检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2010年第2期27卷 692-696页

作者：陈妍唐成华吴丹北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081 桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

访问控制策略的有效性对工作流管理系统的安全稳定运行具有重要影响,针对这一问题,提出了一种基于模型检测的工作流管理系统访问控制策略验证方法。建立了工作流管理系统的访问控制策略模型与工作流执行主体任务权限状态模型,并在此基... 详细信息

访问控制策略的有效性对工作流管理系统的安全稳定运行具有重要影响,针对这一问题,提出了一种基于模型检测的工作流管理系统访问控制策略验证方法。建立了工作流管理系统的访问控制策略模型与工作流执行主体任务权限状态模型,并在此基础上对访问控制策略的有效性进行验证。实验表明该算法具有有效性和合理性,为访问控制策略的验证提供了一条新的解决途径。

关键词：工作流访问控制策略策略验证模型检测

来源：评论

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一种软件缺陷预测改进模型的研究

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北京理工大学学报 2010年第9期30卷 1074-1076,1106页

作者：石剑飞杨欣秦玮闫怀志北京理工大学计算机攻防对抗技术实验室北京100081 中国农业银行网络支持管理部北京100161 信息工程大学电子技术学院河南郑州450004

研究考虑缺陷移除失败的软件缺陷预测改进模型,以提高缺陷预测能力.分析了传统Rayleigh模型的不足,在考虑缺陷移除失败因素的基础上,建立缺陷预测改进模型,并使用经验值及最大似然法估计获得模型参数.实例验证表明,改进模型可以有效地... 详细信息

研究考虑缺陷移除失败的软件缺陷预测改进模型,以提高缺陷预测能力.分析了传统Rayleigh模型的不足,在考虑缺陷移除失败因素的基础上,建立缺陷预测改进模型,并使用经验值及最大似然法估计获得模型参数.实例验证表明,改进模型可以有效地提高软件缺陷预测值与实际值的拟合度.

关键词：缺陷预测模型缺陷移除移除失败率软件缺陷

来源：评论

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ARM嵌入式系统可靠性模糊综合评价方法

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科技导报 2009年第19期27卷 47-51页

作者：石剑飞闫怀志北京理工大学计算机网络攻防对抗实验室北京100081 北京理工大学机电学院机电工程与控制实验室北京100081 北京理工大学软件学院北京100081

为保障和提高ARM嵌入式系统的可靠性,引入模糊综合评价方法对典型ARM嵌入式系统的可靠性进行全面评估。根据功能和集成特点,将系统硬件部分、软件部分和系统扩展部分3个部分分别划分成为不同的模块。根据对系统整体可靠性的影响,对ARM... 详细信息

为保障和提高ARM嵌入式系统的可靠性,引入模糊综合评价方法对典型ARM嵌入式系统的可靠性进行全面评估。根据功能和集成特点,将系统硬件部分、软件部分和系统扩展部分3个部分分别划分成为不同的模块。根据对系统整体可靠性的影响,对ARM嵌入式系统各组成模块进行重要性级别区分。建立4层评价指标体系,结合模糊方法将定性问题量化,利用模糊矩阵变换解决了矩阵一致性问题,并由此得出系统可靠性评价结论。基于ARM的导弹垂直发射控制系统是安全关键系统,使用本文方法对其可靠性进行评估,结果表明该方法为ARM嵌入式系统可靠性评估的一种有效的新方法,利用该系统可以更好地掌握该系统可靠性情况并采取相应措施。

关键词： ARM嵌入式系统可靠性模糊综合评价模块化

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Web页面色情图片层次化识别算法研究

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微计算机信息 2008年第30期24卷 44-46页

作者：王潇茵唐成华北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室 100081 中山大学电子与通信工程系 510275

随着网络技术的不断发展,互联网上色情图片的传播也越演越烈。为有效解决此问题,本文提出Web页面色情图片层次化识别算法,该算法融合了肤色判断、人脸识别和图片语义识别技术,依照"由粗到细,由表及里"的原则对色情图片进行逐... 详细信息

随着网络技术的不断发展,互联网上色情图片的传播也越演越烈。为有效解决此问题,本文提出Web页面色情图片层次化识别算法,该算法融合了肤色判断、人脸识别和图片语义识别技术,依照"由粗到细,由表及里"的原则对色情图片进行逐层识别和过滤,并在语义识别模块中应用Bayes算法将图片的底层视觉特征映射到高层语义特征,实现了图片的语义识别过程。本地和实网测试结果表明,该算法能够在不影响网络正常运行的前提下,达到较高的准确率,具有一定的实用性。

关键词：层次化语义识别贝叶斯算法

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机器学习在计算机免疫中的应用

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微计算机信息 2007年第30期23卷 193-194,312页

作者：杨升常胜侯丽北京理工大学计算机网络攻防技术实验室北京100081 河北大学数学与计算机学院保定071002

机器学习研究的是通过经验自动改进的计算机算法。本文提出对FICSEM的一种改进方法:FICSEM2。FICSEM是一种单例学习方法。适合大数据集的运算,是基于实验、开放的方法。FICSEM2对FICSEM中规则提取算法进行了改进,在计算机免疫的应用中验... 详细信息

机器学习研究的是通过经验自动改进的计算机算法。本文提出对FICSEM的一种改进方法:FICSEM2。FICSEM是一种单例学习方法。适合大数据集的运算,是基于实验、开放的方法。FICSEM2对FICSEM中规则提取算法进行了改进,在计算机免疫的应用中验证FICSEM2的提取规则质量。

关键词：复杂适应性系统计算机免疫单例学习规则评价

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基于确定包标记的DDoS攻击防御

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计算机工程 2010年第12期36卷 193-194,197页

作者：王小静肖友霖北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081 西安政治学院西安710068 总装备部北京军事代表局北京100042

针对已有的基于包标记的分布式拒绝服务攻击防御机制在安全性、标记利用率低、可扩展性差等方面的缺陷,提出一种基于确定包标记的DDoS攻击防御方案。通过采用一种新的编码机制,在IP数据包中嵌入一个与入口点地址相关的29位标识,将这个... 详细信息

针对已有的基于包标记的分布式拒绝服务攻击防御机制在安全性、标记利用率低、可扩展性差等方面的缺陷,提出一种基于确定包标记的DDoS攻击防御方案。通过采用一种新的编码机制,在IP数据包中嵌入一个与入口点地址相关的29位标识,将这个标识完整地记录在一个包上,使该方案具有单包追踪且零误报、保护ISP内部网络拓扑信息和应对大规模DDoS攻击的优点,从而达到有效防御DDoS的目的。和同类方法相比,该方案具有较强的实用性。

关键词：网络安全分布式拒绝服务 IP追踪确定包标记

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FICSEM2:先聚后得法的改进

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计算机应用 2007年第B06期27卷 1-3页

作者：杨升侯丽刘振鹏常胜北京理工大学网络攻防对抗技术实验室北京100081 河北大学数学与计算机学院河北保定071002

FICSEM是一种单例学习方法,其思想为首先对样本进行聚类,然后对聚类进行规则提取,最后对生成的规则进行评价。FICSEM方法是适合大数据集运算的学习方法,其聚类方法、规则抽取方法的评价是基于实验数据的,可以改进。提出对FICSEM的一种... 详细信息

FICSEM是一种单例学习方法,其思想为首先对样本进行聚类,然后对聚类进行规则提取,最后对生成的规则进行评价。FICSEM方法是适合大数据集运算的学习方法,其聚类方法、规则抽取方法的评价是基于实验数据的,可以改进。提出对FICSEM的一种改进方法:FICSEM2。FICSEM2对FICSEM中规则提取算法进行了改进,改进了K-mode聚类算法,以C5代替ID3算法。并构造了大数据集,验证FICSEM2的提取规则质量。

关键词：复杂适应性系统计算机免疫单例学习规则评价

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基于多Agent的信息搜索策略

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计算机研究与发展 2006年第z1期43卷 457-461页

作者：孙丹鸣胡昌振崔中杰北京理工大学网络攻防对抗技术实验室北京100081 北京理工大学机电工程学院北京100081 北京理工大学计算机科学技术学院北京100081

随着大型专用信息网络的应用,网络中信息数量急剧膨胀,这也给信息内容的搜索与监测带来挑战.针对这种情况提出了一种基于多Agent的分布式并行信息搜索策略,引入了节点搜索度和节点搜索回报等概念,从而达到协调多个Agent并行工作,以最短... 详细信息

随着大型专用信息网络的应用,网络中信息数量急剧膨胀,这也给信息内容的搜索与监测带来挑战.针对这种情况提出了一种基于多Agent的分布式并行信息搜索策略,引入了节点搜索度和节点搜索回报等概念,从而达到协调多个Agent并行工作,以最短的时间和最小的资源占用完成对众多信息节点和海量信息的搜索任务,同时也可以实现对部分信息节点的监控.最后给出了这种多Agent系统的结构模式以及相应搜索策略的描述和实现算法.

关键词：大规模网络信息节点多Agent 信息搜索

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基于支持向量机的Web用户行为异常检测方法

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微计算机信息 2010年第18期26卷 1-3页

作者：孙明谦胡昌振危胜军北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使支持向量分类器具有较好的泛化能力。针对应用层用户行为异常检测存在的难点,本文提出了基于无监督支持向量机的应用层用户行为异常检测的方法。实验结... 详细信息

支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使支持向量分类器具有较好的泛化能力。针对应用层用户行为异常检测存在的难点,本文提出了基于无监督支持向量机的应用层用户行为异常检测的方法。实验结果表明,基于超平面和超球面的One-class SVM算法对应用层用户异常行为具有较高的检测率。

关键词：异常检测 One—Class支持向量机支持向量数据描述

来源：评论

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基于直觉模糊——神经网络的色情图像识别算法

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信息网络安全 2009年第7期 12-14页

作者：王潇茵胡昌振北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

网络中色情图像的传播严重影响了网络信息内容的安全性。为提高色情图像识别的准确度,提出了一种直觉模糊理论和FP(Forward Propagation)神经网络相结合的色情图像识别算法。算法以颜色直方图为底层特征,根据色情图像颜色分布情况,由模... 详细信息

网络中色情图像的传播严重影响了网络信息内容的安全性。为提高色情图像识别的准确度,提出了一种直觉模糊理论和FP(Forward Propagation)神经网络相结合的色情图像识别算法。算法以颜色直方图为底层特征,根据色情图像颜色分布情况,由模糊理论和直觉模糊理论共同构建图像特征矩阵;采用FP网络实现色情图像特征训练过程,其中特征矩阵的权重通过反向传播神经网络训练得到,以加权距离建立球形邻域半径;最后通过球形邻域覆盖情况识别色情图像。实验结果表明,该算法能够在不影响识别速率的前提下,有效的提高识别准确度。

关键词：网络安全图像识别直觉模糊 FP神经网络

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