播模型,并利用平均场理论和Matlab仿真对模型的演化机理进行研究.理论分析与仿真实验表明:选择蠕虫网络中合适的节点和新感染蠕虫主机建立的连接与连接概率、节点吸引力等因素有着紧密的联系;所建立的蠕虫网络具有无标度网络的性质.

关键词：网络安全蠕虫传播模型随机游走节点度分布

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基于凝聚的层次聚类算法的改进

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北京理工大学学报 2008年第1期28卷 66-69页

作者：石剑飞闫怀志牛占云北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081 北京理工大学软件学院北京100081

为提高基于凝聚的层次聚类算法的准确率.在研究了空间级约束适用情况的基础上,以Single Link算法为例,验证了空间级约束条件对聚类结果的影响.与实例级约束Single Link算法相比,空间级约束Single Link算法只需较少约束条件即可达到较高... 详细信息

为提高基于凝聚的层次聚类算法的准确率.在研究了空间级约束适用情况的基础上,以Single Link算法为例,验证了空间级约束条件对聚类结果的影响.与实例级约束Single Link算法相比,空间级约束Single Link算法只需较少约束条件即可达到较高准确率.实验结果证明,空间级约束可以有效提高聚类的准确率.

关键词：聚类算法实例级约束空间级约柬

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基于生成对抗网络和扩散模型的人脸年龄编辑综述

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数据与计算发展前沿(中英文) 2025年第1期7卷 38-55页

作者：金家立高思远高满达王文彬柳绍祯孙哲南中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院自动化研究所模式识别实验室北京100190 国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102200 北京理工大学计算机学院北京100081

【目的】近年来,深度生成模型在人脸年龄编辑任务中取得了显著进展,本文对基于生成对抗网络和扩散模型等深度生成模型的人脸年龄编辑方法进行汇总。【方法】本文首先介绍人脸年龄编辑的基本概念、相关数据集、评价指标,然后分析常用的... 详细信息

【目的】近年来,深度生成模型在人脸年龄编辑任务中取得了显著进展,本文对基于生成对抗网络和扩散模型等深度生成模型的人脸年龄编辑方法进行汇总。【方法】本文首先介绍人脸年龄编辑的基本概念、相关数据集、评价指标,然后分析常用的生成对抗网络、扩散模型以及其变体在年龄编辑任务中的应用,归纳现有模型在年龄准确性、身份一致性、生成图像质量等方面的性能表现,并讨论不同评价指标的适用性。【结果】基于生成对抗网络和扩散模型的年龄编辑技术已经在生成图像的质量和年龄预测的准确性上取得了显著进展,但在处理较大年龄跨度时,面部细节的生成仍存在不足。【结论】未来的人脸年龄编辑研究可以通过开发更大规模、更高质量的数据集,结合3D人脸重建技术和扩散模型高效的采样算法,进一步提升模型的生成能力和应用效果。

关键词：深度学习生成对抗网络扩散模型属性编辑人脸年龄编辑

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基于小波的Web流量组合预测方法研究

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中国矿业大学学报 2006年第4期35卷 540-544页

作者：姚淑萍胡昌振郑链北京理工大学计算机网络攻防对抗实验室北京100081 北京理工大学机电工程学院北京100081

为了提高Web流量的预测精度,提出一种基于小波、神经网络和自回归的组合预测方法.首先将Web流量构造为2个相关序列:历史序列和相似值序列;对具有平稳特征的相似值序列用AR模型进行预测;对体现了Web流量非线性、非平稳特性的历史序列则... 详细信息

为了提高Web流量的预测精度,提出一种基于小波、神经网络和自回归的组合预测方法.首先将Web流量构造为2个相关序列:历史序列和相似值序列;对具有平稳特征的相似值序列用AR模型进行预测;对体现了Web流量非线性、非平稳特性的历史序列则经过小波分解与单支重构后,针对各分支特点分别采用神经网络和自回归模型预测;最后组合2条序列的预测结果获得最终预测值.理论分析与实验表明:组合预测方法可以充分利用与流量相关的多种数据关系;小波分析可以将历史序列分解为多层频率成分更加单纯、更加易于预测的时间序列.因而所建方法比传统的预测方法具有更高的预测精度.

关键词： Web流量小波分析组合预测流量预测

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网络安全设备故障管理中智能轮询策略的研究

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计算机工程 2007年第11期33卷 126-128页

作者：崔中杰胡昌振唐成华北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室

为保证系统在给定故障管理带宽阈值下,仍然具有较高的故障征兆信息采集频率,该文提出了一种故障管理智能轮询算法。该算法根据故障征兆参数值的时间属性,使用离散傅立叶变换将参数值分解为不同频率的正弦函数,进而根据系统预先设定的各... 详细信息

为保证系统在给定故障管理带宽阈值下,仍然具有较高的故障征兆信息采集频率,该文提出了一种故障管理智能轮询算法。该算法根据故障征兆参数值的时间属性,使用离散傅立叶变换将参数值分解为不同频率的正弦函数,进而根据系统预先设定的各参数故障告警阈值,决定使用分解得到的最大或最小频率作为轮询间隔时间。最后,通过试验证明该算法具有较高的效率和可靠性。

关键词：简单网络管理协议故障管理智能轮询算法

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