检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2022年第8期48卷 1495-1504页

作者：鲍昕谭智一鲍秉坤徐常胜南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,... 详细信息

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,针对新冠肺炎疫情的预测任务,提出了一种时空注意力驱动的自编码器框架。通过引入空间注意力机制捕捉病毒感染序列间的动态空间关联性,利用时间注意力机制挖掘病毒感染序列中复杂的时序依赖性,以此实现对不同地区的新冠肺炎病毒传播趋势的准确预测。在模型的编码器端,融合空间注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络,关联目标地区与其他地区的病毒感染序列,提取该区域近期新冠肺炎疫情的时序特征。在模型的解码器端,将时间注意力机制引入基于LSTM网络的解码器中,通过捕捉病毒感染序列的时序依赖性推测未来的新冠肺炎疫情趋势变化。在多个公开的新冠肺炎疫情数据集上对所提模型进行验证,实验结果表明:所提模型的预测性能超越了LSTM等模型;在公开的欧洲部分国家新冠肺炎疫情数据集上,预测误差指标RMSE和MAE分别降低了22.3%和25.0%,在中国部分省级单位新冠肺炎疫情数据集上,RMSE和MAE分别降低了10.1%和10.4%。

关键词：新冠肺炎疫情预测注意力网络时空序列预测长短期记忆(LSTM)网络自编码器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

通道注意力双线性度量网络

引用

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 524-532页

作者：李晓旭安文娟武继杰李真张珂马占宇兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 华北电力大学电子与通信工程系保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室保定071003 北京邮电大学人工智能学院模式识别与智能系统实验室北京100876

针对小样本图像分类任务中模型对不同类的相似图片进行度量时,由于缺少对样本局部重要特征的关注且难以捕捉相似图片间的细微差别,导致出现部分查询样本与正确类原型的分类边界较模糊的问题,提出了一种通道注意力双线性度量网络(CABMN)... 详细信息

针对小样本图像分类任务中模型对不同类的相似图片进行度量时,由于缺少对样本局部重要特征的关注且难以捕捉相似图片间的细微差别,导致出现部分查询样本与正确类原型的分类边界较模糊的问题,提出了一种通道注意力双线性度量网络(CABMN)。该网络首先增加模型对图片局部重要区域的关注度,然后利用双线性哈达玛积操作挖掘该重要区域的深层次二阶特征信息,使模型对图片局部关键区域的定位更精准。对比实验结果表明:本文提出的CABMN在各数据集上的分类性能均有提高,尤其在细粒度数据集CUB-200-2011和Stanford-Cars上达到86.19%和81.51%的分类准确率。

关键词：小样本学习细粒度图像分类度量学习注意力机制哈达玛积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

部位级遮挡感知的人体姿态估计

引用

计算机研究与发展 2022年第12期59卷 2760-2769页

作者：褚真米庆马伟徐士彪张晓鹏北京工业大学信息学部北京100124 北京邮电大学人工智能学院北京100876 模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190

随着深度学习的快速发展,人体姿态估计技术近年来取得显著进步,但是现有方法仍难以较好地处理普遍存在的遮挡问题.针对此问题,提出一种部位级遮挡感知的人体姿态估计方法.首先,采用基准人体姿态估计网络从含遮挡噪声的图像中获得各人体... 详细信息

随着深度学习的快速发展,人体姿态估计技术近年来取得显著进步,但是现有方法仍难以较好地处理普遍存在的遮挡问题.针对此问题,提出一种部位级遮挡感知的人体姿态估计方法.首先,采用基准人体姿态估计网络从含遮挡噪声的图像中获得各人体部位的带噪声特征表达.然后,通过遮挡部位预测模块估计人体被遮挡部位,从而获得可见性向量.遮挡部位预测模块由遮挡部位分类网络和可见性编码器组成,前者预测关节点的遮挡状态,后者利用注意力机制将遮挡状态转换为一组权重.最后,通过通道重加权方式融合可见性向量和带噪声特征,获得部位级遮挡感知的人体部位相关特征,用于计算关节点热图.在MPII和LSP(leeds sports pose)数据集上的实验结果表明,相比基准姿态估计网络,该方法能够在较小的额外计算代价下更好地应对遮挡问题,并且取得了比目前先进方法更佳的结果.

关键词：人体姿态估计人体关节点检测遮挡推理通道注意力机制多任务学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种噪声容错弱监督矩阵补全的生存分析方法

引用

自动化学报 2021年第12期47卷 2801-2814页

作者：陈蕾邵楷林腾涛陈兴国南京邮电大学计算机学院南京210023 南京航空航天大学模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京211106 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

生存分析旨在预测某个感兴趣事件发生前的延续等待时间,已广泛应用于临床治疗中患者的生存状态分析.然而,受限于研究代价高昂和环境因素的影响,现有的生存分析方法不可避免地面临着高维小样本挑战以及复杂环境所引起的噪声敏感等问题.... 详细信息

生存分析旨在预测某个感兴趣事件发生前的延续等待时间,已广泛应用于临床治疗中患者的生存状态分析.然而,受限于研究代价高昂和环境因素的影响,现有的生存分析方法不可避免地面临着高维小样本挑战以及复杂环境所引起的噪声敏感等问题.为了克服上述缺陷,本文提出一类噪声容错弱监督直推式矩阵补全(Weakly supervised transductive matrix completion,WSTMC)生存分析方法.该方法首先将生存分析问题建模为多任务直推式矩阵补全模型,然后引入高斯混合分布拟合真实数据中的复杂噪声以减轻模型的噪声敏感性,同时设计了一类多任务直推式特征选择机制来缓解高维小样本所带来的过拟合缺陷.此外,设计了一类有效的拟期望最大化优化算法用于求解所提出的WSTMC模型.最后,5个微阵列基因表达数据集上的实验结果证实了所提出的WSTMC模型优于当前广泛使用的18种生存分析方法.

关键词：生存分析弱监督学习多任务学习噪声容错矩阵补全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用弥散张量成像技术观察小血管病所致非痴呆型血管性认知障碍患者白质结构损害与认知下降的关系

引用

首都医科大学学报 2021年第3期42卷 373-384页

作者：秦琪唐毅曲怡达周爱红丁建平尹筠思刘勇贾建平首都医科大学宣武医院神经疾病高创中心国家老年疾病临床医学研究中心北京市老年病医疗研究中心北京100053 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室/脑网络组研究中心北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京邮电大学人工智能学院北京100876 老年认知障碍疾病北京市重点实验室首都医科大学神经变性病与记忆障碍疾病临床诊疗与研究中心北京脑重大疾病研究院阿尔茨海默病研究所北京100053

目的非痴呆型血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,no dementia,VCIND)是血管性认知障碍最常见亚型,早期诊断是改善预后的关键。神经影像为VCIND早期诊断、严重程度及疗效评价提供依据,但传统结构磁共振(magnetic resonance i... 详细信息

目的非痴呆型血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,no dementia,VCIND)是血管性认知障碍最常见亚型,早期诊断是改善预后的关键。神经影像为VCIND早期诊断、严重程度及疗效评价提供依据,但传统结构磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)不能较好阐明结构改变与认知损害的关系。本项目利用弥散张量成像技术(diffusion tensor imaging,DTI)探讨VCIND患者脑白质结构改变及其和认知障碍的关系。方法利用DTI对31名VCIND患者和22名正常对照者进行全脑246个脑区的白质连接完整性检测,并对所有受试者进行认知评估。然后分析患者各脑区DTI各向异性程度值(fractional anisotropy,FA)和平均弥散率(mean diffusivity,MD),并与认知评分进行相关性分析及中介分析。结果VCIND患者全脑246个脑区中的部分关键区域发生了显著的白质连接改变,尤其额叶脑区显著。FA值与总体认知评估及记忆、执行功能评分正相关,MD值与总体认知评估及记忆、执行功能评分负相关。中介分析发现VCIND患者白质结构连接的改变介导了神经心理量表评分的改变。结论本研究显示DTI可以为VCIND的早期诊断及认知严重程度的评估提供客观影像学指标。

关键词：弥散张量成像技术非痴呆型血管性认知障碍白质结构损害认知评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

文本特征提取的研究进展

引用

南京信息工程大学学报（自然科学版） 2019年第6期11卷 706-715页

作者：曾明睿袁梦奇邵曦鲍秉坤徐常胜南京邮电大学通信与信息工程学院南京210044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

文本理解是人工智能的一个重要分支,其技术推动了人与计算机之间在自然语言上的有效交互.为了让计算机准确地理解和感知文本数据,文本特征提取是最为基础和关键的步骤之一.基于此,本文介绍文本特征提取研究的发展历史,以及近年来主流特... 详细信息

文本理解是人工智能的一个重要分支,其技术推动了人与计算机之间在自然语言上的有效交互.为了让计算机准确地理解和感知文本数据,文本特征提取是最为基础和关键的步骤之一.基于此,本文介绍文本特征提取研究的发展历史,以及近年来主流特征提取的方法,并对未来的研究方向进行展望.首先,介绍语义最底层的词级表示;接着,总结在词级表示基础上衍生出的句级表示上的研究进展;随后,介绍比词级表示和句级表示更高层的篇分析;最后,通过文本特征提取的一个典型应用——问答系统的介绍,阐述文本特征提取的最新方法和技术在问答系统上的应用,并对未来的研究方向做了展望.

关键词：自然语言处理文本特征提取问答系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人群行为分析研究综述

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2353-2365页

作者：王曲赵炜琪罗海勇门爱东赵方北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 北京邮电大学软件学院北京100876

近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中... 详细信息

近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中对人群行为分析的研究现状以及典型算法进行全面综述.首先对当前人群行为数据库进行简要介绍并分类比较;之后根据人群行为分析算法核心侧重点的不同,将人群行为分析算法分为基于特征和基于模型两大类,并根据每一大类各自的特点进行细分和比较,详细介绍了每类中具有代表性的算法,分析各算法的优缺点和适用的人群场景;最后总结了人群行为分析中的困难和挑战,对该研究领域的发展进行展望.

关键词：人群行为识别异常检测运动轨迹目标跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

统计机器学习中参数可辨识性研究及其关键问题

引用

自动化学报 2017年第10期43卷 1677-1686页

作者：冉智勇胡包钢重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算智能重庆市重点实验室重庆400065 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

参数可辨识性研究在统计机器学习中具有重要的理论意义和应用价值.参数可辨识性是关于模型参数能否被惟一确定的性质.在包含物理参数的学习模型中,可辨识性不仅是物理参数获得正确估计的前提条件,更重要的是,它反映了学习机器中由参数... 详细信息

参数可辨识性研究在统计机器学习中具有重要的理论意义和应用价值.参数可辨识性是关于模型参数能否被惟一确定的性质.在包含物理参数的学习模型中,可辨识性不仅是物理参数获得正确估计的前提条件,更重要的是,它反映了学习机器中由参数决定的物理特征.为扩展到未来类人智能机器研究的考察视角,我们将学习模型纳入"知识与数据共同驱动模型"的框架中讨论.在此框架下,我们提出两个关键问题.第一是参数可辨识性准则问题.该问题考察与可辨识性密切相关的各种判断准则,其中知识驱动子模型与数据驱动子模型的耦合方式为参数可辨识性问题提供了新的研究空间.第二是参数可辨识性与机器学习理论和应用相关联的研究.该研究包括可辨识性对参数估计、模型选择、学习算法、学习动态过程、奇异学习理论、贝叶斯推断等内容的深刻影响.

关键词：可辨识性统计机器学习参数估计奇异学习理论贝叶斯推断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

迎接智能时代——“人工智能”专刊篇首语

引用

计算机科学 2016年第12期43卷 I0001-I0002页

作者：王国胤孙富春马华东蒋田仔重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室清华大学计算机科学与技术系北京邮电大学计算机学院中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

1956年夏，以John McCarthy，Marvin Lee Mingsky，Nathaniel Rochester和Claude Samuel等为首的一批年轻科学家在达特茅斯大学召开了两个月的学术研讨会，研究和探讨用机器模拟智能的问题，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“... 详细信息

1956年夏，以John McCarthy，Marvin Lee Mingsky，Nathaniel Rochester和Claude Samuel等为首的一批年轻科学家在达特茅斯大学召开了两个月的学术研讨会，研究和探讨用机器模拟智能的问题，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。60年来，人工智能的发展道路波折起伏，形成了符号主义、连接主义、行为主义三大学派。云计算提供了强大的信息计算和处理能力，大数据提供了丰富的数据信息资源，人工智能迎来了新一轮的发展高潮。近年来，人机大战、人脸识别、语音识别、智能搜索、机器人等领域纷纷取得了具有划时代意义的里程碑式的人工智能科技创新成果，引起了国际社会对人工智能的广泛关注。

关键词：人工智能信息计算学术研讨会新兴学科符号主义连接主义行为主义信息资源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于半导体温差发电的能源采集系统研究

引用

电源技术 2014年第10期38卷 1869-1871页

作者：苏岭滕庆陈乔松重庆邮电大学模式识别及应用研究所重庆400065 重庆长安新能源汽车有限公司重庆401120 计算智能重庆市重点实验室重庆400065

为了解决无线传感器网络供电问题,减少对传统电池电源供电的依靠,设计了一种热量能源采集系统。该装置主要由热电采集模块和电源管理电路组成。搭建了热电采集平台和性能测试平台,通过对热电采集模块性能特性进行分析,设计了一个电源管... 详细信息

为了解决无线传感器网络供电问题,减少对传统电池电源供电的依靠,设计了一种热量能源采集系统。该装置主要由热电采集模块和电源管理电路组成。搭建了热电采集平台和性能测试平台,通过对热电采集模块性能特性进行分析,设计了一个电源管理电路。电源管理电路主要由DC/DC转换模块、控制单元和存储单元组成。实验结果表明热电采集装置能够有效地采集环境中的热能,电源管理电路能够有效地存储采集的直流电能,且转换效率能够达到60%。

关键词：无线传感器网络电池电源热电转换电源管理电路

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：