检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2021年第8期49卷 1569-1576页

作者：杨国为万鸣华赖志辉张凡龙黄伟强青岛大学电子信息学院山东青岛266071 南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 香港理工大学香港九龙999077

针对目前一些正确识别率高的SVM(Support Vector Machines)分类器、超球SVM分类器、深度学习分类器在一些典型样本集上应用时仍然有2%左右的错误识别率和增量学习功能不强的问题,本文提出了一种具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设... 详细信息

针对目前一些正确识别率高的SVM(Support Vector Machines)分类器、超球SVM分类器、深度学习分类器在一些典型样本集上应用时仍然有2%左右的错误识别率和增量学习功能不强的问题,本文提出了一种具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计方案和相应的增量学习算法,较好地解决了上述问题.主要工作包括:同类特征集合的紧密包裹集构造算法;基于同类特征集合和紧密包裹集的同类特征区域紧密包裹面的求解算法;设置所有紧密包裹面之外的公共区域为分类器的拒识区域的方法;当增加新类别、增减训练样本时,以上算法的增量学习算法.用uci数据集做对比实验表明,在拒识率小于1.3%的情况下,本文方法设计的分类器正确识别率大于99.13%.

关键词：分类器模式识别支持向量机增量学习分类面包裹学习

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基于CORBA事件服务的雷达数据实时传输

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武汉理工大学学报 2010年第16期32卷 93-97页

作者：薛胜军孙文正南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

根据气象预报中实时数据传输的需要,结合CORBA事件服务的特性,实现了一个基于事件服务的实时雷达数据传输模型。该模型提供了过滤机制,具有很大的灵活性。测试结果证明了此数据传输模型的可靠性和实时性。

关键词： CORBA 事件服务雷达数据实时性

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不确定时间序列的相似性匹配问题

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计算机研究与发展 2014年第8期51卷 1802-1810页

作者：吴红花刘国华王伟东华大学计算机科学与技术学院上海201620 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

确定性时间序列的相似性匹配方法都没有考虑数据的不确定性,而现实世界中传感器采集到的数据往往是不确定的,现有的时间序列的相似性匹配方法不适用于这些领域.针对此问题,将不确定性时间序列做预处理,把它分为横向时间维和纵向概率维,... 详细信息

确定性时间序列的相似性匹配方法都没有考虑数据的不确定性,而现实世界中传感器采集到的数据往往是不确定的,现有的时间序列的相似性匹配方法不适用于这些领域.针对此问题,将不确定性时间序列做预处理,把它分为横向时间维和纵向概率维,首先把给定的不确定时间序列用Haar小波变换进行压缩变换,在此基础上,对得到的不确定性时间序列概率维作纵向处理,提出一种选代表方法,即采用概率最大法、均值法等选出一条确定的时间序列.通过这2种预处理后,对得到的确定性时间序列进行降维和索引,根据查询序列和数据库中的时间序列中的各自的不确定性进行组合,分别提出对应组合的相似性匹配算法.

关键词：时间序列不确定性匹配降维 Haar小波变换

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一种基于网格服务的分布式GEP-BP分类算法

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电子学报 2009年第11期37卷 2600-2603页

作者：邓松王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

为了克服单一BP算法对分布式数据进行分类时具有训练速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出了基于GEP-BP的混合分类算法HCA-GB,同时结合网格服务的思想,提出了基于网格服务的分布式GEP-BP分类算法CDGB-GS,且在HCA-GB算法中,利用自适应系数... 详细信息

为了克服单一BP算法对分布式数据进行分类时具有训练速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出了基于GEP-BP的混合分类算法HCA-GB,同时结合网格服务的思想,提出了基于网格服务的分布式GEP-BP分类算法CDGB-GS,且在HCA-GB算法中,利用自适应系数的方法动态调整GEP种群的大小,从而有效地提高了HCA-GB的全局收敛性.比较仿真实验表明,通过动态调整自适应系数,HCA-GB的平均收敛次数提高了约2倍;对于大数据集而言,在实验室局域网环境下,CDGB-GS算法的平均耗时比传统算法要小,与传统算法相比,CDGB-GS算法的分类精度最大提高了约32.06%.

关键词：分布式算法基因表达式编程网格服务分类

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基于SIP的校园即时通信系统

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武汉理工大学学报 2010年第24期32卷 133-135页

作者：王新崔萌萌南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

结合即时通信与SIP信令的特点,描述了基于SIP信令的即时通信的体系结构,提出了基于SIP信令的校园即时通信系统的实现方案。

关键词： SIP 信令校园即时通信

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基于多尺度时间递归神经网络的人群异常检测

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软件学报 2015年第11期26卷 2884-2896页

作者：蔡瑞初谢伟浩郝志峰王丽娟温雯广东工业大学计算机学院广东广州510006 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

如何在人群密度大、变化快、存在大量遮挡的密集场景中实现可靠的人群事件检测,是领域研究的难点和热点.在密集场景时空建模的基础上提出了一种基于多尺度时间递归神经网络的人群异常事件检测和定位方法.首先对人群场景进行网格化划分,... 详细信息

如何在人群密度大、变化快、存在大量遮挡的密集场景中实现可靠的人群事件检测,是领域研究的难点和热点.在密集场景时空建模的基础上提出了一种基于多尺度时间递归神经网络的人群异常事件检测和定位方法.首先对人群场景进行网格化划分,并利用多尺度光流直方图对每个网格的人群动态进行刻画;然后,连接各个局部的人群动态获得整体的人群动态,实现整体人群动态的时间序列建模;最后,利用多尺度时间递归神经网络实现异常事件的检测和定位.其中,多尺度隐含层实现了密集场景中不同规模相邻网格之间的空间联系,节点间的反馈关系则为时间维度上的关系表达提供了有效方案.与多种代表性算法的对比实验,验证了本方法的有效性.

关键词：视频监控人群异常事件检测时间递归神经网络多尺度

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列存储数据仓库中启发式查询优化机制

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计算机学报 2011年第10期34卷 2018-2026页

作者：严秋玲孙莉王梅乐嘉锦刘国华东华大学计算机科学与技术学院上海201620 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

研究和实践表明列存储更加适合于大规模数据集上的即席查询的"读优化"应用需求.然而由于列存储的处理对象是列,此时传统的基于规则的查询优化方法并不完全适用.文中首先比较了列存储系统中查询优化与行存储系统的不同,在此基... 详细信息

研究和实践表明列存储更加适合于大规模数据集上的即席查询的"读优化"应用需求.然而由于列存储的处理对象是列,此时传统的基于规则的查询优化方法并不完全适用.文中首先比较了列存储系统中查询优化与行存储系统的不同,在此基础上提出适合于列存储的启发式查询优化机制,其中包括启发式优化策略、重写规则、左深连接树结构和相关算法.实验表明:该文提出的启发式优化机制能有效减少候选计划的规模,排除大量不可能生成最优计划的计划,使得查询处理代价和执行时间大大减小.

关键词：列存储查询优化优化策略重写规则左深连接树

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基于符号执行的能耗错误检测方法

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电子学报 2016年第5期44卷 1040-1050页

作者：徐超陈勇葛红美何炎祥南京审计大学江苏南京210029 中国电子科技集团第十四研究所江苏南京210013 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

能耗是制约便携式智能设备发展的重要瓶颈.随着嵌入式操作系统的广泛应用,因不能合理使用操作系统的API而导致的能耗错误已经成为各种嵌入式应用开发过程中不容忽视的因素.为减少应用中的能耗错误,以符号执行技术为基础,根据禁止休眠类... 详细信息

能耗是制约便携式智能设备发展的重要瓶颈.随着嵌入式操作系统的广泛应用,因不能合理使用操作系统的API而导致的能耗错误已经成为各种嵌入式应用开发过程中不容忽视的因素.为减少应用中的能耗错误,以符号执行技术为基础,根据禁止休眠类能耗错误的特点,设计了对应的能耗错误检测方法.该方法首先利用过程内分析,获得单个函数的符号执行信息.然后借助过程间分析对单个函数的符号执行信息进行全局综合,得到更为精确的执行开销、锁变量匹配等相关信息,以更好的检测能耗错误.同时,符号执行记录了对应的分支路径信息,利用该信息能够结合约束求解器较为方便的生成出错的测试用例,进而定位错误位置.通过示例和实验,验证了该方法在能耗错误检测方面的可行性和有效性.

关键词：能耗错误符号执行错误检测过程内分析过程间分析

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一种基于时效近邻可信选取策略的协同过滤推荐方法

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计算机科学 2023年第S02期50卷 506-516页

作者：韩志耕范远哲陈耿周婷南京审计大学计算机学院/智能审计学院南京211815 江苏省审计信息工程重点实验室南京211815 南京审计大学会计学院南京211815

传统协同过滤推荐通常基于数据是静态的假设,在数据稀疏时存在推荐精度低下的问题。为解决该问题,一些研究尝试向推荐策略中添加有关用户兴趣变化、推荐能力可信度等补充信息,但对误导或干扰推荐的恶意用户兴趣策略变化和推荐能力波动... 详细信息

传统协同过滤推荐通常基于数据是静态的假设,在数据稀疏时存在推荐精度低下的问题。为解决该问题,一些研究尝试向推荐策略中添加有关用户兴趣变化、推荐能力可信度等补充信息,但对误导或干扰推荐的恶意用户兴趣策略变化和推荐能力波动等异常情况欠缺考虑,系统抗攻击性、推荐稳定性与可信性均难以得到保证。通过引入兴趣时效相似度和推荐信度重估两个概念,提出了一种基于时效近邻可信选取策略的协同过滤推荐方法。该方法充分考虑了影响目标用户近邻筛选质量的用户兴趣异常变化和推荐能力波动两个关键因素,构建了包含时效近邻筛选、可信近邻选取和评分预测3个策略的推荐流程。在MovieLens数据集和亚马逊video game数据集上,利用平均绝对误差,平均预测增量,攻击用户查准率、查全率和调和平均等评估指标,对所提策略与其他6种基准策略进行了比较。结果显示,新策略在推荐精度、抗攻击力和攻击者识别力上均有明显的性能提升。

关键词：协同过滤时效近邻可信近邻推荐精度抗攻击攻击者识别

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一种基于可变多簇结构的动态概率粒子群优化算法

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软件学报 2009年第2期20卷 339-349页

作者：倪庆剑张志政王蓁蓁邢汉承东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对传统粒子群优化算法中全连接型拓扑和环形拓扑的特点,引入了一种粒子群信息共享方式——多簇结构,进而基于多簇结构提出了动态可变拓扑策略以协调动态概率粒子群优化算法的勘探和开采能力,并从理论上分析了最优信息在各种拓扑中的传... 详细信息

针对传统粒子群优化算法中全连接型拓扑和环形拓扑的特点,引入了一种粒子群信息共享方式——多簇结构,进而基于多簇结构提出了动态可变拓扑策略以协调动态概率粒子群优化算法的勘探和开采能力,并从理论上分析了最优信息在各种拓扑中的传播,同时从图论角度分析了几种经典拓扑以及动态可变多簇结构的统计特性.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并比较了几种经典拓扑以及可变拓扑在高斯动态粒子群优化算法中的性能.实验结果表明,基于多簇结构的可变拓扑策略在求解复杂优化问题时优势明显,可以有效地避免算法陷入局部最优,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力.

关键词：群智能粒子群优化算法邻域拓扑可变拓扑多簇结构

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