提出了一种基于全变分正则与L_(2,1)范数的视频去雨张量模型用于解决雨线遮挡问题。首先,对雨线成分与视频背景先验信息进行预处理,获取相应正则化条件的构建依据以增强各部分稀疏性,便于促进雨线分离。其次,考虑到视频图像存在不规则动态对象,引入全变分正则项来抑制背景强度变化,缓解雨线的误判现象。采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)可以有效地对所提出的张量模型进行求解,并在合成数据与真实数据集上开展大量实验。结果表明,所提方法在动态背景情况下有效去除视频图像雨线的同时,保留了更多背景细节信息。与相关先进方法相比,所提方法在峰值信噪比、结构相似性和残差三种综合性能量化指标上均具有较大的优势。
引入幂级数J-Armendariz环的概念,进一步扩展幂级数Armendariz环的研究。证明了:(1)设T=(R 0 M S)是一个形式三角矩阵环,则T是幂级数J-Armendariz环当且仅当R和S都是是幂级数J-Armendariz环;(2)设{R_αα∈Λ}是一族环,则直积∏α∈ΛR...
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引入幂级数J-Armendariz环的概念,进一步扩展幂级数Armendariz环的研究。证明了:(1)设T=(R 0 M S)是一个形式三角矩阵环,则T是幂级数J-Armendariz环当且仅当R和S都是是幂级数J-Armendariz环;(2)设{R_αα∈Λ}是一族环,则直积∏α∈ΛR_α是幂级数J-Armendariz环当且仅当每一个环R_α都是幂级数J-Armendariz环;(3)如果环R是幂级数J-Armendariz环,满足J(R)[x]=J(R[x]),则R[x]是幂级数J-Armendariz环。
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