检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2025年第3期45卷 755-764页

作者：袁成哲陈国华李丁丁朱源林荣华钟昊汤庸广东技术师范大学电子与信息学院广州510665 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广州510335 华南师范大学计算机学院广州510631 广东科技学院数据智能研究院广东东莞523083

针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识... 详细信息

针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识更新的能力,并通过微调优化以强化学术文本的生成质量。首先,基于学者网(SCHOLAT)关系数据构建学者知识图谱,并利用LLM进行语义增强;其次,提出KGAG检索模型,结合RAG实现多路混合检索,增强LLM的精准检索能力;最后,利用微调技术优化模型,使它在各学术领域的生成质量得到提升。实验结果表明,ScholatGPT在学术问答任务中的精确率达83.2%,相较于GPT-4o和AMiner AI提升了69.4和11.5个百分点,在学者画像、代表作识别和研究领域分类等任务上均表现优异。在回答相关性、连贯性和可读性方面,ScholatGPT取得了稳定且具有竞争力的表现,在专业性与可读性之间实现了较好的平衡。此外,基于ScholatGPT开发的学者智库和学术信息推荐系统等智能应用有效提升了学术信息获取的效率。

关键词：大语言模型学术社交网络知识图谱知识注入学者网

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面向聚合型地理流的双变量时空关联分析方法

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测绘学报 2025年第3期54卷 552-562页

作者：符青扬周梦杰李伊戈陈伟涛中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430074 湖南师范大学地理科学学院湖南长沙410081 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室湖南长沙410081 湖南师范大学城乡转型过程与效应重点实验室湖南长沙410081

聚合型地理流可反映群体视角下不同空间区域间的时空交互,常包含描述数量特征的非空间属性,如人口流的迁徙强度。对聚合流的两类非空间属性进行时空关联分析,可挖掘不同属性间的相互作用模式,有助于理解地理空间中动态交互现象的内在发... 详细信息

聚合型地理流可反映群体视角下不同空间区域间的时空交互,常包含描述数量特征的非空间属性,如人口流的迁徙强度。对聚合流的两类非空间属性进行时空关联分析,可挖掘不同属性间的相互作用模式,有助于理解地理空间中动态交互现象的内在发生机理。然而,目前仍缺乏评估聚合流两类属性间关联程度的时空统计指标,对不同属性间关联的非对称性和时空异质性特征的认知也仍有不足。对此,本文提出了面向聚合流的双变量时空关联分析方法,建立聚合流时空权重表达其时空邻近关系,构造聚合流的全局和局部双变量时空莫兰指数,以评估聚合流两类属性间非对称的时空关联程度、识别局部时空关联模式及其动态变化。模拟试验结果验证了该方法能有效挖掘聚合流两类属性间的全局和局部时空关联模式,同时通过参数敏感度试验确定了合适的时空关联分析尺度。实际案例应用结果揭示了山东省内城际搜索行为与出行活动之间的时空关联,可为深入分析虚实视角下的城市吸引力提供理论依据。

关键词：聚合型地理流时空关联双变量时空莫兰指数时空权重

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低带宽场景下防合谋多方隐私集合并集协议

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通信学报 2025年第1期46卷 210-221页

作者：张恩王梦涛郑东禹勇黄昱晨河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省教育人工智能与个性化学习重点实验室河南新乡453007 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710061 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062

针对现存的多方隐私集合并集(MPSU)协议存在交互轮数多以及通信开销大等问题,使其无法在低带宽场景中得以有效应用,设计了一种基于不经意键值存储和门限同态加密技术的不经意匹配置换方法,并运用该方法提出了一种半诚实模型下的多方隐... 详细信息

针对现存的多方隐私集合并集(MPSU)协议存在交互轮数多以及通信开销大等问题,使其无法在低带宽场景中得以有效应用,设计了一种基于不经意键值存储和门限同态加密技术的不经意匹配置换方法,并运用该方法提出了一种半诚实模型下的多方隐私集合并集协议。该协议允许N个参与方共同计算所有集合的并集,且不会泄露任何其他的信息,具有通信轮数少、能抵御N-1个参与方的合谋、通信开销低等优势,比现有最先进的多方隐私集合并集的通信开销降低了65%左右。

关键词：多方隐私集合并集低带宽场景不经意键值存储半诚实模型门限同态加密

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工业物联网中的个性化联邦学习算法的研究

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小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 209-216页

作者：刘洋吴旭刘承坤广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型,联邦学习应运而生.然而,在复杂的工业物联网环境中,联邦学习的应用面临两大挑战:1)工业物联网设备之间彼此异构,掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速;2)不同数据所有者拥有... 详细信息

为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型,联邦学习应运而生.然而,在复杂的工业物联网环境中,联邦学习的应用面临两大挑战:1)工业物联网设备之间彼此异构,掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速;2)不同数据所有者拥有的数据彼此异构,客户端的本地模型差异较大,简单对本地模型进行平均无法获得适用于所有客户端的高质量模型.为了解决上述挑战,本文设计了一个融合数字孪生的联邦学习架构,实现对设备资源的高效调度.此外,本文提出了一个基于参数解耦和聚类的个性化联邦学习算法,既能满足用户的个性化需求,又能实现同构客户端的深度协作.实验结果验证了提出的个性化联邦学习算法的有效性.

关键词：联邦学习工业物联网数字孪生个性化

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基于改进遗传算法的可信边缘计算任务卸载方法

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郑州大学学报(理学版) 2025年第3期57卷 72-80页

作者：王亚丽娄世豪河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学智能商务与物联网工程实验室河南新乡453007

针对边缘服务器可信性无法保证的问题,提出一种基于改进遗传算法的可信边缘计算任务卸载方法。首先,为激励边缘服务器参与任务卸载竞争,采用一种声誉机制激励边缘服务器,并以已有声誉作为评估边缘服务器可信度的依据。其次,使用基于声... 详细信息

针对边缘服务器可信性无法保证的问题,提出一种基于改进遗传算法的可信边缘计算任务卸载方法。首先,为激励边缘服务器参与任务卸载竞争,采用一种声誉机制激励边缘服务器,并以已有声誉作为评估边缘服务器可信度的依据。其次,使用基于声誉和分布式一致性协议的拜占庭共识机制来选举边缘服务器领导者。最后,边缘服务器领导者采用一种改进的遗传算法来决策边缘服务器的任务卸载行为,以选出满足用户时延和能耗需求约束的可信边缘服务器来执行终端设备的卸载任务。仿真实验结果表明,与基准测试方案相比,所提方法的成本降低5.46%~59.26%。

关键词：边缘计算共识机制可信度遗传算法任务卸载

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针对图像识别的改进COOT优化图像熵模型

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计算机工程与设计 2025年第4期46卷 1219-1226页

作者：王芳李喜艳郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院河南新郑451150 海南师范大学信息学院海南海口571158

针对传统图像识别方法计算量大、效率低、分割精度低的不足,提出一种改进的白骨顶鸡优化火灾图像识别算法。引入增强型Logistic混沌初始化种群,提升个体多样性,以非线性权重平衡全局搜索与局部开采,设计一种混合扰动机制避免局部最优。... 详细信息

针对传统图像识别方法计算量大、效率低、分割精度低的不足,提出一种改进的白骨顶鸡优化火灾图像识别算法。引入增强型Logistic混沌初始化种群,提升个体多样性,以非线性权重平衡全局搜索与局部开采,设计一种混合扰动机制避免局部最优。结合改进COOT算法和图像熵对林火图像分割阈值搜索寻优,以阈值最优解实现图像分割并评估图像识别质量。实验结果表明,改进算法在分割精度、分割效率和抗噪性上性能更优,能够有效识别林火图像并准确分离火源区域。

关键词：白骨顶鸡算法图像识别熵对立学习柯西变异抗噪性分割阈值

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基于GRU和注意力机制的U型槽天线设计

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激光与光电子学进展 2025年

作者：宁悦阿琴花包雅心朱蕊杨成福云南师范大学信息学院云南省教育厅计算机视觉与智能控制技术工程研究中心

传统的U型槽微带贴片天线设计高度依赖于仿真软件的反复迭代和专家经验知识，存在设计成本高、周期长、且设计效率低等问题。针对这些问题，本文提出了一种创新性方法，即有机融合GRU（门控循环单元）模型和注意力机制，快速设计U型槽... 详细信息

传统的U型槽微带贴片天线设计高度依赖于仿真软件的反复迭代和专家经验知识，存在设计成本高、周期长、且设计效率低等问题。针对这些问题，本文提出了一种创新性方法，即有机融合GRU（门控循环单元）模型和注意力机制，快速设计U型槽微带贴片天线，强化其局部特征，并提升其设计精准度。实验结果显示，该方法不仅能高速、准确地正向预测天线性能频谱，还能基于期望频谱逆向反演天线结构设计，并在正向和逆向预测中均表现出较高的准确性。本文研究不仅为U型槽微带贴片天线设计提供新视角，也对其他天线及通信器件设计提供重要参考价值。

关键词： U型槽微带贴片天线宽频带 GRU模型注意力机制

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变精度模型构建的知识结构

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山西大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 43-54页

作者：黄传义黄韩亮杨竞菁王启君李进金闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室泉州师范学院数学与计算机科学学院

如何构建知识结构是知识空间理论研究的热点。α-变精度模型有效融合析取和合取两种模型构建知识结构。本文基于α-变精度模型提出了三种γ-变精度模型，探讨了其构建知识结构的性质，并研究了四种变精度模型之间的联系；其次，本文通... 详细信息

如何构建知识结构是知识空间理论研究的热点。α-变精度模型有效融合析取和合取两种模型构建知识结构。本文基于α-变精度模型提出了三种γ-变精度模型，探讨了其构建知识结构的性质，并研究了四种变精度模型之间的联系；其次，本文通过研究矩阵乘法与技能包含度的关系，提出了基于变精度模型的矩阵方法来构建知识结构，并设计了相应算法；最后，选取七个数据集进行实验，对比了本文算法与变精度模型现有算法在构建知识结构上的性能，实验结果显示，本文算法明显减少了运行时间，特别在处理较大数据集时更为明显。

关键词：知识空间理论技能映射析取模型合取模型

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基于卷积神经网络的轻量高效图像隐写

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应用科学学报 2025年第1期43卷 80-93页

作者：段新涛白鹿伟徐凯欧张萌保梦茹武银行秦川河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室河南新乡453007 上海理工大学光电与计算机工程学院上海200093

基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个... 详细信息

基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个多尺度特征融合模块,用以捕捉多维数据中的复杂关系。最后提出了一个新颖的混合损失函数,可在保持模型不变的情况下提升图像隐写质量。实验结果表明,所提方法在256×256像素的图像上峰值信噪比达到47.59 dB。与目前最优的图像隐写方法相比,所提方法的隐写质量提升1.7 dB,参数量减少77%,计算量减少91%,在隐写质量上有较优的表现,同时模型的参数量和计算量大大降低,实现了模型的轻量高效化。

关键词：图像隐写深度学习多尺度特征融合混合损失函数

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面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法

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光电工程 2025年第2期52卷 44-58页

作者：李士博肖振久曲海成李富坤王晶晶辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 中国地质大学地球物理与空间信息学院湖北武汉430074

针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过H... 详细信息

针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过Haar小波变换对特征图级联分解,以扩大全局感受野,从而提取粗粒度特征;另一分支引入空间和通道重建卷积,用于捕捉细节纹理信息,以减少特征图的上下文信息损失。两分支通过协同利用局部和非局部特征的相互作用,有效抑制复杂背景和杂波干扰,实现多尺度特征的精确提取。在检测回归阶段,利用欧几里得距离,并结合位置与形状信息,提出形位相似度量方法,以解决小目标密集场景中位置偏差敏感性问题,从而平衡正负样本的分配。在SSDD和HRSID数据集上与双阶段、单阶段及DETR系列共11种检测器进行综合对比,本文方法在两数据集上mAP和mAP50分别达到68.8%、98.3%和70.8%、93.8%。此外,模型参数量仅为2.4 M,计算量为6.4 GFLOPs,优于对比方法。本文方法在复杂背景和不同尺度舰船目标下表现出优异的检测性能,在降低误检率和漏检率的同时,具有更低的模型参数量和计算量。

关键词： SAR图像舰船检测特征提取小波变换欧几里得距离

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