检索结果-内蒙古大学图书馆

电气传动 2021年第7期51卷 59-66页

作者：赵彦孙俊时凯欣江苏信息职业技术学院物联网工程学院江苏无锡214153 江南大学人工智能与模式识别国际联合实验室江苏无锡214122 北京邮电大学国际学院北京100876

人工智能养老机器人有助于解决当前日趋严峻的居家养老问题,但各品牌智能家居设备互不兼容,成熟的机器人产品又欠缺老人语音语义识别,缺乏自学习能力且控制响应速度慢、灵敏度不高。针对上述问题,采用Tornado框架和Home Assistant框架... 详细信息

人工智能养老机器人有助于解决当前日趋严峻的居家养老问题,但各品牌智能家居设备互不兼容,成熟的机器人产品又欠缺老人语音语义识别,缺乏自学习能力且控制响应速度慢、灵敏度不高。针对上述问题,采用Tornado框架和Home Assistant框架有效整合市场主流智能家居设备,在主机和人形机器人上构建N-pod主机,使用深度卷积神经网络实现语音识别,使用粒子群优化智能算法对采集的老人身体指标、居家环境信息实施分簇处理,形成语音控制多品牌智能家居设备的控制解决方案,达到千人千面的养老定制需求。经过实验和实际应用,该设备适用于居家养老人群,语音识别的正确率、控制指令的正确率和响应灵敏度均高于同类产品,具有较大的经济和社会效益。

关键词：人工智能养老机器人智能家居语音识别深度卷积神经网络粒子群优化智能算法分簇智能养老

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

关于实体关系信息在答案选择网络中应用

引用

电子技术与软件工程 2019年第24期 23-25页

作者：毛鹏苗航北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别实验室

论文研究利用神经网络模型解决答案选择问题时,如何有效融入外部知识库关系信息对模型效果进行优化。文章使用深层神经网络、双向注意力机制等算法,将问答句中单词对应的空间词向量进行编码,得到问答句的句矩阵表示,并将句矩阵压缩为句... 详细信息

论文研究利用神经网络模型解决答案选择问题时,如何有效融入外部知识库关系信息对模型效果进行优化。文章使用深层神经网络、双向注意力机制等算法,将问答句中单词对应的空间词向量进行编码,得到问答句的句矩阵表示,并将句矩阵压缩为句向量表示,通过比对问答句句向量间的特征,判断两句话是否存在问答关系。文章在句矩阵压缩为句向量的池化步骤中,融入了知识库关系信息,优化了句子中单词之间的权重。模型在WikiQA和TRECQA两个数据集上进行对比实验,MAP、MRR两个指标均有提升,证明此方法的有效性。

关键词：深层神经网络关系信息注意力机制池化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人群行为分析研究综述

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2353-2365页

作者：王曲赵炜琪罗海勇门爱东赵方北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 北京邮电大学软件学院北京100876

近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中... 详细信息

近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中对人群行为分析的研究现状以及典型算法进行全面综述.首先对当前人群行为数据库进行简要介绍并分类比较;之后根据人群行为分析算法核心侧重点的不同,将人群行为分析算法分为基于特征和基于模型两大类,并根据每一大类各自的特点进行细分和比较,详细介绍了每类中具有代表性的算法,分析各算法的优缺点和适用的人群场景;最后总结了人群行为分析中的困难和挑战,对该研究领域的发展进行展望.

关键词：人群行为识别异常检测运动轨迹目标跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CNN的监控视频事件检测

引用

自动化学报 2016年第6期42卷 892-903页

作者：王梦来李想陈奇李澜博赵衍运北京邮电大学信息与通信工程学院多媒体通信与模式识别实验室北京100876

复杂监控视频中事件检测是一个具有挑战性的难题,而TRECVID-SED评测使用的数据集取自机场的实际监控视频,以高难度著称.针对TRECVID-SED评测集,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)级联网络和轨迹分析的监控... 详细信息

复杂监控视频中事件检测是一个具有挑战性的难题,而TRECVID-SED评测使用的数据集取自机场的实际监控视频,以高难度著称.针对TRECVID-SED评测集,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)级联网络和轨迹分析的监控视频事件检测综合方案.在该方案中,引入级联CNN网络在拥挤场景中准确地检测行人,为跟踪行人奠定了基础;采用CNN网络检测具有关键姿态的个体事件,引入轨迹分析方法检测群体事件.该方案在国际评测中取得了很好的评测排名:在6个事件检测的评测中,3个事件检测排名第一.

关键词：卷积神经网络事件检测行人检测目标跟踪轨迹分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于个性信息的跨域推荐算法

引用

软件 2013年第12期34卷 142-147页

作者：罗浩高升徐蔚然北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学模式识别实验室北京100876

信息推荐系统主要根据已有的用户历史信息来对未知信息进行预测。但用户的活跃度往往使得数据集本身过于稀疏,从而使相关算法产生过拟合问题。跨域推荐算法是为了解决在单域推荐中常遇到的数据稀疏性问题,然而大多数的推荐算法在考虑共... 详细信息

信息推荐系统主要根据已有的用户历史信息来对未知信息进行预测。但用户的活跃度往往使得数据集本身过于稀疏,从而使相关算法产生过拟合问题。跨域推荐算法是为了解决在单域推荐中常遇到的数据稀疏性问题,然而大多数的推荐算法在考虑共享信息时并未考虑单个数据域的个性信息。本文通过矩阵聚类方法来提取矩阵的潜在因式,区别数据集合之间的共享信息和自身信息。通过这种方法来做跨域推荐预测,并在几个现实中的数据集上与现有的一些推荐算法进行比较。

关键词：算法理论跨域推荐潜在因式个性信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种结构化数据关系特征抽取和表示模型

引用

软件 2013年第12期34卷 148-151页

作者：洪立印徐蔚然北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学模式识别实验室北京100876

WAF(词激活力)是一种基于统计的描述词与词关系的算法,WAF不单纯是考虑的词之间的关联,还考虑了词前后顺序,词与词之间的距离,包含了概率和语言规则两种信息量。本文提出一种实体结构化数据的关系特征抽取算法,并基于该特征实现实体聚... 详细信息

WAF(词激活力)是一种基于统计的描述词与词关系的算法,WAF不单纯是考虑的词之间的关联,还考虑了词前后顺序,词与词之间的距离,包含了概率和语言规则两种信息量。本文提出一种实体结构化数据的关系特征抽取算法,并基于该特征实现实体聚类。首先提取出实体结构化数据的语义和语境特征,以此来文本建模,然后对每个属性基于WAF值进行相似度计算,最后进行实体聚类。

关键词：自然语言处理实体特征抽取实体关系挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能文本搜索新技术

引用

智能系统学报 2012年第1期7卷 40-49页

作者：王占一徐蔚然郭军北京邮电大学模式识别与智能系统实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

面对当今互联网上海量的信息,以及搜索信息准确、高效、个性化等需求,提出了一套包括信息检索、信息抽取和信息过滤在内的智能文本搜索新技术.首先举荐了与信息检索新技术相关的企业检索、实体检索、博客检索、相关反馈子任务.然后介绍... 详细信息

面对当今互联网上海量的信息,以及搜索信息准确、高效、个性化等需求,提出了一套包括信息检索、信息抽取和信息过滤在内的智能文本搜索新技术.首先举荐了与信息检索新技术相关的企业检索、实体检索、博客检索、相关反馈子任务.然后介绍了与信息抽取技术相关的实体关联和实体填充子任务,以及与信息过滤技术相关的垃圾邮件过滤子任务.这些关键技术融合在一起,在多个著名的国际评测中得到应用,如美国主办的文本检索会议评测和文本分析会议评测,并且在互联网舆情、短信舆情和校园网对象搜索引擎等实际系统中得到了检验.

关键词：智能文本搜索文本检索文本分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中文分词研究

引用

软件 2012年第12期33卷 103-108页

作者：张黎徐蔚然北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学模式识别实验室北京100876

中文分词是中文文本处理和自然语言处理中最基本和最重要的研究,它效果的好坏直接影响到所在领域中进一步研究的效果。本文对于已有的基于词典,基于统计,基于理解的分词方法进行了详细的阐述和讨论,分析了它们的优点和不足,并且介绍了... 详细信息

中文分词是中文文本处理和自然语言处理中最基本和最重要的研究,它效果的好坏直接影响到所在领域中进一步研究的效果。本文对于已有的基于词典,基于统计,基于理解的分词方法进行了详细的阐述和讨论,分析了它们的优点和不足,并且介绍了现在的难点,在此基础上,为中文分词的进一步发展提供了建议。

关键词：计算机应用自然语言处理中文分词

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于转折角点的车辆遮挡分离算法

引用

软件 2012年第12期33卷 122-125页

作者：贾斌张洪刚北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别实验室北京市100876

本文提出了一种基于转折角点的车辆遮挡分离算法,该算法分为目标区域块的空洞填充、转折角点的提取和分类、基于转折角点的模板匹配三个步骤。在目标区域块的空洞填充步骤中,本文使用基于轮廓的空洞填充方法;在转折角点的提取和分类步骤... 详细信息

本文提出了一种基于转折角点的车辆遮挡分离算法,该算法分为目标区域块的空洞填充、转折角点的提取和分类、基于转折角点的模板匹配三个步骤。在目标区域块的空洞填充步骤中,本文使用基于轮廓的空洞填充方法;在转折角点的提取和分类步骤中,本文通过圆盘移动方法提取目标区域块的转折角点并通过转折角点的倾斜角归一化直方图对转折角点进行分类;在基于转折角点的模板匹配步骤中,本文利用目标区域块和模板两者对应的循环链表进行比对,找出与目标区域块匹配的模板,根据模板提供的分离策略,实现遮挡分离。本文提出的算法适用于各类常见的遮挡情况,具有广泛的适用性。

关键词：计算机图象处理车辆检测遮挡分离转折角点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自动机的微博在线突发话题检测算法

引用

软件 2012年第12期33卷 109-113页

作者：谢乾龙徐蔚然北京邮电大学信息与通信工程学院北京市100876 北京邮电大学模式识别实验室北京市100876

提出一种基于状态自动机的突发特征检测算法,针对微博数据长度小,语言不规范,噪声大,数据量大的特点,优化预处理过程和状态自动机模型参数;提出一种突发话题聚类算法,对特征词的词频向量表示进行改进,并引入基于词激活力(WAF)的词法特征... 详细信息

提出一种基于状态自动机的突发特征检测算法,针对微博数据长度小,语言不规范,噪声大,数据量大的特点,优化预处理过程和状态自动机模型参数;提出一种突发话题聚类算法,对特征词的词频向量表示进行改进,并引入基于词激活力(WAF)的词法特征,使得聚类效果更加准确,得到的突发话题可读性更强。最后通过实验方法验证了算法的可行性。

关键词：文本检索突发话题检测话题聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：