检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2016年第6期42卷 892-903页

作者：王梦来李想陈奇李澜博赵衍运北京邮电大学信息与通信工程学院多媒体通信与模式识别实验室北京100876

复杂监控视频中事件检测是一个具有挑战性的难题,而TRECVID-SED评测使用的数据集取自机场的实际监控视频,以高难度著称.针对TRECVID-SED评测集,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)级联网络和轨迹分析的监控... 详细信息

复杂监控视频中事件检测是一个具有挑战性的难题,而TRECVID-SED评测使用的数据集取自机场的实际监控视频,以高难度著称.针对TRECVID-SED评测集,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)级联网络和轨迹分析的监控视频事件检测综合方案.在该方案中,引入级联CNN网络在拥挤场景中准确地检测行人,为跟踪行人奠定了基础;采用CNN网络检测具有关键姿态的个体事件,引入轨迹分析方法检测群体事件.该方案在国际评测中取得了很好的评测排名:在6个事件检测的评测中,3个事件检测排名第一.

关键词：卷积神经网络事件检测行人检测目标跟踪轨迹分析

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基于环境特征的语音识别置信度研究

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期 1388-1392页

作者：国玉晶刘刚刘健郭军北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别与智能系统实验室北京100876

传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,该文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共3类5种环境特征,从空间与时间角度较全面地... 详细信息

传统的语音识别置信度方法基于各种静态特征进行分类判决,而忽略了词与周围环境之间的关系所携带的信息。为了进一步提高置信度特征的分类性能,该文提出了上下文环境、动态环境、句全局环境共3类5种环境特征,从空间与时间角度较全面地描述了词与环境之间的关系。实验结果表明:静态特征与环境特征联合分类的性能与只用静态特征相比有不同程度的提高,其中,静态环境与环境特征的二元联合最高有5.02%的相对改进,三元联合最高有6.11%的相对改进,说明环境特征确实是一种有价值的置信度特征,并且这几类环境特征之间存在一定的独立性。

关键词：语音识别置信度后验概率环境特征

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智能文本搜索新技术

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智能系统学报 2012年第1期7卷 40-49页

作者：王占一徐蔚然郭军北京邮电大学模式识别与智能系统实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

面对当今互联网上海量的信息,以及搜索信息准确、高效、个性化等需求,提出了一套包括信息检索、信息抽取和信息过滤在内的智能文本搜索新技术.首先举荐了与信息检索新技术相关的企业检索、实体检索、博客检索、相关反馈子任务.然后介绍... 详细信息

面对当今互联网上海量的信息,以及搜索信息准确、高效、个性化等需求,提出了一套包括信息检索、信息抽取和信息过滤在内的智能文本搜索新技术.首先举荐了与信息检索新技术相关的企业检索、实体检索、博客检索、相关反馈子任务.然后介绍了与信息抽取技术相关的实体关联和实体填充子任务,以及与信息过滤技术相关的垃圾邮件过滤子任务.这些关键技术融合在一起,在多个著名的国际评测中得到应用,如美国主办的文本检索会议评测和文本分析会议评测,并且在互联网舆情、短信舆情和校园网对象搜索引擎等实际系统中得到了检验.

关键词：智能文本搜索文本检索文本分析

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基于时空注意力机制的新冠肺炎疫情预测模型

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北京航空航天大学学报 2022年第8期48卷 1495-1504页

作者：鲍昕谭智一鲍秉坤徐常胜南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,... 详细信息

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,针对新冠肺炎疫情的预测任务,提出了一种时空注意力驱动的自编码器框架。通过引入空间注意力机制捕捉病毒感染序列间的动态空间关联性,利用时间注意力机制挖掘病毒感染序列中复杂的时序依赖性,以此实现对不同地区的新冠肺炎病毒传播趋势的准确预测。在模型的编码器端,融合空间注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络,关联目标地区与其他地区的病毒感染序列,提取该区域近期新冠肺炎疫情的时序特征。在模型的解码器端,将时间注意力机制引入基于LSTM网络的解码器中,通过捕捉病毒感染序列的时序依赖性推测未来的新冠肺炎疫情趋势变化。在多个公开的新冠肺炎疫情数据集上对所提模型进行验证,实验结果表明:所提模型的预测性能超越了LSTM等模型;在公开的欧洲部分国家新冠肺炎疫情数据集上,预测误差指标RMSE和MAE分别降低了22.3%和25.0%,在中国部分省级单位新冠肺炎疫情数据集上,RMSE和MAE分别降低了10.1%和10.4%。

关键词：新冠肺炎疫情预测注意力网络时空序列预测长短期记忆(LSTM)网络自编码器

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基于经验模式分解和匹配追踪的人脸检测

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计算机工程 2007年第14期33卷 30-32页

作者：聂祥飞李春光郭军重庆三峡学院物理与电子工程学院重庆404000 北京邮电大学模式识别实验室北京100876

提出了一种新的正面人脸检测算法。该方法利用经验模式分解和匹配追踪算法来提取人脸特征,训练Bayes分类器来进行分类判决。在FERET人脸库中与特征脸(Eigenfaces)方法进行了比较,实验结果表明,该算法的计算效率和检测精度均优于特征脸... 详细信息

提出了一种新的正面人脸检测算法。该方法利用经验模式分解和匹配追踪算法来提取人脸特征,训练Bayes分类器来进行分类判决。在FERET人脸库中与特征脸(Eigenfaces)方法进行了比较,实验结果表明,该算法的计算效率和检测精度均优于特征脸方法。

关键词：人脸检测经验模式分解匹配追踪算法 Bayes分类器

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人群行为分析研究综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2353-2365页

作者：王曲赵炜琪罗海勇门爱东赵方北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 北京邮电大学软件学院北京100876

近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中... 详细信息

近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中对人群行为分析的研究现状以及典型算法进行全面综述.首先对当前人群行为数据库进行简要介绍并分类比较;之后根据人群行为分析算法核心侧重点的不同,将人群行为分析算法分为基于特征和基于模型两大类,并根据每一大类各自的特点进行细分和比较,详细介绍了每类中具有代表性的算法,分析各算法的优缺点和适用的人群场景;最后总结了人群行为分析中的困难和挑战,对该研究领域的发展进行展望.

关键词：人群行为识别异常检测运动轨迹目标跟踪

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汉语大词汇连续语音识别系统的研究

汉语大词汇连续语音识别系统的研究

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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）

作者：颜龙刘刚郭军北京邮电大学信息工程学院模式识别实验室北京邮电大学信息工程学院模式识别实验室北京邮电大学信息工程学院模式识别实验室

本文提出一种构筑汉语大词汇量连续语音识别系统的方法,即采用HTK完成汉语连续语音识别的声学模型训练,采用CMU-Camoolkit统计语言模型工具生成语言模型,识别器采用京都大学的Julius工具。实验表明由这些工具所构建的连续语音识别系统... 详细信息

本文提出一种构筑汉语大词汇量连续语音识别系统的方法,即采用HTK完成汉语连续语音识别的声学模型训练,采用CMU-Camoolkit统计语言模型工具生成语言模型,识别器采用京都大学的Julius工具。实验表明由这些工具所构建的连续语音识别系统具有良好的性能。

关键词：连续语音识 HTK 声学模型语言模型

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中文分词研究

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软件 2012年第12期33卷 103-108页

作者：张黎徐蔚然北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学模式识别实验室北京100876

中文分词是中文文本处理和自然语言处理中最基本和最重要的研究,它效果的好坏直接影响到所在领域中进一步研究的效果。本文对于已有的基于词典,基于统计,基于理解的分词方法进行了详细的阐述和讨论,分析了它们的优点和不足,并且介绍了... 详细信息

中文分词是中文文本处理和自然语言处理中最基本和最重要的研究,它效果的好坏直接影响到所在领域中进一步研究的效果。本文对于已有的基于词典,基于统计,基于理解的分词方法进行了详细的阐述和讨论,分析了它们的优点和不足,并且介绍了现在的难点,在此基础上,为中文分词的进一步发展提供了建议。

关键词：计算机应用自然语言处理中文分词

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基于个性信息的跨域推荐算法

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软件 2013年第12期34卷 142-147页

作者：罗浩高升徐蔚然北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学模式识别实验室北京100876

信息推荐系统主要根据已有的用户历史信息来对未知信息进行预测。但用户的活跃度往往使得数据集本身过于稀疏,从而使相关算法产生过拟合问题。跨域推荐算法是为了解决在单域推荐中常遇到的数据稀疏性问题,然而大多数的推荐算法在考虑共... 详细信息

信息推荐系统主要根据已有的用户历史信息来对未知信息进行预测。但用户的活跃度往往使得数据集本身过于稀疏,从而使相关算法产生过拟合问题。跨域推荐算法是为了解决在单域推荐中常遇到的数据稀疏性问题,然而大多数的推荐算法在考虑共享信息时并未考虑单个数据域的个性信息。本文通过矩阵聚类方法来提取矩阵的潜在因式,区别数据集合之间的共享信息和自身信息。通过这种方法来做跨域推荐预测,并在几个现实中的数据集上与现有的一些推荐算法进行比较。

关键词：算法理论跨域推荐潜在因式个性信息

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高分辨率航空影像中高压电力线的自动提取

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中国图象图形学报 2007年第6期12卷 1041-1047页

作者：李朝阳阎广建肖志强李小文郭军王锦地北京邮电大学信息工程学院模式识别实验室北京100876 遥感科学国家重点实验室北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心地理学与遥感科学学院北京100875

随着航空数字摄影测量技术和数字相机分辨率的提高,数字摄影测量应用于电力线监测已成为可能。然而,目前却很少有公开发表的关于从航空影像中自动提取电力线的文献见诸报道。为此,提出了一种在复杂自然背景条件下,从航空影像中自动提取5... 详细信息

随着航空数字摄影测量技术和数字相机分辨率的提高,数字摄影测量应用于电力线监测已成为可能。然而,目前却很少有公开发表的关于从航空影像中自动提取电力线的文献见诸报道。为此,提出了一种在复杂自然背景条件下,从航空影像中自动提取550kV高压电力线的算法,并设计了抗强噪声的线特征提取算子,即首先用Ratio算子从遥感影像上提取电力线像素点,然后采用分段Radon变换提取并连接各分段电力线,再利用类似卡尔曼滤波技术跟踪连接电力线的断裂部分,实验表明,该方法能有效地自动提取复杂自然背景下的高压电力线。

关键词：高压电力线高分辨率航空影像自动提取 Radon变换卡尔曼滤波

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