检索结果-内蒙古大学图书馆

南京信息工程大学学报（自然科学版） 2022年第5期14卷 625-634页

作者：范景威周伟灿冯也骋官元红南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 宿迁泽达职业技术学院宿迁 223800

利用旋转坐标系中的基本方程推导得到动能方程,通过动能的局地变化率定义刻画台风强度变化率的能量泛函,对泛函作变分得到Euler⁃Lagrange方程.分析方程可知,当台风强度变化率达到最大时,摩擦力、气压梯度力、重力和动能梯度满足四力平... 详细信息

利用旋转坐标系中的基本方程推导得到动能方程,通过动能的局地变化率定义刻画台风强度变化率的能量泛函,对泛函作变分得到Euler⁃Lagrange方程.分析方程可知,当台风强度变化率达到最大时,摩擦力、气压梯度力、重力和动能梯度满足四力平衡关系.因此,这四个力确定的向量可以作为台风强度的预报因子,更准确地确定台风系统强度变化率达到最大的时间点.进一步通过风场变分分解提取到有旋场中的最大涡旋,得到台风强度变化最快时涡度和流场的解析解,对研究台风发展过程中速度的变化趋势和台风的空间结构具有实用价值,为台风路径和强度预报提供了一定的理论指引.

关键词：台风强度涡度解析解变分法风场分解

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关于干扰序列的完备性

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数学年刊（A辑） 2020年第3期41卷 279-282页

作者：方金辉南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

设S={s1,s2,…}是正整数序列,α是正实数,令Sα={「αs1」,「αs2」,…},其中x指的是不超过「x」的最大整数.此序列Sα可以看成是S的干扰序列.定义US={α|α是实数且所有充分大的整数均可以表示为Sα中有限个互异项的和}.2013年,通过改... 详细信息

设S={s1,s2,…}是正整数序列,α是正实数,令Sα={「αs1」,「αs2」,…},其中x指的是不超过「x」的最大整数.此序列Sα可以看成是S的干扰序列.定义US={α|α是实数且所有充分大的整数均可以表示为Sα中有限个互异项的和}.2013年,通过改进Hegyvari的结果,Chen和Fang证明了:若sn+1<γsn对所有充分大的整数n均成立,其中1<γ<2,而且US≠?,则μ(US)>0,其中μ(US)是US的Lebesgue测度.本文得到了一个更强的结果.

关键词：完备性干扰序列 Hegyvári定理

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南京市高校大学生生态素养现状调查:四个维度的分析

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科学咨询(教育科研) 2021年第3期 5-7页

作者：叶芬梅姬傲丹肖婷婷黄梦瑶南京信息工程大学法政学院南京信息工程大学数学与统计学院

高校大学生是生态文明建设的主力军、生态社会的未来建设者,提高高校大学生的生态素养至关重要。本文从生态知识、生态行为、生态伦理、生态情感四个维度对南京市高校大学生生态素养展开调查,发现大学生在垃圾分类、工业污染、环境与经... 详细信息

高校大学生是生态文明建设的主力军、生态社会的未来建设者,提高高校大学生的生态素养至关重要。本文从生态知识、生态行为、生态伦理、生态情感四个维度对南京市高校大学生生态素养展开调查,发现大学生在垃圾分类、工业污染、环境与经济方面的知识较为薄弱,部分大学生对生态知识的学习意愿度相对较低;大学生对生态的关注度普遍较低,与自身生活息息相关的生态文明行为表现较好,而对与自己直接利益关系不大的破坏生态环境行为表现较为冷漠;以人类主导自然的角度看待生态保护的大学生比例较高;大学生生态情感不够深厚,生态保护责任意识较为薄弱。今后可运用布迪厄"场域"理论开辟生态素养研究新视角,进一步探讨家庭、学校和社会等与大学生密切相关的场域中其生态素养的差异,分析场域与生态素养之间的内在关系,这也是我们今后的研究方向。

关键词：大学生生态素养培育路径

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DSVSS T²控制图经济设计模型

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应用数学进展 2021年第6期10卷 2186-2193页

作者：陈鹏张斌陈秀南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京

本文针对多元正态总体均值向量偏移问题,将双抽样策略与可变样本容量控制图相结合,构建了双抽样可变样本容量T2控制图(DSVSS T2图)。根据过程的实际运行状态,构建了马尔可夫链转移概率矩阵。综合考虑过程正常和异常两种状态下的运行成... 详细信息

本文针对多元正态总体均值向量偏移问题,将双抽样策略与可变样本容量控制图相结合,构建了双抽样可变样本容量T2控制图(DSVSS T2图)。根据过程的实际运行状态,构建了马尔可夫链转移概率矩阵。综合考虑过程正常和异常两种状态下的运行成本、误报警损失、抽样成本及维修费用,结合Lorenzen-Vance经济模型,提出DSVSS T2控制图的经济设计模型并分析了均值向量变化对决策变量的影响。

关键词：双抽样可变样本容量马尔可夫链经济优化

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基于稳定相关系的超高维筛选研究

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应用数学进展 2021年第11期10卷 3777-3782页

作者：闫习南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京

特征筛选是超高维数据分析中非常重要的一环,筛选降维过程的准确性将影响到后续的建模分析。针对稳定特征筛选方法(SC-SIS)的不足之处进行改进,基于稳定相关系数提出了适用于超高维无模型假设下稳健特征筛选方法(RSCS),相比SC-SIS,该方... 详细信息

特征筛选是超高维数据分析中非常重要的一环,筛选降维过程的准确性将影响到后续的建模分析。针对稳定特征筛选方法(SC-SIS)的不足之处进行改进,基于稳定相关系数提出了适用于超高维无模型假设下稳健特征筛选方法(RSCS),相比SC-SIS,该方法对数据中存在异常点或协变量服从重尾分布更有稳健性,从理论上证明了RSCS方法具有确定性筛选性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和小鼠基因组数据验证了RSCS方法的有限样本性质。

关键词：超高维数据稳定相关系数确定性筛选性质稳健性

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基于ResU-Net的三维断层识别方法及应用

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工程数学学报 2023年第1期40卷 1-19页

作者：何涛刘乃豪吴帮玉李博朱旭郑浩西安交通大学数学与统计学院西安710049 中石化石油物探技术研究院有限公司南京211103 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

断层刻画了地层的边界位置,地震成像数据中反射层的不连续性可作为断层解释的主要依据。深度神经网络的强非线性性质可作为地震数据中断层不连续特征表达的有力工具,断层识别问题可视作一个像素级别的二分类问题,并使用深度学习方法对... 详细信息

断层刻画了地层的边界位置,地震成像数据中反射层的不连续性可作为断层解释的主要依据。深度神经网络的强非线性性质可作为地震数据中断层不连续特征表达的有力工具,断层识别问题可视作一个像素级别的二分类问题,并使用深度学习方法对此问题进行建模求解。据此可给出一种端到端的基于深度学习网络的三维断层自动识别方法。首先利用地震子波与反射系数卷积合成多组三维地震数据,建立用于深度网络学习断层特征的样本数据,随后搭建网络进行训练,网络训练完成后应用于实际地震数据。鉴于残差模块可很好地提升网络泛化性能,所提出的将残差网络中的残差块结构引入U-Net中的方法,可用于提升通过合成数据样本训练得到的网络模型在训练数据之外,即实际地震数据上的断层识别性能。所建立网络用于断层解释时,输入为叠后三维地震数据,输出为相同维度的三维数据体,其中每一输出值代表输入三维地震数据相同位置处断层的概率。实际算例对比测试表明,此方法可对三维地震数据中的断层进行有效识别,在合成数据集上训练精度相差不大的前提下,引入残差模块的ResU-Net在实际地震数据上的断层识别泛化性能得到提升。

关键词：断层识别残差模块 ResU-Net 合成训练样本泛化性能

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基于双侧截断的部分线性回归模型的参数估计

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应用数学进展 2021年第12期10卷 4365-4372页

作者：沈哲子来鹏南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京

受实验观测时长或观测条件导致的数据双侧截断在生存分析等领域十分常见,故而对该类数据在不同适用模型下的讨论具有研究意义。考虑双侧截断数据下的部分线性模型,针对观测到数据的逆概率加权,利用核估计对模型线性部分参数给出估计,并... 详细信息

受实验观测时长或观测条件导致的数据双侧截断在生存分析等领域十分常见,故而对该类数据在不同适用模型下的讨论具有研究意义。考虑双侧截断数据下的部分线性模型,针对观测到数据的逆概率加权,利用核估计对模型线性部分参数给出估计,并给出估计量的偏差与方差的渐进表达式,与常见的模型参数估计方法相比估计值偏差与标准差有一定程度的提升且更准确。通过数值模拟和AIDS病毒感染年龄与潜伏期的相关数据,验证了该方法的实用性。

关键词：双侧截断部分线性模型加权核估计

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太阳黑子磁场磁极性指标的数值模拟与预测

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地球物理学进展 2024年第3期39卷 885-895页

作者：孙威蔚筱霄刘福窑王建徐姝婷颜瑞上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 南京师范大学地理科学学院南京210023 江苏第二师范学院地理科学学院南京210200 上海工程技术大学计算物理与应用研究中心上海201620 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

太阳黑子磁场磁极性指数是表征太阳黑子磁极方向和太阳活动强弱的指标,具有周期性变化规律和特征.基于太阳黑子相对数与太阳黑子磁场磁极性指数的对应关系,利用太阳黑子相对数重构1749—2022年太阳黑子磁场磁极性时间序列;对太阳黑子磁... 详细信息

太阳黑子磁场磁极性指数是表征太阳黑子磁极方向和太阳活动强弱的指标,具有周期性变化规律和特征.基于太阳黑子相对数与太阳黑子磁场磁极性指数的对应关系,利用太阳黑子相对数重构1749—2022年太阳黑子磁场磁极性时间序列;对太阳黑子磁场磁极性时间序列进行索周分析,结果表明具有主周期22.04年、次周期18.54年和三周期13.60年的变化特征.根据太阳黑子磁场磁极性指数的三个周期特征,构建“三周期”型太阳黑子磁场磁极性指标,并对构建指标进行数值模拟重建太阳黑子磁场磁极性时间序列,对比实测数据和模拟数据显示两者不仅数值上近似相等而且具有相同的周期性变化规律.利用“三周期”型太阳黑子磁场磁极性指标对太阳黑子第13、14、15磁周模拟预测,结果表明未来60年太阳黑子磁场磁极性指数保持准22年磁周期变化规律,指数呈递增趋势,太阳活动将逐步增强;对太阳黑子相对数进行预测,发现第25周太阳黑子峰值将发生于2024年,极大值为136.72,此结果与多种预测方法结果的均值一致,并保持太阳活动增强的趋势.“三周期”型太阳黑子磁场磁极性指标在连续、长期的数据预测方面具有优势,在太阳活动和全球气候变化方面具有重要意义.

关键词：太阳黑子磁场磁极性模型构建数值模拟趋势预测

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基于Group Lasso对数线性回归的智能手环评论数影响因素分析

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广东农工商职业技术学院学报 2022年第4期38卷 15-20页

作者：王黎明沈梦琦南京财经大学红山学院江苏南京210003 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

本文基于Group Lasso对数线性回归构建智能手环评论数的影响因素模型,通过八爪鱼采集器抓取智能手环的详细信息进行实证量化研究。首先,对智能手环详细信息进行描述性分析,初步分析智能手环自身属性、功能属性、所属店铺属性三方面对评... 详细信息

本文基于Group Lasso对数线性回归构建智能手环评论数的影响因素模型,通过八爪鱼采集器抓取智能手环的详细信息进行实证量化研究。首先,对智能手环详细信息进行描述性分析,初步分析智能手环自身属性、功能属性、所属店铺属性三方面对评论量的影响。在建立虚拟变量的基础上,利用Group Lasso建立对数线性回归模型来探究影响智能手环评论量因素的具体数值关系,并推广应用。研究结果有助于改善智能手环的有关属性,利于商品的推广和销售。

关键词：智能手环 Group Lasso 对数线性回归变量选择

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变系数光纤非线性薛定谔方程的孤子解

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高等学校计算数学学报 2020年第2期42卷 97-105页

作者：陶诏灵陈喜旺南京信息工程大学数学与统计学院

1引言相对于普通通信方式,光纤通信的应用领域越来越广泛,它可以充分发挥出自身优势并且逐步取代电缆.随着通信技术的发展,一种名为光孤子的全光非线性通信技术越来越受到人们的重视,它能很好地摆脱色散带来地限制,所以关于光孤子的研... 详细信息

1引言相对于普通通信方式,光纤通信的应用领域越来越广泛,它可以充分发挥出自身优势并且逐步取代电缆.随着通信技术的发展,一种名为光孤子的全光非线性通信技术越来越受到人们的重视,它能很好地摆脱色散带来地限制,所以关于光孤子的研究逐渐受到科学家们的重视.某一类非线性色散方程所具有的一种粒子结构性态的解,称为孤立子,它能经历交互

关键词： Optical soliton Variable coefficients nonlinear Schrodinger equation bilinear transformation

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