检索结果-内蒙古大学图书馆

中国地质 2025年第2期52卷 574-596页

作者：李姜马振波杨艳黄健瀚张荣臻韩江伟河南省地质研究院河南郑州 450016 中国地质调查局发展研究中心北京 100037 自然资源部矿产勘查技术指导中心北京 100037 华北水利水电大学河南郑州 450046

研究目的磷灰石是广泛存在于各种火成岩、变质岩和沉积岩中的一种副矿物，其晶格内可以容纳Sr、Mn、REEs、U、Th、F、Cl等多种元素，而且磷灰石的化学组成对于岩浆和热液过程十分敏感并因此引起了学者的广泛关注。研究方法本文系统分析... 详细信息

研究目的磷灰石是广泛存在于各种火成岩、变质岩和沉积岩中的一种副矿物，其晶格内可以容纳Sr、Mn、REEs、U、Th、F、Cl等多种元素，而且磷灰石的化学组成对于岩浆和热液过程十分敏感并因此引起了学者的广泛关注。研究方法本文系统分析了目前关于磷灰石在矿相学、同位素年代学、矿床地球化学、人工智能以及勘查指示中的一些常用研究方法和最新成果。研究结果岩浆磷灰石的Sr、Y、REEs等元素和Sr−Nd同位素可以用来判别岩浆源区，Ce、Eu、Ga、Mn等对氧逸度敏感的元素可以用来指示岩浆氧化态，F、Cl等元素可以用来估算熔体初始状态下挥发分含量，其U−Pb年龄能代表其寄主岩的结晶年龄，而低温热年代学也常用于研究矿床形成后的剥蚀程度。热液磷灰石的结构和成分记录了流体的相关信息，可以用来指示流体来源、流体性质等与岩浆−热液成矿过程相关的信息。机器学习等人工智能技术可以处理海量磷灰石数据，实现基于磷灰石成分的岩石类型和矿床类型的判别。结论磷灰石在矿床学研究和矿床勘查中具有重要作用，今后对热液磷灰石与成矿过程关系的研究工作，以及将人工智能与磷灰石结合来示踪成岩成矿过程应该是值得考虑的研究方向。

关键词：磷灰石地球化学年代学勘查指示矿物矿产勘查工程

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技术设计伦理实践的内在路径探析

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道德与文明 2016年第4期 133-137页

作者：王以梁秦雷雷天津大学管理与经济学部全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心华北水利水电大学就业指导中心

技术并非外在于人类社会,而是与人类社会协同进化的,因此创造技术的设计过程并不单纯是追求对自然的理性控制和实现技术的功能效率,人类的价值理念也应该内化于技术设计成果之中,即技术设计并非单纯的理性实践,也是伦理实践。然而,技术... 详细信息

技术并非外在于人类社会,而是与人类社会协同进化的,因此创造技术的设计过程并不单纯是追求对自然的理性控制和实现技术的功能效率,人类的价值理念也应该内化于技术设计成果之中,即技术设计并非单纯的理性实践,也是伦理实践。然而,技术伦理实践的外在进路关注的是技术应用以及应用技术所产生的社会影响,解决方案是从技术外部的社会文化层面着眼,期望对技术的社会后果进行批判的考察并予以规范,这样的方案因其外在性而缺乏有效性。技术伦理需要走出这种外在进路,走出单纯的学科化的倾向,通过建构性技术评估和道德化设计等内在进路,真正实现技术设计的伦理介入。

关键词：技术设计伦理实践建构性评估内在路径伦理介入

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DEA在高校毕业生就业绩效评价中的应用研究

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浙江工商大学学报 2017年第3期 88-96页

作者：王以梁秦雷雷天津大学管理与经济学部天津300072 全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心北京100191 华北水利水电大学就业指导中心河南郑州450045

随着社会对大学生就业问题越来越多的关注,高校毕业生就业质量和就业绩效评价成为更多人研讨的话题。就业质量和就业绩效评价是一个多维度、综合性的评估,难以用单一的指标进行衡量。文章在统筹考虑各利益相关方的基础上建立了一套就业... 详细信息

随着社会对大学生就业问题越来越多的关注,高校毕业生就业质量和就业绩效评价成为更多人研讨的话题。就业质量和就业绩效评价是一个多维度、综合性的评估,难以用单一的指标进行衡量。文章在统筹考虑各利益相关方的基础上建立了一套就业绩效评价指标体系,并将其分为投入和产出两类指标,利用数据包络分析模型进行分析计算,最终得出一个综合评价就业绩效的指标。

关键词：就业质量绩效评价数据包络分析

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新时代高校大学生就业指导服务精准化实施路径研究

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华北水利水电大学学报（社会科学版） 2023年第1期39卷 46-50页

作者：苏喜军尚发成华北水利水电大学管理与经济学院河南郑州450046 华北水利水电大学就业指导中心河南郑州450046

新时代,高校大学生就业出现了新变化、新趋势,党中央、国务院和高校为此出台了许多“稳就业”“保就业”的决策和部署,对促进毕业生就业起到了积极的推动作用。但是,随着社会发展、经济发展和学生就业市场的转变,特别是高等教育的普及,... 详细信息

新时代,高校大学生就业出现了新变化、新趋势,党中央、国务院和高校为此出台了许多“稳就业”“保就业”的决策和部署,对促进毕业生就业起到了积极的推动作用。但是,随着社会发展、经济发展和学生就业市场的转变,特别是高等教育的普及,高校毕业生就业呈现多样化的发展态势,就业选择也更加多元化,对高校传统的就业指导工作提出了新的挑战。因此,应从就业现实出发,客观分析就业指导工作存在的主要问题,探索就业指导服务的有效路径,实现就业指导服务精准化。

关键词：大学生就业指导精准服务

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年轻干部职务晋升设计的“宜”与“忌”

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领导科学 2019年第6期 48-51页

作者：刘琼莲中共天津市委党校(天津行政学院) 华北水利水电大学MPA指导中心

新时代年轻干部职务晋升设计要以人民为中心,致力于保障和改善民生的实践与创新,不断提高法治化、智能化、专业化水平,营造敢担当、勇创新、善作为的良好政治生态。新时代年轻干部切忌用浮躁化、碎片化、空心化的思维方式延缓共建共治... 详细信息

新时代年轻干部职务晋升设计要以人民为中心,致力于保障和改善民生的实践与创新,不断提高法治化、智能化、专业化水平,营造敢担当、勇创新、善作为的良好政治生态。新时代年轻干部切忌用浮躁化、碎片化、空心化的思维方式延缓共建共治共享的新型社会治理格局的发展进程。

关键词：新时代年轻干部职务晋升设计

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基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型研究

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工程地质学报 2021年第1期29卷 116-124页

作者：刘艳辉方然可苏永超肖锐铧中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) 北京100081 华北水利水电大学郑州450045

中国滑坡灾害严重,区域滑坡灾害预警是防灾减灾的重要手段之一,预警模型是开展区域滑坡灾害预警的关键问题。本文系统开展了基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型研究,并以四川省青川县为例,基于近10年地质与气象数据,构建了青川县区域... 详细信息

中国滑坡灾害严重,区域滑坡灾害预警是防灾减灾的重要手段之一,预警模型是开展区域滑坡灾害预警的关键问题。本文系统开展了基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型研究,并以四川省青川县为例,基于近10年地质与气象数据,构建了青川县区域滑坡灾害预警模型并开展实例校验。研究得出如下结论:(1)提出了基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型的构建方法,主要包括训练样本集构建、样本学习训练与优化建模、模型保存与预警输出等几个关键步骤。(2)提出了区域滑坡训练样本集的构建方法,即以正样本为基础,在时空约束条件下随机采样获取负样本,最终获得完整的训练样本集。(3)样本学习训练中,以训练样本集的80%作为训练集,20%作为测试集,进行5折交叉验证,采用精确度、ROC曲线和AUC值校验模型准确度和模型泛化能力。采用贝叶斯优化算法进行模型优化。(4)实际预警中,调用训练好的预警模型输出滑坡灾害可能发生的概率。依据概率大小,分级确定预警等级。分级依据为:当输出概率P≥40%且P<60%时,发布黄色预警;当输出概率P≥60%且P<80%时,发布橙色预警;当输出概率P≥80%时,发布红色预警。(5)以青川县为例,构建了青川县区域滑坡训练样本集,采用6种机器学习算法进行模型训练,结果显示随机森林算法表现最好,其准确率最高(0.963),模型无过拟合现象,模型泛化能力最好(AUC=0.986);其次为逻辑回归算法;再次为人工神经网络算法和决策树算法。选取2018年6月26日的青川县日常预警业务进行实例校验。结果显示:当日17处滑坡灾害点中,100%的灾害点全部落入预警区范围内,其中:70.6%的滑坡落在红色预警区内,17.6%的滑坡落在橙色预警区内,11.8%的滑坡落在黄色预警区内。

关键词：滑坡预警模型机器学习模型研究

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一种考虑单步统计特征的运动员动作速度识别分析

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电子测量技术 2019年第17期42卷 32-35页

作者：李华伟吴超华北水利水电大学就业指导中心郑州450045 上海尼赛拉传感器有限公司上海200000

为了提高运动员动态下的移动测量能力,设计了一种考虑单步统计特征的运动员动作速度识别方法。先利用脚部传感器采集处于传感器坐标系下的人员运动加速度与角速度,结合加速度信息通过峰值检测方法来完成运动过程的单步划分,得到各单步... 详细信息

为了提高运动员动态下的移动测量能力,设计了一种考虑单步统计特征的运动员动作速度识别方法。先利用脚部传感器采集处于传感器坐标系下的人员运动加速度与角速度,结合加速度信息通过峰值检测方法来完成运动过程的单步划分,得到各单步起始与终止位置,再计算各单步起始位置与终止位置间的角速度与加速度数据便可以得到单步惯性结果。在各分类算法中SVM分类器达到了最高识别准确性,对两种训练集-测试集划分结果进行识别测试都达到了91%以上的准确性。以SVM分类器对单步运动速度进行识别时,可以达到较高的人员行走状态识别准确性。在人员运动速度超过2.5m/s之后,对单步速度产生误判的情况明显多于低速运动状态。

关键词：速度识别机器学习惯性传感器支持向量机

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地质灾害承灾载体脆弱性评价方法研究

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工程地质学报 2018年第5期26卷 1121-1130页

作者：刘艳辉张振兴苏永超中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害防治技术指导中心) 北京100081 华北水利水电大学郑州450045

中国地质灾害严重,地质灾害承灾载体的脆弱性直接决定着灾害造成损失的严重程度,开展脆弱性定量评价方法研究具有重要意义。(1)本文构建了地质灾害承灾载体脆弱性评价指标体系,包括4个一级指标和19个二级指标。一级指标包括生命类、物... 详细信息

中国地质灾害严重,地质灾害承灾载体的脆弱性直接决定着灾害造成损失的严重程度,开展脆弱性定量评价方法研究具有重要意义。(1)本文构建了地质灾害承灾载体脆弱性评价指标体系,包括4个一级指标和19个二级指标。一级指标包括生命类、物质类、生态环境类和社会经济类指标。(2)以青川县为例,分别采用TOPSIS模型和加权求和模型,分别以乡镇单元和行政村单元为最小单元,开展了地质灾害承灾载体脆弱性评价,将青川县承灾载体脆弱性分为高、较高、中等、较低和低5个脆弱性等级。(3)两种模型评价结果对比显示,总体一致性较好,73%的区域脆弱性结果完全一致,27%的区域存在一个等级的差别;高、低脆弱性等级区两种模型结果一致,吻合度100%;较高和中等脆弱性等级区两种模型结果吻合度分别为86%和73%;较低脆弱性区两种模型结果吻合度略差,为54%。(4)两种单元评价结果对比显示,在总体规律上保持了较好的一致性。半数以上的乡镇单元与行政村单元脆弱性等级完全相同或总体一致;以行政村为评价单元的评价结果明显更加精细,原因在于不同行政村的各类指标值具有明显的差异性,而乡镇单元消除了各个行政村之间的差异。

关键词：地质灾害脆弱性脆弱性评价承灾载体

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2015年中国大学生就业状况调查报告

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中国大学生就业 2016年第10期 34-41页

作者：孙长缨张爱芹秦雷雷段灵子漆玲 2015年中国大学生就业状况调查课题组全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心就业研究所北京师范大学学生就业与创业指导中心华北水利水电大学就业指导中心北京师范大学数学科学学院不详

本报告以我国(不包括港澳台地区)2015届大学毕业生为对象,采用网络调查的方法,调查分析毕业离校时我国大学毕业生就业去向、起薪、教育培养、就业满意度、创业意愿等方面,并根据统计结果,提出相应的建议。例如在认识上高度重视就业工作... 详细信息

本报告以我国(不包括港澳台地区)2015届大学毕业生为对象,采用网络调查的方法,调查分析毕业离校时我国大学毕业生就业去向、起薪、教育培养、就业满意度、创业意愿等方面,并根据统计结果,提出相应的建议。例如在认识上高度重视就业工作、做好调研监测、采取多种措施提高毕业生的就业竞争力,精准推送就业信息,加强各类促就业创业政策的宣传和落实等。

关键词：大学生就业就业调查创业

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基于随机森林的福建省区域滑坡灾害预警模型研究

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工程地质学报 2022年第3期30卷 944-955页

作者：刘艳辉黄俊宝肖锐铧方然可中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) 北京100081 福建省地质环境监测中心福州350002 华北水利水电大学郑州450045

福建省滑坡灾害群发,点多面广,开展区域滑坡灾害预警业务是有效防灾减灾的重要手段,预警模型的科学性和有效性是预警业务的核心问题。传统区域滑坡灾害预警模型,受到滑坡诱发机理复杂、数据积累有限,以及大数据分析方法不足等限制,存在... 详细信息

福建省滑坡灾害群发,点多面广,开展区域滑坡灾害预警业务是有效防灾减灾的重要手段,预警模型的科学性和有效性是预警业务的核心问题。传统区域滑坡灾害预警模型,受到滑坡诱发机理复杂、数据积累有限,以及大数据分析方法不足等限制,存在预警精度有限、精细化不足等问题。本文基于近9年地质与气象大数据,采用随机森林算法,构建了福建省区域滑坡灾害预警模型并开展实例校验。研究得出如下结论:(1)提出区域滑坡灾害训练样本集构建的优化方法,并构建了福建省区域滑坡灾害训练样本集,样本集包括地质环境、降雨等26个输入特征属性和1个输出特征属性,涵盖了福建省近9年(2010~2018年)全部样本数量达15589个(其中:正样本3562个,负样本12027个,正负样本比例约1︰3.4);(2)基于随机森林算法,对福建训练样本集进行学习训练、模型优化和模型存储。模型训练采用5折交叉验证法,采用贝叶斯优化算法进行模型参数优化,采用精确度、ROC曲线和AUC值等指标校验模型准确度和模型泛化能力。优化后的模型准确率和泛化能力均较好(准确率94.3%,AUC为0.954);(3)选取2021年6月22日和28日的实际滑坡灾害发生情况,采用本文新提出的预警模型进行实况模拟运行,命中率均为100%。对比原显式统计模型预警结果,新模型命中率是原模型的6倍(6月22日)或相当(6月28日),新模型预警区内滑坡密度是原模型的1.6~1.7倍。初步验证表明基于随机森林的新模型优势明显,命中率更高,预警区面积更小,能够实现更加精准的预警。后续将继续跟踪研究区新发滑坡灾害情况,进行模型校验与修正完善。

关键词：滑坡预警模型机器学习随机森林模型研究

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