检索结果-内蒙古大学图书馆

物联网学报 2025年

作者：雷霆姜帆巩紫君吴慧慈陶小峰北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程研究中心鹏城实验室宽带通信研究部香港科技大学(广州)物联网学域

无人机在众多场景得到广泛的应用，通信感知一体化技术为满足无人机对通信和感知的巨大需求提供了新的机遇，正交时频空间能够很好地满足通信感知一体化系统在高速移动场景下的定位要求。然而，在毫米波/太赫兹频段，基于大型天线阵列... 详细信息

无人机在众多场景得到广泛的应用，通信感知一体化技术为满足无人机对通信和感知的巨大需求提供了新的机遇，正交时频空间能够很好地满足通信感知一体化系统在高速移动场景下的定位要求。然而，在毫米波/太赫兹频段，基于大型天线阵列的正交时频空间的通信感知一体化基站遇到高速移动的无人机时，多普勒效应和波束斜视效应不可忽略。针对波束斜视效应，提出了一种基于FFT的迭代算法来进行定位估计，通过实验仿真分析，证明该算法可有效逼近克拉美罗下界。

关键词：通信感知一体化无人机多普勒效应波束斜视定位

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5G网络空间安全对抗博弈

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电子与信息学报 2020年第10期42卷 2319-2329页

作者：徐瑨吴慧慈陶小峰北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876

随着移动通信技术的快速发展和第5代移动通信(5G)网络的商用,网络空间安全问题日益凸显。该文针对5G网络空间安全中对抗博弈问题进行探讨,从静态博弈、动态博弈、基于演化和图论的博弈等基础模型以及窃听与窃听对抗、干扰与干扰对抗等... 详细信息

随着移动通信技术的快速发展和第5代移动通信(5G)网络的商用,网络空间安全问题日益凸显。该文针对5G网络空间安全中对抗博弈问题进行探讨,从静态博弈、动态博弈、基于演化和图论的博弈等基础模型以及窃听与窃听对抗、干扰与干扰对抗等典型对抗种类方面,对当前国内外网络空间安全对抗博弈的研究进行分析和归纳,并进一步阐述5G网络空间安全对抗博弈研究中潜在的基础理论和对抗规律研究方向,分析5G环境下安全对抗博弈研究的必要性及面临的挑战,为5G网络空间安全攻防对抗研究提供新视角。

关键词：第5代移动通信网络空间安全对抗博弈

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面向车联网自动驾驶的边缘智能多源数据处理

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北京邮电大学学报 2021年第2期44卷 102-108页

作者：吕昕晨张晨宇北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876

在车联网场景中,智能车辆受限于自身有限的感知范围和计算资源,难以实现高可靠性的自动驾驶.针对上述问题,提出了面向车联网自动驾驶的边缘智能多源数据处理方法,通过发掘网络中节点的空闲资源,提高系统的吞吐量,利用网络中的分布式数据... 详细信息

在车联网场景中,智能车辆受限于自身有限的感知范围和计算资源,难以实现高可靠性的自动驾驶.针对上述问题,提出了面向车联网自动驾驶的边缘智能多源数据处理方法,通过发掘网络中节点的空闲资源,提高系统的吞吐量,利用网络中的分布式数据,提高神经网络的推断准确率.为了解决车辆节点数据传输的耦合问题,构建了3层网络模型,对网络中的数据传输进行调度,并将原车辆节点一一映射为一个虚拟节点集合,对节点的数据传输进行解耦,从而把原问题转化为最小费用最大流的问题,实现了对自动驾驶网络计算、通信资源的高效分配.仿真结果表明,相比于本地处理的方案,所提方案可提升150%的系统吞吐量和12%的系统能效.

关键词：边缘智能车联网多源数据处理网络流模型

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基于离线汇编指令流分析的恶意程序算法识别技术

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清华大学学报（自然科学版） 2016年第5期56卷 484-492页

作者：赵晶玲陈石磊曹梦晨崔宝江北京邮电大学计算机学院北京100876 移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876

识别二进制程序中的算法,在恶意程序检测、软件分析、网络传输分析、计算机系统安全保护等领域有着广泛的应用和重要的意义。该文提出基于离线汇编指令流分析的恶意代码算法识别技术,综合运用二进制插桩、污点跟踪、循环识别等技术,从... 详细信息

识别二进制程序中的算法,在恶意程序检测、软件分析、网络传输分析、计算机系统安全保护等领域有着广泛的应用和重要的意义。该文提出基于离线汇编指令流分析的恶意代码算法识别技术,综合运用二进制插桩、污点跟踪、循环识别等技术,从行为语义、关键常数2个维度对程序进行描述,并且分析提取特征。算法识别模型使用机器学习算法,针对双维度特征生成初阶识别模型,并通过模型融合优化识别效果,实现对广义程序算法的高准确率识别。

关键词：算法识别污点跟踪机器学习恶意程序检测

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面向6G智能终端身份鉴别技术

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物联网学报 2020年第1期4卷 131-138页

作者：夏仕达徐瑨陶小峰北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876

智能终端将极大地拓展6G的应用,也使6G面临更大的安全威胁,实现可靠的终端身份鉴别是保证6G网络安全的前提。针对6G网络架构与终端特点,归纳了身份鉴别技术在面向6G智能终端时的挑战与需求;进一步分析了面向6G智能终端身份鉴别的发展趋... 详细信息

智能终端将极大地拓展6G的应用,也使6G面临更大的安全威胁,实现可靠的终端身份鉴别是保证6G网络安全的前提。针对6G网络架构与终端特点,归纳了身份鉴别技术在面向6G智能终端时的挑战与需求;进一步分析了面向6G智能终端身份鉴别的发展趋势;最后,探索了物理层认证在6G网络智能终端身份鉴别中的可能实现机制。

关键词：智能终端 6G 身份鉴别物理层认证

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通信资源调度对称MARL问题策略估计误差分析

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北京邮电大学学报 2019年第2期42卷 1-6页

作者：张昕然孙松林北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876

针对通信资源调度场景下的多智能体强化学习(MARL)问题,提出了对称MARL问题以及三类对称性的定义和条件,并定义了策略融合和策略误差;针对强对称MARL问题,定义了三类评价指标,并对策略估计误差进行分析,提出了强对称MARL问题的策略误差... 详细信息

针对通信资源调度场景下的多智能体强化学习(MARL)问题,提出了对称MARL问题以及三类对称性的定义和条件,并定义了策略融合和策略误差;针对强对称MARL问题,定义了三类评价指标,并对策略估计误差进行分析,提出了强对称MARL问题的策略误差定理及推论.针对无线通信的接入控制问题建立了MARL问题,仿真结果验证了强对称MARL问题策略估计误差的特性.结果表明,可以使用低复杂度的MARL子问题对高复杂度的强对称MARL问题进行策略估计,且策略估计误差和对网络性能的影响均较小.

关键词：强化学习对称多智能体强化学习策略估计

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智简无线网络赋能行业应用

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 1-9页

作者：张平许晓东韩书君牛凯许文俊兰岳恒北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学理学院北京100876

针对第5代移动通信系统赋能行业应用时在通信、控制、计算与安全方面面临的需求和挑战,提出了面向行业应用赋能的移动通信系统向第6代移动通信系统演进的形式——智简无线网络.基于信息论并以系统论为指导,强调利用语义信息的原生智能... 详细信息

针对第5代移动通信系统赋能行业应用时在通信、控制、计算与安全方面面临的需求和挑战,提出了面向行业应用赋能的移动通信系统向第6代移动通信系统演进的形式——智简无线网络.基于信息论并以系统论为指导,强调利用语义信息的原生智能以及内生简约架构,以实现移动网络赋能行业应用的系统优化,智简无线网络为移动通信系统向第6代移动通信系统的发展提供了演进路径.

关键词：行业应用智简无线网络第5代移动通信系统第6代移动通信系统

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无线通信中的快时变信道建模

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数学的实践与认识 2015年第14期45卷 212-223页

作者：元天鹏蒋琴艳宋恒国崔琪楣张鹏北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876 北京邮电大学理学院北京100876

移动通信网络连接环境复杂多变,对实现高速宽带数据传递提出了更高的要求和挑战.在高速移动环境下,无线通信信道会发生快速变化,传统的基于导频的信道估计将占用过多传输资源,降低传输效率.基于基扩展模型对无线通信中快时变信道建模,... 详细信息

移动通信网络连接环境复杂多变,对实现高速宽带数据传递提出了更高的要求和挑战.在高速移动环境下,无线通信信道会发生快速变化,传统的基于导频的信道估计将占用过多传输资源,降低传输效率.基于基扩展模型对无线通信中快时变信道建模,首先分析了模型参数对模型准确度的影响,综合考虑复杂度和准确度,选择适当参数可以大大减少数据测试量.进一步地,分析了运动速度对模型的影响,并通过仿真产生的信道数据验证所建基扩展模型在减少测试数据方面的效果.最后,在加性高斯白噪声信道下,仿真了采用基扩展模型进行信道估计的误比特率性能.

关键词：快时变信道多径衰落基扩展模型 16QAM调制误比特率

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基于抖音平台的在线短视频流行度建模研究

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电子科技大学学报 2021年第5期50卷 774-781页

作者：钟志豪肖井华吴晔王笑尘北京邮电大学理学院北京海淀区100876 北京师范大学新闻传播学院北京海淀区100875 北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室北京海淀区100876

该文分析了“抖音”短视频平台上近1000条短视频播放量的演变模式,由统计规律发现短视频的播放量累计曲线存在两种时变模式——单梯度和多梯度传播模式;为进一步探究不同传播模式产生的原因,该文分析了用户点赞行为和评论情感倾向与播... 详细信息

该文分析了“抖音”短视频平台上近1000条短视频播放量的演变模式,由统计规律发现短视频的播放量累计曲线存在两种时变模式——单梯度和多梯度传播模式;为进一步探究不同传播模式产生的原因,该文分析了用户点赞行为和评论情感倾向与播放量的相关性,发现用户的点赞行为会带来短视频进一步的传播,且负向情感评论比例越高,播放量越大。最后,该文基于平台推荐观看和用户粉丝观看这两个主要传播途径,结合点赞促进传播这一特征,构建了在线短视频的点赞−传播动力学模型,复现了实际数据的短视频流行模式,并进一步借助模型探索了不同参数对累计播放量演变趋势的影响,从而揭示了在线短视频的传播机制。研究结果为更有效地促进或控制信息传播提供了理论支撑。

关键词：点赞−传播动力学模型流行度演变评论情感分析短视频

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面向6G流量监控:基于图神经网络的加密恶意流量检测方法

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中国科学：信息科学 2022年第2期52卷 270-286页

作者：赵键锦李祺刘胜利杨彦青洪岳平北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

6G作为下一代移动通信技术演进的重要方向,将全面推动经济社会数字化浪潮.6G网络承载的众多业务将依赖于实体间共享和协同处理海量的数据,数据安全显得尤为重要.当前多数网络应用都会使用SSL/TLS加密协议来保障网络通信的机密性与安全性... 详细信息

6G作为下一代移动通信技术演进的重要方向,将全面推动经济社会数字化浪潮.6G网络承载的众多业务将依赖于实体间共享和协同处理海量的数据,数据安全显得尤为重要.当前多数网络应用都会使用SSL/TLS加密协议来保障网络通信的机密性与安全性.然而,加密机制在保障数据安全的同时也给网络安全监管带来了巨大的挑战.尽管针对传统网络的加密恶意流量检测已成为研究热点,但现有技术无法直接应用于6G网络.在海量异构终端即时、无限制通信的6G网络中,网络通信行为模式更加多样化,这使得正常流量与恶意流量的边界相较于传统网络更加模糊,深入分析并利用网络服务相关性与通信行为相关性对加密恶意流量检测有着重要的价值.然而,现有研究不管是对加密流量进行孤立分析还是聚合分析,都忽略了加密流量间丰富的相关关系.为此,我们面向未来6G网络的网络安全问题提出了基于图神经网络的加密恶意流量检测方法ET-RSGAT.首先,针对6G网络超高速率、超大连接的特点,我们设计了便捷的加密流量特征提取方法:为单条加密会话提取其TLS握手原始字节、TLS记录长度序列等特征表示;其次,考虑到6G网络中海量异构终端互联、多源异质数据共存,我们从网络服务相关性和通信行为相关性这两个方面分析加密会话之间的相关关系,并构建加密流量图ETG.在ETG的基础上,我们引入图注意力网络,充分利用相关关系来丰富节点的特征表示.在更加丰富的节点特征表示的基础上,我们基于多层感知器构建检测模型来识别威胁.考虑到当前6G网络的仿真环境不成熟,我们针对6G网络海量异构终端互联的特点,部署多种异构终端节点并运行各类网络服务来模拟6G通信场景并设计了相关实验对本方法进行了评价.实验结果表明,本方法能够同时在传统网络与模拟环境数据集中取得令人满意的检测结果.

关键词： 6G 恶意流量检测加密流量图神经网络注意力机制

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