检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2011年第7期28卷 2640-2642,2646页

作者：曹开田王尚南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 南京邮电大学海外教育学院南京210003

针对认知无线电中的频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种新的合作频谱感知算法(maximum-minimum eigenvalue detection,MMED)。该算法将采样协方差矩阵最大特征值与最小特征值的比值作为... 详细信息

针对认知无线电中的频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种新的合作频谱感知算法(maximum-minimum eigenvalue detection,MMED)。该算法将采样协方差矩阵最大特征值与最小特征值的比值作为统计判决量,并利用最小特征值概率分布求得判决门限。理论分析与仿真结果表明,与基于最大特征值的频谱感知方法相比,MMED算法不仅具有感知性能更好以及对噪声不敏感等优点,而且在认知用户数较少、样本较小的情况下,也可获得较好的检测性能。

关键词：认知无线电合作频谱感知随机矩阵理论采样协方差矩阵最小特征值

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基于随机矩阵理论的非重构宽带压缩频谱感知方法

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电子与信息学报 2014年第12期36卷 2828-2834页

作者：曹开田高西奇王东林东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 美国纽约理工学院(南京校区)电子与计算机工程系南京210023

该文采用随机矩阵理论(RMT)直接对压缩采样得到的观测数据进行分析,设计出了一种基于广义似然比检验(GLRT)的非重构宽带压缩频谱感知新算法。该算法无需任何先验知识就能对宽带频谱中的每个子带进行盲检测。此外,为了减轻次用户(SU)在... 详细信息

该文采用随机矩阵理论(RMT)直接对压缩采样得到的观测数据进行分析,设计出了一种基于广义似然比检验(GLRT)的非重构宽带压缩频谱感知新算法。该算法无需任何先验知识就能对宽带频谱中的每个子带进行盲检测。此外,为了减轻次用户(SU)在数据获取和频谱感知过程中的通信开销,该文提出一种基于传感器节点(SN)辅助感知的合作频谱感知架构。理论分析和仿真结果均表明,与传统基于信号重构的GLRT感知算法以及Roy最大根检测(RLRT)算法相比,该算法不仅具有计算复杂度低、开销小、感知性能稳定等诸多优点;而且只需较少的SN就能获得较好的检测性能。

关键词：认知无线电宽带频谱感知随机矩阵理论压缩感知非重构

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基于压缩感知的宽带频谱检测

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第6期32卷 1-6页

作者：王韦刚杨震南京邮电大学宽带无线通信和传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学电子科学与工程学院江苏南京210023

压缩感知是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据量远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能。频谱感知技术是认知无线电中关键技... 详细信息

压缩感知是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据量远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能。频谱感知技术是认知无线电中关键技术之一,它要求次用户在短时间内快速检测出主用户的频谱占用情况。利用认知无线电中频谱的稀疏性,将压缩感知技术用于宽带信号频谱检测,通过少量的压缩数据能够判断频谱是否空闲是一种有效解决这个问题的方法。文中首先建立宽带频谱压缩感知的模型,并提出一种多感知节点多尺度检测算法。该方法将频谱检测分为两个步骤,即粗检测和细检测。在第一步的宽带粗检测过程中,文中分别就高、低信噪比环境下做出讨论,提出了相应的去噪办法;在进一步子带细检测过程中,推导并论证了压缩感知非重构检测算法。仿真结果证实了文中算法的有效性与可行性。

关键词：压缩感知频谱检测观测矩阵约束等距性

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中心引力优化CFO算法研究

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电子学报 2013年第4期41卷 698-703页

作者：孟超孙知信南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

中心引力优化算法(Central Force Optimization,CFO)是一种新型的基于天体动力学的多维搜索优化算法.该算法是一种确定性的优化算法,利用一组质子在万有引力作用下的运动,搜索决定空间的最优值,而这组质子按照两个来源于天体力学的迭代... 详细信息

中心引力优化算法(Central Force Optimization,CFO)是一种新型的基于天体动力学的多维搜索优化算法.该算法是一种确定性的优化算法,利用一组质子在万有引力作用下的运动,搜索决定空间的最优值,而这组质子按照两个来源于天体力学的迭代方程在空间移动.本文利用天体力学理论对该算法中质子运动方程做了深入的研究,并利用天体力学中万有引力定理对质子运动方程做了推导,建立起天体力学与CFO算法之间的联系,通过天体力学中数学分析的方法对该算法中质子收敛性能进行了分析,最后通过严格的数学推导证明出无论初始时质子是何种分布,CFO算法中所有的质子始终都会收敛于CFO空间的确定最优解.本文结论为了进一步深入研究该算法提供了理论基础.

关键词：质子中心引力优化确定性算法收敛性分析

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能量可转移小基站联盟博弈资源优化算法

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信号处理 2018年第5期34卷 583-591页

作者：王学婷朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

为提高系统容量和能量效率,本算法针对能量采集小基站网络下行场景,提出采集能量可转移的联盟博弈算法。首先建立能量采集小基站网络模型,邻近小基站间以传输线连接并可以能量转移;提出了分布式的联盟形成算法,该算法以频带效率为效用函... 详细信息

为提高系统容量和能量效率,本算法针对能量采集小基站网络下行场景,提出采集能量可转移的联盟博弈算法。首先建立能量采集小基站网络模型,邻近小基站间以传输线连接并可以能量转移;提出了分布式的联盟形成算法,该算法以频带效率为效用函数,根据算法得到时间以及能量共享策略,小基站调整其发射功率;制定转移准则控制联盟形成,保证联盟结构的优化和算法收敛性。仿真结果表明,提出的算法能合理分配采集的能量,有效提高系统的频谱效率,并改善了用户的服务满意度。

关键词：能量采集能量转移联盟博弈小基站

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认知无线电中一种改进的两步协作感知算法

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计算机应用 2013年第5期33卷 1244-1247页

作者：刘洋季薇南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 南京210003

针对同时使用硬合并和软合并的两步协作频谱感知方法在第二步的软融合时仍需向融合中心发送大量不必要数据的问题,引入了接收信噪比估计,提出了一种改进的两步协作感知算法。改进算法在低信噪比情况下使用传统的两步协作检测提升检测性... 详细信息

针对同时使用硬合并和软合并的两步协作频谱感知方法在第二步的软融合时仍需向融合中心发送大量不必要数据的问题,引入了接收信噪比估计,提出了一种改进的两步协作感知算法。改进算法在低信噪比情况下使用传统的两步协作检测提升检测性能,在较高信噪比情况下则采用硬融合策略来减少发往融合中心的信息量。仿真结果表明,改进算法和传统的两步协作检测算法相比,能在几乎不损失检测性能的情况下,显著减少不必要的数据传送。

关键词：认知无线电软融合硬融合协作频谱感知两步法检测概率

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改进型中心引力优化CFO算法研究

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电子学报 2014年第1期42卷 89-95页

作者：孟超孙知信南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

中心引力优化算法(Central Force Optimization)是一种新型的基于天体力学的多维搜索优化算法.这是一种确定性的优化算法,该算法利用一组"质子"在引力作用下的运动,搜索决策空间最优值.但该算法仍然有局部收敛的特点.本文对... 详细信息

中心引力优化算法(Central Force Optimization)是一种新型的基于天体力学的多维搜索优化算法.这是一种确定性的优化算法,该算法利用一组"质子"在引力作用下的运动,搜索决策空间最优值.但该算法仍然有局部收敛的特点.本文对该算法中质子运动方程做了分析研究,利用天体力学中的摄动理论对算法进行了改进,给出了改进后的新的CFO算法的迭代公式,并且对新的公式进行了分析.最后实验结果表明针对CFO算法的摄动改进可以使得搜索质子跳过CFO空间中的局部解,使得算法收敛精度和速度都有了不同程度的提高.

关键词：质子中心引力优化确定性算法摄动理论

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多传感器节点分布式协作调制识别算法

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信号处理 2011年第8期27卷 1235-1241页

作者：刘爱声朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

调制方式的自动识别是保证合法通信的关键措施之一,在民用和军用领域都有重要的作用。本文提出了一种在无线传感器网络中多个传感器节点分布式协作识别数字调制信号的新方法。为了克服低信噪比时单接收节点调制识别率低的缺点,实现对MAS... 详细信息

调制方式的自动识别是保证合法通信的关键措施之一,在民用和军用领域都有重要的作用。本文提出了一种在无线传感器网络中多个传感器节点分布式协作识别数字调制信号的新方法。为了克服低信噪比时单接收节点调制识别率低的缺点,实现对MASK,MFSK,BPSK,QPSK以及OFDM这几种典型调制方式的正确识别,首先利用网络中相互协作的多个传感器,从提高网络识别性能出发,在每个传感器节点能耗最小的前提下,根据接收信噪比的大小设计有效的协作方案,得到反映调制类型显著差异的特征参数的新组合,然后利用径向基神经网络对数字调制信号进行识别,并就不同的网络条件,给出了不同的协作方案。仿真结果表明,与单节点调制识别相比,本文设计的调制识别方法具有更高的识别率,并且节点系统更灵活可靠。

关键词：调制识别径向基神经网络无线传感器网络协作

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分层异构网络中基于斯坦克尔伯格博弈的资源分配算法

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信号处理 2017年第2期33卷 168-177页

作者：王学婷朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

分层异构网络中当家庭基站与宏基站共享频谱时,它们之间总是存在干扰,导致用户性能较差。如何分配资源以获得高谱率和高容量、保证用户性能一直是研究的重点。本文提出了一种异构蜂窝网络中基于斯坦克尔伯格博弈的家庭基站与宏基站联合... 详细信息

分层异构网络中当家庭基站与宏基站共享频谱时,它们之间总是存在干扰,导致用户性能较差。如何分配资源以获得高谱率和高容量、保证用户性能一直是研究的重点。本文提出了一种异构蜂窝网络中基于斯坦克尔伯格博弈的家庭基站与宏基站联合资源分配算法,算法首先基于图论的分簇算法对家庭基站进行分簇,并与宏用户联合信道分配,以减少家庭基站之间的同层干扰和家庭基站层与宏蜂窝的跨层干扰;然后建立了联合家庭基站发射功率以及宏用户接入选择的斯坦克尔伯格博弈,推导出领导层博弈达到纳什均衡时的家庭基站发射功率的表达式,并据此为宏用户选择合适的接入策略。效用函数考虑用户的信干噪比,保证用户的性能。仿真结果表明,该算法能够有效地提高宏用户的信干噪比(SINR),家庭用户的性能也得到改善。

关键词：干扰管理家庭基站资源分配斯坦克尔伯格博弈

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认知Ad Hoc网络吞吐量分析与优化

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信号处理 2012年第12期28卷 1721-1728页

作者：胡晗朱琦朱洪波南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

考虑两个无线Ad Hoc网络(主网络与次级网络)的并存模型:主网络与次级网络节点依照不同密度的空间泊松点过程并存于同一区域并共享同一频谱,两种网络节点均采用时隙ALOHA协议,按照各自的传输概率进行通信。本文首先根据随机几何理论对来... 详细信息

考虑两个无线Ad Hoc网络(主网络与次级网络)的并存模型:主网络与次级网络节点依照不同密度的空间泊松点过程并存于同一区域并共享同一频谱,两种网络节点均采用时隙ALOHA协议,按照各自的传输概率进行通信。本文首先根据随机几何理论对来自本网络的自干扰与来自其他网络的互干扰进行建模,然后分别推导了在AWGN信道和Rayleigh衰落信道下,单网络及并存式网络时节点平均吞吐量的闭合表达式,最后采用优化准则得到最佳传输概率,使节点平均吞吐量达到目标性能上的最优。仿真结果表明:经推导的闭合表达式与仿真值相近;在比例公平准则下,传输控制策略能达到主网络与次级网络之间公平性与高效性的折中。

关键词：认知无线电随机几何泊松点过程吞吐量传输控制

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