检索结果-内蒙古大学图书馆

北方工业大学学报 2019年第2期31卷 83-91页

作者：曹巍巍刘晨韩燕波北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144 北方工业大学计算机学院数据工程研究院北京100144

预测性设备维护是在故障发生前主动进行设备维修,尽可能减少设备故障带来的损失.故障通常是由微小的异常沿着异常和故障之间的事件关联逐步传播演化所导致.由于事件关联的复杂多变,相同异常可能通过事件关联进行传播而形成不同的故障.... 详细信息

预测性设备维护是在故障发生前主动进行设备维修,尽可能减少设备故障带来的损失.故障通常是由微小的异常沿着异常和故障之间的事件关联逐步传播演化所导致.由于事件关联的复杂多变,相同异常可能通过事件关联进行传播而形成不同的故障.针对这一问题,本文沿袭前期工作,将事件关联封装为服务超链,提出了一种基于服务超链的启发式事件传播方法,并通过实验来验证提出方法在电厂的预测性设备维护方面的有效性.

关键词：事件关联关联驱动事件动态路由预测性设备维护主动式数据服务服务超链

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基于大数据的电能质量监测分析系统设计与实现

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软件导刊 2020年第8期19卷 182-185页

作者：郭晓乾武守晓王承栋刘思宇北方工业大学计算机学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于Cloudera大数据平台的电能质量监测分析系统,对数据进行分布式存储、计算分析,实现对T... 详细信息

为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于Cloudera大数据平台的电能质量监测分析系统,对数据进行分布式存储、计算分析,实现对TB级电能质量数据的监测点指标与运行状态统计,以及对暂态事件的统计聚合分析等功能。实验证明该系统可靠、海量数据统计处理能力强,提高了数据存储可拓展性,为供电方提供了解决海量电能质量数据存储与分析的有效方案。

关键词：电能质量监测体系结构数据接入大数据平台

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基于BERT的文本情感分析方法的研究

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信息技术与信息化 2020年第2期 108-111页

作者：方英兰孙吉祥韩兵大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144 北方工业大学信息学院北京100144 不详

情感分析是自然语言处理的热门研究内容之一。文本情感分析方法主要分为三类:基于情感词典的情感分析、基于机器学习的情感分析及基于深度学习的情感分析。其中,基于深度学习的情感分析步骤为:文本预处理、生成词向量、送入深度模型进... 详细信息

情感分析是自然语言处理的热门研究内容之一。文本情感分析方法主要分为三类:基于情感词典的情感分析、基于机器学习的情感分析及基于深度学习的情感分析。其中,基于深度学习的情感分析步骤为:文本预处理、生成词向量、送入深度模型进行训练。针对传统的词向量生成方式不能很好地捕捉文本的双向语义特征,BERT预训练模型通过真正的双向模型可以捕捉到文本的更完整的特征。本文在此基础上设计并建立BERT+Bi-LSTM+Attention情感分析模型,在商品评论数据集上对其情感倾向性进行分析。与传统的情感词典、Bi-LSTM+Attention深度学习算法在同一应用场景下从精度和召回率两个评价标准进行了对比。实验结果表明本文采用的BERT+Bi-LSTM+Attention模型在所有测试模型中具有较高的精度。

关键词：情感分析 BERT Bi-LSTM 注意力机制

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一种基于层次聚类的软件架构恢复方法

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计算机科学 2017年第4期44卷 75-78页

作者：李寒佟宁陈峰北方工业大学计算机学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144 大连交通大学软件学院大连116052 德蒙特福德大学计算机与信息工程学院

针对软件聚类侧重相似度测度而欠缺考虑实体和特征的特性的问题,提出一种基于层次聚类的软件架构恢复方法(HCSAR)。该方法有针对性地选取实体和特征,提出特征的多重加权策略,采用信息丢失度作为相似度测度,选取和设计软件聚类的客观和... 详细信息

针对软件聚类侧重相似度测度而欠缺考虑实体和特征的特性的问题,提出一种基于层次聚类的软件架构恢复方法(HCSAR)。该方法有针对性地选取实体和特征,提出特征的多重加权策略,采用信息丢失度作为相似度测度,选取和设计软件聚类的客观和主观评估准则。与目前效果较好的软件聚类方法相比,HCSAR在聚类中期能生成更多的簇,主观判定数更低,能够通过调整关注点获得不同的聚类结果,使用设计的评估准则分析聚类结果还能有效辅助系统划分。

关键词：层次聚类架构恢复面向对象面向过程系统划分

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适配器与装饰者模式思想在结构化数据处理中的应用

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北方工业大学学报 2020年第2期32卷 105-109,116页

作者：高升方英兰韩兵田琳北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144 北京市政路桥股份有限公司北京100071

为了解决大规模软件应用拆分后模块间数据通信逻辑复杂度高的问题,本文提出了一种用于结构化数据处理的方法,该方法应用适配器及装饰者模式的思想,将数据处理的逻辑拆分为适配器处理格式、装饰器增强数据、正式数据处理3个步骤,每一步... 详细信息

为了解决大规模软件应用拆分后模块间数据通信逻辑复杂度高的问题,本文提出了一种用于结构化数据处理的方法,该方法应用适配器及装饰者模式的思想,将数据处理的逻辑拆分为适配器处理格式、装饰器增强数据、正式数据处理3个步骤,每一步骤之间功能独立,有更好的扩展性和复用性.实践结果证明,该方法使大规模数据处理的逻辑实现具有更高的灵活度和更少的代码量.

关键词：设计模式逻辑拆分适配器模式装饰者模式结构化数据

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一种基于稀疏表示的CSI室内定位方法

一种基于稀疏表示的CSI室内定位方法

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第十届中国无线传感器网络大会(CWSN2016)

作者：马礼王珊婷马东超张永梅北方工业大学计算机学院北京中国100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京中国100144 北方工业大学电子信息工程学院北京中国100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京中国100144

室内精确定位具有重要应用价值。由于GPS 等系统在室内受到多种因素影响无法提供精确定位，如何精确定位室内环境位置成为研究和应用的热点。通过分析无线设备的信道状态信息(CSI)可以实现无需携带设备的精准室内定位方法，并应用于多... 详细信息

室内精确定位具有重要应用价值。由于GPS 等系统在室内受到多种因素影响无法提供精确定位，如何精确定位室内环境位置成为研究和应用的热点。通过分析无线设备的信道状态信息(CSI)可以实现无需携带设备的精准室内定位方法，并应用于多种情形下的位置追踪和感知。为解决无线信号多径效应和噪声干扰对室内精确定位的影响，提出了基于稀疏表示的CSI 室内定位方法。

关键词：室内定位信道状态信息指纹稀疏表示无设备

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基于数字指纹的智能终端缓存一致性技术的研究

基于数字指纹的智能终端缓存一致性技术的研究

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第六届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：张艳飞王菁韩燕波北方工业大学云计算研究中心北京100041 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100041

针对智能终端存在与服务器数据不一致的问题,提出了基于数字指纹的数据一致性保障方法.数字指纹又叫hash指纹,采用改进的BKDR哈希算法将消息数据和实体文件数据映射成相应的哈希码.将需要进行一致性处理的数据集按合适的粒度进行划分,并... 详细信息

针对智能终端存在与服务器数据不一致的问题,提出了基于数字指纹的数据一致性保障方法.数字指纹又叫hash指纹,采用改进的BKDR哈希算法将消息数据和实体文件数据映射成相应的哈希码.将需要进行一致性处理的数据集按合适的粒度进行划分,并在SOAP消息中附带hash指纹提取协议,智能终端通过Web服务从服务器端获取需要的hash指纹信息文件,然后通过比较智能终端和服务器的hash指纹信息文件消除差异,从而保障智能终端缓存与服务器数据的一致性.

关键词：智能终端服务器数据一致性数字指纹

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面向套牌甄别的流式计算系统

面向套牌甄别的流式计算系统

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2016年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：乔通赵卓峰丁维龙北方工业大学数据工程研究院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京100144

套牌车的甄别具有时效性约束.针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别(ANPR)数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流... 详细信息

套牌车的甄别具有时效性约束.针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别(ANPR)数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流中的套牌嫌疑车.在Storm环境下,利用某市真实交通数据集模拟成实时交通流数据进行实验和评估,实验结果表明计算的准确率达到98.7％,并且一条车牌识别数据的处理时间为毫秒级.最后,在该计算模型基础上实现了套牌车稽查防控系统,能实时甄别并展现出当前时刻城市交通网中出现的所有套牌嫌疑车.

关键词：套牌甄别车牌识别数据流流式计算路段阈值表时间滑动窗口

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基于车牌识别大数据的伴随车辆组发现方法

基于车牌识别大数据的伴随车辆组发现方法

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2015年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：曹波韩燕波王桂玲山东科技大学信息科学与工程学院山东青岛266590 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京100144

基于对车牌识别大数据的处理与分析,可以完成伴随车辆组的发现,在涉案车辆追踪等方面具有广泛的应用.然而当前单一机器模式下伴随车辆组发现算法存在时间和空间上处理性能低下等问题.针对此问题,提出了一种伴随车辆组发现方法--***方法... 详细信息

基于对车牌识别大数据的处理与分析,可以完成伴随车辆组的发现,在涉案车辆追踪等方面具有广泛的应用.然而当前单一机器模式下伴随车辆组发现算法存在时间和空间上处理性能低下等问题.针对此问题,提出了一种伴随车辆组发现方法--***方法.该方法将传统的FP-Growth算法利用分布式处理框架Spark进行了并行化,并作了相应的改进和优化来更加高效地发现伴随车辆组.实验结果的分析表明,提出的方法能够很好地解决车牌识别大数据上的伴随车辆组发现问题,性能相比采用同样方法的Hadoop实现提升了近4倍.

关键词：车牌自动识别数据伴随车辆组多过程并行模式参数设计

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基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测

基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测

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第十四届全国软件与应用学术会议

作者：赵卓峰杨宗润北方工业大学计算机学院北京100041 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100041

车流量预测是城市智能交通系统研究中的热点难点问题之一,精确的车流量预测能有效的支持智能交通系统的发展减少拥堵.同时车流量预测的精确度严密关系到居民的出行质量.然而车流量受诸多因素不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色... 详细信息

车流量预测是城市智能交通系统研究中的热点难点问题之一,精确的车流量预测能有效的支持智能交通系统的发展减少拥堵.同时车流量预测的精确度严密关系到居民的出行质量.然而车流量受诸多因素不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色性和不确定性,从城市交叉路口得到的车流量监控数据也具有一定程度的缺失和偏差,简单准确且高效的预测车流量成为一个挑战.基于交叉路口采集到的车牌识别数据,通过经典GM(1,1)得到的预测值对比真实值计算出残差,用残差去修正计算模型得到修正GM(1,1)模型,对同一序列集进行多次应用修正模型,最后数值稳定收敛且精度高于未修正模型的结果.

关键词：车流量预测灰度模型残差数值分析

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