检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2011年第6期39卷 1331-1335页

作者：王洪泊涂序彦北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

将面向最经济服务的流演算机制引入到动态贝叶斯网络结构的学习中,提出一种面向最经济服务流的可视化动态贝叶斯网络分解协调模型(SFO-DBNs)及具体实现算法;该算法把Ford-Fulkerson流分解算法推广到多源、多汇的情况下,并加入了时间片t... 详细信息

将面向最经济服务的流演算机制引入到动态贝叶斯网络结构的学习中,提出一种面向最经济服务流的可视化动态贝叶斯网络分解协调模型(SFO-DBNs)及具体实现算法;该算法把Ford-Fulkerson流分解算法推广到多源、多汇的情况下,并加入了时间片t因素对服务流稳定性约束,可以把一个描述复杂大系统流演算的贝叶斯网络动态协调分解为几个子服务流分别建模,便于简化动态贝叶斯网络的构造与其推理机制.通过在数字气田采输管网调度中SFO-DBNs仿真实例分析,说明了该方法的有效性.

关键词：动态贝叶斯网络数字气田服务流

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一种混合时态序列模式挖掘算法

一种混合时态序列模式挖掘算法

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第18届全国信息存储技术学术会议

作者： Li Guang-yuan 李广原 Guan Xin 关心 Guo Jian-wei 郭建威 Yang Bing-ru 杨炳儒 School of Computer and Communication Engineering University of Science&Technology Beijing Beijing 北京科技大学计算机与通信工程学院北京市100083 广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530001 School of Automation and Electrical Engineering University of Science&Technology Beijing Beijing 北京科技大学自动化学院北京市100083 School of Computer and Communication Engineering University of Science&Technology Beijing Beijing 北京科技大学计算机与通信工程学院北京市100083

现有的大多数序列模式挖掘算法或者没有把项出现的时间作为一个因素来考虑，或者只考虑序列项作为点时刻而出现，而没有考虑到有的序列项是存在于一个时间范围，因而挖掘结果可能会遗漏一些有趣的模式。提出一种混合时态序列模式挖掘算... 详细信息

现有的大多数序列模式挖掘算法或者没有把项出现的时间作为一个因素来考虑，或者只考虑序列项作为点时刻而出现，而没有考虑到有的序列项是存在于一个时间范围，因而挖掘结果可能会遗漏一些有趣的模式。提出一种混合时态序列模式挖掘算法，对同时包含点时刻的项和时间区间的项的序列进行挖掘，利用有效的剪枝策略和时间区间合并，分区间精确显示混合时态序列模式挖掘结果，实验证明，算法是有效的，并且具有较好的可扩展性。

关键词：序列模式挖掘算法混合时态时间区间

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多姿态眼球中的瞳孔定位算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2011年第8期23卷 1427-1432页

作者：王先梅杨萍王志良北京科技大学计算机与通信工程学院电子信息系北京100083

针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题,提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法.该算法在采用Adaboost进行人脸检测后,利用多分辨率ASM技术进行面部关键点分析并实现眼睛定位;在眼睛定位的基础... 详细信息

针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题,提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法.该算法在采用Adaboost进行人脸检测后,利用多分辨率ASM技术进行面部关键点分析并实现眼睛定位;在眼睛定位的基础上,利用滑动窗口技术遍历整个眼部图像,并根据眼睛的灰度分布特点采用2级灰度信息分析的方法进行瞳孔定位.实验结果表明:在光线分布比较合理的情况下,采用文中算法不仅可以在眼睛开度正常、瞳孔较完整的情况下进行瞳孔定位,当瞳孔位于眼睛边缘、眼睛开度较小等瞳孔不完整的情况下也具有良好的定位效果.

关键词：多姿态眼球瞳孔定位主动形状模型灰度分布

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基于人工神经网络说话人识别的身份认证方案

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北京电子科技学院学报 2012年第4期20卷 19-25页

作者：赵耿李旭飞张永生北京电子科技学院计算机科学与技术系北京100070 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

由于CPSO—BP神经网络通过在粒子群优化算法中引入混沌思想,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了BP网络的计算精度和收敛速度,使得基于BP神经网络的说话人识别其识别率和训练速度都得到较大提高。本文将该识别技术应用到... 详细信息

由于CPSO—BP神经网络通过在粒子群优化算法中引入混沌思想,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了BP网络的计算精度和收敛速度,使得基于BP神经网络的说话人识别其识别率和训练速度都得到较大提高。本文将该识别技术应用到身份认证中,提出了一种新的基于生物特征的身份认证方案,通过对其性能的分析研究,新的方案是安全有效的。

关键词： BP神经网络说话人确认对称会话密钥身份认证

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基于VMIC的卷取机转矩系统实时仿真

基于VMIC的卷取机转矩系统实时仿真

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第三十一届中国控制会议

作者：景鹏刘莹煌童朝南胡长军北京科技大学自动化学院钢铁流程先进控制教育部重点实验室中国矿业大学机电与信息工程学院北京科技大学计算机与通信工程学院

轧制生产过程中的卷取机控制是十分复杂的,尤其是张力力矩的设定计算和控制本文从机理分析入手,基于加速力矩,张力力矩,弯曲力矩和摩擦力矩建立了卷取电机电磁力矩模型,结合现场数据得到了张力系统实用模型并基于VMIC综合机箱设计了实... 详细信息

轧制生产过程中的卷取机控制是十分复杂的,尤其是张力力矩的设定计算和控制本文从机理分析入手,基于加速力矩,张力力矩,弯曲力矩和摩擦力矩建立了卷取电机电磁力矩模型,结合现场数据得到了张力系统实用模型并基于VMIC综合机箱设计了实时仿真系统,仿真结果符合现场观测情况,得到了较好的验证.

关键词：卷取机转矩系统实时仿真

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无人变电站智能机器人的视觉导航研究

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电子学报 2011年第10期39卷 2464-2468页

作者：左敏曾广平涂序彦北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

为了在无人变电站利用轮式机器人实现仪表、装置、设备的巡视、检测,本文提出一种基于"引导线"识别的视觉导航方法.轮式机器人利用摄像机采集路面环境信息,通过视频识别引导线,根据引导线的实际位置与预定位置的偏差,利用智能... 详细信息

为了在无人变电站利用轮式机器人实现仪表、装置、设备的巡视、检测,本文提出一种基于"引导线"识别的视觉导航方法.轮式机器人利用摄像机采集路面环境信息,通过视频识别引导线,根据引导线的实际位置与预定位置的偏差,利用智能PID控制方法,控制机器人左、右轮的运动速度,从而控制机器人行进的方向.变电站实际应用效果表明:该导航方法简单可靠,完全能满足变电站巡检机器人导航的要求.

关键词：视觉导航引导线识别 PID控制变电站巡检机器人

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基于低能耗WSN的石油场站监控系统设计

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计算机工程 2011年第23期37卷 17-19,26页

作者：段世红王沁于彦伟北京科技大学程计算机与通信工程学院北京100083

为实现石油场站中长输管道状态的智能化监控,提出一个融合无线传感器网络(WSN)、GPRS和Internet的监控系统。基于WIA-PA无线工业标准,进行WSN的硬件集成,设计优化分簇拓扑管理机制,采用扩展超帧的时隙分配策略实现低能耗的上行协议,利... 详细信息

为实现石油场站中长输管道状态的智能化监控,提出一个融合无线传感器网络(WSN)、GPRS和Internet的监控系统。基于WIA-PA无线工业标准,进行WSN的硬件集成,设计优化分簇拓扑管理机制,采用扩展超帧的时隙分配策略实现低能耗的上行协议,利用带时间戳的泛洪机制实现高实时性的下行协议。将监控系统运行于石油场站现场,并在OMNet++平台上对分簇WSN进行仿真,结果显示该系统的传输可靠性高于98%,网络中各簇节点的能量消耗均衡,自主运行时间可达1年。

关键词：无线传感器网络分层网络 WIA-PA标准扩展超帧 OMNet++平台

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非线性控制系统状态方程直接积分解法

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控制与决策 2011年第10期26卷 1591-1595页

作者：曹少中涂序彦北京印刷学院信息与机电工程学院北京102600 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

鉴于非线性系统分析的核心归结为系统状态方程的求解,针对一般非线性控制系统,引入由状态量、控制量与自变量时间t为坐标构成的"广义时态空间".为了求解非线性状态方程,在广义时态空间(tk,x(k),u(k))处将方程的右端展开为(t?... 详细信息

鉴于非线性系统分析的核心归结为系统状态方程的求解,针对一般非线性控制系统,引入由状态量、控制量与自变量时间t为坐标构成的"广义时态空间".为了求解非线性状态方程,在广义时态空间(tk,x(k),u(k))处将方程的右端展开为(t?tk)的Taylor级数,通过直接积分获得了非线性控制系统状态方程关于自变量时间(τ=t?tk)的级数解,并证明了解的收敛性.

关键词：非线性控制系统状态方程直接积分 Taylor级数

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云计算环境下基于动态博弈论的用户行为模型与分析

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电子学报 2011年第8期39卷 1818-1823页

作者：陈亚睿田立勤杨扬北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 华北科技学院计算机系北京101601 青海师范大学计算机学院青海西宁810008

云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础.提出了一种基于动态博弈的用户行为模型,通过不完全信息多阶段博弈来分析终端用户的类... 详细信息

云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础.提出了一种基于动态博弈的用户行为模型,通过不完全信息多阶段博弈来分析终端用户的类型,博弈时将用户的当前行动和历史行动相结合,并考虑了网络中存在的误报和漏报的情况,以加强对云终端用户类型推断的准确性和全面性.理论证明和实验验证表明该机制能快速甄别系统中潜在的不可信云终端用户,有效遏制不可信云终端用户的侵入行为,为主动安全机制的实现奠定基础.

关键词：云计算用户行为分析动态博弈信念修正

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基于混合结构神经网络的自适应背景模型

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电子学报 2011年第5期39卷 1053-1058页

作者：王志明张丽包宏北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系北京100083 清华大学工程物理系北京100084

本文提出一种基于神经网络的视频中运动目标检测自适应背景模型.对每个像素点(或局部区域)建立一个混合结构的神经网络背景模型,模型由一个4层前馈神经网络组成,输入层接受像素HSV特征,特征层实现特征提取功能,模式层以概率神经网络的... 详细信息

本文提出一种基于神经网络的视频中运动目标检测自适应背景模型.对每个像素点(或局部区域)建立一个混合结构的神经网络背景模型,模型由一个4层前馈神经网络组成,输入层接受像素HSV特征,特征层实现特征提取功能,模式层以概率神经网络的方式完成像素属于背景概率的计算,输出层以赢者取胜的方式完成前景背景分类和模式层激活节点选择功能.网络的权值和结构随着视频中运动检测过程动态更新,无需独立的训练视频.网络的自适应性表现在网络的学习速率根据相邻帧运动差异自适应计算得到,且网络中的模式节点个数根据权重的变化动态增加或删除.实验结果表明,本文提出的方法在无需手工设置学习速率的情况下,运动区域检测准确率优于其他几种常见的运动检测背景模型,对背景或灯光的突然变化适应速度很快.

关键词：视频监控运动检测神经网络(NN) 概率神经网络(PNN) 赢者取胜(WTA)

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