【目的】在光信息与能量同步传输（Simultaneous Lightwave Information and Power Transfer， SLIPT）系统中，能量采集与信息传输两种功能相互制约，为了使SLIPT系统更高效地工作需要对两者进行调控。【方法】文章首先测试了目前SLIP...
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【目的】在光信息与能量同步传输（Simultaneous Lightwave Information and Power Transfer， SLIPT）系统中，能量采集与信息传输两种功能相互制约，为了使SLIPT系统更高效地工作需要对两者进行调控。【方法】文章首先测试了目前SLIPT系统中常用的接收电路，并依据测试结果对接收电路进行了优化。本文所设计的接收电路由解耦合、能量采集和信号处理三个电路组成。其中，解耦合电路由能量采集、电流调控和信息传输三条支路组成，用于分离和调控光电转换器件输出电流；能量采集电路由升压电路、能量管理电路和稳压电路组成，用于能量的采集管理和输出；信号处理电路由两级低通同相放大电路和阈值比较电路组成，用于信号的滤波放大和整形。最后，将接收电路应用于以发光二极管和光伏电池为光电转换器件及以单片机为处理器的SLIPT系统中，归纳了能量采集和信息传输两个功能之间的制约关系和调控方式。【结果】测试表明，基于所设计的电路，SLIPT系统能在能量采集模式、信息传输模式、信息与能量同时传输模式之间切换，通过调节接收电路的参数能够调控光伏电池输出电流分配，从而调控输入到能量采集支路的功率和信息传输支路的信干比，进而实现能量的高效采集和信息的稳定传输，对应的能量存储功率和通信速率可由解耦合电路均衡与调控。【结论】接收电路能在无外加电源的情况下工作，同时具备最大功率点追踪、低功耗和工作模式可调等特点。
图像分割是花卉类别图像识别过程中的重要步骤,分割结果的优劣直接影响识别结果的准确性。针对自然场景下的银桂花朵图像,提出一种基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的阈值分割融合图像分割算法。首先提取RGB彩色图像中的R...
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图像分割是花卉类别图像识别过程中的重要步骤,分割结果的优劣直接影响识别结果的准确性。针对自然场景下的银桂花朵图像,提出一种基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的阈值分割融合图像分割算法。首先提取RGB彩色图像中的R通道、G通道、B通道的灰度图,用Otsu、Kittler、Niblack、Kapur四种阈值分割算法对灰度图进行二值化,然后利用像素局域空间能量与图像间能量建立MRF总能量泛函,最后对能量泛函进行最小化迭代求解,得到融合后的分割图。试验结果表明,提出的算法能降低树干背景影响,分割效果好,能很好地提取银桂花朵,SD、Dice、ER、NR平均值分别为93.07%、96.35%、7.73%、1.30%。
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