检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2018年第11X期14卷 47-48页

作者：王化群南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

密码技术是网络空间安全的核心技术,密码学是信息安全专业大学生的基础专业课。可证安全密码学是现代密码学的主流,为了让学生形象化理解抽象的可证安全密码学,研究类比教学模式。将抽象的可证安全密码学和鲜活的生活类比,增加趣味性和... 详细信息

密码技术是网络空间安全的核心技术,密码学是信息安全专业大学生的基础专业课。可证安全密码学是现代密码学的主流,为了让学生形象化理解抽象的可证安全密码学,研究类比教学模式。将抽象的可证安全密码学和鲜活的生活类比,增加趣味性和形象化,有利于学生深入理解可证安全密码学。为了论证密码学方案的安全性,早期的科研人员采用启发式证明。针对现有的攻击方法,论证所设计的密码方案是安全的。但是,抗已有攻击方法的密码方案是否抗其他攻击呢?基于该问题,可证安全密码学发展迅速。目前,如果一个密码方案没有形式化证明,将无法得到密码专家的认可。为此,可证安全密码学的教学非常重要。

关键词：可证安全密码学类比教学教学改革

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基于DIVA模型的中文复合元音发音方法研究

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系统仿真学报 2017年第2期29卷 255-263页

作者：张少白陈燕俐何利文南京邮电大学计算机学院江苏南京210046

DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型是一种被用来对涉及大脑中有关语音生成和理解区域的功能进行仿真和描述的自适应神经网络模型,其依赖的语言背景是英文29个基本音素。由于汉语与英语发音区别很大,且加工脑机制也... 详细信息

DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型是一种被用来对涉及大脑中有关语音生成和理解区域的功能进行仿真和描述的自适应神经网络模型,其依赖的语言背景是英文29个基本音素。由于汉语与英语发音区别很大,且加工脑机制也颇为不同,要想将汉语者大脑思维过程"阅读"出来,需要对模型汉语背景的适应性进行专门研究。在DIVA模型的基础上研究汉语复合元音的发音方法,探讨汉语者脑区语音生成与获取的相关问题。通过调节模型的共振峰以及模拟声道对应器官的参数,新构建的模型能很好地辨识汉语与英语元音的区别。该研究为DIVA模型汉语语音生成与获取奠定了良好的基础。

关键词： DIVA模型语音发音汉语复合元音 LPMCC

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结合天空区域识别的单幅图像去雾方法

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计算机工程与应用 2018年第19期54卷 204-215页

作者：李尧羿杜宇超顾振飞南京邮电大学贝尔英才学院南京210003 西交利物浦大学计算机科学与软件工程系江苏苏州215123 南京邮电大学物联网学院南京210003 南京信息职业技术学院电子信息学院南京210023

针对现有图像去雾方法易于在天空区域引入负面视觉效果的缺陷,提出一个结合天空区域识别的单幅图像去雾方法;提出一个新的天空区域特征先验知识,并利用所提先验将雾天降质图像分割为天空与非天空区域;基于天空区域对大气光进行估计,并... 详细信息

针对现有图像去雾方法易于在天空区域引入负面视觉效果的缺陷,提出一个结合天空区域识别的单幅图像去雾方法;提出一个新的天空区域特征先验知识,并利用所提先验将雾天降质图像分割为天空与非天空区域;基于天空区域对大气光进行估计,并利用暗通道先验和导向全变分模型对非天空区域的透射率进行估计,从而基于大气散射模型获得去雾处理后的图像;使用一种邻域自适应的Retinex方法克服了去雾处理后图像偏暗的问题。对比实验证明,所提方法相比现有的类似方法具备更好的有效性及鲁棒性。

关键词：图像去雾天空区域特征先验暗通道先验 Retinex模型

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网络基础设施中重要网元子图的确定

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厦门大学学报（自然科学版） 2018年第4期57卷 558-564页

作者：刘峥郭舒婷周绮凤李涛南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 厦门大学航天航空学院福建厦门361005

网元子图是指大规模网络基础设施中包含承载具体业务网元的拓扑子图,网元子图可用于网络基础设施运维中的故障排查、诊断与修复.首先定义重要网元的概念;其次,为确定重要网元子图,提出一个统一框架来度量网元在结构和业务两方面的影响力... 详细信息

网元子图是指大规模网络基础设施中包含承载具体业务网元的拓扑子图,网元子图可用于网络基础设施运维中的故障排查、诊断与修复.首先定义重要网元的概念;其次,为确定重要网元子图,提出一个统一框架来度量网元在结构和业务两方面的影响力,将其作为重要网元的衡量标准,并设计了从重要网元扩展生成重要网元子图的高效算法.基于真实的网络基础设施数据以及合成的业务承载数据进行实验,实验结果验证了该方法可以高效地找到高质量的重要网元子图,并用于网络基础设施的运维,提高运维的效率,节省运维的成本.

关键词：网元子图邻域影响度故障网元网络基础设施运维

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一种中文人名识别的训练架构

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计算机技术与发展 2018年第7期28卷 53-57,62页

作者：王嘉文王传栋杨雁莹南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京森林警察学院江苏南京210023

中文人名识别作为中文语言处理的一项关键技术,广泛应用于文本挖掘、语义分析、机器翻译等领域。在数据日趋海量化和异构化的当今社会,对于中文人名进行命名实体识别已经成为现阶段中文自然语言处理的研究热点之一。由于现有方法大多依... 详细信息

中文人名识别作为中文语言处理的一项关键技术,广泛应用于文本挖掘、语义分析、机器翻译等领域。在数据日趋海量化和异构化的当今社会,对于中文人名进行命名实体识别已经成为现阶段中文自然语言处理的研究热点之一。由于现有方法大多依赖于先验的领域知识和工程化的特征,识别模型常需要研究人员的大量语言学知识。为了减少甚至忽略对这些工程化的特征的依赖,旨在建立一种较为灵活的深度神经网络架构,通过对大规模未标记语料的内部表示的学习,使得系统减少甚至忽略这些工程化特征的影响,采用无监督的方法进行中文人名识别。实验结果表明,该模型不但性能良好,而且不需要过多的计算资源,在中文人名识别的应用中具有良好的效果。

关键词：自然语言处理深度学习神经网络中文人名识别

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基于移动小车的无线传感器网络数据采集算法

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电脑知识与技术 2018年第5X期14卷 55-57,64页

作者：张淳南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210023

数据采集是无线传感器网络中的重要技术之一。多跳传输算法是传统的数据传输算法,但是传感器需要耗费大量能量将数据发送给基站。因此一种应用多个移动小车在被监测范围内采集数据的算法被提出。首先,被监测范围被划分为多个区域,其次,... 详细信息

数据采集是无线传感器网络中的重要技术之一。多跳传输算法是传统的数据传输算法,但是传感器需要耗费大量能量将数据发送给基站。因此一种应用多个移动小车在被监测范围内采集数据的算法被提出。首先,被监测范围被划分为多个区域,其次,对最小化移动小车数量的问题进行建模,然后,提出了一种多移动小车的调度算法。仿真实验显示,这种算法能够有效降低数据延迟。

关键词：无线传感器网络数据采集数据延迟

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基于敏捷文化的省级重点实验室团队建设思考

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高校实验室科学技术 2019年第2期 48-51页

作者：王娟朱家璐南京邮电大学计算机学院软件学院江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏省有机电子与信息显示重点实验室江苏南京210003

科研团队建设是省级重点实验室管理和运行的有力支撑,营造信任和责任的重点实验室文化,建设以省级重点实验室为平台的科研团队,通过角色划分、项目迭代管理和协作贡献度指标建立等途径可以增强省级重点实验室团队的凝聚力。江苏省无线... 详细信息

科研团队建设是省级重点实验室管理和运行的有力支撑,营造信任和责任的重点实验室文化,建设以省级重点实验室为平台的科研团队,通过角色划分、项目迭代管理和协作贡献度指标建立等途径可以增强省级重点实验室团队的凝聚力。江苏省无线传感网高技术研究重点实验室团队建设的实践证明,敏捷文化重点实验室团队建设理念可以有效推动省级重点实验室的可持续发展。

关键词：省级重点实验室团队建设敏捷文化

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基于随机几何的大规模MIMO中继异构网络性能分析

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计算机工程与科学 2018年第6期40卷 1037-1045页

作者：周猛贾向东颉满刚西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

采用随机几何理论,对大规模多输入多输出MIMO中继异构蜂窝网络HetNets的频谱效率进行了研究。其中基站采用最大比结合/最大比传输以及迫零预处理方案和放大转发AF协议,宏小区被稠密的小小区所覆盖。为了得到目标小区总的频谱效率SE,首... 详细信息

采用随机几何理论,对大规模多输入多输出MIMO中继异构蜂窝网络HetNets的频谱效率进行了研究。其中基站采用最大比结合/最大比传输以及迫零预处理方案和放大转发AF协议,宏小区被稠密的小小区所覆盖。为了得到目标小区总的频谱效率SE,首先计算了用户对的信干比SINR和功率放大因子表达式;其次获得了目标小区总的频谱效率的闭式解。研究发现,只有当小小区半径小于宏小区保护半径时,系统才能达到最优(或次优)的性能。而对于宏小区的保护半径则存在上界,即仅当满足此条件时,增大宏小区的保护半径才有助于提高系统的SE。此外,宏小区半径存在最优的下限,且仅当宏小区半径小于最优下限时,系统所实现的总的SE随着宏小区半径的增大而增大。

关键词：异构网络放大转发大规模MIMO 中继随机几何

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HDFS动态副本因子的优化研究

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计算机技术与发展 2018年第7期28卷 68-72页

作者：宗平梁胜昔南京邮电大学海外教育学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对云环境中分布式文件系统(HDFS)静态副本机制存在的不足,提出一种改进的动态副本因子调整策略。该策略包含待调整副本因子文件筛选和文件副本因子动态调整两个部分,首先结合数据访问的时间局部性原理,根据文件访问热度定量描述获得... 详细信息

针对云环境中分布式文件系统(HDFS)静态副本机制存在的不足,提出一种改进的动态副本因子调整策略。该策略包含待调整副本因子文件筛选和文件副本因子动态调整两个部分,首先结合数据访问的时间局部性原理,根据文件访问热度定量描述获得待调整副本因子文件集合,通过设定两个不同长度的决策时间区间,针对不同访问热度以及不同决策时间区间内的文件分别采取不同的副本因子调整措施,做到性能和存储代价的有效折中。通过搭建分布式的实验环境验证动态副本因子调整策略的有效性,实验结果表明,随着文件访问热度的增加,改进策略可以有效降低系统作业平均响应时间,提升云环境下数据服务的性能。

关键词：云计算 HDFS 动态副本因子访问热度时间局部性

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基于HMM和ANN混合模型的语音情感识别研究

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计算机技术与发展 2018年第10期28卷 74-78页

作者：林巧民齐柱柱南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学教育科学与技术学院江苏南京210003

随着情感计算成为人工智能的一个重要方向,语音情感识别作为情感计算的一个重要部分,已经逐渐成为模式识别领域研究的热点之一。随着研究的不断深入,单独使用某一种模式识别时效果并不理想。为了提高识别率,提出了一种将隐马尔可夫模型(... 详细信息

随着情感计算成为人工智能的一个重要方向,语音情感识别作为情感计算的一个重要部分,已经逐渐成为模式识别领域研究的热点之一。随着研究的不断深入,单独使用某一种模式识别时效果并不理想。为了提高识别率,提出了一种将隐马尔可夫模型(HMM)和径向基函数神经网络(RBF)相结合的方法。这种方法对不同情感状态分别设计HMM模型,经过维特比(Viterbi)算法得到最优状态序列,然后对得到的状态序列进行时间规整,以便生成等维的特征矢量,将其作为RBF模型的输入进行语音情感识别,最后的识别结果由RBF模型给出。实验结果表明,与孤立HMM相比,该方法在识别率上有较大的提高。

关键词：情感计算人工智能隐马尔可夫模型神经网络语音情感识别

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