随着教育大数据的兴起,学习者的画像变得更加精准、全面。如何从丰富的数据中提炼出有意义的信息,使其价值最大化是构建学习者模型的核心。传统的学习者模型虽然能为学习系统提供各类信息,但未赋予用户访问权限,用户无法参与模型的构建与控制。为更好地支持学习,实现学习过程的透明化,需要将学习者模型向用户开放。其开放的对象广泛,且意义不仅局限于基本的可视化。本期高阶访谈有幸邀请到国际知名教育人工智能专家朱迪·凯(Judy Kay)教授分享开放学习者模型的构建与应用的经验和见解。朱迪·凯教授是澳大利亚悉尼大学计算机科学教授,《教育人工智能国际期刊》(International Journal of Artificial Intelligence in Education)联合主编,研究领域为人机交互、普适计算和教育人工智能,研究重点是创建个性化终身全方位学习的基础设施、工具和界面,核心是开放学习者模型的界面设计,使用户能通过界面参与学习者模型构建。她在《教育人工智能国际期刊》《用户建模与用户自适应交互》(User Modeling and User-Adapted Interaction)、《个人与普适计算》(Personal and Ubiquitous Computing)、《计算机科学教育》(Computer Science Education)等国际知名期刊发表论文40余篇,并在界面研究方面创建了自然用户交互(Natural User Interaction)软件框架,为人们使用桌面、墙面等大型交互平面提供了新途径。
2018年4月13日-4月17日,美国教育研究协会(American Educational Research Association,AERA)年会在纽约州纽约市召开,年会的主题是"公共教育的梦想,可能性和必要性"。会议涵盖教育领域的各个方面,专题广泛而深刻,其中教育技...
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2018年4月13日-4月17日,美国教育研究协会(American Educational Research Association,AERA)年会在纽约州纽约市召开,年会的主题是"公共教育的梦想,可能性和必要性"。会议涵盖教育领域的各个方面,专题广泛而深刻,其中教育技术领域的研究聚焦于"开放创新",从教、育、技术三个视角对年会中的焦点话题进行梳理融合,形成对创新教学模式、人才培养趋势、新兴技术融入教育场景的概述与分析。AERA 2018年会呈现最新的发展动态及热点趋势,可为相关学者提供可借鉴的经验和参考。
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