检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2022年第5期48卷 82-90,97页

作者：胡承佐王庆梅李迪超王铮北京科技大学国家材料服役安全科学中心北京100083 南方海洋科学与工程广东省实验室广东珠海519080 澳门大学计算机与信息科学系中国澳门999078 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

图结构因其在序列推荐场景中的自然适应性而备受关注,而现有的基于图神经网络的会话序列推荐算法虽然能够利用图结构信息达到较好的推荐效果,但是没有考虑用户在会话序列中的重复点击行为和项目之间的复杂转换,且未很好地利用图中复杂... 详细信息

图结构因其在序列推荐场景中的自然适应性而备受关注,而现有的基于图神经网络的会话序列推荐算法虽然能够利用图结构信息达到较好的推荐效果,但是没有考虑用户在会话序列中的重复点击行为和项目之间的复杂转换,且未很好地利用图中复杂的结构信息,导致推荐的效果受到一定程度的限制。提出有向与无向信息同注意力相融合的图神经网络序列推荐算法,并基于推荐算法给出项目隐含向量建模算法,结合会话序列图中的有向结构信息与无向结构信息,通过考虑用户的重复点击行为和引入注意力机制建立会话中点击项目的复杂转换模型。图节点在特征传播的过程中平衡邻居节点信息与自身信息的比例,以更准确地预测推荐过程中生成的会话向量。在Diginetica、Yoochoose 1/64、Yoochoose 1/43个数据集上的实验结果表明,与SR-GNN、TAGNN算法相比,该算法精度最高提升4.34%,能够更好地预测用户在会话中的下一次点击精度。

关键词：图结构图神经网络会话序列推荐算法注意力机制

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半实物射频仿真的误差联合概率密度函数分析

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系统工程与电子技术 2022年第5期44卷 1454-1460页

作者：唐波刘乃文马静郭琨毅盛新庆北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京仿真中心航天系统仿真重点实验室北京100854 北京理工大学集成电路与电子学院射频技术与软件研究所北京100081

为了更详尽地描述仿真误差,对基于三元组的半实物射频仿真的仿真角度误差二维联合概率密度函数(probability density function,PDF)进行了详细研究,给出了仿真误差的方向性分布。基于重心公式,在设定馈电幅度相对误差满足高斯分布的基础... 详细信息

为了更详尽地描述仿真误差,对基于三元组的半实物射频仿真的仿真角度误差二维联合概率密度函数(probability density function,PDF)进行了详细研究,给出了仿真误差的方向性分布。基于重心公式,在设定馈电幅度相对误差满足高斯分布的基础上,给出了两个角度方向上的仿真角度误差的联合PDF。结果表明,三元组对不同方向处的点目标的仿真误差二维联合PDF存在差异;两个角度方向上的仿真角度误差会存在相关性,且该相关性会随点目标位置的不同而不同。由于平行于航迹方向与垂直于航迹方向的角度误差对系统的影响不同,该工作有利于对于半实物射频仿真的等效性进行更精细的评估。

关键词：三元组射频仿真系统仿真误差概率密度函数

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基于CRT的快速Paillier同态加密算法研究

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计算机技术与发展 2025年

作者：马培超赵德白松林李子臣北京印刷学院信息工程学院北京科技大学计算机与通信工程学院中新天津生态城智慧城市发展局

随着大数据时代的到来，数据安全和隐私保护问题日益凸显。隐私计算作为一种新兴技术，以其“可用不可见”的特性，为多方数据的安全协同计算提供了有效解决方案。在隐私计算的众多技术路线中，同态加密凭借其能够在密文状态下直接进行... 详细信息

随着大数据时代的到来，数据安全和隐私保护问题日益凸显。隐私计算作为一种新兴技术，以其“可用不可见”的特性，为多方数据的安全协同计算提供了有效解决方案。在隐私计算的众多技术路线中，同态加密凭借其能够在密文状态下直接进行计算的独特优势，成为实现数据隐私保护的关键技术之一。然而，以Paillier算法为代表的传统同态加密方案在实际应用中面临着计算效率低下的瓶颈，严重制约了隐私计算的推广和落地。本文聚焦Paillier同态加密算法的效率优化问题，针对Paillier算法存在的效率瓶颈，提出了CRT-Paillier快速同态加密算法。该算法通过引入中国剩余定理对Paillier的加密结构进行优化，同时设计了预加密算法，有效降低了加密过程中的计算复杂度。为了验证CRT-Paillier算法的有效性和性能提升，本文进行了详细的仿真实验。实验结果表明，与原始Paillier算法相比，CRT-Paillier算法在加密效率上提升了76.4%，整体计算效率提升了48.45%，进一步提升了同态加密算法在隐私计算领域的实用性。

关键词：隐私计算同态加密中国剩余定理模数分解 Paillier

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基于RNN的标准单元延时预测方法

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郑州大学学报(理学版) 2025年第3期57卷 28-34页

作者：游卉擎黄鹏程赵振宇王斌向凌云国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 国防科技大学先进微处理器芯片与系统重点实验室湖南长沙410073 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114

在集成电路布线完成至确认阶段的迭代优化时序过程中,重复进行静态时序分析会带来高额的时间成本。为此,设计了标准单元特征提取算法,并对标准单元延时预测问题进行建模。以循环神经网络(recurrent neural network,RNN)为基础构建了标... 详细信息

在集成电路布线完成至确认阶段的迭代优化时序过程中,重复进行静态时序分析会带来高额的时间成本。为此,设计了标准单元特征提取算法,并对标准单元延时预测问题进行建模。以循环神经网络(recurrent neural network,RNN)为基础构建了标准单元延时预测模型(cell-delay prediction model,C-DPM),深入挖掘标准单元特性与延时之间存在的非线性映射关系,从而实现了快速预测标准单元延时。为了测试C-DPM对不同设计模块在不同工艺、电压、温度条件下的延时预测效果,对亚30 nm工艺下的6个设计模块进行了实验。实验结果显示,C-DPM的最大延时预测的平均绝对误差为0.519 ps~1.310 ps,最小延时预测的平均绝对误差为0.380 ps~1.016 ps,表明C-DPM能以极小的误差换取时间开销的减少,从而加快了物理设计的效率。

关键词：循环神经网络静态时序分析机器学习标准单元延时预测

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基于聚类和LSTM的光伏功率日前逐时鲁棒预测

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计算机技术与发展 2023年第3期33卷 120-126,138页

作者：刘兴霖黄超王龙罗熊北京科技大学顺德研究生院广东佛山528399 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

太阳能作为具有高可用性且用之不竭的清洁能源,被认为是最有前途的能源替代品之一。光伏是最广泛使用的太阳能技术。然而,由于太阳能的间歇性,光伏发电具有不确定性。随着全球光伏装机容量的不断提升,光伏功率预测的准确性对于电网管理... 详细信息

太阳能作为具有高可用性且用之不竭的清洁能源,被认为是最有前途的能源替代品之一。光伏是最广泛使用的太阳能技术。然而,由于太阳能的间歇性,光伏发电具有不确定性。随着全球光伏装机容量的不断提升,光伏功率预测的准确性对于电网管理和电力调度至关重要。该文提出一种基于K-means聚类分析和长短期记忆神经网络(long-short-term memory, LSTM)的光伏发电功率日前逐时鲁棒预测方法。首先采用K-means算法以日前天气预报数据为特征将光伏数据分为晴空天气类型和阴雨天气类型,再针对相应类型数据建立基于长短期记忆神经网络算法的预测模型。同时,为增强预测模型的鲁棒性,选择具有强鲁棒性的Huber损失函数用于模型训练,并选择计算简单且收敛速度快的鲸鱼优化算法对Huber损失函数中的超参数进行优化。将所提出的预测方法与其他方法进行预测性能的比较,结果表明,提出的方法获得了较高的预测精度。

关键词：光伏发电预测长短期记忆神经网络 K-means聚类 Huber损失函数鲸鱼优化算法

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面向中医古籍的隐式关系抽取方法研究

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郑州大学学报（理学版） 2024年第2期56卷 34-42页

作者：马月坤冯烨琛华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063210 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

自然语言种类丰富、形式灵活多变的特征使得隐式关系抽取成为目前关系抽取领域中富有难度和挑战性的任务之一。通过引入构式语法理论和依存句法分析两种认知语言学范畴的理论技术,构建了一种面向中医古籍中隐式关系的抽取方法。首先利... 详细信息

自然语言种类丰富、形式灵活多变的特征使得隐式关系抽取成为目前关系抽取领域中富有难度和挑战性的任务之一。通过引入构式语法理论和依存句法分析两种认知语言学范畴的理论技术,构建了一种面向中医古籍中隐式关系的抽取方法。首先利用构式语法理论制定文本构式化策略、分析并定义出8种构式特征与5种构式类型,并使用CART(classification and regression tree,CART)分类模型完成文本分类;其次对其中4类构式使用依存句法分析技术构建句法树,通过分析句法树中的特定结构,制定医学类实体间的关系三元组抽取规则,实现隐式关系抽取;最后在经典中医古籍《黄帝内经》数据集上进行测试,实验结果表明了方法的有效性。

关键词：关系抽取中医古籍隐式关系构式语法理论依存句法分析

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面向心理健康的服务机器人设计与实现

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制造业自动化 2021年第6期43卷 137-141页

作者：王曦曾广平乔柱北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

面向心理健康服务,研发实现了一种具有表情控制、语音交互、内容数据库等功能的智能机器人。为该智能服务机器人能够产生表情功能而研发了面部表情的控制系统;分析了机器人的头部运动系统结构及其产生表情的结构性原理;首次提出将人工... 详细信息

面向心理健康服务,研发实现了一种具有表情控制、语音交互、内容数据库等功能的智能机器人。为该智能服务机器人能够产生表情功能而研发了面部表情的控制系统;分析了机器人的头部运动系统结构及其产生表情的结构性原理;首次提出将人工心理与情感计算方法应用到心理健康服务中;并提出了一种心理健康服务计算的心理咨询辅助推理模型。建立了一种面向心理健康服务应用的智能辅助系统,可以为心理咨询师及其相关人员提供智能辅助。工作研发的智能机器人为心理健康服务增加了新的数字化辅助工具和手段。

关键词：机器人表情控制心理健康人工心理对话数据库

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面向6G的新型多址与波形技术

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电信科学 2022年第10期38卷 36-45页

作者：李华郝诗雅巩彩红李倩倩戴晓明北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

随着互联网终端海量接入,传统正交多址接入(orthogonal multiple access,OMA)技术接入效率低,5G NR系统面临拥塞及高时延问题,并且在高速场景下,基于正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing,OFDM)的系统由于多普勒效... 详细信息

随着互联网终端海量接入,传统正交多址接入(orthogonal multiple access,OMA)技术接入效率低,5G NR系统面临拥塞及高时延问题,并且在高速场景下,基于正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing,OFDM)的系统由于多普勒效应性能严重恶化。为满足6G在高速移动场景下低时延、高可靠、海量接入需求,首先,结合正交时频空间(orthogonal time frequency space,OTFS)和图样分割多址接入(pattern division multiple access,PDMA)技术,提出了一种OTFS-PDMA联合方案;然后,推导PDMA传输码字在时延-多普勒(delay-Doppler,DD)域采用不同分配方式的系统输入-输出关系;最后,提出了一种基于期望传播算法(expectation propagation algorithm,EPA)的低复杂度接收机。仿真结果表明,OTFS-PDMA较传统的OTFS-OMA技术能够显著提升误码率性能;对于规则码本,不同码字分配方案性能相似,而对于非规则码本,发送信号采用集中式扩频优于离散式扩频,且对于离散式扩频,PDMA扩频信号沿多普勒轴分配,系统可取得较好性能;此外EPA接收机性能优于其他传统接收机。

关键词：正交时频空间图样分割多址接入码字分配期望传播算法

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多UAV和NOMA赋能的IoT数据采集系统中资源分配

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信息与控制 2025年第2期54卷 251-263页

作者：岳士博唐睿张睿智马辽刘佳刘川庞川林成都理工大学计算机与网络安全学院四川成都610059 西华师范大学电子信息工程学院四川南充637002 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731

为提升多无人机辅助下非正交多址接入(NOMA)赋能的物联网(IoT)数据采集系统中传输性能,联合调控用户关联、UAV 3维布局、解码排序和功率控制并在概率性信道模型下最大化所有IoT设备的比例公平和速率。针对原混合整数非凸规划问题,提出... 详细信息

为提升多无人机辅助下非正交多址接入(NOMA)赋能的物联网(IoT)数据采集系统中传输性能,联合调控用户关联、UAV 3维布局、解码排序和功率控制并在概率性信道模型下最大化所有IoT设备的比例公平和速率。针对原混合整数非凸规划问题,提出了一种基于交替优化算法的资源分配机制并分别采用分式规划理论、神经动力学理论和凸优化理论求解关于单一资源分配变量的子问题。仿真结果表明,相较于已有基于K-means算法的机制,所提机制提升了9.60%的传输性能;相较于全局最优机制,所提机制大幅降低了99.33%的运算时间且仅损失0.26%的优化性能。

关键词：无人机集群非正交多址接入分式规划神经动力学凸优化

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基于I-BGLAM纹理和光谱融合的高光谱显微成像木材树种分类

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光谱学与光谱分析 2021年第2期41卷 599-605页

作者：赵鹏韩金城王承琨东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江省哈尔滨市150040 广西科技大学计算机科学与通信工程学院广西柳州545006

为了提高木材树种分类的正确率,提出了一种基于I-BGLAM纹理特征和光谱特征融合的高光谱图像的木材树种分类方法。实验数据是利用SOC710VP高光谱成像仪获取的可见光/近红外(372.53~1038.57 nm)范围内的高光谱图像。首先,利用基于OIF的特... 详细信息

为了提高木材树种分类的正确率,提出了一种基于I-BGLAM纹理特征和光谱特征融合的高光谱图像的木材树种分类方法。实验数据是利用SOC710VP高光谱成像仪获取的可见光/近红外(372.53~1038.57 nm)范围内的高光谱图像。首先,利用基于OIF的特征波段选择方法降低高光谱图像的维数,选择出含有信息量大的波段。其次,对选择出的波段图像使用NSCT及NSCT逆变换得到融合图像,对得到的融合图像使用I-BGLAM提取其纹理特征。与此同时,对高光谱图像的全波段求取平均光谱并进行S-G(Savitzky-Golay)平滑得到光谱特征。最后,将得到的纹理特征和光谱特征融合后送进极限学习机(ELM)中进行分类。此外,还和基于灰度共生矩阵(GLCM)的木材识别的传统方法以及近几年木材树种识别领域内被提出的主流方法进行了比较。该研究主要创新点有两个:一是将强纹理提取器I-BGLAM用于高光谱图像中提取其纹理特征;二是提出一种新的特征融合的模型用于高光谱图像的分类。针对8个树种的实验结果表明,单独使用I-BGLAM提取的纹理特征来进行分类的正确率最高可到达88.54%,而使用GLCM提取纹理特征的传统方法正确率最高只有76.04%,该结果可以得出本文使用I-BGLAM在纹理特征提取方面要优于GLCM,这为后面建立的融合模型打下很好的基础,单独使用平均光谱特征来分类的正确率最高可以达到92.71%,使用所提出的特征融合方法所得到的分类正确率最高可达到100%,这说明使用所提出的融合模型来分类要比以前单独使用某一种特征的分类模型要好。此外,使用所提出的方法得到的分类正确率要高于本领域内其他两种主流的识别方法。因此,所提出的基于I-BGLAM纹理特征和光谱特征融合的方法能够提高木材树种分类的正确率,该方法在木材树种分类方面有着一定的利用价值。

关键词：高光谱图像 I-BGLAM 纹理特征光谱特征特征融合木材树种分类

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