检索结果-内蒙古大学图书馆

数学年刊（A辑） 2020年第3期41卷 279-282页

作者：方金辉南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

设S={s1,s2,…}是正整数序列,α是正实数,令Sα={「αs1」,「αs2」,…},其中x指的是不超过「x」的最大整数.此序列Sα可以看成是S的干扰序列.定义US={α|α是实数且所有充分大的整数均可以表示为Sα中有限个互异项的和}.2013年,通过改... 详细信息

设S={s1,s2,…}是正整数序列,α是正实数,令Sα={「αs1」,「αs2」,…},其中x指的是不超过「x」的最大整数.此序列Sα可以看成是S的干扰序列.定义US={α|α是实数且所有充分大的整数均可以表示为Sα中有限个互异项的和}.2013年,通过改进Hegyvari的结果,Chen和Fang证明了:若sn+1<γsn对所有充分大的整数n均成立,其中1<γ<2,而且US≠?,则μ(US)>0,其中μ(US)是US的Lebesgue测度.本文得到了一个更强的结果.

关键词：完备性干扰序列 Hegyvári定理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

共同富裕的重要着力点和预测

引用

统计与咨询 2024年第6期 14-19页

作者：胡志林陈明镜王志国重庆工商大学数学与统计学院重庆工商大学统计智能计算与监测重庆市重点实验室信息工程大学

本文选取了2011—2021年我国31个省份的18个共同富裕发展指标,测算共同富裕各方面的建设成效。使用随机分块模型对18个指标的发展趋势进行聚类,了解不同类别指标的变化规律。本文将共同富裕看作一个网络系统,通过指标的度来判断重要节点... 详细信息

本文选取了2011—2021年我国31个省份的18个共同富裕发展指标,测算共同富裕各方面的建设成效。使用随机分块模型对18个指标的发展趋势进行聚类,了解不同类别指标的变化规律。本文将共同富裕看作一个网络系统,通过指标的度来判断重要节点,重要节点包括:公共交通、城镇化率、恩格尔系数、粗离婚率、政治民主、普通高校生师比。通过向量自回归移动平均模型对这些重要节点进行预测,了解我国共同富裕建设的前景。

关键词：共同富裕随机分块模型重要着力点向量自回归移动平均模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

DSVSS T²控制图经济设计模型

引用

应用数学进展 2021年第6期10卷 2186-2193页

作者：陈鹏张斌陈秀南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京

本文针对多元正态总体均值向量偏移问题,将双抽样策略与可变样本容量控制图相结合,构建了双抽样可变样本容量T2控制图(DSVSS T2图)。根据过程的实际运行状态,构建了马尔可夫链转移概率矩阵。综合考虑过程正常和异常两种状态下的运行成... 详细信息

本文针对多元正态总体均值向量偏移问题,将双抽样策略与可变样本容量控制图相结合,构建了双抽样可变样本容量T2控制图(DSVSS T2图)。根据过程的实际运行状态,构建了马尔可夫链转移概率矩阵。综合考虑过程正常和异常两种状态下的运行成本、误报警损失、抽样成本及维修费用,结合Lorenzen-Vance经济模型,提出DSVSS T2控制图的经济设计模型并分析了均值向量变化对决策变量的影响。

关键词：双抽样可变样本容量马尔可夫链经济优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相似度的自适应多目标粒子群算法

引用

遵义师范学院学报 2024年第4期26卷 94-100页

作者：宋倩刘衍民张小艳张岩松贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 遵义师范学院数学学院贵州遵义563006 贵州大学数学与统计学院贵州贵阳550025

在多目标粒子群优化的设计中,收敛性和多样性的正确管理是获得接近真实帕累托前沿并分布良好的近似解的关键。为了更好地平衡收敛性和多样性,防止算法过早收敛,提出了一种基于相似度的自适应多目标粒子群算法(SAMOPSO)。首先,算法利用... 详细信息

在多目标粒子群优化的设计中,收敛性和多样性的正确管理是获得接近真实帕累托前沿并分布良好的近似解的关键。为了更好地平衡收敛性和多样性,防止算法过早收敛,提出了一种基于相似度的自适应多目标粒子群算法(SAMOPSO)。首先,算法利用存档中每个解与其他解之间的相似度和适应度值来维护存档获得高质量的候选解。其次,引入了一种基于各粒子信息的自适应飞行参数调整机制,进一步提高SAMOPSO算法的进化性能。最后,将SAMOPSO算法与六个经典多目标优化算法在15个基准测试函数上进行比较,结果证实了该算法的有效性。

关键词：多目标优化相似度自适应收敛性多样性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊转化的2种毕达哥拉斯模糊熵构造方法

引用

高师理科学刊 2023年第4期43卷 1-6页

作者：陈孝国肖修鸿周新东李永超黄樟浩李倩倩三明学院信息工程学院福建三明365004 福州大学数学与统计学院福建福州350108

为了精确刻画毕达哥拉斯模糊集不确定性和未知性程度,给出毕达哥拉斯模糊熵的定义,借助模糊转化公式,将直觉模糊熵转化为毕达哥拉斯模糊熵.探讨现有转化公式的不足,提出一种新的毕达哥拉斯模糊集与直觉模糊集的转化方法,新构造的熵不仅... 详细信息

为了精确刻画毕达哥拉斯模糊集不确定性和未知性程度,给出毕达哥拉斯模糊熵的定义,借助模糊转化公式,将直觉模糊熵转化为毕达哥拉斯模糊熵.探讨现有转化公式的不足,提出一种新的毕达哥拉斯模糊集与直觉模糊集的转化方法,新构造的熵不仅满足毕达哥拉斯模糊熵公理化定义,而且也适用于直觉模糊集.

关键词：毕达哥拉斯模糊集毕达哥拉斯模糊熵模糊转化直觉模糊集直觉模糊熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Feckly McCoy环

引用

数学进展 2021年第5期50卷 699-708页

作者：王尧姜美美任艳丽南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 江苏第二师范学院数学与信息技术学院江苏南京210013 南京晓庄学院信息工程学院江苏南京211171

本文引进一类新环——feckly McCoy环.一个环R称为右feckly McCoy环,如果商环R/J(R)是右McCoy环.我们讨论右feckly McCoy环与相关环之间的关系,研究它们的Ore扩张,给出J-零化子的一些应用.证明了:(1)如果R是一个弱2-素δ-相容环,J(R)是... 详细信息

本文引进一类新环——feckly McCoy环.一个环R称为右feckly McCoy环,如果商环R/J(R)是右McCoy环.我们讨论右feckly McCoy环与相关环之间的关系,研究它们的Ore扩张,给出J-零化子的一些应用.证明了:(1)如果R是一个弱2-素δ-相容环,J(R)是诣零的,其中δ是环R的一个导子使得δ(J(R))⊆J(R),则R是右feckly McCoy的当且仅当R[x;δ]是右feckly McCoy的;(2)如果R是一个右feckly McCoy环,且J(R[x])=J(R)[x],则R是右J-zip的当且仅当R[x]是右J-zip的.

关键词： feckly McCoy环 Ore扩张 J-零化子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

双子群自适应变异多目标粒子群算法

引用

遵义师范学院学报 2024年第6期26卷 86-93页

作者：陈建杰刘衍民骆怡贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 遵义师范学院数学学院贵州遵义563006 贵州大学数学与统计学院贵州贵阳550025

多目标粒子群优化算法因其强大的搜索能力和简单的实现方式受到广泛关注,然而它在收敛性和多样性之间常常存在不平衡的问题。为了解决这一问题,作者提出了一种双子群自适应变异多目标粒子群算法(BAMOPSO),旨在更好地平衡收敛性和多样性... 详细信息

多目标粒子群优化算法因其强大的搜索能力和简单的实现方式受到广泛关注,然而它在收敛性和多样性之间常常存在不平衡的问题。为了解决这一问题,作者提出了一种双子群自适应变异多目标粒子群算法(BAMOPSO),旨在更好地平衡收敛性和多样性。首先,采用一种新颖的双子群初始化方法,使粒子在目标空间中分布更均匀,从而提高算法的多样性。其次,设计了一种新的自适应变异策略,依据进化过程中目标函数值的变化来提升收敛性。最后,通过将BAMOPSO算法与六个经典多目标优化算法在十五个基准测试函数上进行比较实验,验证了该算法在平衡收敛性和多样性方面的显著提升。

关键词：多目标粒子群优化算法双子群自适应变异

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

带有启动时间和两类故障的M/M/1系统均衡策略分析

引用

重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第2期39卷 38-45页

作者：汪文杰刘力维叶晴晴南京理工大学理学院南京210094 南京信息工程大学数学与统计学院南京200044

考虑在带有延迟启动以及两类故障特性的M/M/1排队系统中,顾客应遵循的进队策略和该策略下的社会平均收益,服务台采取延迟启动休假模式,可能发生完全故障和不完全故障两类故障,在系统信息完全可见的条件下,根据线性“获益-损失”函数,给... 详细信息

考虑在带有延迟启动以及两类故障特性的M/M/1排队系统中,顾客应遵循的进队策略和该策略下的社会平均收益,服务台采取延迟启动休假模式,可能发生完全故障和不完全故障两类故障,在系统信息完全可见的条件下,根据线性“获益-损失”函数,给出顾客的预期收益方程,并通过稳态时的系统状态转移图,结合归一化方程求系统的稳态分布,在结尾通过数值例子展示顾客止步策略和社会平均收益关于系统参数的敏感性。

关键词：完全故障不完全故障延迟启动均衡进队策略社会平均收益

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双侧截断的部分线性回归模型的参数估计

引用

应用数学进展 2021年第12期10卷 4365-4372页

作者：沈哲子来鹏南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京

受实验观测时长或观测条件导致的数据双侧截断在生存分析等领域十分常见,故而对该类数据在不同适用模型下的讨论具有研究意义。考虑双侧截断数据下的部分线性模型,针对观测到数据的逆概率加权,利用核估计对模型线性部分参数给出估计,并... 详细信息

受实验观测时长或观测条件导致的数据双侧截断在生存分析等领域十分常见,故而对该类数据在不同适用模型下的讨论具有研究意义。考虑双侧截断数据下的部分线性模型,针对观测到数据的逆概率加权,利用核估计对模型线性部分参数给出估计,并给出估计量的偏差与方差的渐进表达式,与常见的模型参数估计方法相比估计值偏差与标准差有一定程度的提升且更准确。通过数值模拟和AIDS病毒感染年龄与潜伏期的相关数据,验证了该方法的实用性。

关键词：双侧截断部分线性模型加权核估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于稳定相关系的超高维筛选研究

引用

应用数学进展 2021年第11期10卷 3777-3782页

作者：闫习南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京

特征筛选是超高维数据分析中非常重要的一环,筛选降维过程的准确性将影响到后续的建模分析。针对稳定特征筛选方法(SC-SIS)的不足之处进行改进,基于稳定相关系数提出了适用于超高维无模型假设下稳健特征筛选方法(RSCS),相比SC-SIS,该方... 详细信息

特征筛选是超高维数据分析中非常重要的一环,筛选降维过程的准确性将影响到后续的建模分析。针对稳定特征筛选方法(SC-SIS)的不足之处进行改进,基于稳定相关系数提出了适用于超高维无模型假设下稳健特征筛选方法(RSCS),相比SC-SIS,该方法对数据中存在异常点或协变量服从重尾分布更有稳健性,从理论上证明了RSCS方法具有确定性筛选性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和小鼠基因组数据验证了RSCS方法的有限样本性质。

关键词：超高维数据稳定相关系数确定性筛选性质稳健性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：