检索结果-内蒙古大学图书馆

枣庄学院学报 2024年第2期41卷 21-26,48页

作者：郝云力王茂华阜阳师范大学信息工程学院安徽阜阳236041 阜阳师范大学数学与统计学院安徽阜阳236041

借助生物系统生物个体具有的自适应性,达到智能仿生控制效果。滑膜控制在处理一类具有非线性不确定参数系统问题时具有很强的逼近功能,在T-S模糊滑模控制的基础上,引入生态位贴近度函数作为模糊控制的后件,运用李雅普函数分析系统稳定... 详细信息

借助生物系统生物个体具有的自适应性,达到智能仿生控制效果。滑膜控制在处理一类具有非线性不确定参数系统问题时具有很强的逼近功能,在T-S模糊滑模控制的基础上,引入生态位贴近度函数作为模糊控制的后件,运用李雅普函数分析系统稳定性并求出生态位贴近度函数生态因子的自适应律,反映了生物个体始终朝着自己有利的方向发展,突出本方法的仿生智能控制。

关键词：生态位滑模控制贴近度仿生智能

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“学习养成教育”:内涵、特征与内容、方法——基于小学阶段学校教育的分析

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教育研究与评论 2024年第11期 36-42页

作者：马文杰姜涛李三平台州学院电子与信息工程学院台州学院物理与电子工程学院陕西师范大学数学与统计学院

“学习养成教育”是小学阶段学校教育重要而迫切的任务。“学习养成教育”主要是指通过适宜的教育时机,运用适当的教育方式,促使学生逐步“养成”纯正的学习兴趣、积极的学习态度、顽强的学习意志、科学的学习方法、良好的学习习惯。它... 详细信息

“学习养成教育”是小学阶段学校教育重要而迫切的任务。“学习养成教育”主要是指通过适宜的教育时机,运用适当的教育方式,促使学生逐步“养成”纯正的学习兴趣、积极的学习态度、顽强的学习意志、科学的学习方法、良好的学习习惯。它是一种自我教育、过程性教育、感悟性教育、知行合一的教育、“慢教育”、系统性教育。

关键词：小学阶段学习养成教育学习兴趣学习意志学习方法

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基于VMD和LSTM方法的北京市PM_(2.5)短期预测

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吉林大学学报（地球科学版） 2022年第1期52卷 214-221页

作者：秦喜文王强进王新民郭佳静初晓长春工业大学数学与统计学院长春130012 长春工业大学研究生院长春130012 长春财经学院信息工程学院长春130122

雾霾问题是与社会发展息息相关的热点问题,为了进行PM_(2.5)浓度预测,为有效防治雾霾提供依据,本文提出了改进的VMD(变分模态分解)和LSTM(长短时记忆)神经网络相结合的PM_(2.5)预测模型VMD-LSTM。首先利用阈值法确定VMD方法的分解数目,... 详细信息

雾霾问题是与社会发展息息相关的热点问题,为了进行PM_(2.5)浓度预测,为有效防治雾霾提供依据,本文提出了改进的VMD(变分模态分解)和LSTM(长短时记忆)神经网络相结合的PM_(2.5)预测模型VMD-LSTM。首先利用阈值法确定VMD方法的分解数目,将历史数据分解成不同序列,然后对每个序列进行预测,最后将每个序列的预测结果求和得到最终的预测结果。将VMD-LSTM模型应用到北京市PM_(2.5)序列的短期预测中,并利用7种评价指标将其与ARIMA(整合移动平均自回归)、RFR(随机森林回归)、LS-SVR(最小二乘支持向量回归)、LSTM等9种模型进行比较。结果表明,在其中的5个误差评价指标中,VMD-LSTM模型表现最优,仅有1个误差指标评价位列第二,在协议指数评价中,VMD-LSTM模型最接近于1,精度最高。其中:VMD-LSTM模型的均方误差为41.10,均方根误差为6.42,平均绝对误差为5.79,协议指数为0.97;而RFR、VMD-LS-SVR、ARIMA和LSTM等9种模型的均方误差范围为60.72~1 058.07,均方根误差范围为7.79~32.53,平均绝对误差范围为7.45~26.14,协议指数为0.39~0.95。相比于其他模型,本文提出的VMD-LSTM模型精度最高。

关键词： VMD LSTM神经网络阈值法 PM_(2.5) 短期预测

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四阶定常 Bi-Wave 奇异摄动问题的协调Galerkin 有限元拟一致超收敛分析

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应用数学进展 2022年第3期11卷 1389-1399页

作者：吴颜眯石东洋信息工程大学河南郑州郑州大学数学与统计学院河南郑州

在本文中,我们利用协调 Galerkin 有限元方法求解模拟高温超导体 d 波现象的四阶定常 Bi- wave 奇异摄动问题。首先,分析其线性问题的变分格式下解的有界性;其次,利用 Brouwer 不动点定理证明非线性 Bi-wave 问题逼近解的存在唯一性;进... 详细信息

在本文中,我们利用协调 Galerkin 有限元方法求解模拟高温超导体 d 波现象的四阶定常 Bi- wave 奇异摄动问题。首先,分析其线性问题的变分格式下解的有界性;其次,利用 Brouwer 不动点定理证明非线性 Bi-wave 问题逼近解的存在唯一性;进而,基千 Bogner-Fox-Schmit 单元的高精度性质,得到在能量模意义下不依赖于参数负次幕的拟一致超逼近和超收敛误差估计;最后,我们通过相应的数值算例验证理论分析的正确性。

关键词： Bi-Wave 问题 Bogner-Fox-Schmit 元解的存在唯一性拟一致超逼近和超收敛性

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人工智能时代下大学生学习评价研究

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通信与信息技术 2025年第1期 123-127页

作者：林辉徐鹏飞平顶山学院数学与统计学院河南平顶山467000 平顶山学院信息工程学院河南平顶山467000

随着人工智能与教育的深度融合,教育教学模式发生了转向,为教育带来了更多的可能性和机遇,同时也深刻影响了大学生的日常学习生活。设计了一份调查问卷,来深入了解人工智能对大学生学习的影响情况,通过频数分析揭示了不同性格类型大学... 详细信息

随着人工智能与教育的深度融合,教育教学模式发生了转向,为教育带来了更多的可能性和机遇,同时也深刻影响了大学生的日常学习生活。设计了一份调查问卷,来深入了解人工智能对大学生学习的影响情况,通过频数分析揭示了不同性格类型大学生在学习过程中接受与应用人工智能技术的偏好和倾向性,以及当代大学生对人工智能的使用要求。在构建人工智能影响大学生学习指标评价体系的基础上,进一步构建了基于Pearson相关性分析和熵权法的人工智能影响大学生学习指标评价模型,更全面、深入地分析了人工智能对大学生学习的影响。该模型有效获取了数据的隐含价值,并得出人工智能在大学生学习中发挥了积极和全面作用的结论。此外,研究成果对于推动人工智能与教育的进一步发展具有重要意义。本文揭示了人工智能在不同侧面对大学生学习的影响情况,并提出了有效的评价模型,为未来研究提供了参考和借鉴。

关键词：人工智能评价指标体系熵权法 Peason相关性分析

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一维六方压电准晶中正n边形孔边快速传播裂纹反平面问题的解析解

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宝鸡文理学院学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 33-38页

作者：刘兴伟杨勇林闫英男王宗奇兰州石化职业技术大学信息工程学院甘肃兰州730060 宁夏大学数学统计学院宁夏银川750021

目的研究压电效应下一维六方准晶材料中含正n边形孔边快速传播裂纹的反平面问题。方法运用动力学基本理论和Schwarz-Christoffel变换技术,在电非渗透型和电渗透型2种边界条件下研究。结果给出了裂纹以速度v传播时Ⅲ裂纹的动态应力强度... 详细信息

目的研究压电效应下一维六方准晶材料中含正n边形孔边快速传播裂纹的反平面问题。方法运用动力学基本理论和Schwarz-Christoffel变换技术,在电非渗透型和电渗透型2种边界条件下研究。结果给出了裂纹以速度v传播时Ⅲ裂纹的动态应力强度因子和电位移强度因子的解析解。结论当v→0时,所得结果退化为静力学问题,这对工程结构和材料的制备与应用有一定的指导意义。

关键词：一维六方压电准晶动态应力强度因子正n边形孔边传播裂纹

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长短波方程的两个守恒型紧致有限差分格式

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工程数学学报 2020年第1期37卷 43-55页

作者：蒋佳平王廷春南京信息工程大学数学与统计学院

本文对一类耦合非线性长短波方程组进行了数值研究,提出了两个四阶紧致有限差分格式,并证明新格式在离散意义下保持原问题的两个守恒性质,即总质量守恒和总能量守恒.数值实验表明本文格式在时间和空间方向分别具有二阶和四阶精度,具有... 详细信息

本文对一类耦合非线性长短波方程组进行了数值研究,提出了两个四阶紧致有限差分格式,并证明新格式在离散意义下保持原问题的两个守恒性质,即总质量守恒和总能量守恒.数值实验表明本文格式在时间和空间方向分别具有二阶和四阶精度,具有良好的稳定性且在离散意义下很好地保持总质量和总能量守恒.

关键词：长短波方程紧致有限差分格式质量守恒能量守恒

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基于CNN-Attention-BP的降水发生预测研究

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2022年第2期14卷 148-155页

作者：吴香华华亚婕官元红王巍巍刘端阳南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南京气象科技创新研究院/中国气象局交通气象重点开放实验室南京210008 南京信息工程大学大气与实验环境教学中心南京210044

在综合分析降水统计预测模型特点的基础上,提出一种基于Attention机制、卷积神经网络(CNN)和BP神经网络的CNN-Attention-BP组合模型,并对1961—2020年不同气候类型的长春站、白城站、延吉站夏季降水进行实证分析.首先,运用卷积神经网络... 详细信息

在综合分析降水统计预测模型特点的基础上,提出一种基于Attention机制、卷积神经网络(CNN)和BP神经网络的CNN-Attention-BP组合模型,并对1961—2020年不同气候类型的长春站、白城站、延吉站夏季降水进行实证分析.首先,运用卷积神经网络对6—8月20—次日20时降水量、平均气压、平均风速、平均气温和平均相对湿度进行特征学习,利用Attention机制来确定气象影响因素对降水预测的权重;然后,使用BP神经网络进行降水发生预测,选用准确率、交叉熵损失函数和F1-score来综合评价CNN-Attention-BP组合模型的性能.最后,将单一的支持向量机、多层感知机和卷积神经网络模型与组合模型进行比较分析.结果表明,CNN-Attention-BP组合模型具有自主学习和关注更重要信息的特征,能够有效提高吉林省夏季降水发生模型的预测能力,在样本越均衡、降水频率越接近于0.5的站点,预测精度越高,准确率最高可达88.4%.CNN-Attention-BP组合模型的准确率相较于其他单一模型最高可以提高近17个百分点.

关键词：降水预测卷积神经网络 Attention机制 BP神经网络交叉熵损失函数

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基于MILP的相关密钥差分分析安全评估算法改进

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密码学报 2023年第1期10卷 181-194页

作者：周春宁张文涛曹文芹中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 山东理工大学数学与统计学院淄博255000

近年来,基于混合整数线性规划(MILP)的密码分析方法在对称密码的安全性分析中发挥了重要作用. Zhou等人在FSE 2020上提出了结合分治法,大幅度提高基于MILP的差分和线性特征搜索方法效率.本文将Zhou等人的方法扩展到相关密钥差分特征搜索... 详细信息

近年来,基于混合整数线性规划(MILP)的密码分析方法在对称密码的安全性分析中发挥了重要作用. Zhou等人在FSE 2020上提出了结合分治法,大幅度提高基于MILP的差分和线性特征搜索方法效率.本文将Zhou等人的方法扩展到相关密钥差分特征搜索,提出了一种更高效的基于MILP的相关密钥差分分析安全评估新算法.应用新算法评估了PRESENT-80/128抵抗相关密钥差分分析的安全性,得到了高达15轮的最小活跃S盒数量和高达12轮的最优相关密钥差分特征,并由此得到了迄今最紧的PRESENT-80/128抵抗相关密钥差分分析安全界.找到了一条概率为2^(-62)的15轮PRESENT-80相关密钥差分特征,和一条概率为2-60的16轮PRESENT-128相关密钥差分特征,是目前对于PRESENT-80/128轮数最长的相关密钥差分特征.

关键词：分组密码相关密钥差分分析 MILP PRESENT-80/128

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有限理性下不确定参数多目标博弈平衡的稳定性

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运筹与模糊学 2023年第2期13卷 1242-1257页

作者：陈聪利汤卫王春贵州大学数学与统计学院贵州贵阳贵州开放大学信息工程学院贵州贵阳

本文从有限理性的角度,建立了不确定参数下多目标博弈的有限理性模型,并通过构造特殊的理性函数,证明了在支付函数发生扰动的情况下,该有限理性模型是结构稳定的,并且对弱 ε-Pareto-NS平衡也是鲁棒的。进一步,我们通过具体算例对其平... 详细信息

本文从有限理性的角度,建立了不确定参数下多目标博弈的有限理性模型,并通过构造特殊的理性函数,证明了在支付函数发生扰动的情况下,该有限理性模型是结构稳定的,并且对弱 ε-Pareto-NS平衡也是鲁棒的。进一步,我们通过具体算例对其平衡的稳定性进行更加直观的验证分析。

关键词：有限理性多目标博弈不确定参数弱Pareto-NS平衡稳定性

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