检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第2期37卷 86-90页

作者：陈煜李玲娟南京邮电大学计算机学院江苏南京2100023

以提高连续属性数据流的分类挖掘效率为目标,设计并实现了一种基于红黑树的连续属性数据流快速决策树分类算法VFDT_RBT。该算法利用红黑树来更有效地处理样本的插入,使得有序插入时的时间复杂度仍为O(nlogn);利用堆栈和红黑树中序遍历... 详细信息

以提高连续属性数据流的分类挖掘效率为目标,设计并实现了一种基于红黑树的连续属性数据流快速决策树分类算法VFDT_RBT。该算法利用红黑树来更有效地处理样本的插入,使得有序插入时的时间复杂度仍为O(nlogn);利用堆栈和红黑树中序遍历有序的特点来降低最佳划分阈值选取过程的时间复杂度;利用hoeffding不等式确定连续属性划分阈值所需的样本数量;在允许连续属性多次出现的原则下选择划分属性建立决策树,提高了算法的分类精度。在多个数据集上的分类实验结果表明:VFDT_RBT比已有的VFDTc具有更低的时间复杂度和更高的分类精度,更适合处理多属性样本。

关键词：数据流红黑树连续属性 VFDTc 决策树

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计算机网络信息安全中数据加密技术分析

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数字技术与应用 2018年第11期36卷 186-187页

作者：汤恒张鹏伟黄光前南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学教育科学与技术学院江苏南京210023

随着互联网信息技术的发展,各种位置的网络信息安全风险开始对数据加密技术的婴童提出新的挑战。然而必须看到,在当下,计算机网络信息安全中数据加密技术虽然取得了很大的发展和进步,但在具体应用水平上还需要进一步提升。本文将全面分... 详细信息

随着互联网信息技术的发展,各种位置的网络信息安全风险开始对数据加密技术的婴童提出新的挑战。然而必须看到,在当下,计算机网络信息安全中数据加密技术虽然取得了很大的发展和进步,但在具体应用水平上还需要进一步提升。本文将全面分析数字加密技术的种类以及当前计算机网络信息安全面临的主要风险,并在此基础上提出加强计算机网络信息安全中数据加密技术应用的几点措施。

关键词：计算机网络信息安全数据加密

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基于小区分割方案的异构网络覆盖性能研究

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计算机工程 2018年第8期44卷 120-126页

作者：纪珊珊贾向东颉满刚周猛黑毅力西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

为保证移动用户的通信质量,同时提高网络覆盖性能,提出一种异构网络(HetNet)小区分割方案,把宏小区用户(MU)区分为小区中心用户(CCU)和小区边缘用户(CEU)。将可用频带划分为小区中心区域(CCR)频带和小区边缘区域(CER)频带。CCR频带由CC... 详细信息

为保证移动用户的通信质量,同时提高网络覆盖性能,提出一种异构网络(HetNet)小区分割方案,把宏小区用户(MU)区分为小区中心用户(CCU)和小区边缘用户(CEU)。将可用频带划分为小区中心区域(CCR)频带和小区边缘区域(CER)频带。CCR频带由CCU和毫微微小区用户共享,而CER频带由端到端用户和CEU共享。通过将网络元素建模为独立泊松点过程,借助随机几何方法,给出MU分类及随机频谱接入方案。实验结果表明,采用小区分割方案不仅可以减轻用户干扰,而且可以有效增强CCU和CEU的覆盖性能,对HetNet设计具有指导意义。

关键词：异构网络小区分割端到端通信小区中心用户小区边缘用户覆盖概率

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基于带内无线回程的HetNets安全性能研究

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计算机工程 2018年第5期44卷 101-106页

作者：颉满刚贾向东周猛纪珊珊焦金良杨正西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

为解决当前异构网络物理层安全性能低下的问题,提出一种带内全双工(IB-FD)无线回程方案。在大规模多入多出(MIMO)双层HetNets中,宏蜂窝和小蜂窝通信链路受恶意窃听者窃听,将无线回程信号作为宏蜂窝与小蜂窝通信的干扰信号,以增强通信链... 详细信息

为解决当前异构网络物理层安全性能低下的问题,提出一种带内全双工(IB-FD)无线回程方案。在大规模多入多出(MIMO)双层HetNets中,宏蜂窝和小蜂窝通信链路受恶意窃听者窃听,将无线回程信号作为宏蜂窝与小蜂窝通信的干扰信号,以增强通信链路质量。借助随机几何与概率统计工具,将网络节点分别建模为齐次泊松点过程,研究宏蜂窝下行和小蜂窝上行传输的安全概率。研究结果表明,在大规模MIMO双层HetNets中,将IBFD无线回程信号作为一种干扰信号,宏蜂窝下行和小蜂窝上行链路的安全概率得到有效提高,且物理层安全性能优于带外全双工无线回程方案。

关键词：异构网络多入多出全双工带内回程安全概率

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基于Kmeans和动态WKNN的两层Wi-Fi改进定位方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第5期37卷 41-47页

作者：王亚涛王新珩董育宁徐小龙南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 西苏格兰大学工程和计算机学院南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

基于KNN(K Nearest Neighbor)的算法广泛应用在Wi-Fi室内定位中,但传统的KNN模式匹配阶段匹配时间消耗过长,而且采用固定的K值来搜索最邻近点存在较大的定位误差。针对这两个方面,文中提出一种基于Kmeans聚类和动态WKNN(Weighted K Near... 详细信息

基于KNN(K Nearest Neighbor)的算法广泛应用在Wi-Fi室内定位中,但传统的KNN模式匹配阶段匹配时间消耗过长,而且采用固定的K值来搜索最邻近点存在较大的定位误差。针对这两个方面,文中提出一种基于Kmeans聚类和动态WKNN(Weighted K Nearest Neighbor)的新型两层定位算法。实验表明在时间复杂度和平均定位误差方面,文中提出的改进算法较传统的KNN,WKNN和EWKNN(Enhanced Weighted K Nearest Neighbor)均有改善。同时针对在指纹库构建阶段现实存在的暂时性"消失"现象,提出针对缺省值的最邻近插值方法,实验证明可以有效减少定位误差。

关键词： Wi-Fi室内定位 EWKNN Kmeans聚类

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城市路网上动态迁移的移动对象索引结构

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计算机技术与发展 2018年第3期28卷 47-53页

作者：张郁彬张深深孟旭东宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省电信网络融合实验室江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

移动对象索引技术是有效管理海量移动对象数据的支撑。目前的移动对象索引方法如FNR-tree、NDTR-tree等均采用基于磁盘的索引结构,忽略了移动对象在城市道路上密度分布不均衡的情况,因此在移动对象位置更新频繁时,该类方法的性能会严重... 详细信息

移动对象索引技术是有效管理海量移动对象数据的支撑。目前的移动对象索引方法如FNR-tree、NDTR-tree等均采用基于磁盘的索引结构,忽略了移动对象在城市道路上密度分布不均衡的情况,因此在移动对象位置更新频繁时,该类方法的性能会严重下降。针对以上不足,提出一个针对城市路网上热点区域变化进行内外存索引迁移的结构(hotspots dynamic migration index,HDMI)。HDMI是双层索引结构,上层采用R*-tree对路网数据进行管理,下层釆用R-tree群对实时更新的移动对象运动信息进行索引。HDMI采用基于内存的索引结构管理热点区域和该区域中的移动对象,针对非热点区域和其中的移动对象则采用基于外存的索引结构来进行管理。HDMI能够根据道路上车辆密度的变化进行内外存索引的迁移,从而在有限的内存条件下,保障索引更新和查询的性能。实验结果表明,HDMI于NDTR-tree相比,不仅减少了索引建立和维护的I/O代价,而且提高了时空窗口查询处理性能。

关键词：城市路网热点区域移动对象动态迁移索引技术

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基于朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯图像识别比较

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信息技术与网络安全 2018年第12期37卷 44-47页

作者：刘闯南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

将朴素贝叶斯分类器用于人体行为图像识别之中,利用高斯模糊、灰度化处理、二值化处理、直方统计函数等图像处理技术对图像数据进行约简、特征提取,然后使用朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯对数据进行测试。利用KTH数据库做了两组对比实验,对... 详细信息

将朴素贝叶斯分类器用于人体行为图像识别之中,利用高斯模糊、灰度化处理、二值化处理、直方统计函数等图像处理技术对图像数据进行约简、特征提取,然后使用朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯对数据进行测试。利用KTH数据库做了两组对比实验,对朴素贝叶斯分类器和半朴素贝叶斯分类器的性能做了比较。实验结果表明,半朴素贝叶斯分类器比朴素贝叶斯分类器分类能力强,但与此同时,半朴素贝叶斯分类器计算所花费的时间比朴素贝叶斯分类器更多。

关键词：朴素贝叶斯分类器半朴素贝叶斯分类器高斯模糊二值化特征提取

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基于局部学习的差分隐私集成特征选择算法

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计算机技术与发展 2018年第10期28卷 79-82页

作者：刘中锋南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210000

面对海量数据,特征选择在数据挖掘和机器学习领域上通常是不可或缺的一步。目前,机器学习安全领域受到了越来越多的关注,尤其是隐私保护方面。然而,对于隐私保护的特征选择仍然是一个比较新的课题,特别是与集成学习相关的集成特征选择... 详细信息

面对海量数据,特征选择在数据挖掘和机器学习领域上通常是不可或缺的一步。目前,机器学习安全领域受到了越来越多的关注,尤其是隐私保护方面。然而,对于隐私保护的特征选择仍然是一个比较新的课题,特别是与集成学习相关的集成特征选择。差分隐私是一种有着严格理论基础的隐私保护方法,因此提出了一种基于局部学习的差分隐私集成特征选择算法。该算法的主要思想是基于一种输出干扰策略,即向输出结果添加噪声从而保护隐私,而且该噪声依赖于原始算法的隐私度和敏感度。除了严格的理论证明之外,也从实验中展现了算法的性能。实验采用KNN和SVM作为分类器,分别分析了隐私度和特征数量的影响。结果显示随着隐私度的降低,提高了隐私保护程度。

关键词：特征选择集成差分隐私隐私度敏感度

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基于栅格的传感网多移动Sink数据收集方案

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计算机技术与发展 2018年第8期28卷 186-190页

作者：杨瑞沙超卞遥朱毅凯王汝传南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210003 南京大学网络信息中心江苏南京210023

为延长无线传感网的生命期并减少其数据收集延迟,提出了一种基于栅格的多移动Sink数据收集方案。首先,将网络划分为规模一致的矩形栅格,逗留点位于其中心。移动Sink的数量由网络规模和栅格总量决定。其次,在各栅格内,构建了基于最小单... 详细信息

为延长无线传感网的生命期并减少其数据收集延迟,提出了一种基于栅格的多移动Sink数据收集方案。首先,将网络划分为规模一致的矩形栅格,逗留点位于其中心。移动Sink的数量由网络规模和栅格总量决定。其次,在各栅格内,构建了基于最小单跳距离的数据收集树,以实现低功耗数据上传,并根据栅格内各节点的缓存状态,确定其优先级。最终,多个Sink以恒定速度在逗留点间移动,且根据邻居栅格的优先级决定其遍历顺序,以尽可能实现公平的数据收集。仿真结果表明,该方案在有效降低全网节点的平均能耗并延长网络生命期的同时,确保了较高的数据传输成功率。此外,由于采用了多Sink协同的数据收集方式,大大缩短了移动路径的长度,有效降低了数据收集延迟。

关键词：无线传感网多移动Sink 数据收集栅格划分

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基于FBPR算法的CT系统图像重建技术

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科技创新与应用 2018年第15期8卷 1-2,5页

作者：林勇康张路艾昕晨赵江南京邮电大学电子与光学工程学院&微电子学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210023

针对目前CT系统中待测物体的图像重建问题,首先采用R-L函数滤除环境噪声,然后利用FBPR算法将反投影算法和Richardson算法结合起来,通过卷积和迭代的方式求解出待测物体的成像矩阵。最后对成像矩阵作了进一步优化。该算法可应用到军事、... 详细信息

针对目前CT系统中待测物体的图像重建问题,首先采用R-L函数滤除环境噪声,然后利用FBPR算法将反投影算法和Richardson算法结合起来,通过卷积和迭代的方式求解出待测物体的成像矩阵。最后对成像矩阵作了进一步优化。该算法可应用到军事、医疗等领域材料的断层成像中,能够在噪声较大的环境中快速稳定的获得分辨率较高的物体图像。

关键词：图像重建噪声滤除 FBPR算法

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