检索结果-内蒙古大学图书馆

航空学报 2025年第3期46卷 174-200页

作者：吴一全童康南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测在军事情报侦察、战场监视和评估、军事目标捕获与验证、智能交通治理、基础设施检查和维护、灾害防治、搜索和救援、农作物管理与分析、生态保护和监测等领域具有广泛应用,近年来已成为当下的... 详细信息

基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测在军事情报侦察、战场监视和评估、军事目标捕获与验证、智能交通治理、基础设施检查和维护、灾害防治、搜索和救援、农作物管理与分析、生态保护和监测等领域具有广泛应用,近年来已成为当下的研究热点,故对近5年基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测展开全面深入的调查。首先介绍无人机航拍图像小目标检测定义与面临的挑战。其次重点从判别性特征学习、超分辨率技术、实时轻量化检测、其他改进思路这4个方面详细阐述了无人机航拍图像小目标检测方法。然后系统总结无人机航拍图像小目标检测数据集,并基于VisDrone挑战赛深入分析不同算法的性能。最后全面呈现无人机航拍图像小目标检测在军事和民生领域的具体应用,讨论其未来潜在的发展方向,并指出了无人机航拍的一些担忧。期望该综述可以启发相关研究人员,进一步推动基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测的发展。

关键词：小目标检测无人机(UAV) 航拍图像深度学习性能评估小目标检测应用

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基于红外图像的电力设备识别及发热故障诊断方法研究进展

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中国电机工程学报 2025年第6期45卷 2171-2195,I0011页

作者：刘传洋吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院江苏省南京市211106

在电力大数据背景下,依托机器视觉和深度学习技术,从海量的红外图像数据中实现电力设备识别及发热故障诊断,已经成为该领域运维工作亟待解决的问题。该文以红外图像为研究对象,综述了基于传统图像处理和基于深度学习两类方法的红外图像... 详细信息

在电力大数据背景下,依托机器视觉和深度学习技术,从海量的红外图像数据中实现电力设备识别及发热故障诊断,已经成为该领域运维工作亟待解决的问题。该文以红外图像为研究对象,综述了基于传统图像处理和基于深度学习两类方法的红外图像中电力设备识别及发热故障诊断研究进展。首先,概述电力设备红外图像识别及发热故障诊断的发展历程及技术流程;然后,阐明基于传统图像处理的电力设备识别及发热故障诊断方法,从图像预处理、图像配准、图像分割、特征提取与分类、发热故障诊断5个方面进行归纳总结;阐述基于深度学习的变电站设备和输电线路设备识别及发热故障诊断方法,与传统图像处理方法相比,深度学习方法能够快速准确地识别电力设备发热故障;最后,指出基于深度学习的视觉技术在电力设备识别及发热故障诊断应用中存在的问题,基于现有的深度学习技术和最近的研究思路,对未来研究工作进行展望。

关键词：电力设备识别发热故障诊断红外图像传统图像处理深度学习视觉检测

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基于机器视觉的半导体晶圆缺陷检测方法综述

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中国图象图形学报 2025年第1期30卷 25-50页

作者：胡志强吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

当今许多新兴科技领域的发展需要集成电路(integrated circuit,IC)技术的支撑。半导体晶圆作为集成电路芯片中的关键角色,因制作工艺复杂,容易产生各种缺陷,其故障会极大地影响芯片的最终工作性能并增加成本。因此半导体晶圆的缺陷检测... 详细信息

当今许多新兴科技领域的发展需要集成电路(integrated circuit,IC)技术的支撑。半导体晶圆作为集成电路芯片中的关键角色,因制作工艺复杂,容易产生各种缺陷,其故障会极大地影响芯片的最终工作性能并增加成本。因此半导体晶圆的缺陷检测是保证其良品率和生产率的重要手段。结合机器视觉算法的晶圆缺陷检测方法普适性强、速度快,能更好地满足工业检测的相关需求。鉴于此,综述了近十几年来半导体晶圆缺陷检测方法的研究进展,介绍了晶圆制造的复杂工艺、表面缺陷检测的流程,根据不同的标准将晶圆缺陷进行分类。重点阐述了基于学习的方法,包括有监督机器学习、无监督机器学习、混合学习、半监督学习以及迁移学习5大类。对晶圆缺陷检测的深度神经网络分类为检测网络、分类网络、分割网络与组合网络。随后梳理了在晶圆缺陷检测领域常用的数据集以及性能评价指标。最后总结了晶圆缺陷检测当前存在的问题,对未来的研究方向进行了展望。

关键词：半导体晶圆缺陷检测机器视觉深度神经网络(DNN) 机器学习晶圆缺陷数据集

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基于全球星机会信号的多普勒定位技术

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北京航空航天大学学报 2025年第2期51卷 360-367页

作者：秦红磊张宇师广婷王丹瑶北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

以数量庞大的低轨非导航卫星播发的信号作为导航源可不依赖全球导航卫星系统(GNSS)提供定位、导航、授时(PNT)服务能力。对于全球星低轨通信星座播发的机会信号,针对其信噪比低且使用多种扩频码进行复合正交扩频调制的特点导致难以提取... 详细信息

以数量庞大的低轨非导航卫星播发的信号作为导航源可不依赖全球导航卫星系统(GNSS)提供定位、导航、授时(PNT)服务能力。对于全球星低轨通信星座播发的机会信号,针对其信噪比低且使用多种扩频码进行复合正交扩频调制的特点导致难以提取多普勒的问题,开展基于全球星机会信号的多普勒定位技术研究。通过实测数据对全球星导频信号进行分析,针对性地提出利用平方交谐项实现全球星的导频扩频信号的解码方法,并利用解码结果通过并行码相位搜索捕获算法提取多普勒观测量,建立粗时多普勒定位数学模型并实现定位。实测验证结果表明:利用2颗全球星的实际信号能够达到精度优于100 m的水平定位性能。

关键词：定位机会信号低轨卫星全球星多普勒扩频通信

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手机表面缺陷的机器视觉检测方法研究进展

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智能系统学报 2025年第1期20卷 33-51页

作者：吴一全庞雅轩南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

智能手机在现代人们的学习、工作与生活中扮演着十分重要的角色,手机的大批量生产给手机表面(手机屏幕玻璃盖板、手机外壳)缺陷检测工作提出了更高的要求,而基于机器视觉的检测方式能够更加快速准确地实现对手机表面缺陷的检测。以该领... 详细信息

智能手机在现代人们的学习、工作与生活中扮演着十分重要的角色,手机的大批量生产给手机表面(手机屏幕玻璃盖板、手机外壳)缺陷检测工作提出了更高的要求,而基于机器视觉的检测方式能够更加快速准确地实现对手机表面缺陷的检测。以该领域面临的挑战为思路,总结了近10年来基于机器视觉的手机表面缺陷检测的研究进展。首先列举了手机表面存在的典型缺陷,并分析了机器视觉应用于手机表面缺陷检测工作中面临的部分难题,其中包括算法的精度、实时性、鲁棒性3个方面;然后分别针对上述问题的改进方法进行了分析与对比;进一步总结了目前可供使用的手机表面缺陷数据集及算法的性能评价指标;最后根据手机表面缺陷检测领域面临的问题进行了总结与展望。

关键词：机器视觉缺陷检测手机屏幕玻璃盖板手机外壳深度学习数据集性能评价指标图像处理

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基于稀疏度自适应和迭代加权的捷变频雷达目标高精度参数估计

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信号处理 2025年第3期41卷 437-447页

作者：张亚男张劲东王行舒张欣媛南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

捷变频雷达具有低截获概率、抗干扰能力强等优点,然而其载频在脉间跳变导致信号相位非均匀变化,使得传统动目标检测不再适用。针对捷变频雷达目标距离-速度参数估计以及参数估计中存在虚假目标检测和真实目标幅度损失的问题,本文建立了... 详细信息

捷变频雷达具有低截获概率、抗干扰能力强等优点,然而其载频在脉间跳变导致信号相位非均匀变化,使得传统动目标检测不再适用。针对捷变频雷达目标距离-速度参数估计以及参数估计中存在虚假目标检测和真实目标幅度损失的问题,本文建立了距离-多普勒的稀疏信号处理模型,将参数估计问题转化为稀疏重构问题,并提出了稀疏度自适应和迭代加权重构(Sparse Adaptive and Iterative Weighted Reconstruction,SAIWR)算法。首先,该算法根据字典矩阵与信号的相关性挑选原子并通过正则化条件对原子进行二次筛选。随后,每次迭代中扩展步长自适应地匹配信号稀疏度,继续寻找最佳原子集。最后,在迭代中根据原子与字典矩阵的相关性调整权矩阵,增强目标原子在信号重构过程中的作用,实现了目标个数未知情况下雷达目标场景重构和虚假目标抑制。自适应对角加载矩阵求逆时,算法利用了矩阵求逆引理,减少了所需的计算量。计算机仿真实验表明,本文所提算法在邻近目标场景与小目标场景下均实现捷变频雷达目标参数的准确估计,与现有的正则化自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)与稀疏贝叶斯算法(Sparse Bayesian Learning,SBL)相比,SAIWR算法重构精度更高,误检率更低。

关键词：目标参数估计捷变频稀疏重构稀疏度自适应和迭代加权

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拉盖尔多项式结构波束形成器阵列稀疏化设计

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声学学报 2025年

作者：王才志陈华伟南京航空航天大学电子信息工程学院

提出了一种拉盖尔多项式结构波束形成器阵列稀疏优化设计方法。该方法通过引入拉盖尔极点，提升了多项式结构波束形成器设计的自由度。针对多项式结构波束形成器阵列稀疏化设计中的高维优化难题，提出了基于交替方向乘子法的高效稀疏优... 详细信息

提出了一种拉盖尔多项式结构波束形成器阵列稀疏优化设计方法。该方法通过引入拉盖尔极点，提升了多项式结构波束形成器设计的自由度。针对多项式结构波束形成器阵列稀疏化设计中的高维优化难题，提出了基于交替方向乘子法的高效稀疏优化方法。通过构造辅助变量使得阵列稀疏度量与阵列响应约束之间实现了分离，进而将阵列稀疏化问题转化为组稀疏正则化优化问题，并导出了原始变量和辅助变量的优化更新公式。仿真结果表明，相比现有多项式结构阵列稀疏化方法，所提方法具有更高的阵元稀疏度，且在相同的阵列条件下，其波束形成性能更好。

关键词：传声器阵列波束形成稀疏阵列交替方向乘子法

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LFM-DPC抗间歇采样转发干扰波形集设计算法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：董乔龙刘思琪张伟见张劲东南京航空航天大学电子信息工程学院

针对间歇采样转发干扰产生的假目标和目标高速运动产生的多普勒频移导致雷达脉压性能急剧下降的问题，本文提出了一种高多普勒容限的线性调频-离散相位编码(linear frequency modulation-discrete phase coding， LFM-DPC)复合调制相干... 详细信息

针对间歇采样转发干扰产生的假目标和目标高速运动产生的多普勒频移导致雷达脉压性能急剧下降的问题，本文提出了一种高多普勒容限的线性调频-离散相位编码(linear frequency modulation-discrete phase coding， LFM-DPC)复合调制相干波形集设计方法。在一定多普勒频移范围内，以最小化未转发信号自模糊函数旁瓣能量以及未转发信号与转发信号互模糊函数能量建立优化模型，并设计了一种基于KKT (Karush-Kuhn-Tucker)最优性条件的迭代算法对模型求解。仿真实验表明，相比于遗传算法和单一调制的LFM和DPC信号，基于KKT最优性条件的交替迭代优化算法优化的LFM-DPC波形集有更好的抗间歇采样转发干扰性能。

关键词：间歇采样转发干扰线性调频-离散相位编码波形集多普勒容限 KKT条件模糊函数

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微波谐振腔中磁双层的零阻尼效应

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物理学报 2025年第5期74卷 203-211页

作者：尹凡戴昌杰张影于海林肖杨南京航空航天大学物理学院南京210016 常熟理工学院电子信息工程学院常熟215500

实验和理论研究表明单个磁子模式与谐振腔光子能够形成相干型与耗散型耦合,这两个耦合通道的干涉会产生零阻尼效应.本工作将零阻尼效应拓展到两个磁子模式,研究了微波谐振腔中磁双层的零阻尼效应.基于本征频率和微波透射谱,推导了两个... 详细信息

实验和理论研究表明单个磁子模式与谐振腔光子能够形成相干型与耗散型耦合,这两个耦合通道的干涉会产生零阻尼效应.本工作将零阻尼效应拓展到两个磁子模式,研究了微波谐振腔中磁双层的零阻尼效应.基于本征频率和微波透射谱,推导了两个磁子模式的零阻尼产生条件以及频率失谐的表达式,并与数值计算的微波透射谱进行比较,获得了零阻尼与系统参数之间的关系.此外,本文也分析了磁双层中界面交换耦合引起的磁子-磁子直接耦合带来的影响.由于零阻尼对应的微波透射谱的线宽非常窄,因而本工作对于设计基于磁子零阻尼效应的量子传感器件具有重要意义.

关键词：磁子微波谐振腔零阻尼条件

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多雷达参数估计融合方法

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数据采集与处理 2025年第1期40卷 197-206页

作者：沈琳琳徐大专孔晓龙许欢张玮彤南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

为了提高雷达系统参数估计的精度,本文以贝叶斯原理为基础,提出了参数估计的数据融合和参数融合方法。论文研究了加性复高斯噪声条件下多雷达系统的距离信息、熵误差和均方误差,并给出了距离信息的上界。理论分析表明,位置估计的最大后... 详细信息

为了提高雷达系统参数估计的精度,本文以贝叶斯原理为基础,提出了参数估计的数据融合和参数融合方法。论文研究了加性复高斯噪声条件下多雷达系统的距离信息、熵误差和均方误差,并给出了距离信息的上界。理论分析表明,位置估计的最大后验估计与位置信息的最大比合并一致,且多雷达系统的等价信噪比等于系统中各雷达信噪比之和。实验结果表明,一般情况下,数据融合的性能总是高于参数融合的性能,但数据融合基于均匀分布的假设,且需要无失真地获取各个节点的接收信号,是理想化的状态;而参数融合更加贴近现实情况,其估计精度与数据融合相差不大。本文的研究结果对提高实际环境中的目标参数估计精度具有重要的指导意义。

关键词：数据融合参数融合参数估计距离信息熵误差

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