检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2008年第5期38卷 1125-1130页

作者：赵越刘衍珩余雪岗魏达单长伟赵洋吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 南京汽车集团有限公司汽车工程研究所南京210028 中国民航大学电子信息工程学院天津300300

分析了移动轨迹预测的已有方案及各方案存在的问题,提出了一种全新的移动设备位置预测方法,即基于模式挖掘与模式匹配的移动用户移动轨迹预测(Mpp)方法。在若干个实际WLAN用户的移动跟踪数据集上对Markov预测器和新预测器的预测精度进... 详细信息

分析了移动轨迹预测的已有方案及各方案存在的问题,提出了一种全新的移动设备位置预测方法,即基于模式挖掘与模式匹配的移动用户移动轨迹预测(Mpp)方法。在若干个实际WLAN用户的移动跟踪数据集上对Markov预测器和新预测器的预测精度进行了比较。实验结果表明:该方法能够达到比较理想的预测效果,与二阶Markov预测器的预测效果基本持平。同时,该方法能够实现增量挖掘,预测精度和可靠性有了进一步提高,具有较高的实用价值。

关键词：计算机系统结构移动轨迹预测模式挖掘增量挖掘模式匹配

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Hanoi塔非递归算法的形式化推导和正确性验证

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计算机研究与发展 2008年第z1期45卷 143-147页

作者：游珍薛锦云江西省高性能计算技术重点实验室南昌330022 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室

关于Hanoi塔问题的非递归算法已有大量的研究.运用薛锦云教授自创的PAR方法和循环不变式开发的新策略,形式化推导出逻辑结构清晰的Hanoi塔非递归算法及其循环不变式,并用Dijkstra最弱前置谓词法验证了该算法的正确性.充分体现了PAR方法... 详细信息

关于Hanoi塔问题的非递归算法已有大量的研究.运用薛锦云教授自创的PAR方法和循环不变式开发的新策略,形式化推导出逻辑结构清晰的Hanoi塔非递归算法及其循环不变式,并用Dijkstra最弱前置谓词法验证了该算法的正确性.充分体现了PAR方法的优越性、高效性和可靠性.

关键词： Hanoi塔 PAR方法循环不变式非递归算法 Dijkstra最弱前置谓词法

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分布式协同入侵检测系统模型的设计

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科技信息 2008年第36期 86-87,150页

作者：沈超南京信息工程大学计算机与软件学院网络技术与工程系江苏南京210044

在网络应用不断发展的今天,网络安全问题也日趋突出,越来越多的安全技术被应用到网络安全领域。而大部分安全措施都属于被动防御,缺乏积极的保护措施。入侵检测是网络安全体系中新兴的一门技术,它是一种主动的防御技术,也是当今计算机... 详细信息

在网络应用不断发展的今天,网络安全问题也日趋突出,越来越多的安全技术被应用到网络安全领域。而大部分安全措施都属于被动防御,缺乏积极的保护措施。入侵检测是网络安全体系中新兴的一门技术,它是一种主动的防御技术,也是当今计算机和网络安全所关注的焦点。它能够及时检测出网络安全漏洞,迅速做出响应,增强了网络的安全性,它逐渐成为网络安全领域的研究重点。

关键词：网络安全入侵检测分布式协同

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基于XCP与VCP的拥塞控制性能比较分析

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武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2008年第5期30卷 689-692页

作者：邢国稳薛胜军南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430063

针对拥塞控制是Internet研究的一个热点问题和难点问题,详细讨论了XCP与VCP这两个高速网络拥塞控制协议。XCP是一种联合端系统和路由器共同协作的协议,将拥塞控制从带宽分配策略中解耦。XCP比TCP在高带宽时延乘积网络的环境中有着更好... 详细信息

针对拥塞控制是Internet研究的一个热点问题和难点问题,详细讨论了XCP与VCP这两个高速网络拥塞控制协议。XCP是一种联合端系统和路由器共同协作的协议,将拥塞控制从带宽分配策略中解耦。XCP比TCP在高带宽时延乘积网络的环境中有着更好的性能。对XCP协议与VCP协议的结构及执行过程进行了分析,通过仿真实验表明,VCP协议不仅取得了与XCP一样高的链路利用率,而且对现有的协议改动非常小,有利于逐步实施,在拥塞控制应用中VCP比XCP具有更高的应用价值。

关键词：拥塞控制 XCP协议 VCP协议

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基于潜在语义分析的BBS主题发现算法研究

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电脑知识与技术 2008年第29期4卷 431-433页

作者：吴昊耿焕同安徽商贸职业技术学院计算机系南京信息工程大学计算机与软件学院

快速、准确获取BBS论坛主题已成为目前Web信息获取中一个极其重要的研究方向。针对已有的BBS论坛中有影响力主题计算方法的不足,提出了一种基于潜在语义分析的主题发现方法,其思想是借助计算回帖之间的相似度,综合时间、空间因素,对主... 详细信息

快速、准确获取BBS论坛主题已成为目前Web信息获取中一个极其重要的研究方向。针对已有的BBS论坛中有影响力主题计算方法的不足,提出了一种基于潜在语义分析的主题发现方法,其思想是借助计算回帖之间的相似度,综合时间、空间因素,对主题进行聚类,发现主题并加以实现。系统对BBS主题发现过程进行可视化和交互,从而更直观反映主题的变化过程,更好地验证了算法的有效性。

关键词：潜在语义分析 BBS 主题发现

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基于高维矩阵变换的雪崩图像置乱变换

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中国图象图形学报 2008年第8期13卷 1429-1436页

作者：邵利平覃征衡星辰高洪江王羡慧西安交通大学电子与信息工程学院电子商务研究所西安710049 清华大学软件学院北京100084 鲁东大学计算机科学与技术学院烟台264025

传统的以高维Arnold变换和高维Fibonacci-Q变换为代表的基于高维矩阵变换的图像置乱方法,虽然具备较好的安全性,且能改变被置乱图像的灰度特征,但存在可恢复周期长,且对攻击不具备全局扩散能力等问题,在应用中存在缺陷。针对以上问题,... 详细信息

传统的以高维Arnold变换和高维Fibonacci-Q变换为代表的基于高维矩阵变换的图像置乱方法,虽然具备较好的安全性,且能改变被置乱图像的灰度特征,但存在可恢复周期长,且对攻击不具备全局扩散能力等问题,在应用中存在缺陷。针对以上问题,基于高维矩阵变换,构造了雪崩图像置乱变换,该置乱变换可通过逆变换对图像进行置乱,通过正变换对置乱图像进行恢复,因而可减少由置乱图像恢复为原始图像的迭代次数,同时理论和实验结果表明该置乱变换在受到各种攻击时的强脆弱性,因而可用于数字作品完整性鉴别的脆弱水印构造。

关键词：图像置乱变换图像加密逆变换阵雪崩效应脆弱水印

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一种基于冗余小波变换的快速运动估计算法

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计算机应用 2008年第4期28卷 976-978页

作者：于明苗艳华常建刚河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 河北工业大学信息工程学院天津300401 秦皇岛职业技术学院电机工程系河北秦皇岛066100

由于冗余小波变换克服了离散小波变换的移变性,在冗余小波域进行运动估计可以达到很好的效果,其缺点是算法的时间复杂度过高。在分析视频序列的运动特性和已有的运动估计算法的基础上,提出一种快速的基于冗余小波变换的运动估计算法。... 详细信息

由于冗余小波变换克服了离散小波变换的移变性,在冗余小波域进行运动估计可以达到很好的效果,其缺点是算法的时间复杂度过高。在分析视频序列的运动特性和已有的运动估计算法的基础上,提出一种快速的基于冗余小波变换的运动估计算法。在冗余小波域提取潜在运动区域并对图像块的运动剧烈程度进行划分,在此基础上对不同类型的图像块采取不同的搜索策略,从而减少了运动估计中不必要的搜索。实验结果表明,该方法较经典的基于冗余小波变换的运动估计算法在时间复杂度方面具有优势。

关键词：冗余小波变换运动估计移变性

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新的非线性鉴别特征抽取方法及人脸识别

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计算机工程与设计 2008年第6期29卷 1519-1521,1550页

作者：刘永俊陈才扣赵根林杨静宇常熟理工学院软件工程系江苏常熟215500 扬州大学信息工程学院江苏扬州225009 南京理工大学计算机科学与工程系江苏南京210094

在非线性空间中采用新的最大散度差鉴别准则,提出了一种新的核最大散度差鉴别分析方法。该方法不仅有效地抽取了人脸图像的非线性鉴别特征,而且从根本上避免了以往核Fisher鉴别分析中训练样本总数较多时,通常存在的核散布矩阵奇异的问题... 详细信息

在非线性空间中采用新的最大散度差鉴别准则,提出了一种新的核最大散度差鉴别分析方法。该方法不仅有效地抽取了人脸图像的非线性鉴别特征,而且从根本上避免了以往核Fisher鉴别分析中训练样本总数较多时,通常存在的核散布矩阵奇异的问题,计算复杂度大大降低,识别速度有了明显的提高。在ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性。

关键词：核非线性鉴别分析最大散度差鉴别准则核最大散度差鉴别分析特征抽取人脸识别

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模糊ART神经网络的识别算法及其应用

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计算机工程与设计 2008年第18期29卷 4786-4788,4793页

作者：顾明周景洲李建中深圳职业技术学院软件工程系深圳大学信息工程学院广东深圳518060 哈尔滨工业大学计算机科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001

提出并设计了模糊ART神经网络的结构、学习规则和识别算法。为了把该算法应用于人脸识别,定义了相似函数和匹配搜索方法,通过向量柱状图提取人脸特征,并用模糊ART神经网络对向量柱状图生成的特征向量进行识别。仿真实验结果表明,对于快... 详细信息

提出并设计了模糊ART神经网络的结构、学习规则和识别算法。为了把该算法应用于人脸识别,定义了相似函数和匹配搜索方法,通过向量柱状图提取人脸特征,并用模糊ART神经网络对向量柱状图生成的特征向量进行识别。仿真实验结果表明,对于快速学习和非快速学习,不同的人具有不同的识别率,各有不同的警戒参数值可以使神经网络到达在线最大识别率82.25%和86%。

关键词：神经网络模糊ART 人脸识别向量柱状图识别算法

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多主题文本分类的实现算法

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计算机工程 2008年第2期34卷 190-192页

作者：秦玉平王秀坤艾青刘卫江大连理工大学电子与信息工程学院渤海大学信息科学与工程学院东南大学计算机科学与技术学科博士后流动站大连116024锦州121000南京210096

针对一个文本具有多主题属性,提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法。用1-a-r方法训练子分类器,计算待分类文本到每个超平面的距离,依据距离得到隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的主题。实验结果表明,该算法在保证... 详细信息

针对一个文本具有多主题属性,提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法。用1-a-r方法训练子分类器,计算待分类文本到每个超平面的距离,依据距离得到隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的主题。实验结果表明,该算法在保证单主题文本分类精度的前提下,实现了多主题文本分类,并且有较好的准确率、召回率和F1值。

关键词：支持向量机隶属度向量召回率准确率 F1值

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