检索结果-内蒙古大学图书馆

移动通信 2020年第6期44卷 2-2,1页

作者：张平中国工程院北京邮电大学信息与通信工程学院、网络与交换技术国家重点实验室

2020年6月6日是我国5G商用牌照发放一周年的日子,在过去一年里,5G网络快速部署并加速新型应用推广,尤其在疫情期间,5G构筑的信息基础设施在视频会议、远程诊疗、远程教育和远程施工监测等多个应用场景助力疫情防控、复工复产和改变着人... 详细信息

2020年6月6日是我国5G商用牌照发放一周年的日子,在过去一年里,5G网络快速部署并加速新型应用推广,尤其在疫情期间,5G构筑的信息基础设施在视频会议、远程诊疗、远程教育和远程施工监测等多个应用场景助力疫情防控、复工复产和改变着人们的生活方式。可以预见,在“新基建”的推动下,5G将与人工智能、数据中心等数字基础设施一起,构建一个全社会广泛参与、跨行业融合创新的生态系统。

关键词：人工智能数据中心信息基础设施远程教育视频会议疫情防控卷首语快速部署

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人群行为分析研究综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2353-2365页

作者：王曲赵炜琪罗海勇门爱东赵方北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 北京邮电大学软件学院北京100876

近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中... 详细信息

近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中对人群行为分析的研究现状以及典型算法进行全面综述.首先对当前人群行为数据库进行简要介绍并分类比较;之后根据人群行为分析算法核心侧重点的不同,将人群行为分析算法分为基于特征和基于模型两大类,并根据每一大类各自的特点进行细分和比较,详细介绍了每类中具有代表性的算法,分析各算法的优缺点和适用的人群场景;最后总结了人群行为分析中的困难和挑战,对该研究领域的发展进行展望.

关键词：人群行为识别异常检测运动轨迹目标跟踪

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一种高精度、低开销的单包溯源方法

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软件学报 2017年第10期28卷 2737-2756页

作者：鲁宁王尚广李峰史闻博杨放春东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

混合拒绝服务攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,针对它的单包溯源技术已成为网络安全领域研究的重点和热点.鉴于已有的单包溯源研究存在处理开销大、溯源精度低等问题,提出一种高精度、低开销的基于标签交换的单包溯源方法,简称S3T.... 详细信息

混合拒绝服务攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,针对它的单包溯源技术已成为网络安全领域研究的重点和热点.鉴于已有的单包溯源研究存在处理开销大、溯源精度低等问题,提出一种高精度、低开销的基于标签交换的单包溯源方法,简称S3T.该方法的基本思想是借鉴MPLS网络的交换路径生成原理,在溯源路由器上建立面向反向路由的追踪痕迹,降低溯源存储开销.然后,通过并行化建立追踪痕迹、灵活配置溯源路由器存储容量和自适应调整追踪痕迹存储时间等手段加快溯源路由器处理IP包速率,同时提高溯源精度.通过理论分析和基于大规模真实互联网拓扑的仿真实验,其结果表明,相比以往方案,S3T在溯源开销和溯源精度方面确实有了很大的改善.

关键词：网络安全混合拒绝服务攻击 IP匿名 IP溯源单包溯源

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改进CUSUM算法的工控系统入侵检测方法

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计算机工程与设计 2018年第11期39卷 3345-3349,3394页

作者：魏战红王展鹏王安宋玉宝赵国新北京石油化工学院信息工程学院北京102617 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京100876 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

为准确检测工业控制系统的入侵行为,使系统能够及时对入侵攻击做出响应,提出一种改进CUSUM算法的入侵检测方法。分析工业控制系统信息安全特点,将工业控制系统中传感器获取的实际值和模型的预测值之间的差值作为统计序列;利用该差值序... 详细信息

为准确检测工业控制系统的入侵行为,使系统能够及时对入侵攻击做出响应,提出一种改进CUSUM算法的入侵检测方法。分析工业控制系统信息安全特点,将工业控制系统中传感器获取的实际值和模型的预测值之间的差值作为统计序列;利用该差值序列改进CUSUM算法,引入3σ原则,设计选取参数β和τ的方法;将该方法应用于液位控制系统环境,验证其有效性。实验结果表明,该方法能够准确地检测出入侵行为,其误报率较低,检测速度快,适用于工业控制系统。

关键词： CUSUM算法入侵检测工业控制系统信息安全工业安全

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超密集异构网络中基于分簇的休眠优化策略

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第5期47卷 845-849页

作者：李君王浩王秀敏李正权金小萍东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 中国计量大学信息工程学院杭州310018 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

为了解决超密集异构网络中小基站数量较多引起的功率消耗较大问题,提出了一种高效的小基站休眠策略.该策略将系统中干扰较大的小基站分至相同的簇内,并对簇内小基站建立关于用户满意度以及功率消耗的最优化问题,通过二进制粒子群优化算... 详细信息

为了解决超密集异构网络中小基站数量较多引起的功率消耗较大问题,提出了一种高效的小基站休眠策略.该策略将系统中干扰较大的小基站分至相同的簇内,并对簇内小基站建立关于用户满意度以及功率消耗的最优化问题,通过二进制粒子群优化算法将部分小基站休眠.在资源分配方面,依据簇中包含的小基站数量对每个簇进行子信道的分配.在休眠策略优化过程中,通过对每个簇采取独立的休眠策略,提高了小基站的休眠以及激活效率.仿真结果表明,该休眠策略有效抑制了异构网络中存在的同层干扰,降低了系统的功率消耗.同时,在保证小基站用户满意度的情况下,该策略可以降低整个系统的中断概率.

关键词：异构网络分簇休眠策略满意度功率消耗

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基于有向感知模型的无线传感器网络节点部署

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北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 39-42页

作者：宋晓莉宫云战金大海李强懿郑瑞娟张明川北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

针对随机部署的有向传感器节点,建立基于有向传感器节点的感知概率模型.采用分布式算法,通过节点间的联合感知概率移动有向传感器节点,提高待监测区域内目标点被感知到的概率.本文提出可移动的节点部署算法,该算法使用较少的节点实现对... 详细信息

针对随机部署的有向传感器节点,建立基于有向传感器节点的感知概率模型.采用分布式算法,通过节点间的联合感知概率移动有向传感器节点,提高待监测区域内目标点被感知到的概率.本文提出可移动的节点部署算法,该算法使用较少的节点实现对目标区域的合理覆盖,并提高总体覆盖效果.仿真结果表明,该算法有效地减少了有向传感器节点的使用,同时保证了较好的覆盖效果.

关键词：无线传感器网络有向感知模型节点部署

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基于部分互斥方法的呼叫中心路由并行算法

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北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 48-52页

作者：张文涛双锴万能詹舒波苏森北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国电子科技集团第五十四研究所中国通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081 北京邮电大学电子工程学院北京100876

针对多技能呼叫中心路由计算的并发性能瓶颈,提出一种并行的呼叫中心路由方法(PCCRM).该方法通过临界资源粒度细化,将互斥范围缩小到局部资源,可显著减少进程间的同步等待,同时引入有序竞争模型来保证算法满足呼叫中心路由基本原则.实... 详细信息

针对多技能呼叫中心路由计算的并发性能瓶颈,提出一种并行的呼叫中心路由方法(PCCRM).该方法通过临界资源粒度细化,将互斥范围缩小到局部资源,可显著减少进程间的同步等待,同时引入有序竞争模型来保证算法满足呼叫中心路由基本原则.实验结果表明,PCCRM可以有效提升路由算法的系统处理性能和扩展性.

关键词：呼叫中心路由座席技能临界资源互斥

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未来网络与工业互联网发展综述

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北京工业大学学报 2017年第2期43卷 163-172页

作者：吴文君姚海鹏黄韬王露瑶张延华刘韵洁北京未来网络科技高精尖创新中心北京100124 北京工业大学信息学部信息与通信工程学院北京100124 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876

随着经济社会的发展,人们对网络和服务质量的需求不断提高,传统网络架构难以满足日益增长的需求,未来网络技术受到了广泛的关注.近年来,互联网与传统产业的深度融合促成了工业互联网的出现,也推动当今互联网逐渐由"消费型"领... 详细信息

随着经济社会的发展,人们对网络和服务质量的需求不断提高,传统网络架构难以满足日益增长的需求,未来网络技术受到了广泛的关注.近年来,互联网与传统产业的深度融合促成了工业互联网的出现,也推动当今互联网逐渐由"消费型"领域扩展到"生产型"领域,给未来网络技术的发展带来了新的挑战和机遇.从工业互联网发展现状出发,分析其对网络的新需求,阐述未来网络发展的新趋势和新技术,并对未来网络试验设施及其对工业互联网的支持进行介绍.

关键词：未来网络工业互联网软件定义网络(SDN) 软件定义网络、存储和计算(SD-NCC) 知识定义网络(KDN)

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泛在末梢环境下的动态业务恢复机制

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北京邮电大学学报 2016年第B06期39卷 42-45页

作者：牛丹梅芮兰兰黄豪球邱雪松北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

泛在末梢环境下,当各移动终端为用户提供业务时,终端的移动性或电量有限性会导致业务路径发生故障.为了快速高效地为用户恢复业务,提高业务传输的可靠性,提出了动态业务恢复机制,可灵活地维护在业务传输路径上的数据,在数据传输失败时,... 详细信息

泛在末梢环境下,当各移动终端为用户提供业务时,终端的移动性或电量有限性会导致业务路径发生故障.为了快速高效地为用户恢复业务,提高业务传输的可靠性,提出了动态业务恢复机制,可灵活地维护在业务传输路径上的数据,在数据传输失败时,上游恢复点为下游恢复点直接恢复数据.仿真实验结果证明,该机制能够有效降低业务请求失败率,缩短执行时间.

关键词：泛在末梢环境恢复传输分组

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基于SVM分类的云集群失败作业主动预测方法

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北京邮电大学学报 2016年第5期39卷 104-109页

作者：刘春红韩晶晶商彦磊河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453002 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

提出了一种使用支持向量机(SVM)模型预测作业终止状态的方法.以Google数据集为研究对象,首先分析作业终止状态的影响因素,提出使用作业的静态特征和动态特征作为终止状态分类的特征向量,选择SVM模型主动预测终止状态;然后从特征向量和... 详细信息

提出了一种使用支持向量机(SVM)模型预测作业终止状态的方法.以Google数据集为研究对象,首先分析作业终止状态的影响因素,提出使用作业的静态特征和动态特征作为终止状态分类的特征向量,选择SVM模型主动预测终止状态;然后从特征向量和分类模型2个层面对准确率、假负率、精确度指标进行验证.特征向量实验结果表明,基于静态和动态特征的SVM预测模型比单独使用静态特征和动态特征,分别提高0.94%、-0.01%、1.35%和9.08%、-1.36%、10.91%.分类模型的比较结果显示,SVM分类预测方法比传统的神经网络模型、朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型的预测效果好.

关键词：失败作业预测支持向量机模型 Google集群数据

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