检索结果-内蒙古大学图书馆

基于D_S证据理论的Web事务识别方法

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北京理工大学学报 2009年第9期29卷 807-810页

作者：梁杰孙建伟江飞北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081 中国人民解放军通信指挥学院信息作战教研室湖北武汉430015

基于D_S证据理论,提出一种新的Web事务识别方法,融合多个特征对Web事务进行综合评判,并选取计算代价较小的特征及高效的融合规则,保证算法性能的高效.实验结果表明,该方法与其他事务识别方法相比,具有更高的事务识别率.

关键词： Web使用挖掘信息融合 D_S证据理论事务识别

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基于PM-chord算法的数据网格副本定位方法

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计算机工程 2009年第2期35卷 55-57页

作者：王福业高敬阳危胜军北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

提出一种数据网格环境下的分布式副本定位算法PM-chord,以完成对所需数据副本的快速定位,降低存储和更新开销。PM-chord取逆时针方向为chord环的正方向,对节点和数据编码后按前缀匹配的原则查询数据,同时增加前继副本机制。分析及实验表... 详细信息

提出一种数据网格环境下的分布式副本定位算法PM-chord,以完成对所需数据副本的快速定位,降低存储和更新开销。PM-chord取逆时针方向为chord环的正方向,对节点和数据编码后按前缀匹配的原则查询数据,同时增加前继副本机制。分析及实验表明,该算法具有很高的副本定位效率,能够有效解决网格中的查询"热点"问题,具有良好的可靠性和可行性。

关键词：数据网格副本副本定位

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ARM嵌入式系统可靠性模糊综合评价方法

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科技导报 2009年第19期27卷 47-51页

作者：石剑飞闫怀志北京理工大学计算机网络攻防对抗实验室北京100081 北京理工大学机电学院机电工程与控制实验室北京100081 北京理工大学软件学院北京100081

为保障和提高ARM嵌入式系统的可靠性,引入模糊综合评价方法对典型ARM嵌入式系统的可靠性进行全面评估。根据功能和集成特点,将系统硬件部分、软件部分和系统扩展部分3个部分分别划分成为不同的模块。根据对系统整体可靠性的影响,对ARM... 详细信息

为保障和提高ARM嵌入式系统的可靠性,引入模糊综合评价方法对典型ARM嵌入式系统的可靠性进行全面评估。根据功能和集成特点,将系统硬件部分、软件部分和系统扩展部分3个部分分别划分成为不同的模块。根据对系统整体可靠性的影响,对ARM嵌入式系统各组成模块进行重要性级别区分。建立4层评价指标体系,结合模糊方法将定性问题量化,利用模糊矩阵变换解决了矩阵一致性问题,并由此得出系统可靠性评价结论。基于ARM的导弹垂直发射控制系统是安全关键系统,使用本文方法对其可靠性进行评估,结果表明该方法为ARM嵌入式系统可靠性评估的一种有效的新方法,利用该系统可以更好地掌握该系统可靠性情况并采取相应措施。

关键词： ARM嵌入式系统可靠性模糊综合评价模块化

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基于直觉模糊——神经网络的色情图像识别算法

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信息网络安全 2009年第7期 12-14页

作者：王潇茵胡昌振北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

网络中色情图像的传播严重影响了网络信息内容的安全性。为提高色情图像识别的准确度,提出了一种直觉模糊理论和FP(Forward Propagation)神经网络相结合的色情图像识别算法。算法以颜色直方图为底层特征,根据色情图像颜色分布情况,由模... 详细信息

网络中色情图像的传播严重影响了网络信息内容的安全性。为提高色情图像识别的准确度,提出了一种直觉模糊理论和FP(Forward Propagation)神经网络相结合的色情图像识别算法。算法以颜色直方图为底层特征,根据色情图像颜色分布情况,由模糊理论和直觉模糊理论共同构建图像特征矩阵;采用FP网络实现色情图像特征训练过程,其中特征矩阵的权重通过反向传播神经网络训练得到,以加权距离建立球形邻域半径;最后通过球形邻域覆盖情况识别色情图像。实验结果表明,该算法能够在不影响识别速率的前提下,有效的提高识别准确度。

关键词：网络安全图像识别直觉模糊 FP神经网络

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基于随机游走的蠕虫网络演化研究

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信息网络安全 2009年第7期 10-11页

作者：陈君华胡昌振北京理工大学计算机科学与技术学院北京100081 北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

鉴于无标度网络的健壮性和小世界特性是蠕虫网络的理想特征,借助于复杂网络理论,提出了一个基于随机游走的蠕虫网络演化模型。该模型依据主机性能和网络的带宽采取择优的方式从蠕虫网络中选择合适的节点与新感染的主机建立连接。理论分... 详细信息

鉴于无标度网络的健壮性和小世界特性是蠕虫网络的理想特征,借助于复杂网络理论,提出了一个基于随机游走的蠕虫网络演化模型。该模型依据主机性能和网络的带宽采取择优的方式从蠕虫网络中选择合适的节点与新感染的主机建立连接。理论分析和模拟实验表明:所建立蠕虫网络具有无标度网络的性质。

关键词：计算机科学技术基础学科蠕虫随机游走无标度平均场理论

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基于Drools的离线分析研究与实现

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微计算机信息 2009年第3期25卷 148-149,134页

作者：修洁蕾许南山危胜军北京化工大学信息学院计算机系北京100029 北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

提出了一种基于Drools离线分析的方法,是对主机监控系统实时分析无法深入的一种补充。对监控系统产生的海量警报信息进行压缩,对攻击事件的发生过程进行安全事件关联分析。首先介绍了Drools的工作原理,然后基于系统整体模型,给出了规则... 详细信息

提出了一种基于Drools离线分析的方法,是对主机监控系统实时分析无法深入的一种补充。对监控系统产生的海量警报信息进行压缩,对攻击事件的发生过程进行安全事件关联分析。首先介绍了Drools的工作原理,然后基于系统整体模型,给出了规则推理的详细设计策略和关键技术的实现。最后进行了离线分析仿真试验,U盘监控类离线分析结果表明警报信息数量的压缩率在9.898%以上并得到了攻击(操作)过程。

关键词：主机监控系统离线分析安全事件关联 Drools

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基于凝聚的层次聚类算法的改进

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北京理工大学学报 2008年第1期28卷 66-69页

作者：石剑飞闫怀志牛占云北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081 北京理工大学软件学院北京100081

为提高基于凝聚的层次聚类算法的准确率.在研究了空间级约束适用情况的基础上,以Single Link算法为例,验证了空间级约束条件对聚类结果的影响.与实例级约束Single Link算法相比,空间级约束Single Link算法只需较少约束条件即可达到较高... 详细信息

为提高基于凝聚的层次聚类算法的准确率.在研究了空间级约束适用情况的基础上,以Single Link算法为例,验证了空间级约束条件对聚类结果的影响.与实例级约束Single Link算法相比,空间级约束Single Link算法只需较少约束条件即可达到较高准确率.实验结果证明,空间级约束可以有效提高聚类的准确率.

关键词：聚类算法实例级约束空间级约柬

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一种新型混合特征选择方法及其在入侵检测中的应用

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北京理工大学学报 2008年第3期28卷 218-221页

作者：毛俐旻姚淑萍胡昌振北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

针对高维数据包含的不相关和冗余特征影响检测方法性能的问题,提出了集成filter和wrapper方法的混合特征选择新方法.采用基于信息增益的filter方法,删除不相关特征;采用基于改进的自适应遗传算法和评价函数的wrapper方法,获取最优特征子... 详细信息

针对高维数据包含的不相关和冗余特征影响检测方法性能的问题,提出了集成filter和wrapper方法的混合特征选择新方法.采用基于信息增益的filter方法,删除不相关特征;采用基于改进的自适应遗传算法和评价函数的wrapper方法,获取最优特征子集.在入侵检测中的应用表明,该方法能降低特征选择的时间,检测率和虚警率均优于其它方法.

关键词：特征选择 filter方法 wrapper方法入侵检测

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基于智能代理的远程控制技术研究

基于智能代理的远程控制技术研究

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第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS'2009)

作者：张冰冯扬罗恺恺罗森林王丽萍国家计算机网络应急技术处理协调中心，北京，100029 北京理工大学电子工程系信息安全与对抗技术实验室，北京，100081 方正集团电子政务信息技术有限公司，北京，100871 大唐移动通信设备有限公司，北京，100083

智能代理具有自主性、协作性等特点，能够解决传统C/S模型难以满足目前分布、异质、动态的网络环境的问题，并在信息安全领域具有重要的意义。本文对智能代理技术的体系结构及关键技术进行了分析，并针对传统C/S模型的远程控制技术不足... 详细信息

智能代理具有自主性、协作性等特点，能够解决传统C/S模型难以满足目前分布、异质、动态的网络环境的问题，并在信息安全领域具有重要的意义。本文对智能代理技术的体系结构及关键技术进行了分析，并针对传统C/S模型的远程控制技术不足，设计和构建了一个基于多智能代理(MAS)的远程控制系统并通过实验比较其与C/S结构系统在性能上的差别，实验结果显示，相比于C/S模型，智能代理能自主完成控制任务，减少网络通信的负担，提高客户端的使用效率，更适合解决远程控制中的灵活、复杂的问题。

关键词：智能代理远程控制信息安全 C/S模型

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一种基于遗传算法的彩色图像增强方法

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微计算机信息 2008年第36期24卷 283-285页

作者：王志刚石剑飞北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法,目前已在包括图像处理在内的很多领域得到了很好的应用。本文通过将遗传算法与Otsu图像阈值选取理论有效的结合,对彩色图像进行通道"分解-增... 详细信息

遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法,目前已在包括图像处理在内的很多领域得到了很好的应用。本文通过将遗传算法与Otsu图像阈值选取理论有效的结合,对彩色图像进行通道"分解-增强-合成",实现了彩色图像增强。

关键词：彩色图像增强遗传算法(GA) Otsu算法

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